Le catalogue d'apprentissage en littératie des données, organisé selon les étapes du cheminement des données, peut être classé par titre, par compétence en matière des données, par niveau et par type.
Nous avons créé un parcours d'apprentissage que vous pouvez utiliser comme guide pour vous aider à naviguer dans votre parcours de la littératie des données.
Catalogue d'apprentissage de la formation de la littératie des données
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| Titre | Cheminement des données | Compétence | Niveau | Type |
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| Adéquation de la qualité des données à l'utilisation prévue
Ce cours s'adresse aux employés du gouvernement du Canada qui souhaitent en apprendre d'avantage sur l'évaluation de la qualité des données destinées à une utilisation particulière.
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Base | Évaluer la qualité des données | Intermédiaire | Cours |
| Analyse 101 : Comment interpréter un tableau de données
Dans cette vidéo, nous vous présenterons les notions de base à propos de ce qui suit : Pourquoi les tableaux de données sont-ils importants? Comment les tableaux de données sont-ils structurés? Comment interpréter les indicateurs de la qualité des données dans un tableau?
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Analyser – Modéliser |
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Débutant | Vidéo |
| Analyse 101, partie 1 : Élaborer un plan d'analyse
Cette vidéo s'adresse aux apprenants qui veulent acquérir une compréhension de base de l'analyse.
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Analyser – Modéliser | Analyse des données | Débutant | Vidéo |
| Analyse 101, partie 2 : Mettre en œuvre le plan d'analyse
Maintenant que vous avez appris à planifier un projet d'analyse, nous discuterons des pratiques exemplaires pour la mise en œuvre de votre plan.
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Analyser – Modéliser | Analyse des données | Débutant | Vidéo |
| Analyse 101, partie 3 : Communiquer ses conclusions
Maintenant que vous avez appris à planifier un projet d'analyse et à analyser vos données, nous discuterons des pratiques exemplaires en ce qui concerne l'interprétation de vos résultats et la communication de vos conclusions.
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Analyser – Modéliser | Analyse des données | Débutant | Vidéo |
| Analyse 101, partie 4 : étude de cas
Dans cette vidéo, nous allons revoir les étapes du processus analytique et vous aurez une meilleure compréhension de la façon dont les analystes font chaque étape du processus analytique par un exemple que nous allons vous montrer.
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Analyser – Modéliser | Analyse des données | Débutant | Vidéo |
| Apprentissage automatique : une introduction
Bienvenue à l'apprentissage automatique : une introduction. Nous expliquerons ici les concepts de base de l'apprentissage automatique, et nous inclurons un Cadre pour l'utilisation des processus d'apprentissage automatique de façon responsable.
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Analyser – Modéliser |
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Intermédiaire | Vidéo |
| Cadre pour l'utilisation des processus d'apprentissage automatique de façon responsable à Statistique Canada
Le présent document est un guide pour les utilisateurs qui désirent élaborer et mettre en œuvre des projets d'apprentissage automatique. Il fournit une orientation et des conseils pratiques sur la façon responsable d'élaborer ces processus automatisés.
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Analyser – Modéliser |
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Intermédiaire | Publication |
| Centre de formation du recensement
Ces vidéos sont une source de référence pour les utilisateurs qui découvrent les concepts du recensement ou ceux qui ont une certaine expérience de ces concepts, mais qui peuvent avoir besoin d'une remise à niveau ou qui souhaitent approfondir leurs connaissances.
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Base |
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Débutant | Vidéo |
| Cheminement des données : éléments d'une navigation réussi
Dans cette vidéo, vous apprendrez les étapes et les activités liées au cheminement des données, ainsi que les bases sur lesquelles il repose.
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Base |
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Débutant | Vidéo |
| Enquêtes de A à Z
Atelier sur les étapes du processus d'enquête, y compris la rédaction d'un questionnaire, un plan d'échantillonnage et l'interprétation des résultats d'une enquête.
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Définir – Trouver – Recueillir | Collecte des données | Débutant | Atelier |
| Exactitude et validation des données : méthodes pour assurer la qualité des données
Dans cette vidéo, nous présenterons des méthodes pour mettre en lumière le concept d'exactitude, sur le plan de la validité et de la précision.
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Explorer – Nettoyer – Décrire |
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Débutant | Vidéo |
| Initiation à la statistique élémentaire
Atelier sur l'utilisation de mesures statistiques telles que les pourcentages, les moyennes, les fréquences et les erreurs-types.
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Analyser – Modéliser | Interprétation des données | Débutant | Atelier |
| Intendance des données : introduction
La collecte de données consiste d'abord à déterminer les données dont vous avez besoin, puis à savoir où les trouver, comment les obtenir et comment assurer leur sécurité. Cette vidéo vous présente les éléments dont vous devriez tenir compte au moment de recueillir des données.
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Base | Collecte des données | Débutant | Vidéo |
| Intendance des données : Introduction aux normes en matière de données et aux métadonnées
Que vous recueilliez de nouvelles données ou que vous utilisiez des données existantes, appliquer des normes en matière de données vous facilitera la vie. Et documenter vos données sous forme de métadonnées permettra à d'autres de les trouver, de les comprendre et de les utiliser.
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Base |
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Débutant | Vidéo |
| Les statistiques : le pouvoir des données!
Cette ressource fut créée pour aider les élèves et enseignants à soutirer le maximum des statistiques.
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Base |
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Débutant | Publication |
| L'éthique des données (partie 2) : les examens éthiques
Que sont les examens éthiques? Comment les examens éthiques aident-ils Statistique Canada à appliquer les principes de l'éthique des données tout au long du cheminement des données? En vous présentant un exemple de cas d'utilisation possible, cette vidéo vous montre comment Statistique Canada utilise les examens éthiques pour appliquer les principes de l'éthique des données tout au long du cheminement des données.
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Base |
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Débutant | Vidéo |
| L'éthique des données : une introduction
Une introduction à l'éthique des données, pourquoi elle est importante, et les 6 principes directeurs de l'éthique des données mis en œuvre par Statistique Canada.
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Base |
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Débutant | Vidéo |
| L'importance des données désagrégées : introduction (partie 1)
Cette courte vidéo explique comment il est efficace d'utiliser des données désagrégées pour tous les ordres de gouvernement et toutes les organisations au service des collectivités pour prendre des décisions de politique publique fondées sur les données probantes. En utilisant des données désagrégées, les décideurs sont en mesure de concevoir des politiques plus appropriées et plus efficaces qui répondent aux besoins de chaque Canadien diversifié et unique.
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Fondation |
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Débutant | Vidéo |
| L'importance des données désagrégées : introduction (partie 2)
Cette courte vidéo explique comment l'utilisation de données désagrégées peut aider les décideurs à élaborer des politiques plus précises et plus efficaces, puisqu'ils seront en mesure de cerner les besoins et les défis uniques des différents groupes démographiques.
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Fondation |
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Débutant | Vidéo |
| Principes des données FAIR : qu'entend-on par FAIR?
Ce que signifie être FAIR en ce qui concerne les données et les métadonnées, et comment chaque pilier de FAIR sert à guider les utilisateurs et les producteurs dans le cheminement des données.
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Base |
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Débutant | Vidéo |
| Qualité des données en six dimensions
Une introduction aux fondements de la qualité des données, qui peuvent se résumer en six dimensions, ou six façons différentes de penser à la qualité. Apprendre également comment chaque dimension peut être utilisée pour évaluer la qualité des données.
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Base | Évaluation de la qualité des données | Débutant | Vidéo |
| Que racontent les statistiques?
Atelier sur l'utilisation des statistiques pour présenter vos idées et à mettre les chiffres dans un contexte que votre public pourra comprendre.
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Raconter l'histoire | Interprétation des données | Débutant | Atelier |
| Que sont les données? Introduction à la terminologie et aux concepts relatifs aux données
Cette vidéo présentera certains concepts et termes de base relatifs aux données.
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Base | Sensibilisation aux données | Débutant | Vidéo |
| Raconter l'histoire des données : comment créer des histoires qui comptent
Cette vidéo vise à aider les apprenants à comprendre comment utiliser les données pour raconter des histoires intéressantes et instructives.
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Raconter l'histoire |
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Débutant | Vidéo |
| Recueillir des données : éléments à prendre en considération avant de recueillir des données
La collecte de données consiste d'abord à déterminer les données dont vous avez besoin, puis à savoir où les trouver, comment les obtenir et comment assurer leur sécurité. Cette vidéo vous présente les éléments dont vous devriez tenir compte au moment de recueillir des données.
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Définir – Trouver – Recueillir | Collecte des données | Débutant | Vidéo |
| Sens caché des données d'enquête
Atelier sur les résultats d'enquête probabiliste, y compris l'incidence a le processus d'enquête sur les résultats, comment examiner les données, quand se servir de poids de sondage et présenter les faits.
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Raconter l'histoire | Interprétation des données | Intermédiaire | Atelier |
| Statistique 101 : corrélation et causalité
La présente vidéo s'adresse aux personnes qui souhaitent acquérir une compréhension de base de la corrélation et de la causalité.
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Analyser – Modéliser |
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Débutant | Vidéo |
| Statistique 101 : explorer les mesures de la dispersion
À la fin de cette vidéo, vous devriez avoir une compréhension de base des mesures de dispersion comme l'étendue, l'intervalle interquartile et l'écart-type.
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Explorer – Nettoyer – Décrire |
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Débutant | Vidéo |
| Statistique 101 : explorer les mesures de la tendance centrale
Cette vidéo s'adresse aux apprenants qui veulent acquérir une connaissance de base du concept de tendance centrale et de ce qu'il signifie, ainsi que de certaines méthodes clés qui s'y rapportent et qui sont utilisées pour explorer les données.
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Explorer – Nettoyer – Décrire |
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Débutant | Vidéo |
| Statistique 101 : intervalles de confiance
Ce que sont les intervalles de confiance, pourquoi nous les utilisons et quels facteurs ont un impact sur eux.
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Base |
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Débutant | Vidéo |
| Statistique 101 : proportions, ratios et taux
Dans cette vidéo, nous vous expliquons les concepts des proportions, des ratios et des taux, ainsi que leurs différences.
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Analyser – Modéliser |
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Débutant | Vidéo |
| Statistiques 101 : biais statistique
Dans cette vidéo, nous expliquerons le concept de biais statistique, qui se produit lorsque les statistiques diffèrent systématiquement de la réalité qu'elles tentent de mesurer en raison de problèmes liés à la manière dont les données ont été produites.
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Base |
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Débutant | Vidéo |
| Trousse de la qualité des données
Cette trousse mieux fait connaître les pratiques d'assurance de la qualité des données.
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Base | Évaluation de la qualité des données | Intermédiaire | Outils |
| Types de données : comprendre et explorer les données
Il est important de définir les différents types de données et de les comprendre afin de choisir la méthode appropriée pour analyser les données et présenter les résultats.
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Explorer – Nettoyer – Décrire | Collecte des données | Débutant | Vidéo |
| Vidéos de formation QGIS
Suivez ces tutoriels et apprenez les concepts et les procédures clés pour exécuter les tâches courantes associées aux SIG, comme la création de cartes, la combinaison et la superposition d'ensembles de données et l'analyse des variations spatiales.
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Analyser – Modéliser |
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Vidéo |
| Visualisation des données : Pratiques exemplaires
Bien utilisés, les graphiques (incluant les figures et les diagrammes) peuvent simplifier la présentation d'information et la communication de messages clairs et précis. Devant la vaste gamme d'options offertes, la création de graphiques peut parfois s'avérer complexe. Le présent document se veut un guide de référence pour créer des graphiques efficaces, tirant profit des options disponibles.
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Raconter l'histoire |
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Débutant | Publication |
| Visualisation des données : Une introduction
Cette vidéo donne un aperçu de la visualisation des données et de la façon de l'utiliser pour raconter votre histoire.
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Raconter l'histoire |
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Débutant | Vidéo |