Numéro de catalogue : 892000062021005
Date de diffusion : le 3 mai 2021 Mise à jour : le 13 décembre 2021
À la fin de cette vidéo, vous devriez mieux comprendre les principes fondamentaux de l'utilisation des données pour raconter une histoire. Nous examinerons certains des principaux éléments d'une histoire de données, y compris les données, le récit et la visualisation, et nous discuterons de la façon dont ils peuvent être utilisés pour construire des messages concis, informatifs et intéressants auxquels votre public peut se fier. Et ensuite, vous découvrirez l'importance de bien planifier une histoire de données, y compris de savoir qui sera votre public, ce qu'il devrait savoir et la meilleure façon de fournir ces renseignements.
- Étape du parcours des données
- Raconter l'histoire
- Compétence des données
-
- Interprétation des données
- Raconter une histoire
- Visualisation des données
- Audience
- Essentiel
- Conditions préalables suggérées
- s.o.
- Durée
- 17:51
- Coût
- Gratuit
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Raconter l'histoire des données : comment créer des histoires qui comptent - Transcription
Raconter l'histoire des données : comment créer des histoires qui comptent - Transcription
(The Statistics Canada symbol and Canada wordmark appear on screen with the title: "Raconter l'histoire des données: Comment créer des histoires qui comptent")
Raconter l'histoire des données: Comment créer des histoires qui comptent
Bienvenue à "Raconter l'histoire". Cette vidéo vise à aider les apprenants à comprendre comment utiliser les données pour raconter des histoires intéressantes et instructives.
Objectifs d'apprentissage
À la fin de cette vidéo, vous devriez mieux comprendre les principes fondamentaux de l'utilisation des données pour raconter une histoire. Nous examinerons certains des principaux éléments d'une histoire de données, y compris les données, le récit et la visualisation, et nous discuterons de la façon dont ils peuvent être utilisés pour construire des messages concis, informatifs et intéressants auxquels votre public peut se fier. Et ensuite, vous découvrirez l'importance de bien planifier une histoire de données, y compris de savoir qui sera votre public, ce qu'il devrait savoir et la meilleure façon de fournir ces renseignements.
Étapes du cheminement des données
(Text à l'écran: Étapes du cheminemnt des données est appuyé par une base d'intendance, de métadonnées, de normes et de qualité)
(Diagramme du Cheminement des données: Étape 1 - définir, trouver, receuillir; Étape 2 - explorer, nettoyer, décrire; Étape 3 - analyser, modéliser; Étape 4 - raconter l'histoire. Le cheminement des données est supporté par une base d'intendance, de métadonnées, de normes et qualité.)
Ce diagramme est une représentation visuelle du cheminement des données, de la collecte à la communication avec les autres de l'histoire que racontent les données, en passant par l'exploration, le nettoyage, la description, la compréhension et l'analyse des données.
Étape 4: Raconter l'histoire
(Diagramme du Cheminement des données avec un attention sur l'Étape 4 - Raconter l'histoire)
Cette vidéo portera principalement sur la dernière étape du cheminement des données: raconter l'histoire. Être un bon conteur d'histoire signifie pouvoir présenter des renseignements sans y ajouter vos opinions. Il est important de garder les choses simples en déterminant ce qui est important et ce qui ne l'est pas. Autrement dit, les conteurs efficaces d'histoires des données doivent aussi être des réviseurs sans pitié et essayer de séparer l'essentiel du superflu.
Qu'est-ce qu'une histoire de données?
Qu'est-ce qu'une histoire de données? Une façon de décrire l'histoire des données est la capacité de communiquer des données non seulement sous forme de chiffres ou de graphiques, mais sous forme de récit que les humains peuvent comprendre. Une histoire de données est composée de trois composantes principales: les données, le récit et les visualisations, qui fonctionnent tous ensemble pour créer un compte rendu oral ou écrit des données qui répond aux besoins de votre public en matière de renseignements. L'objectif d'une histoire de données est de fournir un contexte pour expliquer l'importance des données et aider à communiquer tout message clé que vous essayez de transmettre au moyen de votre histoire de données. Les meilleurs conteurs d'histoires des données sont ceux qui savent comment traduire efficacement leurs résultats en une séries d'éléments essentiels qui font passer le message de la manière la plus directe et la plus succincte possible.
Pourquoi raconter une histoire de données?
Mais pourquoi raconter une histoire de données? Pourquoi ne pas simplement montrer aux gens des chiffres dans une feuille de calcul? Eh bien, franchement, c'est parce que les histoires sont plus faciles à retenir. Les gens se sentent proches des histoires. Et, à vrai dire, les histoires de données sont conçues pour le public et pas pour l'auteur. Depuis que les humains se sont assis pour la première fois autour d'un feu de camp, ils racontent des histoires pour: Informer, pour raconter, faire le point et fournir des faits; pour Persuader, pour vendre, convaincre ou recommander; et aussi pour Divertir, pour faire plaisir, amuser ou toucher nos émotions. Dans l'ensemble, quand nous racontons une histoire de données, nous ne voulons pas seulement que les gens comprennent les données et/ou les renseignements dont nous discutons. Utiliser des histoires aide les gens à mémoriser vos idées principales.
Composantes d'une histoire de données
Précédemment, nous vous avons dit qu'une histoire de données est un compte rendu oral ou écrit des données, composé d'un récit et accompagné de visualisations. Ici, nous allons examiner ce que nous voulons vraiment dire quand nous disons les termes "données", "récit" et "visualisation". Les données sont des statistiques et des renseignements inclus dans votre histoire de données pour soutenir votre message clé. Le récit est fondé sur des données et comprend d'autres renseignements utilisés pour raconter l'histoire des données. Il fournit également un contexte pour expliquer l'importance des données et des messages clés que vous communiquez au moyen de votre histoire de données. Et enfin, les visualisations sont les tableaux, les graphiques, les diagrammes, les cartes, les pictogrammes et autres visualisations de données que vous utilisez pour raconter votre histoire de données. Si cela est fait correctement, les visualisations aident vos messages clés à sauter aux yeux.
Autres détails sur les données
Avant de décider quelles statistiques et quels renseignements inclure dans votre histoire de données, vous devez d'abord confirmer que les données sont de qualité adéquates et valides pour être utilisées à vos fins. Déterminer des données qui répondent aux critères nécessaires pour les inclure dans votre histoire de données peut être une affaire pénible. Vous aurez probablement effectué beaucoup d'analyses et c'est maintenant le moment de mettre en évidence vos principales conclusions et de leur attribuer les sources appropriées.
Autres détails sur le récit
Autre détail sur le récit. Un récit fort repose sur une structure forte. Et qu'entendons-nous par "structure"? Eh bien, si un récit est utilisé pour raconter une histoire de données, alors il doit, comme toutes les bonnes histoires, contenir un début, un milieu et une fin ou, comme nous les appellerons ici, le "Quoi?", le "Et alors?" et le "Et maintenant?". Le "Quoi" présente le sujet et explique le contexte. Quels sont les faits? Que doit savoir le public? Le "Et alors?" explique les données. Quels sont les faits? Pourquoi sont-ils importants? Et le "Et maintenant?" appelle les lecteurs à agir. Il devrait expliquer quelles conclusions peuvent être tirées et quelles sont les prochaines étapes.
Autres détails sur les visualisations
Il existe de nombreuses façons différentes de présenter les données visuellement, comme des graphiques, des diagrammes, des cartes, des tableaux, des pictogrammes, des infographies et des tableaux de bord. Pour obtenir de plus amples renseignements sur les visualisations de données et comment les utiliser, consultez notre vidéo intitulée "Visualisation des données: une introduction", également disponible dans cette série.
Autres détails sur les visualisations
Pour l'instant, notre intention est de vous familiariser avec la dernière composante nécessaire d'une histoire de données efficace. Une fois que vous avez choisi les données à inclure dans votre histoire et que vous aurez construit votre récit autour de celle-ci, il est temps de réfléchir à la meilleure façon de la présenter à votre public. Premièrement, une bonne visualisation des données doit être claire et rapidement interprétable. Pour vérifier cela, vous devez exécuter des tests à des fins d'accessibilité. Rappelez-vous, les visualisations n'existent pas seulement pour avoir l'air intéressantes, elles sont conçues pour aider les lecteurs à interpréter votre histoire de données et à les guider. Cela signifie utiliser des propriétés visuelles que le cerveau humain traite immédiatement sans avoir recours à notre action consciente, et inclut des attributs comme la couleur, la taille, la forme. Nous voulons également nous assurer que les annotations sont utilisées pour attirer l'attention du public, mettre en évidence les messages clés et nous assurer que tous les documents de référence sont cités. Pour éviter les visualisations inefficaces, vous devez vous assurer que tout encombrement inutile a été supprimé et qu'il ne déforme en aucune façon vos messages clés et n'induit pas le lecteur en erreur.
Planification de votre histoire de données
(Diagramme des étapes clés à garder à l'esprit lors de la planification d'une histoire de données: 1) Qui est le public pour l'histoire des données? 2) Quel est le but de l'histoire des données? 3) Quel format le mieux adapté au public et permettra le mieux d'atteindre l'objectif?)
Jusqu'à présent, nous avons examiné les principes fondamentaux de l'utilisation des données pour raconter une histoire, qui comprenait les principales composantes et l'histoire des données, y compris les données, le récit et la visualisation. Ensuite, nous avons discuté du rôle de chacun d'entre eux joue dans la construction de messages concis, informatif et intéressant. Ensuite, nous avons examiné ce que veut dire créer une histoire mémorable sur laquelle votre public peut se fier. Donc, maintenant que nous avons tous les éléments dont nous avons besoin pour créer une histoire de données efficace, il est temps de faire un plan. Quand vous planifiez votre histoire de données, comme pour planifier un voyage de vacances, vous devez savoir où vous êtes maintenant et savoir où vous voulez aller, mais vous n'avez pas déterminé comment vous y arriverez exactement. Les trois étapes de planification de votre histoire de données sont les suivantes: D'abord, qui est le public pour l'histoire de données? Deuxièmement, quel est le but de l'histoire de données? Et troisièmement, quelle est la meilleure forme pour atteindre ce but?
Étape 1: Qui est votre public?
(Text sur l'écran: Le grand public? La haute direction? Des universitaires? Des collègues? des décideurs? Les médias?)
La première étape de la planification de votre histoire de données consiste à connaître votre public. Il y a beaucoup de publics différents et de nombreuses variables différentes qui pourraient influer sur la façon dont nous présentons nos idées. Par exemple, en ce qui concerne le grand public, le niveau de mobilisation et de compréhension à l'égard d'un sujet particulier sera très probablement très différent de celui d'un haut fonctionnaire du gouvernement. Chaque public a une attente unique et précise quant à la façon dont les messages sont présentés. Parmi les autres publics potentiels, on compte des membres de la communauté universitaire qui peuvent traiter des renseignements très détaillés et techniques. Lorsque vous communiquez avec des collègues et des pairs, le ton et le style peuvent être plus informels. Avec les décideurs des politiques officielles, le contraire pourrait être vrai et le ton très sérieux et professionnel. Et avec les médias, vous avez beaucoup de types de publics différents.
Publics différents, renseignements différents
Les types de publics énumérés ici affichent toute une gamme de compréhension. En d'autres termes, la profondeur et le niveau de détails de votre histoire devraient être ajusté en fonction des connaissances, de l'intérêt et des besoins en matière de renseignements de votre public. "Novice" signifie que c'est leur première exposition au sujet. Ici, nous ne faisons aucune supposition sur les connaissances antérieures, mais cela ne signifie pas que nous devons simplifier exagérément le message. Un généraliste est conscient du sujet, mais il cherche plutôt un aperçu pour aider à comprendre les principaux thèmes plutôt que des détails de niveau inférieur. Un public de direction a besoin de quelque chose de plus approfondi et de plus exploitable. Ils comprennent les complexités et les interrelations du sujet. Les public experts veulent que vous exploriez et découvriez de nouveaux domaines de sujets. Ils n'ont pas besoin de beaucoup de détails contextuels ou de haut niveau. Enfin, il y a les décideurs ou les cadres, pour qui le temps est l'élément le plus important. Gardez les choses simples et soyez direct.
Connaissez votre public
Une autre façon de penser à connaître votre public est de leur porter une attention particulière et d'essayer de comprendre différentes perspectives. Lorsque vous planifiez votre histoire de données, demandez-vous "Pourquoi est-ce important pour ce public? Pourquoi cela continue pour eux? Pourquoi devraient-ils s'en soucier?" Par exemple, si vous parlez à un public novice, vous pouvez utiliser des mots communs et leur raconter une histoire qui transmet des renseignements qu'ils peuvent appliquer immédiatement. Un libellé technique et des expressions techniques sont plus susceptibles d'être appréciés par les gestionnaires ou les experts dans le domaine et leur histoire pourrait servir à informer leur propre équipe ou même la haute direction. Inversement, si votre histoire est un appel à l'action pour les décideurs dans un domaine particulier, évitez les détails inutiles et tenez compte du besoin de savoir. Peu importe votre public, utilisez un langage pertinent qui leur est compréhensible.
Étape 2: Quel est l'objectif de l'histoire de données?
L'étape 2 de la planification de votre histoire de données est de connaître votre objectif ou votre but. Il peut y avoir de nombreux objectifs pour une histoire de données. L'un des objectifs pourrait être simplement d'informer votre public sur vos données et leur place dans notre compréhension actuelle du sujet. Un exemple de cela est un bulletin météorologique ou un rapport de circulation. Concis et agréable. Un autre objectif d'une histoire de données est de persuader. Votre histoire de données peut être utilisée pour convaincre un client d'acheter votre produit ou service ou pour persuader votre gestionnaire de suivre vos recommandations sur une nouvelle stratégie de vente pour le nouvel exercice. Le but de votre histoire de données pourrait être même de divertir. Des entreprises entières réussissent ou échouent en fonction de leur capacité de divertir leur public, comme les magazines, les blogs et les sites web. Bien sûr, votre histoire de données pourrait avoir plusieurs objectifs.
Étape 3: Quel est le meilleur format pour atteindre ce but?
L'étape 3 de la planification de votre histoire de données consiste à déterminer le format que vous utiliserez. Le format que vous choisissez affectera d'autres décisions concernant les éléments à utiliser pour raconter votre histoire de données et la quantité de temps et d'espace que vous disposez pour la raconter. Votre public peut également influer sur le format que vous choisissez. Par exemple, il est peu probable que vous choisissiez de créer une infographie pour informer votre gestionnaire ou votre équipe de projet de l'avancement du projet de recherche en cours. Vous pouvez plutôt choisir de fournir un rapport d'information qui peut être facilement modifié et mis à jour d'une semaine à l'autre. Certains rapports d'information ou publications peuvent nécessiter un format très précis, mais vous pouvez avoir davantage de marge de manœuvre dans un rapport à votre équipe. Ils peuvent même préférer une présentation orale. Alors que vous pouvez vouloir utiliser des visuels plus attrayants comme des tableaux de bord pour mobiliser un public externe comme de nouveaux clients ou de nouveaux lecteurs pour votre site web.
Mêmes renseignements, formats différents
(Deux images représentant des informations sur le quartier accessible à pied et l'activité physique. L'image de droite représente la première page d'un document académique. L'image de droite représente une infographie résumant l'article académique.)
Nous avons ici un exemple de la façon dont les mêmes données peuvent être représentées par différents formats, en fonction du public. L'objectif de cette histoire de données est d'informer le public que l'activité physique est positivement associée à la convivialité pour l'activité, ou "potentiel piétonnier", du quartier où vit une personne. Dans ce cas, nous voyons comment le public peut avoir une influence majeure sur le format final de l'histoire de données. À gauche, nous voyons un article de recherche qui a été écrit pour informer les universitaires et les décideurs de notre message clé. Et à droite, nous avons choisi une infographie pour dresser un portrait pour le grand public qui pourrait ne pas être aussi bien informé sur le sujet et bénéficie d'une narration plus visuelle. Les deux formats ont atteint leur objectif d'informer leur public en conséquence.
Tableaux de bord à l'intention des décideurs
Si votre public se trouve à être un décideur, l'une des façons les plus efficaces de raconter une histoire de données détaillée, mais concise, est d'utiliser un tableau de bord. En suivant les indicateurs clés de rendement, un tableau de bord des données gère des renseignements importants qui peuvent être facilement mis à jour au fil du temps. Les tableaux de bord aident à surveiller le rendement d'un ministère ou d'un processus particulier et à produire des résultats rapidement, mais sans contexte, ce qui est important pour raconter une histoire de données efficace et qu'il faut toujours garder à l'esprit pour choisir le bon format pour le bon public.
Récapitulation des points clés
En fin de compte, cette courte vidéo visait à aider les apprenants à raconter des histoires intéressantes et instructives avec des données. Nous avons expliqué les trois composantes les plus importantes de l'histoire de données: les données, le récit et les visualisations, et enfin, nous avons examiné l'importance de planifier la structure de votre histoire de données en déterminant d'abord qui est votre public, quel devrait être le but de l'histoire et comment elle pourrait être présentée le mieux possible. Ensemble, ces éléments sont utilisés pour construire des histoires de données concises, informatives et intéressantes.
(Le mot-symbole « Canada » s'affiche.)
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