Numéro de catalogue : 892000062023002
Date de diffusion : le 24 octobre 2023
Dans cette vidéo, nous vous présenterons les notions de base à propos de ce qui suit : Pourquoi les tableaux de données sont-ils importants? Comment les tableaux de données sont-ils structurés? Comment interpréter les indicateurs de la qualité des données dans un tableau?
- Étape du parcours des données
- Analyser, modéliser
- Compétence des données
- Analyse des données, Interprétation des données
- Audience
- Essentiel
- Conditions préalables suggérées
- s.o.
- Durée
- 8:22
- Coût
- Gratuit
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Analyse 101 : Comment interpréter un tableau de données - Transcription
(Le symbole et le mot-symbole de Statistique Canada apparaissent sur l'écran : « Statistique 101 : Intervalles de confiance ».)
Analyse 101 : Comment interpréter un tableau de données
Bienvenue à notre vidéo sur comment interpréter un tableau de données. Si vous voulez apprendre à lire des tableaux de données rapidement et efficacement, vous êtes au bon endroit.
Objectifs d'apprentissage
(Texte à l'écran : Aucun apprentissage préalable n'est requis pour bien comprendre cette vidéo.)
Dans cette vidéo, nous vous présenterons les notions de base à propos de ce qui suit : Pourquoi les tableaux de données sont-ils importants? Comment les tableaux de données sont-ils structurés? Comment interpréter les indicateurs de la qualité des données dans un tableau?
Cette vidéo s'adresse aux personnes qui débute leur propre parcours visant à améliorer leur niveau actuel de littératie et données. Aucun apprentissage préalable n'est requis pour bien comprendre cette vidéo.
Étapes du cheminement des données
(Diagramme du Cheminement des données : Étape 1 - définir, trouver, recueillir ; Étape 2 - explorer, nettoyer, décrire ; Étape 3 - analyser, modéliser ; Étape 4 - raconter l'histoire. Le cheminement des données est appuyé par une base d'intendance, de métadonnées, de normes et de qualité.)
Ce diagramme est une représentation visuelle du cheminement des données. De la collecte des données à l'exploration, au nettoyage, à la description et à la compréhension des données, jusqu'à l'analyse des données et pour terminer, la communication aux autres de l'histoire que les données racontent.
Étapes du cheminement des données
(Diagramme du Cheminement des données avec une attention sur l'Étape 3 - Analyser, Modéliser.)
Savoir comment interpréter les données d'un tableau avec exactitude et les transformer en renseignements utiles fait partie de la 3e étape du cheminement des données : analyser et modéliser.
Qu'est-ce qu'un tableau de données?
Tout d'abord, qu'est-ce qu'un tableau de données? Un tableau de données est une série de données disposées de façon structurée en ligne et en colonnes. Il les utilisé pour afficher une grande quantité de renseignements numériques de manière organisée. Il fournit une manière claire et concise de présenter et d'analyser les données.
À quoi servent les tableaux de données?
Les tableaux de données sont utilisés pour simplifier des ensembles de données complexes pour permettre une meilleure compréhension, pour faciliter la comparaison et l'analyse des points de données, pour permettre l'identification des tendances, des schémas, des valeurs aberrantes et enfin, pour fournir une base pour créer des diagrammes, des graphiques et des visualisations.
Comment les tableaux de données sont-ils structurés?
(Tableau démontrant la prévalence de l'incapacité chez les personnes agées de 15 ans et plus, par groupe d'âge, Yukon, 2017.)
Dans les prochaines diapositives, nous allons examiner les parties principales d'un tableau étape par étape, en utilisant un exemple détaillé pour illustrer les différents éléments d'un tableau de données qui contribuent à organiser et à afficher l'information. Ces éléments le sont les suivants : le titre, l'en-têtes des colonnes, les sources, les notes, les titres de ligne, les cellules et la qualité des données.
Comment interpréter un tableau
Saviez-vous que les Canadiens ayant une incapacité sont 2 fois plus susceptibles de vivre dans la pauvreté que ceux qui n'en ont pas? En examinant les inégalités qui entraînent l'insécurité financière, la pauvreté et l'exclusion sociale avec lesquelles les personnes ayant une incapacité doivent composer. En juin 2021, le gouvernement du Canada s'est engagé à bâtir un Canada inclusif pour les personnes ayant une incapacité. Il s'agit ici d'un exemple de tableau de données qui pourrait jouer un petit rôle pour éclairer cette décision. Il illustre la prévalence de l'incapacité pour les adultes par groupe d'âge au yukon en 2017.
Étape 1 : Regardez le titreu
Alors comment lire ce tableau? La première étape est de regarder le titre. « Prévalence de l'incapacité chez les personnes âgées de 15 ans et plus, par groupe d'âge, yukon, 2017 » Ce titre nous indique que la proportion de la population adulte, répartie par groupe d'âge au yukon, qui éprouve une forme quelconque d'incapacité à un moment donné.
Étape 2 : Identifiez les en-têtes de colonnes.
Ici, nous avons 4 colonnes intitulées « Groupe d'âge », « Population totale », « Personnes ayant une incapacité », Et « Prévalence de l'incapacité ». La prévalence est exprimée en pourcentage et fournit une indication de la mesure dans laquelle les incapacités sont communes à l'intérieur de chaque groupe d'âge particulier. Ces en-têtes nous indiquent que le tableau montre les données sur la prévalence de l'incapacité, en nombre entiers et en pourcentages, par groupe d'âge, pour l'ensemble de la population du Yukon.
Étape 3 : Vérifiez les sources et les notes.
La source est « Statistique Canada, Enquête canadienne sur l'incapacité, 2017 ». Cela nous indique que les données proviennent d'une source officielle du gouvernement et que par conséquent, elles devraient être considérées comme fiables. Garantir la fiabilité de toute source de données est la clé pour vous assurer d'interpréter et d'analyser des données dignes de confiance. Ne faites jamais confiance à un tableau qui n'indique pas clairement sa source des données.
Étape 4 : Identifiez les titres de ligne.
Les titres de ligne sont le nombre total de participants à l'enquête âgés de 15 ans et plus et, par la suite, chaque rangée divise ce total par groupe d'âge. Notez que la somme des valeurs dans chaque catégorie peut différer du total en raison de l'arrondissement. Par exemple, en théorie, si vous additionnez les groupes d'âge 15 ans à 64 ans et 75 ans et plus, vous devriez obtenir le même nombre que total. Âgé de 15 ans et plus. Mais comme l'indique la note dans le tableau, ce n'est pas toujours le cas, car les données sont arrondies pour en faciliter l'utilisation lorsque le tableau est créé.
Étape 5 : Examinez la cellule.
Pour trouver la prévalence de l'incapacité pour un groupe d'âge en particulier, trouvez la ligne et la colonne qui vous intéresse et trouvez la cellule d'intersection. Par exemple, la prévalence de l'incapacité pour les personnes âgées de 45 à 64 ans se trouve dans la cellule ou la ligne « 45 à 64 » et la colonne « Prévalence de l'incapacité » se croisent, qui montre une prévalence de 29,1 %, ce qui représente 3 070 sur 10 550. Le nombre de personnes ayant une incapacité âgée de 45 à 64 ans divisée par le nombre total de personnes dans ce groupe d'âge.
Étape 6 : Tentez de trouver des schémas ou des tendances.
(Dans le tableau, il y a un E exposant à côté d'une valeur.)
En examinant les données, vous pourriez remarquer que la prévalence de l'incapacité augmente à mesure que les groupes vieillissent. Vous pourriez aussi vous demander pourquoi le pourcentage de personnes ayant une incapacité pour les 15 à 24 ans à la lettre E à côté de sa donnée...
Indicateurs de la qualité des données
La réponse est les indicateurs de la qualité des données. Statistique Canada utilise beaucoup d'autres lettres ou symboles pour indiquer la qualité des données ou d'autres renseignements importants à propos d'un point de données ou d'une estimation dans ses tableaux de données. Les lettres et les symboles les plus souvent utilisés sont les suivants :
« X » : Indique que l'estimation a été supprimée pour respecter les exigences de la Loi sur la statistique.
« E » Indique que l'estimation comporte un niveau élevé de variabilité d'échantillonnage et qu'elle doit être interprétée avec prudence.
« F » : Indique que l'estimation est trop peu fiable pour être publiée.
Ces lettres ou symboles fournissent des informations importantes sur la qualité et la fiabilité des estimations dans le tableau de données et aident les utilisateurs à prendre des décisions éclairées sur la manière d'interpréter et d'utiliser les données.
Résumé des points principaux
En résumé, dans cette vidéo, nous avons vu 3 éléments principaux pour comprendre les tableaux de données : Pourquoi les tableaux de données sont-ils importants? Comment les tableaux de données sont-ils structurés et comment interpréter les indicateurs de la qualité des données?
(Le mot-symbole « Canada » s'affiche.)