Libérer la puissance du couplage de données - Transcription
À l'écran : "Libérer la puissance du couplage de données"
Voici Camille. Camille fait partie d'une équipe chargée de conseiller le ministère de la Santé sur les questions de santé publique émergentes.
Récemment, son équipe a tenté de comprendre comment les facteurs sociodémographiques, comme l'âge, le genre et l'éducation,
À l'écran : "Les facteurs sociodémographiques, l'âge, le genre et l'éducation"
de même que les habitudes liées à la santé, comme le sommeil ou l'activité physique, sont associés à l'hospitalisation des patients atteints de diabète.
À l'écran : "Les facteurs sociodémographiques, le sommeil ou l'activité physique"
Après quelques recherches initiales, l'équipe s'est rendu compte que les dossiers d'hospitalisation ne permettaient pas à eux seuls de mener une enquête approfondie sur cette question, car ils ne contiennent pas de détails sur les antécédents ou les comportements du patient.
À l'écran : "À eux seuls, les dossiers hospitaliers manquent de détails cruciaux sur le contexte et les comportements des patients."
Si seulement Camille pouvait compléter les renseignements manquants des dossiers d'hospitalisation par des données sociodémographiques et comportementales provenant d'autres sources et les relier entre elles. Bonne nouvelle, Camille peut le faire!
Le couplage de données est un outil puissant qui combine des renseignements provenant de différentes sources pour créer un ensemble de données plus complet. Ce processus augmente la valeur des données, ce qui permet d'obtenir de meilleurs renseignements, d'améliorer les services et de rendre l'élaboration des politiques plus efficace.
À l'écran : "Meilleurs renseignements, d'améliorer les services et de rendre l'élaboration des politiques plus efficace"
Quelle est l'importance du couplage de données?
Amélioration des soins aux patients : Dans ce cas, en reliant diverses sources de données sur la santé, Camille est en mesure d'obtenir des renseignements plus approfondis sur les soins aux patients, les résultats des traitements et les déterminants de la santé.
Amélioration de la santé publique : Le couplage de ces données permettra de cerner les tendances actuelles en matière de santé et d'élaborer des stratégies pour y remédier.
Élaboration efficace des politiques : La combinaison des sources de données permet d'obtenir une vue d'ensemble et de prendre des décisions plus éclairées.
À l'écran : "Quelle est l'importance du couplage de données? Amélioration des soins aux patients, Amélioration de la santé publique et Élaboration efficace des politiques."
Camille doit d'abord cerner les sources de données potentielles à coupler. Après une réunion avec Statistique Canada, elle détermine deux ensembles de données utiles pour son objectif :
À l'écran : "Camille identifie deux ensembles de données utiles après avoir visité Statistique Canada."
Statistique Canada :
'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) recueille des données sur les problèmes de santé chroniques diagnostiqués, notamment le diabète, les caractéristiques sociodémographiques et les comportements influant sur la santé, tels que le tabagisme et l'exercice physique.
À l'écran : "L'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC), Diabète, Caractéristiques socio-démographiques, Comportements liés à la santé"
Institut canadien d'information sur la santé :
La Base de données sur les congés des patients (BDCP) contient des données sur tous les séjours des patients hospitalisés au Canada (à l'exception du Québec).
À l'écran : "La Base de données sur les congés des patients (BDCP) contient des données sur tous les séjours des patients hospitalisés au Canada (à l'exception du Québec)."
En utilisant les données de l'ESCC et de la BDCP, Camille peut étudier la probabilité que des patients ayant des profils différents soient hospitalisés en raison de leur diabète.
À l'écran : "ESCC, BDCP et Nouvelles sources de données."
C'est donc avec l'aide de ses partenaires de Statistique Canada que le processus de couplage de ces deux sources de données est lancé. Elle disposera maintenant d'un ensemble de données lui permettant de déterminer si les facteurs sociodémographiques et les habitudes liées à la santé sont associés aux hospitalisations des patients atteints de diabète.
Après avoir analysé les données, Camille et son équipe découvrent que certains groupes sont plus exposés aux hospitalisations liées au diabète,
À l'écran : "Certains groupes sont plus exposés aux hospitalisations."
notamment les patients ayant un faible niveau d'éducation et d'activité physique.
À l'écran : "Notamment les patients ayant un faible niveau d'éducation et d'activité physique."
Et maintenant, les petits caractères… Il est important de se rappeler que, si le couplage de données peut être extrêmement utile, il peut aussi soulever des inquiétudes quant à la protection de la vie privée.
À l'écran : "Les petits caractères."
À l'écran : "!"
Pour répondre à ces préoccupations, Statistique Canada a mis en place des protocoles stricts pour protéger la vie privée de la population canadienne.
À l'écran : "Un cadenas étant verrouillé."
Par exemple, tout couplage d'enregistrements impliquant des renseignements personnels doit prouver que les avantages pour le public l'emportent sur les risques potentiels.
À l'écran : "les avantages pour le public l'emportent sur les risques potentiels."
Pour ce faire, des procédures détaillées de protection de la vie privée doivent être définies. Pour en savoir plus sur ces procédures, consultez la Directive sur le couplage de microdonnées (statcan.gc.ca).
À l'écran : "Directive sur la liaison de microdonnées sur StatCan.gc.ca."
En outre, une Vérification de la nature délicate des données par la haute direction peut être nécessaire si le couplage d'enregistrements implique l'acquisition de données qui ne sont pas recueillies par Statistique Canada. Cette vérification de la nature délicate des données garantit que les données seront utilisées de manière responsable.
À l'écran : "Pour assurer une utilisation responsable, une vérification de sensibilité par un cadre supérieur peut être requise pour lier des données qui ne sont pas recueillies par Statistique Canada."
Enfin, tous les couplages de microdonnées approuvés doivent être communiqués au Parlement et publiés sur le site Web de Statistique Canada. Tout membre du public peut les consulter en cherchant « Couplage de microdonnées approuvés » à l'adresse www.statcan.gc.ca.
À l'écran : "Enfin, tous les couplages de microdonnées approuvés doivent être communiqués au Parlement et publiés sur le site Web de Statistique Canada."
À l'écran : "Couplage de microdonnées approuvés"
Grâce au couplage de données, Camille est maintenant en mesure d'informer le ministère de la Santé que certains groupes sont plus exposés au risque d'hospitalisation pour diabète. Cette approche holistique lui permet de fournir une vision plus complète de ce problème de soins de santé et de contribuer à l'amélioration des politiques de santé publique.
À l'écran : "Cette approche holistique contribue à l'amélioration des politiques sur la santé publique."
Vous souhaitez en savoir plus sur le couplage de données? Visitez le site www.statcan.gc.ca et recherchez « Couplage de données » pour découvrir comment vous pouvez collaborer avec des experts de Statistique Canada afin d'atteindre le plein potentiel du couplage de données.
À l'écran : "Vous souhaitez en savoir plus? www.statcan.gc.ca."
À l'écran : "Couplage de données."