Introduction
Dans le présent document, nous examinons le progiciel de développement de modèle de microsimulation Modgen et l'application RiskPaths de Modgen du point de vue du développeur de modèles. Nous décrivons d'abord l'environnement de programmation Modgen, puis nous discutons des concepts de base du langage Modgen et du code de RiskPaths. L'utilisation de Modgen ne nécessitant que des compétences de programmation modestes, elle permet aux spécialistes des sciences sociales, moyennant une certaine formation, de créer leurs propres modèles sans devoir recourir à des programmeurs professionnels. Cet exercice est possible parce que Modgen cache les mécanismes sousjacents, tels que la mise en file d'attente des événements et la création automatique d'un modèle autonome doté d'une interface visuelle complète, y compris la gestion des scénarios et la documentation du modèle (présentée dans le chapitre précédent). Par conséquent, les développeurs de modèles peuvent se concentrer sur le code propre au modèle : la déclaration des paramètres, les états définissant les acteurs simulés et les événements modifiant les états. Le codage à haut rendement s'étend aussi aux données de sortie du modèle. Modgen comprend un langage puissant pour traiter les totalisations en temps continu. Ces totalisations sont créées à la volée durant l'exécution des simulations et la programmation pour les produire ne requiert habituellement que quelques lignes de codes par tableau. Modgen est également doté d'un mécanisme intégré pour l'estimation de la variation Monte Carlo pour toute cellule de n'importe quel tableau, sans aucune programmation requise de la part du développeur du tableau.
Étant un modèle simple, RiskPaths n'utilise pas la gamme complète d'éléments de langage et de capacités de Modgen. La discussion qui suit n'est pas destinée à remplacer la documentation existante sur Modgen, telle que le guide du développeur. Cependant, en présentant ici les principaux concepts de la programmation Modgen, nous souhaitons vous aider à mettre en route le développement de modèles et à entreprendre une exploration plus approfondie.
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