Le 21 février 2023, au moment de la diffusion de l'Indice des prix à la consommation (IPC) de janvier 2023, l'IPC-tronq et l'IPC-méd ont été l’objet d’une révision sur 84 mois conformément à la politique de révision habituelle. Deux améliorations ont été apportées à ce moment-là :
- Statistique Canada a diffusé pour la première fois les séries de niveaux d'indices de l'IPC-tronq et de l'IPC-méd, lesquelles accompagnent les données des variations d'une année à l'autre diffusées sur une base mensuelle depuis décembre 2016.
- La désaisonnalisation appliquée aux séries d'indices dont les variations sont « en escalier » et qui sont comprises dans le calcul de l'IPC-tronq et de l'IPC-méd a fait l'objet d'améliorations dans le cadre de l'examen régulier des méthodologies.
Statistique Canada est responsable de ces deux aspects des mesures de l'inflation fondamentale, ainsi que de leur calcul. La Banque du Canada a été avisée des changements, puisqu'elle a établi la méthodologie des mesures.
Ces améliorations n'ont aucune incidence sur l'IPC d'ensemble, l'IPC d'ensemble désaisonnalisé ou l'IPC-comm.
Pourquoi des niveaux d'indices sont-ils maintenant publiés pour l'IPC-tronq et l'IPC-méd?
Statistique Canada cherche continuellement à fournir aux Canadiens les données dont ils ont besoin au moment opportun et de la manière qui leur convient. Nos utilisateurs ont mentionné que ces données offriraient une meilleure souplesse. Les nouvelles données sur les niveaux d'indices leur permettraient en effet de calculer eux-mêmes la variation en pourcentage d'une année à l'autre, ainsi que les variations au cours de toute autre période de référence — notamment les variations mensuelles et trimestrielles — ce qui, auparavant, n'était ni possible ni disponible.
Il est à noter que le calcul de la variation en pourcentage d'une année à l'autre à l'aide des valeurs d'indices arrondies publiées pourrait donner des résultats légèrement différents de la variation en pourcentage d'une année à l'autre publiée, en raison du fait que les chiffres associés à cette dernière sont calculés avant l'arrondissement des valeurs d'indice.
Où sont publiées les données sur les niveaux d'indices de l'IPC-tronq et de l'IPC-méd?
Les séries de données sur les niveaux d'indices de l'IPC-tronq et de l'IPC-méd ont été publiées dans le Tableau : 18-10-0256-01, Statistiques de l'Indice des prix à la consommation (IPC), mesures de l'inflation fondamentale et autres statistiques connexes - définitions de la Banque du Canada et dans le Tableau : 18-10-0259-01, Diffusions historiques (temps réel) des statistiques de l'Indice des prix à la consommation (IPC), mesures de l'inflation fondamentale - définitions de la Banque du Canada (statcan.gc.ca). Les séries d'indices accessibles remontent jusqu'à janvier 1989. La période de base de l'indice est janvier 1989=100.
Les données actuellement publiées pour ces mesures sous forme de variations en pourcentage d'une année à l'autre continueront à être publiées, de même que l'IPC-comm, la troisième mesure privilégiée de l'inflation fondamentale de la Banque du Canada.
Pourquoi des améliorations sont-elles apportées au processus de désaisonnalisation?
L'amélioration du processus est réalisée dans le cadre de l'examen régulier des méthodologies de Statistique Canada qui vise à améliorer les techniques pour produire les indicateurs les plus exacts possibles pour les utilisateurs. Le processus de désaisonnalisation demeure inchangé pour la plupart des séries désaisonnalisées. En effet, la désaisonnalisation a été améliorée pour 15 des 43 séries de données d'entrée désaisonnalisées — celles identifiées comme étant des séries dont les variations sont « en escalier » —, dont l'une était déjà traitée selon le processus amélioré. Cette amélioration vise à éviter les possibles sous-estimations ou surestimations des variations de prix qui peuvent se produire lorsque les variations des séries d'indices « en escalier » sont traitées comme des valeurs aberrantes dans le processus de désaisonnalisation. Il vaut mieux effectuer de tels changements au moment de la révision annuelle des options de désaisonnalisation pour éviter de provoquer des ruptures dans les séries, ce qui pourrait ensuite interférer avec l'évaluation et la révision annuelles habituelles des paramètres de désaisonnalisation.
Actuellement non désaisonnalisée | Actuellement désaisonnalisée | Total | |
---|---|---|---|
Séries autres que séries « en escalier » |
11 | 27 | 38 |
Séries « en escalier » | 1 | 16Note de bas de tableau 1 | 17 |
Total | 12 | 43 | 55 |
|
En quoi consiste l'amélioration de la désaisonnalisation?
Le processus de désaisonnalisation pour la plupart des séries repose sur deux composantes : (1) l'identification et le traitement des valeurs aberrantes, y compris les ajustements liés aux effets de calendrier lorsque les jours fériés ou le nombre de jours entre les mois ne sont pas égaux et qu'ils pourraient avoir une incidence sur les tendances liées à l'indicateur; et (2) l'application de divers filtres pour éliminer les tendances saisonnières afin d'analyser les tendances économiques sous-jacentes qui ne sont pas influencées par la saisonnalité; il s'agit essentiellement d'un processus de lissage des tendances. À l'avenir, les séries d'indices « en escalier » qui subissaient le processus complet de désaisonnalisation seront soumises à la deuxième composante uniquement, soit le processus de lissage des tendances. Cela permettra d'assurer que les mouvements non désaisonnalisés de ces séries sont repérés plus efficacement durant le processus et reflétés avec plus de précision dans les indicateurs de l'IPC-tronq et de l'IPC-méd.
Dans le contexte d'indices de prix, les séries d'indices « en escalier » sont des séries affichant des périodes de stabilité suivies de variations de prix soudaines, qui forment des marches d'escalier dans le graphique de l'indice au fil du temps. Cela peut être évident pour les prix de produits ou de services qui sont recueillis ou qui pourraient changer de manière non fréquente (annuellement ou trimestriellement) ou pour les séries pour lesquelles les prix sont relevés régulièrement et dont les mouvements sont stables, puis suivis de mouvements périodiques plus marqués. Le graphique 1 illustre des exemples des sous-composantes de séries d'indices « en escalier » de l'IPC.
Description : Graphique 1 - Exemples de séries d'indices « en escalier » dans l'Indice des prix à la consommation, Canada, janvier 2015 à décembre 2022
Impôt foncier et autres frais spéciaux | Transport local et de banlieue | Services de soins de santé | Formation | ||
---|---|---|---|---|---|
Indice (2002=100) | |||||
2015 | janv. | 148,3 | 150,7 | 152,3 | 154,8 |
févr. | 148,3 | 150,7 | 152,3 | 154,8 | |
mars | 148,3 | 150,7 | 152,4 | 154,9 | |
avr. | 148,3 | 150,7 | 155,3 | 154,9 | |
mai | 148,3 | 150,7 | 155,3 | 154,9 | |
juin | 148,3 | 150,7 | 155,3 | 154,9 | |
juill. | 148,3 | 152,8 | 155,4 | 154,9 | |
août | 148,3 | 152,8 | 155,4 | 154,9 | |
sept. | 148,3 | 152,8 | 155,7 | 159,4 | |
oct. | 152,7 | 152,8 | 155,7 | 159,4 | |
nov. | 152,7 | 152,8 | 155,8 | 159,4 | |
déc. | 152,7 | 152,8 | 155,8 | 159,5 | |
2016 | janv. | 152,7 | 153,7 | 155,8 | 159,5 |
févr. | 152,7 | 153,7 | 155,8 | 159,5 | |
mars | 152,7 | 153,7 | 155,9 | 159,5 | |
avr. | 152,7 | 153,7 | 158,6 | 159,5 | |
mai | 152,7 | 153,7 | 158,6 | 159,5 | |
juin | 152,7 | 153,7 | 158,6 | 159,6 | |
juill. | 152,7 | 154,5 | 158,6 | 159,3 | |
août | 152,7 | 154,5 | 158,6 | 159,2 | |
sept. | 152,7 | 154,5 | 159,8 | 163,3 | |
oct. | 156,9 | 154,5 | 159,8 | 163,5 | |
nov. | 156,9 | 154,5 | 159,8 | 163,5 | |
déc. | 156,9 | 154,5 | 159,8 | 163,4 | |
2017 | janv. | 156,9 | 156,2 | 159,8 | 163,2 |
févr. | 156,9 | 156,2 | 159,8 | 163,1 | |
mars | 156,9 | 156,2 | 159,9 | 163,1 | |
avr. | 156,9 | 156,2 | 163,9 | 163,1 | |
mai | 156,9 | 156,2 | 163,9 | 163,1 | |
juin | 156,9 | 156,2 | 163,9 | 163,1 | |
juill. | 156,9 | 156,7 | 163,9 | 163,1 | |
août | 156,9 | 156,7 | 163,9 | 163 | |
sept. | 156,9 | 156,7 | 164,6 | 167,6 | |
oct. | 161,3 | 156,7 | 164,6 | 167,7 | |
nov. | 161,3 | 156,7 | 164,6 | 167,7 | |
déc. | 161,3 | 156,7 | 164,6 | 167,7 | |
2018 | janv. | 161,3 | 157,4 | 164,6 | 167,8 |
févr. | 161,3 | 157,4 | 164,6 | 167,8 | |
mars | 161,3 | 157,4 | 164,8 | 167,8 | |
avr. | 161,3 | 157,4 | 166,6 | 167,8 | |
mai | 161,3 | 157,4 | 166,6 | 167,8 | |
juin | 161,3 | 157,4 | 166,6 | 167,8 | |
juill. | 161,3 | 158,7 | 166,7 | 167,8 | |
août | 161,3 | 158,7 | 166,7 | 167,7 | |
sept. | 161,3 | 158,7 | 167,1 | 172,2 | |
oct. | 163,6 | 158,7 | 167,1 | 172,3 | |
nov. | 163,6 | 158,7 | 167,2 | 172,3 | |
déc. | 163,6 | 158,7 | 167,2 | 172,4 | |
2019 | janv. | 163,6 | 159,2 | 167,2 | 172,5 |
févr. | 163,6 | 159,2 | 167,2 | 172,5 | |
mars | 163,6 | 159,2 | 167,3 | 172,6 | |
avr. | 163,6 | 159,2 | 171,1 | 172,5 | |
mai | 163,6 | 159,2 | 171,1 | 172,5 | |
juin | 163,6 | 159,2 | 171,1 | 172,5 | |
juill. | 163,6 | 161,9 | 171,3 | 172,4 | |
août | 163,6 | 161,9 | 171,3 | 172,2 | |
sept. | 163,6 | 161,9 | 171,8 | 167,3 | |
oct. | 167,2 | 161,9 | 171,8 | 167,6 | |
nov. | 167,2 | 161,9 | 171,8 | 167,5 | |
déc. | 167,2 | 161,9 | 171,8 | 167,6 | |
2020 | janv. | 167,2 | 165,9 | 171,8 | 167,8 |
févr. | 167,2 | 165,9 | 171,8 | 167,8 | |
mars | 167,2 | 165,9 | 172 | 167,8 | |
avr. | 167,2 | 165,9 | 174,3 | 167,8 | |
mai | 167,2 | 165,9 | 174,3 | 167,9 | |
juin | 167,2 | 166 | 174,3 | 167,9 | |
juill. | 167,2 | 166,7 | 174,6 | 167,7 | |
août | 167,2 | 166,5 | 174,6 | 167,5 | |
sept. | 167,2 | 166,5 | 177,2 | 170,3 | |
oct. | 170,3 | 166,4 | 177,2 | 170,7 | |
nov. | 170,3 | 166,4 | 177,4 | 170,7 | |
déc. | 170,3 | 166,4 | 177,4 | 170,7 | |
2021 | janv. | 170,3 | 167,9 | 177,4 | 171 |
févr. | 170,3 | 167,9 | 177,4 | 171 | |
mars | 170,3 | 167,9 | 177,5 | 171,1 | |
avr. | 170,3 | 167,9 | 183,5 | 171,1 | |
mai | 170,3 | 167,9 | 183,5 | 171,1 | |
juin | 170,3 | 167,9 | 183,5 | 171 | |
juill. | 170,3 | 161,8 | 183,7 | 170,8 | |
août | 170,3 | 161,8 | 183,7 | 170,6 | |
sept. | 170,3 | 161,8 | 184,3 | 173,9 | |
oct. | 172,8 | 161,8 | 184,3 | 174,3 | |
nov. | 172,8 | 161,8 | 184,3 | 174,3 | |
déc. | 172,8 | 161,8 | 184,3 | 174,4 | |
2022 | janv. | 172,8 | 162,7 | 184,3 | 174,3 |
févr. | 172,8 | 162,8 | 184,3 | 174,4 | |
mars | 172,8 | 162,7 | 184,4 | 174,3 | |
avr. | 172,8 | 162,1 | 191,8 | 174,4 | |
mai | 172,8 | 162,1 | 191,8 | 174,5 | |
juin | 172,8 | 162,1 | 191,8 | 174,4 | |
juill. | 172,8 | 165,1 | 191,8 | 174 | |
août | 172,8 | 165,1 | 191,8 | 173,8 | |
sept. | 172,8 | 166,8 | 194,5 | 178,4 | |
oct. | 179 | 167,3 | 194,5 | 178,7 | |
nov. | 179 | 167,3 | 194,5 | 178,7 | |
déc. | 179 | 167,3 | 194,5 | 178,7 | |
Source : Statistique Canada, tableau 18-10-004-01 - Indice des prix à la consommation mensuel, non désaisonnalisé. |
Quelle est l'incidence de l'amélioration?
Une étude a été menée en utilisant les données entrant dans le calcul des mesures de l’inflation fondamentale en décembre 2022. Au cours de la période de révision de 84 mois, l'incidence de la modification de la méthode de désaisonnalisation pour les séries d'indices « en escalier » a oscillé d'un mois à l'autre entre -0,028 et +0,092 points de pourcentage pour l'IPC-tronq et entre -0,140 et +0,370 points de pourcentage pour l'IPC-méd. Comme l'illustrent les graphiques 2 à 4, les tendances générales demeuraient inchangées.
Il n'y a aucune incidence sur l'IPC d'ensemble, l'IPC d'ensemble désaisonnalisé ou l'IPC-comm
Il est important de savoir que la série de l'IPC d'ensemble non désaisonnalisée (Indice des prix à la consommation mensuel, non désaisonnalisé) n'est ni révisée ni désaisonnalisée, et qu'elle ne fait ainsi pas l'objet des révisions énoncées ci-dessus.
L'amélioration susmentionnée n'a également aucune incidence sur la série de l'IPC d'ensemble désaisonnalisée (Indice des prix à la consommation, mensuel, désaisonnalisé), car la désaisonnalisation est réalisée à un niveau plus élevé que les 55 composantes entrant dans le calcul des mesures de l'inflation fondamentale de l'IPC, suite à l'agrégation d'indices qui ne sont pas désaisonnalisés. La désaisonnalisation est réalisée pour l'IPC d'ensemble — en plus des huit composantes principales — de manière indépendante. Les méthodes de désaisonnalisation traditionnelle sont optimales en l'absence de séries d'indices « en escalier ».
L'IPC-comm (la mesure de l'inflation fondamentale) ne nécessite pas l'utilisation de données désaisonnalisées et n'est ainsi pas touché par le changement.
Graphiques de l'analyse de l'incidence
Description : Graphique 2 - L'incidence sur l'IPC-tronq de l'amélioration de la désaisonnalisation des séries d'indices « en escalier », décembre 2015 à décembre 2022
IPC-tronq, actuelle | IPC-tronq, désaisonnalisation améliorée | ||||
---|---|---|---|---|---|
variation en % sur 12 mois | |||||
2015 | déc. | 1,798921 | 1,800643 | ||
2016 | janv. | 1,796617 | 1,799190 | ||
févr. | 1,772121 | 1,764928 | |||
mars | 1,809152 | 1,804864 | |||
avr. | 1,952497 | 1,944652 | |||
mai | 1,960286 | 1,957635 | |||
juin | 1,990498 | 1,986186 | |||
juill. | 1,905163 | 1,905628 | |||
août | 1,848476 | 1,853151 | |||
sept. | 1,848813 | 1,853213 | |||
oct. | 1,789098 | 1,799292 | |||
nov. | 1,559545 | 1,573039 | |||
déc. | 1,571893 | 1,580595 | |||
2017 | janv. | 1,585164 | 1,586950 | ||
févr. | 1,514567 | 1,509918 | |||
mars | 1,372983 | 1,367215 | |||
avr. | 1,333282 | 1,330765 | |||
mai | 1,235565 | 1,228044 | |||
juin | 1,223923 | 1,217442 | |||
juill. | 1,306557 | 1,298094 | |||
août | 1,365388 | 1,358202 | |||
sept. | 1,362903 | 1,362886 | |||
oct. | 1,403123 | 1,404992 | |||
nov. | 1,688048 | 1,691929 | |||
déc. | 1,745262 | 1,741364 | |||
2018 | janv. | 1,802465 | 1,797627 | ||
févr. | 1,966788 | 1,967619 | |||
mars | 1,858894 | 1,868355 | |||
avr. | 1,934701 | 1,940951 | |||
mai | 1,816595 | 1,827392 | |||
juin | 1,926166 | 1,934108 | |||
juill. | 1,976225 | 1,980156 | |||
août | 2,044910 | 2,051745 | |||
sept. | 1,949687 | 1,951019 | |||
oct. | 1,991952 | 1,997794 | |||
nov. | 1,853315 | 1,861428 | |||
déc. | 1,877490 | 1,884054 | |||
2019 | janv. | 1,841715 | 1,853573 | ||
févr. | 1,930141 | 1,934278 | |||
mars | 2,174784 | 2,168455 | |||
avr. | 1,998460 | 1,995482 | |||
mai | 2,186265 | 2,177439 | |||
juin | 2,029293 | 2,017583 | |||
juill. | 2,015597 | 2,004818 | |||
août | 1,965489 | 1,953355 | |||
sept. | 2,022138 | 2,008404 | |||
oct. | 2,024671 | 2,012853 | |||
nov. | 2,124468 | 2,110340 | |||
déc. | 2,003229 | 1,992085 | |||
2020 | janv. | 2,020303 | 2,004573 | ||
févr. | 1,936249 | 1,926248 | |||
mars | 1,808957 | 1,780521 | |||
avr. | 1,819903 | 1,794826 | |||
mai | 1,594422 | 1,572336 | |||
juin | 1,784051 | 1,763843 | |||
juill. | 1,666054 | 1,647988 | |||
août | 1,648049 | 1,635453 | |||
sept. | 1,713201 | 1,713946 | |||
oct. | 1,813752 | 1,816431 | |||
nov. | 1,841874 | 1,845841 | |||
déc. | 1,776275 | 1,797217 | |||
2021 | janv. | 1,854619 | 1,886161 | ||
févr. | 1,888431 | 1,925423 | |||
mars | 2,060559 | 2,093048 | |||
avr. | 2,316445 | 2,344129 | |||
mai | 2,607608 | 2,646845 | |||
juin | 2,600015 | 2,646973 | |||
juill. | 3,023349 | 3,078551 | |||
août | 3,246401 | 3,289678 | |||
sept. | 3,422735 | 3,453382 | |||
oct. | 3,410778 | 3,435752 | |||
nov. | 3,424953 | 3,449884 | |||
déc. | 3,772249 | 3,820751 | |||
2022 | janv. | 4,008979 | 4,061422 | ||
févr. | 4,324719 | 4,382364 | |||
mars | 4,752281 | 4,829291 | |||
avr. | 5,076781 | 5,168717 | |||
mai | 5,428157 | 5,505363 | |||
juin | 5,544976 | 5,628756 | |||
juill. | 5,456757 | 5,537062 | |||
août | 5,267646 | 5,338828 | |||
sept. | 5,298619 | 5,374260 | |||
oct. | 5,337995 | 5,422819 | |||
nov. | 5,431233 | 5,508166 | |||
déc. | 5,259411 | 5,319893 | |||
Source : Programme des prix à la consommation. |
Description : Graphique 3 - L'incidence sur l'IPC-méd de l'amélioration de la désaisonnalisation des séries d'indices « en escalier », décembre 2015 à décembre 2022
IPC-méd, actuelle | IPC méd, désaisonnalisation améliorée | ||||
---|---|---|---|---|---|
variation en % sur 12 mois | |||||
2015 | déc. | 2,054765 | 2,054765 | ||
2016 | janv. | 1,977707 | 1,977707 | ||
févr. | 2,008347 | 1,999595 | |||
mars | 2,028980 | 2,015468 | |||
avr. | 2,137827 | 2,124301 | |||
mai | 2,152824 | 2,109574 | |||
juin | 2,161842 | 2,118588 | |||
juill. | 2,026714 | 2,040895 | |||
août | 1,972626 | 1,971713 | |||
sept. | 2,066314 | 2,076776 | |||
oct. | 2,065377 | 2,075839 | |||
nov. | 1,908945 | 1,919391 | |||
déc. | 1,881307 | 1,891750 | |||
2017 | janv. | 1,898461 | 1,874690 | ||
févr. | 1,811288 | 1,796270 | |||
mars | 1,700217 | 1,689960 | |||
avr. | 1,639477 | 1,642173 | |||
mai | 1,570418 | 1,591766 | |||
juin | 1,552191 | 1,573535 | |||
juill. | 1,689544 | 1,673727 | |||
août | 1,732561 | 1,731786 | |||
sept. | 1,629374 | 1,617274 | |||
oct. | 1,604297 | 1,592200 | |||
nov. | 1,748889 | 1,736775 | |||
déc. | 1,771562 | 1,741779 | |||
2018 | janv. | 1,823477 | 1,827866 | ||
févr. | 1,916134 | 1,920528 | |||
mars | 1,899578 | 1,903971 | |||
avr. | 1,947955 | 1,890312 | |||
mai | 1,866856 | 1,820194 | |||
juin | 1,913452 | 1,866769 | |||
juill. | 1,931949 | 1,853830 | |||
août | 1,945540 | 1,867411 | |||
sept. | 1,935439 | 1,858911 | |||
oct. | 1,970718 | 1,895141 | |||
nov. | 1,837997 | 1,768641 | |||
déc. | 1,842719 | 1,753373 | |||
2019 | janv. | 1,822566 | 1,733237 | ||
févr. | 1,919356 | 1,829942 | |||
mars | 2,046098 | 1,956574 | |||
avr. | 1,951358 | 1,881618 | |||
mai | 2,047899 | 1,980765 | |||
juin | 2,041170 | 1,924034 | |||
juill. | 2,007940 | 1,902230 | |||
août | 1,990089 | 1,888033 | |||
sept. | 1,998629 | 1,89497 | |||
oct. | 2,014509 | 1,909857 | |||
nov. | 2,116959 | 2,011684 | |||
déc. | 2,040239 | 1,972770 | |||
2020 | janv. | 2,072201 | 1,957133 | ||
févr. | 2,038270 | 1,908623 | |||
mars | 1,944614 | 1,804732 | |||
avr. | 2,029569 | 1,894745 | |||
mai | 1,864151 | 1,777421 | |||
juin | 1,903086 | 1,864265 | |||
juill. | 1,867345 | 1,828538 | |||
août | 1,880555 | 1,866829 | |||
sept. | 2,028321 | 2,014574 | |||
oct. | 2,046446 | 2,133852 | |||
nov. | 2,028868 | 2,110632 | |||
déc. | 2,050305 | 2,105705 | |||
2021 | janv. | 2,104615 | 2,200554 | ||
févr. | 2,087020 | 2,176978 | |||
mars | 2,177171 | 2,277610 | |||
avr. | 2,227432 | 2,345522 | |||
mai | 2,509732 | 2,599735 | |||
juin | 2,593902 | 2,686006 | |||
juill. | 2,754149 | 2,909340 | |||
août | 2,964052 | 3,063700 | |||
sept. | 2,996702 | 3,096381 | |||
oct. | 2,970442 | 3,000204 | |||
nov. | 3,039351 | 3,069133 | |||
déc. | 3,300336 | 3,376876 | |||
2022 | janv. | 3,480396 | 3,564328 | ||
févr. | 3,744460 | 3,963352 | |||
mars | 4,125091 | 4,344786 | |||
avr. | 4,574449 | 4,801917 | |||
mai | 4,852742 | 5,068521 | |||
juin | 4,912719 | 5,199994 | |||
juill. | 4,999449 | 5,309737 | |||
août | 4,803241 | 5,128372 | |||
sept. | 4,801767 | 5,172303 | |||
oct. | 4,948436 | 5,308136 | |||
nov. | 5,133249 | 5,493582 | |||
déc. | 5,039350 | 5,390177 | |||
Source : Programme des prix à la consommation. |
Description : Graphique 4 - Différences dues à l'amélioration de la désaisonnalisation pour les séries d'indices « en escalier » sont moins importantes et plus stables pour l'IPC-tronq que pour l'IPC-méd
IPC-tronc, désaisonnalisation améliorée - actuelle | IPC-méd, désaisonnalisation améliorée - actuelle | ||||
---|---|---|---|---|---|
différence en points de % entre taux de croissance d'une année à l'autre, méthode améliorée moins actuelle | |||||
2015 | déc. | 0,001722 | -0,00000011 | ||
2016 | janv. | 0,002573 | -0,00000016 | ||
févr. | -0,007193 | -0,008751 | |||
mars | -0,004288 | -0,013512 | |||
avr. | -0,007845 | -0,013526 | |||
mai | -0,002651 | -0,043250 | |||
juin | -0,004312 | -0,043254 | |||
juill. | 0,000465 | 0,014181 | |||
août | 0,004675 | -0,000913 | |||
sept. | 0,004400 | 0,010462 | |||
oct. | 0,010194 | 0,010462 | |||
nov. | 0,013494 | 0,010446 | |||
déc. | 0,008701 | 0,010443 | |||
2017 | janv. | 0,001786 | -0,023770 | ||
févr. | -0,004649 | -0,015017 | |||
mars | -0,005768 | -0,010258 | |||
avr. | -0,002518 | 0,002696 | |||
mai | -0,007520 | 0,021348 | |||
juin | -0,006481 | 0,021344 | |||
juill. | -0,008463 | -0,015817 | |||
août | -0,007186 | -0,000775 | |||
sept. | -0,000017 | -0,012100 | |||
oct. | 0,001869 | -0,012097 | |||
nov. | 0,003880 | -0,012114 | |||
déc. | -0,003898 | -0,029783 | |||
2018 | janv. | -0,004839 | 0,004390 | ||
févr. | 0,000831 | 0,004394 | |||
mars | 0,009461 | 0,004393 | |||
avr. | 0,006251 | -0,057643 | |||
mai | 0,010798 | -0,046662 | |||
juin | 0,007942 | -0,046683 | |||
juill. | 0,003931 | -0,078119 | |||
août | 0,006835 | -0,078129 | |||
sept. | 0,001332 | -0,076528 | |||
oct. | 0,005842 | -0,075577 | |||
nov. | 0,008114 | -0,069356 | |||
déc. | 0,006564 | -0,089346 | |||
2019 | janv. | 0,011858 | -0,089328 | ||
févr. | 0,004138 | -0,089413 | |||
mars | -0,006329 | -0,089525 | |||
avr. | -0,002978 | -0,069740 | |||
mai | -0,008826 | -0,067134 | |||
juin | -0,011711 | -0,117136 | |||
juill. | -0,010779 | -0,105711 | |||
août | -0,012134 | -0,102056 | |||
sept. | -0,013734 | -0,103659 | |||
oct. | -0,011818 | -0,104653 | |||
nov. | -0,014128 | -0,105275 | |||
déc. | -0,011145 | -0,067469 | |||
2020 | janv. | -0,015730 | -0,115068 | ||
févr. | -0,010000 | -0,129647 | |||
mars | -0,028436 | -0,139882 | |||
avr. | -0,025077 | -0,134824 | |||
mai | -0,022086 | -0,086730 | |||
juin | -0,020207 | -0,038821 | |||
juill. | -0,018066 | -0,038807 | |||
août | -0,012596 | -0,013727 | |||
sept. | 0,000745 | -0,013747 | |||
oct. | 0,002679 | 0,087406 | |||
nov. | 0,003967 | 0,081764 | |||
déc. | 0,020942 | 0,055400 | |||
2021 | janv. | 0,031542 | 0,095939 | ||
févr. | 0,036992 | 0,089958 | |||
mars | 0,032489 | 0,100439 | |||
avr. | 0,027684 | 0,118089 | |||
mai | 0,039237 | 0,090003 | |||
juin | 0,046958 | 0,092104 | |||
juill. | 0,055202 | 0,155191 | |||
août | 0,043277 | 0,099648 | |||
sept. | 0,030647 | 0,099680 | |||
oct. | 0,024974 | 0,029762 | |||
nov. | 0,024930 | 0,029782 | |||
déc. | 0,048502 | 0,076540 | |||
2022 | janv. | 0,052443 | 0,083931 | ||
févr. | 0,057645 | 0,218892 | |||
mars | 0,077010 | 0,219695 | |||
avr. | 0,091936 | 0,227468 | |||
mai | 0,077206 | 0,215778 | |||
juin | 0,083780 | 0,287274 | |||
juill. | 0,080306 | 0,310288 | |||
août | 0,071182 | 0,325131 | |||
sept. | 0,075642 | 0,370535 | |||
oct. | 0,084824 | 0,359700 | |||
nov. | 0,076933 | 0,360333 | |||
déc. | 0,060482 | 0,350827 | |||
Source : Programme des prix à la consommation. |
Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter la section Révisions et désaisonnalisation de la page L'Indice des prix à la consommation – mesures privilégiées de l'inflation fondamentale de la Banque du Canada Document de méthodologie ou le document A Comprehensive Evaluation of Measures of Core Inflation for Canada de la Banque du Canada. Si vous avez des questions ou des commentaires, veuillez écrire à statcan.cpddisseminationunit-dpcunitedediffusion.statcan@statcan.gc.ca.