| Couplage | Diffusion de décembre 2018 | |||
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| Taux de couplage1 | Taux de faux positifs2 | Taux de faux négatifs3 | ||
| Ontario | Recensement (individus) | 93,3 % | < 1,0 % | < 0,5 % |
| Données fiscales et Registre d'assurance sociale (individus) | 98,0 % | < 0,5 % | < 0,5 % | |
| Registre des entreprises (non-individus) | 97,8 % | < 2,0 % | n.d. | |
| Colombie-Britannique | Recensement (individus) | 89,3 % | < 1,0 % | < 1,5 % |
| Données fiscales et Registre d'assurance sociale (individus) | 96,6 % | < 1,0 % | < 1,0 % | |
| Registre des entreprises (non-individus) | 97,5 % | < 6,5 % | n.d. | |
| Nouvelle- Écosse | Recensement (individus) | 86,6 % | < 1,5 % | < 1,0 % |
| Données fiscales et Registre d'assurance sociale (individus) | 93,3 % | < 1,5 % | < 1,0 % | |
| Registre des entreprises (non-individus) | 96,0 % | < 8,0 % | < 2,0 % | |
| n.d. : résultats non disponibles pour l'instant | ||||
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Note : 1 Taux de couplage : Le taux de couplage est calculé comme le pourcentage de couplages d'enregistrements des propriétaires avec les données de la base de données indiquée qui ont été acceptés. Il s'agit du dénominateur utilisé pour calculer le taux de faux positifs. Bien qu'il ne s'agisse pas d'un indicateur de la qualité des données à lui seul, il permet de brosser, par le truchement du taux de faux positifs et du taux de faux négatifs, un portrait complet de la qualité globale du couplage. 2 TFP : Le taux de faux positifs est calculé comme le pourcentage de faux couplages parmi les couplages acceptés (un faux couplage est un couplage d'enregistrements erroné). 3 TFN : Le taux de faux négatifs est calculé comme le pourcentage de couplages possibles qui n'ont pas été repérés dans le processus de couplage (c.-à-d. les enregistrements qui n'ont pas été couplés alors qu'ils auraient dû l'être). |
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