Liste de contrôle d'autoévaluation de la qualité des producteurs de données

Les producteurs de donnéesDéfinition de producteur de données remplissent cette liste de contrôle d'autoévaluation. Cette autoévaluation offre aux producteurs de données la possibilité de réfléchir à leurs propres pratiques d'assurance de la qualité des données et de repérer les domaines où des améliorations pourraient être apportées. Lorsque l'autoévaluation est terminée et qu'elle comporte des éléments probants montrant la façon dont chacun des attributs de la qualité est assuré, elle peut être communiquée aux utilisateurs des données afin de les aider à prendre des décisions éclairées concernant l'adéquation des données à l'utilisationDéfinition d'« adaptation à l'utilisation » prévue.

Définition de producteur de données

Entité responsable de produire, de recueillir, de rassembler, de traiter et de manipuler les données, et de les rendre disponibles.

Définition d'« adaptation à l'utilisation »

L'expression « adaptation à l'utilisation » ou « adéquation à l'utilisation » est utilisée pour rendre l'idée que le produit répond aux besoins du client ou de l'utilisateur, mais sans les excéder. Un exemple de voiture adaptée à l'utilisation serait une Honda ou une Mazda, non pas une Lamborghini.

Définition de métadonnées

Les métadonnées sont des données qui décrivent d'autres données. Les métadonnées résument des renseignements de base sur les données, facilitant leur consultation et leur utilisation.

Les champs obligatoires sont accompagnés d'un astérisque (*).

Questions à propos de vous, le producteur de donnéesRéponseHyperlien vers l'élément probant (le cas échéant)

Q1 Êtes vous un ministère ou un organisme gouvernemental, un établissement universitaire, un institut de recherche, une entreprise privée ou une organisation d’un autre type?

Q2 Pensez vous que vous fournirez encore ces données d'ici un an?

Q3 Êtes‑vous disposé à offrir des services de consultation et de soutien aux personnes qui souhaitent utiliser ces données?

Q4 Avez‑vous appliqué les pratiques d'assurance de la qualité des données précisées pour la production de ces données?

Q5 Toutes les méthodes et toutes les procédures utilisées sont‑elles consignées?

Q6 Toutes les méthodes et toutes les procédures utilisées sont elles reproductibles?

Q7 Y a-t-il des mécanismes en place pour prévenir les atteintes à la protection des données ou la perte de données dans tous les fonds et lors de toute communication?

Questions sur les métadonnéesRéponseHyperlien vers l'élément probant (le cas échéant)

Q8 Fournissez-vous aux personnes qui souhaitent utiliser vos données les métadonnéesDéfinition de métadonnées connexes?

Q9 Dans l'affirmative, dans quel format les métadonnées sont-elles fournies?

Q10 Dans l’affirmative, les métadonnées sont‑elles accessibles en même temps que les données?

Q11 Dans l'affirmative, les métadonnées incluent‑elles les concepts, les définitions et les descriptions des variables?

Q12 Dans l'affirmative, les métadonnées incluent-elles la description des méthodes, des procédures et des pratiques d'assurance de la qualité adoptées dans le cadre de la production des données?

Q13 Dans l'affirmative, les métadonnées sont‑elles exactes, complètes, à jour et exemptes de contradictions?
Questions sur les donnéesRéponseHyperlien vers l'élément probant (le cas échéant)

Q14 Dans quel délai, après la fin de la période de référence, ces données sont‑elles mises à la disposition des utilisateurs?

Q15 Quelle période ces données couvrent‑elles?

Q16 Quelle région géographique ces données couvrent‑elles?

Q17 Quelles sont les unités de population représentées par ces données?

Q18 Ces données sont-elles mises à la disposition des utilisateurs au niveau de granularité (de détail) le plus fin possible?

Q19 Fournissez-vous des indicateurs d'exactitude pour (au moins) les 5 à 6 variables les plus importantes de l'ensemble de données?
Q20 Dans l'affirmative, veuillez fournir le nom de la variable ainsi qu'un indicateur ou une estimation de l'exactitude de chacune des 5 à 6 variables les plus importantes.
L’exactitude pourrait être exprimée en valeurs des coefficients de variation ou limites supérieures et inférieures de l’intervalle de confiance
VariablesIndicateur

Q21 Veuillez fournir le nom de la variable ainsi que le pourcentage de valeurs valides pour chacune des 5 à 6 variables les plus importantes.

VariablesPourcentage

Q22 Les données des enregistrements individuels sont‑elles logiques?

Q23 Quelles sont les présentations standard utilisées et pour quelles variables sont-elles utilisées?

Q24 Quelles sont les mesures prises pour prévenir la divulgation de renseignements de nature délicate?

Q25 L'ensemble de données comprend‑il des identifiants uniques?

Q26 Existe‑t‑il des variables d'appariement telles que l'âge, le sexe, l'adresse, l'industrie et la profession?

Q27 Dans quel format ces données sont‑elles offertes?

Q28 Quelle est la taille moyenne d’un ensemble de données?

Q29 Existe‑t‑il des exceptions ou des limitations relatives à ces données? Dans l'affirmative, quelles sont‑elles?

Après avoir rempli la liste de contrôle, cliquez sur le bouton Soumettre, et vos réponses vous seront alors communiquées par courriel. Si vous souhaitez nous faire part de vos commentaires (nous serions heureux d’avoir de vos nouvelles!), veuillez envoyer un courriel au Secrétariat de la qualité de Statistique Canada.

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