Formulaires de demande
Le tableau suivant montre tous les documents qui sont requis lorsque l'on présente une demande par l'entremise du Portail d'accès aux microdonnées (PAM). Les exigences relatives à la documentation sont fondées sur l'origine du projet :
Type de document | Fédéral | Provincial/ territorial/municipal | Universitaire | Autre | |||
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Étudiant(e) | Non étudiant(e) | ||||||
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Chercheur(euse) international(e) ne résidant pas au Canada |
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Chercheur(euse) international(e ne résidant pas au Canada | ||||
Type de projet | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
Nom et adresse de courriel du ou des cochercheur(euse)s | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
Lieu d'accès | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
Proposition de projet | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
Curriculum vitæ | Non | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
Lettre d'approbation de l'organisation qui parraine le projet | Oui | Oui | S.O. | S.O. | S.O. | S.O. | S.O. |
Certificat d'approbation du Comité d'éthique de la recherche (biobanque) | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui | S.O. |
Lettre de recommandation d'un(e) chercheur(euse) affilié(e) à une université canadienne | S.O. | S.O. | S.O. | S.O. | S.O. | Oui | S.O. |
Lettre de confirmation d'un(e) doyen(ne) d'une université canadienne | S.O. | S.O. | S.O. | Oui | S.O. | S.O. | S.O. |
Lettre d'appui (note : uniquement lorsque l'étudiant[e] est le [la] chercheur[euse] principal[e]) | S.O. | S.O. | Oui | Oui | Non | Non | Non |
Questionnaire sur les frais de service | S.O. | S.O. | Oui | Oui | Oui | Oui | S.O. |
- Proposition de recherche sur l'accès aux données
- Modèle de lettre d'appui
- Formulaire d'examen par les pairs
- Modèle de lettre de recommandation
- Modèle de lettre de confirmation
- Questionnaire sur les frais de service
- Modèle de lettre d'approbation de l'organisme de parrainage
- Exigences relatives aux propositions de données économiques
DAD ne prend en compte que les projets de recherche qui ne sont pas de nature descriptive. Ils doivent être analytiques et axés sur la modélisation.
Il est attendu des chercheurs qu'ils utilisent, dans la mesure du possible, des tableaux de données accessibles au public pour étayer les résultats de la modélisation analytique.
Si vous souhaitez obtenir des totalisations personnalisées, vous devrez contacter la division thématique appropriée au sein de Statistique Canada, ou contacter infostats@statcan.gc.ca pour plus d'informations.
On encourage tous les chercheurs travaillant dans un centre de données qui ont l'intention d'inclure les Premières Nations, les Métis ou les Inuits dans la population étudiée à prendre contact avec les organisations et collectivités autochtones. Des ressources, mises au point par des organisations métisses, inuites et des Premières Nations, visent à expliquer les considérations d'ordre éthique, le rôle de la recherche relativement à l'autodétermination des peuples autochtones et la nécessité d'avoir des pratiques de recherche respectueuses. À titre d'exemple, veuillez consulter le site Web du Centre de gouvernance de l'information des Premières Nations, le site Web de l'Inuit Tapiriit Kanatami et l'Énoncé de politique des trois conseils : Éthique de la recherche avec des êtres humains – EPTC 2 (2018).
Avant de soumettre votre proposition, il vous est fortement conseillé de la faire examiner par votre analyste de Statistique Canada afin d'obtenir ses commentaires.
La proposition ne doit pas dépasser 10 pages, et doit respecter les vedettes du modèle ci-dessous :
- Titre du projet:
- Description, justification et objectifs du projet :
- Fournissez un bref résumé de la littérature actuelle sur le sujet abordé et faites état des lacunes que l'on doit combler dans les connaissances (environ 1 page)
- Énoncez clairement les questions de recherche ou les objectifs particuliers du projet.
- Besoins en matière de données :
- Justification de l'utilisation des microdonnées (par opposition à d'autres modes d'accès aux données, comme les fichiers de microdonnées à grande diffusion, l'accès à distance ou les tableaux personnalisés)
- Ensemble(s) de données requis :
- Période de temps : Dresser une liste des années/cycles nécessaires
- Description de l'échantillon : Nommer l'unité d'analyse et la population d'intérêt
- Géographique : Nommer le(s) échelle(s) géographique(s) pour laquelle (lesquelles) les estimations sont réalisées (p. ex. nationale, provinciale ou plus restreinte)
- Liste des variables : Dans la mesure du possible (c.-à-d. en présence de suffisamment de documents pouvant être utilisés hors du CDR), dresser une liste des variables qui devraient servir à l'analyse
- Les ensembles de données seront-ils fusionnés ou regroupés?
- Si oui, veuillez expliquer comment combiner les données provenant de chaque source et les utiliser dans cette analyse. Par exemple, vous pouvez regrouper des données provenant de la même source pour augmenter la taille de votre échantillon, ou fusionner des données contextuelles avec les micro-enregistrements.
- Les couplages d'enregistrements sont interdits dans les centres de données. Pour en savoir plus sur le processus de demande de couplage de microdonnées, veuillez consulter le site Web suivant : Environnement de couplage de données sociales (ECDS)
- Méthodologie :
- Statistiques descriptives : Dans la mesure du possible, utiliser des tableaux accessibles au public au lieu de produire des statistiques descriptives dans le CDR. Les statistiques sommaires produites dans le CDR doivent soutenir les données de sortie analytiques correspondantes. Décrire tous les tableaux censés être produits.
- La taille prévue de l'échantillon est-elle suffisante pour effectuer l'analyse et préserver la confidentialité des répondants? Veuillez fournir des explications.
- Modélisation : Décrire le type de modélisation utilisé (MCO, régression logistique, etc.) Note : Les pondérations applicables doivent être appliquées lorsque vous utilisez des données d'enquête.
Si le projet fait appel à des techniques d'apprentissage automatique, veuillez insérer les renseignements suivants :
- Décrire en détail le type de techniques d'apprentissage automatique employées (p. ex. méthodes supervisées/non supervisées, à réseaux neuraux, machines à vecteur de support et arborescentes comprenant des forêts aléatoires, une section variable comme lasso, crête, filets élastiques, etc.)
- Dresser la liste des exigences logicielles relatives à la réalisation de l'analyse. Voir ci-dessous ce qui concerne l'utilisation de programmes logiciels et de progiciels.
Note : Les considérations clés pour le contrôle de la confidentialité, telles que l’établissement du nombre minimum d’observations uniques et les tests de sensibilité, sont décrites dans le Manuel de contrôle des données. Pour obtenir la copie la plus récente du manuel, veuillez contacter votre analyste local du CDR ou du CDRF.
Reportez-vous aux lignes directrices supplémentaires suivantes si votre proposition vise les données correspondantes :
- Recensement et Enquête nationale auprès des ménages (ENM)
- Étude longitudinale et internationale des adultes (ELIA)
- Enquête sur les dépenses des ménages (EDM)
- Décrire les besoins relatifs à toute donnée externe :
- Statistique Canada reconnaît que la combinaison de données provenant de différentes sources peut parfois bonifier la recherche en augmentant la taille de l'échantillon et en fournissant des renseignements contextuels. Il serait par exemple possible de fusionner des données environnementales à la géographie du Recensement afin d'ajouter une composante environnementale à une analyse (p. ex. données sur les entreprises recueillies auprès du Canadian Urban Environmental Health Research Consortium – CANUE).
- Les données externes correspondent à l'information recueillie par d'autres organisations, ministères et particuliers pour leurs propres motifs.
- Les données accessibles au public (par exemple, les données ou les renseignements accessibles sur Internet ou pouvant être obtenus par quiconque auprès d'autres sources) peuvent être ajoutées à un projet de recherche une fois qu'elles ont été approuvées.
- Veuillez décrire tout ensemble de données externes que vous comptez utiliser, ainsi que la manière dont vous les insérerez dans votre analyse.
- Logiciels requis : Quels sont les logiciels requis? Veuillez prendre note que le CFDR/CDR met à votre disposition tous les programmes logiciels et progiciels aux fins d'utilisation. Dans certains cas, il est impossible d'utiliser des progiciels. Il faut soumettre à un processus d'approbation tous les progiciels et logiciels compagnons qui ne sont pas déjà approuvés, ce qui pourrait entraîner des retards. Veuillez consulter la Foire aux questions ou vérifier auprès de l'analyste de votre CFDR ou CDR local.
- Produits attendus : Décrivez le ou les produits qui seront obtenus grâce à l'analyse proposée (p. ex. un document de travail, article publié dans une revue dotée d'un comité de lecture, livre ou chapitre de livre, thèse ou dissertation, conférence ou rapport commandé un rapport gouvernemental).
- Date de début et durée prévues du projet :
- Source(s) de financement pour le projet : Veuillez énumérer toutes les sources de financement, ou écrivez s.o. (sans objet), le cas échéant.
- Lieu de travail :
- Si le lieu de travail est le CDRF, le projet est-il couvert par un siège ministériel ou par une entente de financement spécifique? Si oui, veuillez préciser.
- Références bibliographiques
- Date de modification :