Parlons statistique
La statistique implique de recueillir des données, de les synthétiser et de les interpréter. Les statisticiens insèrent parfois des lettres et des symboles particuliers dans un tableau, ou emploient des mots paraissant nébuleux. Tous ces termes techniques peuvent être difficiles à comprendre. La présente série vise à expliquer le langage de la statistique, certaines règles fondamentales en matière d’interprétation et de publication des données, ainsi que la signification des différents termes et symboles.
Nous ressentons une pleine confiance à l’égard de la grande majorité des données que nous publions. C’est la raison pour laquelle la plupart des données qui figurent dans nos rapports et nos tableaux ne sont pas accompagnées de symboles. À Statistique Canada, vous pouvez vous fier aux points de données sans fioriture.
Il pourrait toutefois vous arriver, à l’occasion, de tomber sur un nombre suivi d’une lettre E en exposant; dans ce cas, vous devez faire preuve de prudence.
Généralement, un point de données suivi d’une lettre E en exposant reflète avec précision les réponses fournies par les Canadiens ayant répondu à une question en particulier. Cependant, le nombre de répondants ne s’avère pas suffisant pour conclure avec assurance qu’ils représentent l’ensemble de la population.
Heureusement, la lettre E en exposant est souvent associée aux données d’une tranche d’âge, d’un groupe de population ou d’un sous-secteur en particulier, ou n’apparaît qu’à l’échelle des provinces, des territoires ou des régions métropolitaines de recensement.
En fin de compte, les Canadiens jouent un rôle crucial dans l’exactitude et la qualité de nos données. En participant à nos enquêtes, vous nous aidez à diffuser des données sans « flafla » auxquelles tous peuvent se fier.
Un point de données suivi d’une lettre E en exposant a quand même de la valeur, puisqu’il représente avec justesse la voix de ceux qui ont participé à notre enquête.
Rappelez-vous simplement que cette lettre ne signifie pas excellent, et que la prudence est de mise au moment d’analyser une donnée qui en est accompagnée.
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