Rapport annuel 2021 du Conseil consultatif canadien de la statistique : Sommaire Général - Consolider les fondations de notre système national de statistique

Date de diffusion : le 16 décembre 2021

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Les renseignements et les données figurent parmi les ressources les plus précieuses du Canada. Les données issues d'un large éventail de secteurs et de domaines d'intérêt sont essentielles à la prise de décisions éclairées pour les initiatives visant la reprise au sortir d'une pandémie, la réconciliation et l'établissement de relations renouvelées avec les peuples autochtones, la lutte contre la crise climatique et la résolution des problèmes clés auxquels le pays sera confronté au cours des décennies à venir.

Des organismes de pointe des secteurs public et privé canadiens stimulent l'utilisation des renseignements numériques pour mieux comprendre les enjeux auxquels nous sommes confrontés. Il existe également une mine de données publiques et privées dans ce pays qui ne font pas partie du système statistique national. Lorsque ces données sont créées à partir de définitions et de concepts communs, ainsi que de normes communes, elles peuvent apporter de nouvelles perspectives pour aider à éclairer certains des enjeux plus complexes auxquels les Canadiens font face.  Pour ce faire, il faut établir des relations solides qui reconnaissent le bien-fondé des données et du couplage des renseignements.

Les communautés des Premières Nations, des Inuits et des Métis sont en voie d'élaborer, respectivement, une approche fondée sur les distinctions pour faire valoir le caractère unique de leurs instances et la propriété et le contrôle de leurs données en ce qui a trait à leur identité, leur peuple, leur langue, leur histoire, leur culture et leurs communautés. Les investissements en matière de renseignements, de données et de renforcement des capacités sont importants aux échelons communautaire, régional et national pour appuyer ces efforts.

Pour créer des données véritablement nationales, il faut non seulement que des lois et des politiques soient en place, mais aussi que les questions d'intendance des données et de besoin de données y soient clairement énoncées. Travaillant à l'intérieur du système statistique national, Statistique Canada est souvent limité dans sa capacité d'offrir ce à quoi les Canadiens s'attendent et ce dont ils ont besoin pour créer la prospérité et le bien-être dans un monde marqué par un avenir numérique. En dépit des efforts de modernisation numérique entrepris, le système statistique est entravé par la fragmentation, les données inutilisées et les besoins en données non satisfaits dans des secteurs névralgiques. Il s'agit en grande partie d'une conséquence de la structure de gouvernance historique héritée entre Statistique Canada et les ministères et organismes fédéraux, les provinces et les territoires. Le gouvernement fédéral doit être un chef de file et appuyer de nouveaux modèles de gouvernance qui apportent des perspectives et des partenariats plus larges.

Adapter la gouvernance et l'intendance des données à une société numérique

Il est recommandé que le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie et que le statisticien en chef :

  • 1.1 assument des rôles de leadership pour soutenir un système national de données qui :
    1. fournit des cadres de collaboration qui définissent de façon claire les rôles et les responsabilités de Statistique Canada et des partenaires des secteurs publics, autochtones, privés et autres;
    2. établit le rôle de Statistique Canada en tant qu'intendant national des données, en se fondant sur une approche pangouvernementale qui considère comme partie intégrante de la planification des programmes fédéraux la définition et la hiérarchisation des besoins en données;
    3. applique la législation et les politiques visant à soutenir et encourager à tous les niveaux de juridiction gouvernementale l'adoption active de normes nationales en matière de données et la production de flux de données pancanadiennes en temps réel.
  • 1.2 dans le cadre de partenariats en matière de gouvernance clairement définis et fondés sur les distinctions avec des organismes et des communautés autochtones, soutiennent les Premières Nations, les Inuits et les Métis dans la promotion de leur capacité en matière de gouvernance, de leurs priorités en données et de leur participation et à leur contribution actives au système national de données.

Pour que le Canada réussisse dans un monde numérique de plus en plus dynamique, le rôle de Statistique Canada est essentiel. L'organisme constitue une source indépendante et fiable de statistiques officielles et fournit une base solide à l'imputabilité gouvernementale et à la prise de décisions fondées sur des données probantes par les secteurs public et privé, au profit de l'ensemble de la population canadienne.

Une législation solide, claire et sans ambiguïté s'impose pour appuyer le système national en matière de données, y compris ses stratégies nationales en matière de données. La Loi sur la statistique n'est pas bien adaptée à la technologie numérique moderne soutenant la collecte, le transfert et le partage de renseignements statistiques, ce qui a une incidence sur l'interprétation de la législation relative à la statistique. Le rôle de Statistique Canada en tant qu'intendant des données dans les systèmes statistiques du pays doit être précisé et renforcé dans la Loi sur la statistique.

La législation sur la statistique doit refléter les besoins d'un système statistique national numérique moderne

Il est recommandé que le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie et que le statisticien en chef :

  • 2.1 mettent à jour la Loi sur la statistique pour refléter une société numérique moderne;
  • 2.2 précisent et renforcent le rôle d'intendant des données de Statistique Canada dans la Loi sur la statistique;
  • 2.3 introduisent une nouvelle catégorie d'utilisateurs autorisés provenant du gouvernement, des instituts de recherche universitaires et privés, ainsi que des organismes et des communautés autochtones qui auraient accès à des microdonnées plus désagrégées, et ce, sans dorénavant devoir devenir employés réputés de Statistique Canada;
  • 2.4 mettent à jour la Loi sur la statistique afin d'appuyer la participation de Statistique Canada et des ministères et organismes fédéraux aux efforts de réconciliation et d'établissement d'une relation renouvelée avec les Premières Nations, les Inuits et les Métis en ce qui a trait à la coordination et à la gouvernance des données et des renseignements pour appuyer la planification, le renforcement des capacités et la prise de décisions par tous les intervenants en vue de combler les besoins critiques de données

Des enjeux comme la pandémie mondiale de COVID-19, l'injustice raciale, la tragédie des pensionnats autochtones et la crise climatique ont permis de mieux faire comprendre aux Canadiens et aux décideurs l'importance de disposer des renseignements détaillés et fiables pour éclairer bon nombre des problèmes auxquels les Canadiens font face.

Il faut disposer de systèmes en matière de données souples et flexibles, car les problèmes pressants et les événements critiques sont souvent inattendus. En général, les changements surviennent beaucoup plus rapidement aujourd'hui que les changements observés à partir des données du recensement quinquennal ou des données recueillies dans les enquêtes annuelles. Il existe de nouvelles sources d'information inexploitées qui peuvent fournir des données en temps réel et des portraits précis des Canadiens et de leurs collectivités.

En général, les sources de données prises une à une ne fournissent pas l'étendue, la profondeur ou les interconnexions requises pour examiner des enjeux plus complexes, comme les inégalités socioéconomiques et les répercussions environnementales qui sont engendrées et subies par les entreprises. Aux fins de l'analyse, les ensembles de données doivent être construits à partir de sources multiples en couplant et en reliant les variables pertinentes à l'intérieur de protocoles de confidentialité et de sécurité clairement définis. De plus en plus, les chercheurs doivent être en mesure de coupler et de relier les variables pertinentes sur demande.

Tirer parti des possibilités de répondre aux besoins critiques de données

Il est recommandé que le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie et que le statisticien en chef :

  • 3.1 élaborent et communiquent des principes pour travailler avec des ensembles de données multidisciplinaires couplés, en tant que composante importante des stratégies nationales en matière de données;
  • 3.2 élargissent et intensifient les relations réciproques avec les ministères et organismes fédéraux, les autres ordres de gouvernement, les instances autochtones et le secteur privé afin de faciliter le partage de données pour créer une réelle infrastructure nationale et pancanadienne de données,
    1. investissent dans la mise en œuvre efficace de logiciels et de technologies de communication de pointe en temps réel et fournissent des incitatifs pour permettre le partage et le couplage de données entre les différents organismes et juridictions,
    2. investissent dans la collecte de données et des mesures innovantes qui vont au-delà des modèles environnementaux éconocentriques pour inclure des éléments de qualité de vie et de durabilité.

Pourquoi utiliser l'apprentissage automatique et quel est son rôle dans la production de statistiques officielles?

Sevgui Erman

Directrice de la Division de la science des données, Statistique Canada

Note : Cet article a été publié pour la première fois dans le bulletin The Survey Statistician de l’International Association of Survey Statisticians 2020, Vol. 82, 11-13.

Résumé

Pour rester concurrentiels, les organismes de statistique doivent agir rapidement pour adopter et tirer parti de l'apprentissage automatique et des nouvelles sources de données numériques. L'apprentissage automatique n'est pas fondamentalement nouveau, et cela fait bien longtemps que les organismes de statistique utilisent des techniques de modélisation. Pourquoi les organismes nationaux de statistique ont-ils besoin de l'apprentissage automatique dans leur boîte à outils, et quel est le rôle de celui-ci dans la production de statistiques officielles? Ce sont là quelques-unes des questions abordées dans le présent article, accompagnées d'exemples d'utilisation de l'apprentissage automatique dans les statistiques officielles.

Mots clés : apprentissage automatique, statistiques officielles, intelligence artificielle, source ouverte.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique?

« L'apprentissage automatique est la science qui consiste à faire en sorte que les ordinateurs apprennent automatiquement à partir de données constituant leur expérience et de généraliser les connaissances acquises à de nouveaux paramètres, au lieu de s'appuyer sur des règles explicitement programmées. »Note de bas de page 1

En substance, l'apprentissage automatique permet d'automatiser le développement de modèles analytiques au moyen d'algorithmes d'optimisation et de paramètres qui peuvent être modifiés et affinés.

Pourquoi les organismes nationaux de statistique ont-ils besoin de l'apprentissage automatique dans leur boîte à outils?

Les organismes nationaux de statistique (ONS) sont des organismes axés sur les données, et les données sont au cœur de la révolution numérique actuelle. Les données et la technologie sont en train de transformer notre société et la façon dont nous consommons l'information. La grande quantité de données numériques accessibles transforme également le rôle des ONS en tant que principaux fournisseurs de renseignements pour une prise de décisions fondée sur des données probantes.

De nouvelles sources alternatives de données présentent déjà de nombreux avantages, notamment : fournir des produits d'une plus grande actualité, plus rapidement; réduire le fardeau de réponse des ménages et des entreprises; produire des résultats plus exacts; et réduire les coûts. Cela change fondamentalement la façon dont les organismes de statistique fonctionnent. Bon nombre de ces nouvelles possibilités exigent l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique. D'ailleurs, l'apprentissage automatique est le principal outil de calcul pour le traitement des mégadonnées.

L'apprentissage automatique est-il un nouveau concept?

L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle ne sont pas fondamentalement nouveauxNote de bas de page 4. Cela fait bien longtemps que les organismes de statistique utilisent des techniques de modélisation et l'analyse des données. Mentionnons notamment la modélisation à des fins de stratification, d'imputation et d'estimation. Les références Note de bas de page 2 et Note de bas de page 3 sont excellentes dans ce contexte.

Ce qui différencie les méthodes d'apprentissage automatique d'aujourd'hui de celles utilisées il y a cinq ou dix ans, c'est leur évolution au sein de l'espace de traitement des mégadonnées. Cette évolution a été rendue possible par :

  • une meilleure capacité de calcul;
  • des développements dans l'espace algorithmique et des applications pour les données non structurées (texte, images, vidéo, capteur, etc.);
  • l'intégration plus efficace des données;
  • l'accès accru aux données structurées et non structurées;
  • davantage de capacités offertes par les plateformes de traitement des mégadonnées pour gérer efficacement la mémoire RAM et l'unité centrale de traitement et, au besoin, les unités de traitement graphique, tant dans le nuage que sur placeNote de bas de page 5.

Un autre facteur important à l'origine de ce changement dans les méthodes est la collaboration, en particulier dans la communauté des logiciels d'exploitation libre. Utiliser R et Python pour l'apprentissage automatique et avoir une approche axée avant tout sur les sources ouvertes sont des normes acceptées aujourd'hui. Alors que par le passé, le développement de systèmes de traitement de données a été effectué indépendamment par les organismes, les utilisateurs peuvent aujourd'hui bénéficier d'un code source ouvert qui est le produit de plusieurs années d'efforts, et qui a été testé à une échelle qui n'était pas possible auparavant. La mise en œuvre d'outils à source ouverte peut accélérer le développement, réduire les coûts des projets et accélérer les délais de traitement, ce qui permet aux projets de passer plus rapidement du mode développement au mode production.

Utilisation de l'apprentissage automatique dans les statistiques officielles : exemples et avantages

Apprentissage automatique appliqué aux données de lecteurs optiques liées au commerce de détail

Statistique Canada reçoit des données de points de vente qui proviennent des grands détaillants. Cela fournit un recensement complet des données en ce qui concerne les statistiques sur les volumes et les prix des entreprises participantes. À court terme, l'organisme réduit le fardeau de déclaration en éliminant la collecte de données d'enquête pour les entreprises participantes, ce qui réduit également les efforts de collecte. Statistique Canada fournit aux entreprises participantes des statistiques personnalisées et définies par l'utilisateur en se basant sur leurs données. À long terme, étant donné que de plus en plus d'entreprises fournissent des données de lecteurs optiques, l'organisme sera en mesure de diffuser des données à l'échelon local (ville et code postal), ainsi que des données sur les produits à un niveau beaucoup plus granulaire. Alors que les données précédentes étaient produites sur quelques centaines de produits, selon le Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN), il sera maintenant possible de diffuser des données au niveau du Code universel des produits, c'est-à-dire des milliers de produits différents. Un autre résultat potentiel est les diffusions hebdomadaires sur la valeur, le montant et le prix moyen de chaque produit du SCPAN vendu au détail par région géographique détaillée. Un classificateur d'apprentissage automatique, XGBoost, avec des apprenants de base linéaire utilisant une approche basée sur les n-grammes des caractères et les sacs de mots, est utilisé pour associer la présence de sous-chaînes dans les données à certains codes du SCPAN.

Utilisation des images satellites dans l'agriculture

À l'heure actuelle, Statistique Canada a trois projets d'apprentissage automatique dans le domaine de l'agriculture qui utilisent des images satellites. Le projet d'identification saisonnière des récoltes, par exemple, vise à prédire les proportions des types de cultures à l'intérieur d'une image. Des images satellites Landsat-8 de deux régions agricoles de recensement en Alberta sont utilisées. Les données étiquetées sont dérivées des données sur l'assurance-récolte. En utilisant cet ensemble de données, un modèle d'apprentissage profond à la fine pointe de la technologie est construit. On s'attend à ce que le nouveau modèle produise des données en temps réel et réduise le coût de la collecte de données sur les cultures agricoles. D'autres exemples d'utilisation de l'apprentissage automatique incluent l'estimation de la superficie des terres couvertes par des serres à partir d'images satellites, ainsi que la superficie couverte par des panneaux solaires.

Automatisation

Il existe un large éventail de tâches où les analystes peuvent extraire des renseignements de sources de données non structurées, comme l'extraction de variables financières des rapports financiers annuels, les états financiers, les formulaires de renseignements des entreprises, les rapports juridiques, les communiqués de presse, l'acquisition et la fusion d'actifs de sociétés cotées en bourse, et les états financiers fournis par des organismes fédéraux, provinciaux et municipaux. Plusieurs de ces tâches peuvent être automatisées en employant l'apprentissage automatique, ce qui permet d'obtenir des processus beaucoup plus efficaces.

Défis et possibilités

Le contexte de l'apprentissage automatique est très dynamique, ce qui peut présenter à la fois un avantage et un défi. Ce type d'environnement exige une mentalité d'apprentissage permanent. Pour rester concurrentiels au sein de cet espace transformé de la modélisation des données, les organismes de statistique doivent agir rapidement pour adopter et tirer parti de l'apprentissage automatique et des nouvelles sources de données numériques. Les statisticiens d'enquête offrent une expertise avancée en matière de méthodes statistiques et de qualité des données, et sont extrêmement bien placés pour contribuer à l'ensemble de la communauté de l'apprentissage automatique et tirer parti de celle-ci. Les statisticiens d'enquête joueront un rôle clé dans l'espace algorithmique en déterminant les normes de rigueur, en s'assurant que des méthodes statistiquement fiables sont utilisées, en faisant la promotion de la qualité et de l'inférence valide au besoin, et en se conformant aux pratiques scientifiques éthiques lorsqu'ils tirent des conclusions des donnéesNote de bas de page 6. Même si les nouvelles technologies créent des possibilités extraordinaires, ces possibilités sont accompagnées de responsabilités. Il faudra élaborer de nouveaux algorithmes et de nouvelles lignes directrices pour l'évaluation des modèles, et leur surveillance et leur entretien lors de la production poseront de nouveaux types de défis.

Date de modification :

Rapport annuel 2020 du Conseil consultatif canadien de la statistique : Sommaire général - Vers un système statistique national plus robuste

Date de diffusion : le 14 décembre 2020

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Pourquoi et comment nous produisons des statistiques au Canada

Raison d’être des statistiques

Les Canadiens, les gouvernements et les autres organisations prennent des milliers de décisions chaque jour. Il est essentiel d’avoir des renseignements exacts, y compris des données et des statistiques pertinentes, pour que ces décisions soient prises de façon éclairées.

De savoir que ces données et statistiques sont précises, fiables et fournies par une source indépendante et crédible est tout aussi important, surtout lorsqu’il s’agit de la prise de décisions gouvernementales.

Le rôle crucial de Statistique Canada

Statistique Canada est l’organisme national de statistique au pays. En tant qu’organisme indépendant, il s’assure que les données sont produites selon des méthodes éprouvées et objectives, qu’elles ne font pas l’objet de pressions politiques ou de groupes d’intérêts, et que les résultats sont accessibles à tous.

En vertu de la loi, Statistique Canada est autorisé à recueillir des renseignements et est également tenu de protéger leur confidentialité.

Des statistiques qui évoluent au rythme des besoins des Canadiens

La nécessité de changer la façon dont les données sont recueillies et rendues accessibles

À mesure que notre société évolue et que l’information prend un visage numérique, nous devons changer les types de données recueillies, la façon dont nous recueillons l’information et la façon dont celle-ci est partagée. À elles seules, les méthodes traditionnelles de collecte, comme les enquêtes, ne suffisent plus.

Il faut donc que les organismes comme Statistique Canada élaborent de nouvelles façons d’accéder à l’information telles, par exemple, la collecte d’un plus grand éventail de données administratives issues de programmes gouvernementaux qui sont ensuite couplées aux données du recensement, des enquêtes et d’autres sources de données.

Ce faisant, Statistique Canada doit trouver des moyens de garantir aux Canadiens que leurs renseignements personnels continueront d’être protégés. Cela signifie également que l’organisme doit moderniser les produits statistiques mis à la disposition des Canadiens et des chercheurs, afin qu’ils soient faciles à comprendre et faciles d’accès.

La nécessité pour Statistique Canada de jouer un rôle de chef de file

En raison de son expertise et de son mandat de production et de partage de données, Statistique Canada doit jouer un rôle de chef de file pour coordonner la compilation des données provenant des gouvernements et autres organisations. Des renseignements statistiques nationaux cohérents seront ainsi produits au bénéfice de tous les Canadiens.

Façons d’améliorer le système statistique du Canada

Nos recommandations

Les Canadiens bénéficient déjà d’un accès à une vaste gamme de renseignements produits par Statistique Canada. L’organisme est à mi-chemin d’une initiative de modernisation pluriannuelle visant à améliorer ses programmes statistiques.

Pendant la pandémie, Statistique Canada a été en mesure de tirer parti de nouvelles méthodes et de nouveaux outils statistiques pour réagir rapidement et ainsi aider à répondre aux requêtes de données essentielles.

Pour consolider le système statistique canadien, nous avons fait des recommandations relativement à plusieurs domaines.

1. Des données et des renseignements fiables sont essentiels à l’élaboration, à la mise en œuvre et à l’évaluation des programmes du gouvernement fédéral.

Nous recommandons de veiller à ce que les exigences en matière de renseignements statistiques pertinents soit prises en considération lors de la planification de tous les programmes fédéraux.

2. Les lacunes au chapitre de la disponibilité des données nuisent à la prise de décisions, y compris dans des domaines cruciaux comme les soins de santé ou encore les problèmes économiques et sociaux auxquels font face certains groupes démographiques, comme les groupes racialisés ou les peuples autochtones.

Nous recommandons des mesures afin d’assurer que des données actuelles, cohérentes et coordonnées soient accessibles dans l’ensemble du système statistique canadien.

3. Statistique Canada reçoit du financement ponctuel pour bon nombre de ses principaux programmes statistiques.

Nous recommandons des changements à son modèle de financement afin d’assurer un financement de base stable pour la production d’un large éventail de statistiques clés dans les domaines social, économique, environnemental et énergétique.

4. La loi oblige Statistique Canada à recueillir des renseignements et à en préserver la confidentialité.

Nous recommandons des mesures pour veiller à ce que Statistique Canada ait accès à l’ensemble de l’information dont il a besoin, tout en respectant la vie privée des Canadiens.

5. Les chercheurs ont besoin de statistiques détaillées pour être en mesure de fournir des connaissances approfondies et des conseils aux gouvernements et aux Canadiens.

Nous recommandons de voir à ce que les chercheurs dûment autorisés aient un accès à distance sécurisé aux données requises pour la poursuite de leurs travaux.

Le rôle du Conseil consultatif canadien de la statistique (CCCS)

À propos du CCCS

Le Conseil consultatif canadien de la statistique (CCCS) est un nouvel organisme créé pour accroître l’indépendance de Statistique Canada, l’organisme national de statistique au pays.

  • Nous fournissons des conseils impartiaux et indépendants sur la façon d’assurer la pertinence, la qualité et l’accessibilité du système statistique canadien.
  • Nous conseillons le statisticien en chef et le ministre responsable de Statistique Canada.
  • Nous sommes tenus de produire un rapport annuel pour informer les Canadiens de l’état du système statistique national.

À propos de notre premier rapport

Nous avons recémment publié notre premier rapport annuel, qui présente une évaluation détaillée du système statistique canadien ainsi que des conseils sur la façon de le consolider. Ce document présente un résumé de haut niveau de ce que nous avons constaté, en plus de recommandations pour favoriser de meilleures prises de décisions au Canada.

Rapport annuel 2020 du Conseil consultatif canadien de la statistique - Vers un système statistique national plus robuste

Date de diffusion: le 23 octobre 2020

 Version PDF (1.4 Mo)

Message du Conseil consultatif canadien de la statistique

Le Conseil consultatif canadien de la statistique (CCCS) a été fondé à la suite d'une série de modifications apportées en 2017 à la Loi sur la statistique visant à accroître l'indépendance de Statistique Canada, l'organisme statistique national du Canada. En juin 2019, le gouverneur en conseil a procédé à la nomination de la première liste de membres du Conseil.

Comme pour tout organisme nouvellement créé, une partie de notre première année a été consacrée à nous établir en tant que groupe, à définir notre programme de travail et à trouver notre voix. Le mandat statutaire du CCCS comprend la prestation de conseils au ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie ainsi qu'au statisticien en chef du Canada. Il exige également que nous produisions un rapport annuel sur la situation du système statistique du Canada. Notre mission est de fournir des conseils impartiaux et indépendants afin de veiller à la qualité, à la pertinence et à l'accessibilité du système statistique national.

Nous remercions Statistique Canada, le statisticien en chef du Canada qui est un membre d'office du Conseil ainsi que son excellente équipe d'avoir répondu à nos nombreuses demandes de renseignements au moyen de présentations écrites et orales. Nous souhaitons remercier en particulier Melanie Forsberg, Robert Andrew Smith et Kacie Ha du Secrétariat du CCCS pour leurs conseils et leur assistance. Nous tenons également à remercier tout particulièrement Teresa Scassa, présidente initiale du Conseil, pour ses efforts qui ont façonné et guidé le travail du comité.

La pandémie de COVID-19 a perturbé la conduite de notre travail, comme cela a été le cas pour l'ensemble de la population canadienne et le monde entier. Cette pandémie a fait ressortir bon nombre des défis statistiques auxquels Statistique Canada fait face en tant qu'organisme et le Canada, en tant que nation. Les décisionnaires ont été gênés par le manque de données désagrégées actuelles et cohérentes dans des domaines comme les soins de santé, et sur les personnes racialisées au Canada et les Autochtones. Cette situation a souligné le besoin plus large de données statistiques de grande qualité afin d'aborder les enjeux en matière de santé et les inégalités socioéconomiques dans l'ensemble du pays. Recueillir ces données tout en protégeant la confidentialité des renseignements personnels des Canadiens et Canadiennes demeure de première importance.

Nous espérons que notre rapport et nos recommandations seront acceptés par le ministre au nom du gouvernement du Canada, qu'ils permettront à la population canadienne de mieux comprendre le besoin de renforcer le système statistique national du Canada et feront en sorte que davantage de décisions seront fondées sur des données probantes, ce qui sera bénéfique pour l'ensemble des Canadiens et Canadiennes.

Signé : Conseil consultatif canadien de la statistique

  • Annette Hester
  • Dr. Céline Le Bourdais
  • David Chaundy
  • Gail Mc Donald
  • Gurmeet Ahluwalia
  • Dr. Howard Ramos
  • Jan Kestle
  • Dr. Michael C. Wolfson

Sommaire

Le rôle central de Statistique Canada à titre d'organisme statistique national indépendant n'a jamais été aussi essentiel pour répondre aux besoins de statistiques pertinentes et de grande qualité au Canada. Le fait de disposer d'une source fiable et indépendante de statistiques officielles fournit une base solide à la responsabilisation du gouvernement et à la prise de décisions fondée sur des données probantes par les secteurs public et privé au profit de l'ensemble de la population canadienne.

Le rythme rapide des changements sociaux et économiques influe sur les types de données et d'analyses dont la population canadienne a besoin. La façon dont les Canadiens et les Canadiennes reçoivent l'information s'est également transformée de façon spectaculaire, avec la prolifération d'informations provenant de nouvelles sources, comme les médias sociaux. De nouveaux outils sont utilisés pour recueillir, traiter, transformer et visualiser l'information. Pour assurer la réussite du Canada dans cette économie numérique dynamique, Statistique Canada doit jouer un rôle central de chef de file en collaborant avec les administrations publiques et les organisations pour produire des renseignements statistiques nationaux cohérents et dignes de confiance.

La population canadienne fournit des renseignements personnels à Statistique Canada depuis plus de 100 ans. La confidentialité de ces renseignements est protégée par la Loi sur la statistique et, en vertu des lois fédérales sur la protection des données, Statistique Canada doit protéger les renseignements personnels des Canadiens et des Canadiennes. Il ne devrait exister aucun conflit entre la protection des renseignements personnels de la population canadienne et la nécessité pour cette dernière de fournir des données à Statistique Canada.

Recommendation 1 :
Inclure les exigences en matière de données statistiques lors de la planification des programmes du gouvernement fédéral

Il n'existe actuellement aucune norme ni façon coordonnée d'évaluer les exigences en matière de données prioritaires au sein du gouvernement fédéral. Il est nécessaire de transformer fondamentalement la manière d'évaluer les besoins en données statistiques au Canada. Cela comprend le fait de tenir compte davantage de la façon dont les facteurs sociaux, de santé, économiques, environnementaux et énergétiques contribuent collectivement au bien-être de la société canadienne.

Il est recommandé que le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie

1.1 veille à ce que les exigences en matière de données statistiques et leur financement soient explicitement inclus dans la planification de tous les programmes du gouvernement fédéral.

Recommendation 2 :
Combler les lacunes statistiques importantes

Les lacunes statistiques importantes et l'absence de données coordonnées au Canada nuisent grandement à la capacité des décisionnaires et des administrations publiques de différents paliers, ainsi que du grand public, d'appréhender les principaux défis sociaux, de santé, économiques, environnementaux et énergétiques auxquels fait face la population canadienne, et d'y répondre.

Deux domaines sont considérés comme prioritaires, soit les lacunes statistiques en matière de santé et de soins de santé au Canada, et les lacunes statistiques en fonction de la race et des peuples autochtones (tout en respectant les processus existants et futurs relatifs aux instances autochtones) sur des sujets comme le genre, l'incapacité, l'éducation, l'emploi, la santé, le revenu, la justice, la sécurité, l'environnement, l'énergie, l'infrastructure communautaire et le bien-être social.

Il est recommandé que le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie

2.1 investisse dans la coordination de la collecte de données à l'échelon fédéral, provincial, territorial et aux autres niveaux gouvernementaux et organisationnels, afin de créer une infrastructure de données réellement nationale (notamment conformément à la recommandation n°1, en fournissant à Statistique Canada les fonds nécessaires pour développer des logiciels et des technologies de communication modernes en temps réel permettant de recueillir ces données);

2.2 mette en œuvre, dans le cadre des divers arrangements fiscaux avec les provinces et territoires, des mécanismes adéquats et efficaces (qui pourraient inclure un financement, des mesures incitatives et des pénalités), en vue de veiller à ce que Statistique Canada puisse recevoir et reçoive des données cohérentes à l'échelle nationale, conformément à son mandat.

Recommendation 3 :
Corriger les sérieux déséquilibres dans le financement des programmes statistiques nationaux

Statistique Canada bénéficie de ressources permettant de produire des indicateurs économiques dans environ 20 domaines clés d'activité économique. Il existe des déséquilibres et des inefficacités dans la manière dont on répond aux besoins en données dans les autres domaines. Bon nombre des principaux programmes de statistique sociale de l'organisme, ainsi que certains programmes relatifs à l'économie, à l'environnement et à l'énergie, dépendent en grande partie d'un financement ponctuel et de transferts de recouvrement des coûts provenant de ministères et d'organismes fédéraux. Un financement de base stable pour ces programmes est essentiel afin d'appuyer une stratégie nationale en matière de données qui inclut tous les facteurs influant sur la société et l'économie.

Il est recommandé que le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie

3.1 tienne compte d'options veillant à ce que le financement de base de Statistique Canada comprenne des ressources pour les programmes sociaux, économiques et relatifs à l'environnement et à l'énergie, notamment le questionnaire détaillé du recensement, les enquêtes auprès des ménages, les données administratives, et la recherche et l'analyse, sans devoir dépendre de transferts ponctuels de recouvrement des coûts provenant de ministères et d'organismes.

Recommendation 4 :
Veiller à la protection des renseignements personnels des Canadiens et des Canadiennes et la nécessité pour ces derniers de fournir des données à Statistique Canada

Statistique Canada dispose de l'autorité légale pour recueillir des données fédérales, provinciales et territoriales en vertu de la Loi sur la statistique. Les lois sur la protection des données de la plupart des juridictions comprennent des dispositions autorisant le partage de données à des fins statistiques. La loi autorise également l'organisme statistique à recueillir des données émanant du secteur privé, conjointement aux données gouvernementales, pour fournir un portrait statistique des multiples facettes de notre pays. La confidentialité de ces renseignements est protégée par la Loi sur la statistique.

Il ne devrait exister aucun conflit entre la protection des renseignements personnels de la population canadienne et la nécessité pour cette dernière de fournir des données à Statistique Canada.

Il est recommandé que

4.1 Statistique Canada et le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie collaborent avec le ministre de la Justice, de concert avec le commissaire à la protection de la vie privée du Canada et les instances autochtones, afin de veiller à ce que les lois et politiques sur la protection des données fédérales, provinciales et territoriales prennent en compte l'impératif du partage de données à des fins statistiques, et à ce qu'il n'existe aucune ambiguïté législative quant à l'autorité de Statistique Canada, en vertu de la Loi sur la statistique, de recueillir des données auprès d'instances fédérales, provinciales et territoriales;

4.2 Statistique Canada et le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie entament un dialogue avec la population canadienne au sujet de l'importance des données pour la prise de décisions fondée sur des données probantes et de la façon dont la collecte de ces données doit respecter les lois sur la protection des données ainsi que la confidentialité des renseignements personnels de la population canadienne;

4.3 Statistique Canada poursuive, avec l'appui du ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie, ses projets de développer de nouvelles sources de données provenant d'institutions financières et de crédit, conformément au cadre méthodologique de l'organisme qui prend en compte les principes de nécessité et de proportionnalité, et explique à la population canadienne pourquoi ces données sont nécessaires et comment elles seront recueillies et stockées.

Recommendation 5 :
Moderniser l'accès aux microdonnées

Le besoin d'une infrastructure moderne permettant d'accéder aux microdonnées de Statistique Canada, y compris un accès à distance sécurisé, n'a jamais été aussi important pour que des chercheurs dûment autorisés effectuent des analyses statistiques en vue d'informer les administrations publiques et la population canadienne.

Il est recommandé que le statisticien en chef

5.1 accorde la priorité à la modernisation du Programme d'accès aux microdonnées et en accélère la réalisation, notamment en fournissant aux chercheurs dûment autorisés un accès à distance sécurisé à ses microdonnées anonymisées et en simplifiant le processus actuel d'authentification permettant d'obtenir un accès sécurisé aux microdonnées de Statistique Canada.

1. Introduction

Le rôle central de Statistique Canada à titre d'organisme statistique national indépendant n'a jamais été aussi essentiel pour répondre aux besoins de statistiques pertinentes et de grande qualité au Canada. Le fait de disposer d'une source indépendante et fiable de statistiques officielles fournit une base solide à la responsabilisation du gouvernement et à la prise de décisions fondée sur des données probantes par les secteurs public et privé au profit de l'ensemble de la population canadienne. Ces décisions influent sur la vie quotidienne de chacun, notamment sur la santé, le milieu de vie, le lieu de travail et le revenu des individus.

Un élément fondamental sur lequel repose la confiance du public est l'indépendance sans équivoque du bureau national de la statistique, qui assure la production de statistiques de grande qualité et d'analyses statistiques pertinentes au moyen de méthodes objectives et la présentation de résultats accessibles à tous. L'exigence selon laquelle les renseignements statistiques ne peuvent être soumis à des pressions politiques et ne servent pas d'intérêts particuliers doit être soulignée. De cette manière, même les personnes qui n'ont pas confiance dans le gouvernement peuvent se fier aux résultats statistiques et, de façon tout aussi importante, confier leurs renseignements à Statistique Canada.

La population canadienne fournit des renseignements personnels à Statistique Canada depuis plus de 100 ans. La confidentialité de ces renseignements est protégée par la Loi sur la statistique et, en vertu des lois fédérales sur la protection des données, Statistique Canada doit également protéger les renseignements personnels des Canadiens et des Canadiennes. Il ne devrait exister aucun conflit entre la protection des renseignements personnels de la population canadienne et la nécessité pour cette dernière de fournir des données à Statistique Canada.

« Le rôle central de Statistique Canada à titre d'organisme statistique national indépendant n'a jamais été aussi essentiel pour répondre aux besoins de statistiques pertinentes et de grande qualité au Canada. »

Le rythme rapide des changements sociaux et économiques influe sur les types de données et d'analyses dont la population canadienne a besoin. En raison de la croissance du magasinage en ligne, par exemple, Statistique Canada a besoin de nouvelles méthodes pour mesurer les dépenses de consommation. Les données relatives aux dépenses de consommation sont utilisées pour produire l'Indice des prix à la consommation, dont la population canadienne dépend puisqu'il s'agit d'une mesure de l'inflation influant sur les salaires, les pensions, le coût des produits et les taux d'intérêt. La façon dont les Canadiens et les Canadiennes reçoivent l'information s'est également transformée de manière spectaculaire, avec la prolifération d'informations provenant de nouvelles sources, comme les médias sociaux. De nouveaux outils sont utilisés pour transformer et visualiser l'information, alors qu'on observe des hausses significatives des flux d'information, de l'étendue de l'interconnectivité et du développement de logiciels d'intelligence artificielle de plus en plus puissants.

Les sources de données disponibles ne sont pas toutes de bonne qualité et elles ne prennent pas toutes des mesures pour protéger la confidentialité des renseignements personnels. Les grands ensembles de données (qui se caractérisent généralement par leurs gros volumes de données, la vitesse des mises à jour et la variété des formats) ainsi que les données extraites de sites Web sont de nouvelles sources importantes de données. Cependant, leur valeur aux fins d'analyse statistique présente souvent des limites significatives, comme la sous-représentation des personnes présentant certaines caractéristiques sociales ou économiques.

Statistique Canada a un rôle fondamental à jouer pour assurer la réussite du Canada au sein de cette économie numérique dynamique. L'organisme a non seulement le mandat de produire des mesures sociales et économiques nationales de grande qualité, ainsi que des portraits statistiques plus désagrégés, mais il doit également jouer un rôle central de chef de file en matière de coordination et d'intégration de la collecte des données avec les administrations publiques et les organisations, en vue de produire des renseignements statistiques nationaux cohérents au profit de l'ensemble de la population canadienne. Cela comprend le fait de soutenir une analyse de pointe de ces renseignements statistiques.

Statistique Canada répond à ces défis en élaborant, en coordonnant et en déployant de nouvelles sources de données, techniques de collecte et modèles, afin d'accroître la profondeur et l'agilité des programmes statistiques. L'organisme communique également avec la population canadienne de façons nouvelles, par exemple à l'aide des médias sociaux, afin d'encourager la participation à des enquêtes par panel Web et par approche participative. Parallèlement, le gouvernement fédéral doit s'engager sérieusement à entamer un dialogue visant à combler les lacunes statistiques systémiques persistantes. Dans certains secteurs clés, des données fragmentées et un manque de volonté de partage de données entre juridictions ont empêché Statistique Canada de créer rapidement des ensembles de données nécessaires à l'échelle nationale, en vue de faire face aux défis les plus complexes et pressants du pays.

2. Stratégie nationale en matière de données

Recommendation 1:
Inclure les exigences en matière de données statistiques lors de la planification des programmes du gouvernement fédéral

Il n'existe actuellement aucune norme ni aucune façon coordonnée d'évaluer les exigences en matière de données prioritaires au sein du gouvernement fédéral. Il est nécessaire de transformer fondamentalement la manière d'évaluer les besoins en données statistiques au Canada. Cela comprend le fait de tenir compte davantage de la façon dont les facteurs sociaux, de santé, économiques, environnementaux et énergétiques contribuent collectivement au bien-être de la société canadienne.

Il est recommandé que le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie

1.1 veille à ce que les exigences en matière de données statistiques et leur financement soient explicitement inclus dans la planification de tous les programmes du gouvernement fédéral.

Des données à l'échelle du pays sont essentielles pour que les décisionnaires et les administrations publiques de différents paliers, ainsi que le grand public, saisissent les principaux défis sociaux, de santé, économiques, environnementaux et énergétiques auxquels la population canadienne fait face, et puissent y répondre.

Le Canada ne dispose pas de stratégie nationale proactive en matière de données qui tient compte des besoins actuels et futurs et qui développe de nouvelles sources de données visant à mieux comprendre et à anticiper les préoccupations et défis émergents. Tout au long de son histoire, Statistique Canada a continuellement modernisé ses programmes statistiques afin de fournir à la population canadienne les données et les renseignements statistiques dont elle a besoin à l'échelle du pays. Son initiative actuelle de modernisation répond à l'évolution rapide d'une économie et d'une société numériques. Cependant, il existe d'importantes lacunes statistiques dans des secteurs tels que la santé, l'énergie et l'environnement et, parmi les indicateurs sociaux et économiques existants, une absence de données sociodémographiques détaillées sur les groupes racialisés et les Autochtones.

De nouveaux mécanismes de gouvernance sont nécessaires pour entamer officiellement un nouveau dialogue sur les besoins nationaux en matière de données et sur la façon de recueillir et de partager au mieux ces renseignements. Statistique Canada doit diriger cette initiative, conformément à son mandat, avec le plein appui et le financement du gouvernement fédéral. Cela doit également inclure tous les paliers de gouvernement et les organismes statistiques. Sans stratégie nationale en matière de données, l'inertie bureaucratique et d'autres obstacles à la collecte et au partage de renseignements statistiques entre juridictions continueront à freiner les efforts de collecte des données requises à l'échelle nationale et accessibles à l'ensemble de la population canadienne.

Une stratégie nationale en matière de données pourrait inclure les organisations des Premières Nations, inuites et métisses qui planifient, mettent en œuvre et contrôlent la prestation de services au sein de leurs collectivités. La nature des données ainsi que des compétences analytiques dont elles ont besoin évolue et porte plus particulièrement sur les enjeux régionaux et locaux qui affectent les membres de leurs collectivités. La collecte liée à de nouveaux besoins en données pourrait être effectuée en partenariat avec Statistique Canada et d'autres ministères et organismes. Cela comprend, par exemple, le besoin de données pour établir des indicateurs de bien-être, de résilience, de compréhension et du progrès quantifiable des mesures économiques et de réconciliation.

Statistique Canada est bien placé pour mener les divers dialogues portant sur les besoins nationaux en matière de données et de renseignements. Son infrastructure opérationnelle éprouvée fournit un fondement essentiel, l'organisme ayant élaboré des données statistiques provenant de centaines de fichiers de données administratives fédérales, provinciales et territoriales. Son expertise dans l'élaboration de données de grande qualité fondées sur des concepts et classifications normalisés est reconnue à l'échelle internationale. Statistique Canada dispose en outre de la capacité — et applique les mesures requises de protection de la confidentialité — pour combiner et lier ces données à des données provenant d'autres sources, en vue de produire les renseignements statistiques nécessaires pour combler des lacunes observées à l'échelle nationale.

« Des données à l'échelle du pays sont essentielles pour que les décideurs, les administrations publiques et le grand public saisissent les principaux défis sociaux, de santé, économiques, environnementaux et énergétiques auxquels la population canadienne fait face, et puissent y répondre. »

Statistique Canada doit utiliser les nouvelles avenues de collaboration établies alors que les administrations publiques et les experts se sont réunis pour faire face à la pandémie de COVID-19 (voir l'encadré). Cela sous-entend la collaboration avec les administrations publiques des différents paliers, avec d'autres organisations ainsi qu'avec de nouveaux partenaires des secteurs public et privé, afin de fournir des données comparables à l'échelle nationale et représentatives de l'ensemble de la population canadienne. Cela comprend également l'établissement d'une relation étroite avec la population canadienne pour mieux comprendre comment préserver sa confiance en tant que bureau national de statistique indépendant et le maintien d'un climat de transparence en matière de respect de la vie privée et de protection de la confidentialité des renseignements personnels des Canadiens et des Canadiennes.

Les exigences en matière de données statistiques et de financement devraient être explicitement incluses dans la planification de tous les programmes du gouvernement fédéral. Il n'existe actuellement aucune norme ni aucune façon coordonnée d'évaluer les exigences en matière de données prioritaires au sein du gouvernement fédéral. Statistique Canada collabore étroitement avec la plupart des ministères et organismes fédéraux dans le cadre de l'examen de leurs besoins en données. Cependant, ces discussions tendent à ne faire intervenir qu'un ou deux ministères ou organismes à la fois, réduisant ainsi la portée et la richesse des renseignements recueillis. De plus, il arrive souvent que Statistique Canada ne soit pas activement consulté dans le cadre de la planification de nouveaux programmes fédéraux, ce qui limite les mesures statistiques qui devraient être produites.

Le gouvernement fédéral devrait permettre à Statistique Canada de travailler en collaboration avec tous les ministères et organismes afin d'élaborer une stratégie nationale en matière de données qui reconnaisse les interactions entre les enjeux économiques, sociaux, de santé, environnementaux et énergétiques, de maintenir à jour cette stratégie et d'y apporter les modifications qui s'imposent. Les données et les renseignements statistiques devraient être officiellement intégrés aux processus de planification fédérale afin de mesurer, de surveiller et d'évaluer plus judicieusement les résultats des programmes fédéraux.

2.1 Lacunes statistiques importantes

Recommendation 2:
Combler les lacunes statistiques importantes

Les lacunes statistiques importantes et l'absence de données coordonnées au Canada nuisent grandement à la capacité des décisionnaires et des administrations publiques de différents paliers, ainsi que du grand public, d'appréhender les principaux défis sociaux, de santé, économiques, environnementaux et énergétiques auxquels fait face la population canadienne, et d'y répondre.

Deux domaines sont considérés comme prioritaires, soit les lacunes statistiques en matière de santé et de soins de santé au Canada, et les lacunes statistiques en fonction de la race et des peuples autochtones (tout en respectant les processus existants et futurs relatifs aux instances autochtones) sur des sujets comme le genre, l'incapacité, l'éducation, l'emploi, la santé, le revenu, la justice, la sécurité, l'environnement, l'énergie, l'infrastructure communautaire et le bien-être social.

Il est recommandé que le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie

2.1 investisse dans la coordination de la collecte de données à l'échelon fédéral, provincial, territorial et aux autres niveaux gouvernementaux et organisationnels, afin de créer une infrastructure de données réellement nationale (notamment conformément à la recommandation n°1, en fournissant à Statistique Canada les fonds nécessaires pour développer des logiciels et des technologies de communication modernes en temps réel permettant de recueillir ces données);

2.2 mette en œuvre, dans le cadre des divers arrangements fiscaux avec les provinces et territoires, des mécanismes adéquats et efficaces (qui pourraient inclure un financement, des mesures incitatives et des pénalités), en vue de veiller à ce que Statistique Canada puisse recevoir et reçoive des données cohérentes à l'échelle nationale, conformément à son mandat.

Il est essentiel que les décisionnaires du pays disposent de données et de renseignements statistiques de grande qualité qui représentent toutes les régions du Canada ainsi que l'éventail complet des expériences des Canadiennes et des Canadiens.

Les produits statistiques actuels de Statistique Canada sont vastes. Les utilisateurs peuvent accéder à des tableaux statistiques, des fichiers de données et des analyses sur pratiquement n'importe quel sujet d'intérêt. Cependant, ces données ne fournissent pas toujours un tableau complet. Des renseignements représentant l'ensemble du spectre social, économique et géographique ne sont souvent pas disponibles. L'émergence rapide de l'économie numérique et les répercussions des changements climatiques sur l'environnement sont des exemples de domaines pour lesquels de nouveaux types de données sont nécessaires afin de mesurer leurs incidences sur la société et l'économie canadiennes. Comprendre les obstacles auxquels sont confrontés les groupes racialisés et les Autochtones nécessite également des données plus détaillées et désagrégées sur l'emploi, le revenu, la santé et la justice.

Le rapport de cette année se concentre sur deux domaines au sein desquels des lacunes statistiques critiques existent depuis longtemps. Cela est récemment devenu particulièrement évident, en raison de la pandémie de COVID-19 et de la sensibilisation mondiale accrue en matière d'inégalités raciales.

Lacunes statistiques dans le domaine de la santé et des soins de santé

Depuis des années, des experts soulignent que les données nationales en matière de santé au Canada sont considérablement déficientes, entraînant des mesures inadéquates de l'état de santé de la population et du fonctionnement du secteur des soins de santé. Corriger cette situation doit être une priorité dans le cadre des statistiques nationales. À l'échelle fédérale, les données en matière de santé sont principalement recueillies par Statistique Canada (état de santé et soins de santé) ainsi que par l'Institut canadien d'information sur la santé (rendement du système de santé).

Un volume substantiel de données sur la santé existe actuellement à l'intérieur des juridictions provinciales et territoriales et augmente à mesure que les hôpitaux et cliniques communautaires adoptent de nouvelles technologies afin de recueillir et d'utiliser les renseignements relatifs à la santé. Ces renseignements représentent un immense potentiel pour la recherche nationale en matière de soins de santé et de santé de la population. Malgré tout, les données sur la santé à l'échelle du Canada sont grandement fragmentées; elles sont souvent incohérentes et non disponibles.

Cette situation est devenue rapidement évidente au cours de la pandémie de COVID-19, lorsque des données clés sur la santé se sont avérées gravement insuffisantes ou inadéquates pour fournir aux décisionnaires les indicateurs statistiques dont ils avaient besoin. Par exemple, des renseignements de base sur les cas confirmés de COVID-19 et les décès associés, ainsi que des renseignements plus détaillés, comme ceux figurant dans les dossiers hospitaliers, ont été transmis avec retard; ils étaient fondés sur des données incomplètes et manquantes ainsi que sur des définitions incohérentes entre les juridictions.

Ces lacunes statistiques et ces incohérences ont entraîné de graves déficiences au regard de la disponibilité, l'exhaustivité et la qualité des données relatives aux soins de santé et aux soins de santé au Canada. À son tour, cette situation a considérablement entravé la capacité des administrations publiques des divers paliers de surveiller et d'évaluer l'évolution de la pandémie et, surtout, de gérer les défis importants en matière de santé au Canada.

Obstacles dans le domaine des données nationales en matière de santé

Les autorités provinciales, territoriales et régionales de la santé recueillent des données sur la santé propres à leurs établissements, principalement en vue de fournir des services de soins de santé au sein de leur juridiction. La cohérence entre régions en matière de concepts, de définitions, des données spécifiques recueillies ainsi que de la couverture des dossiers n'est souvent pas la priorité. Il faut des mois, et parfois plus, pour que des renseignements aussi élémentaires que les certificats de décès soient colligés à l'échelle nationale et permettent d'assurer le suivi des décès associés à la pandémie. Les méthodes employées pour recueillir les dossiers médicaux des hôpitaux et des cliniques communautaires sont également très diversifiées, allant de documents télécopiés à des dossiers électroniques transférés directement dans des bases de données centralisées de services de soins de santé. De plus, les divers systèmes logiciels conçus pour recueillir et conserver des renseignements, comme des dossiers médicaux, ne sont souvent pas compatibles, limitant les renseignements sur des domaines importants dont disposent les organismes de santé publique.

« De graves déficiences au regard de la disponibilité, de l'exhaustivité et la de qualité des données relatives à la santé et aux soins de santé au Canada ont considérablement entravé la capacité des administrations publiques des divers paliers de surveiller et d'évaluer l'évolution de la pandémie et, surtout, de gérer les défis importants en matière de santé au Canada. »

Certaines autorités de la santé ont évoqué les lois provinciales sur la protection des données comme obstacles au partage de certains renseignements hors de leurs frontières. Cependant, le partage de renseignements contenant des données personnelles avec Statistique Canada est autorisé en vertu des lois sur la protection des données, conformément à la Loi sur la statistique. Il existe également une forte réticence de la part de nombreuses organisations et collectivités provinciales et territoriales de la santé à partager des données entre les systèmes de soins de santé au sein du Canada. Certains agents de la santé estiment que leurs programmes ne devraient pas être examinés hors de leur juridiction.

Une infrastructure nationale de données sur la santé est essentielle à la fois pour appuyer les politiques en matière de santé ainsi que les soins de santé que la population canadienne reçoit, mais aussi, plus précisément, pour gérer les urgences comme la pandémie actuelle. Le gouvernement fédéral transfère des milliards de dollars chaque année aux provinces et territoires afin d'aider le financement des services de soins de santé, qui s'accompagneront probablement d'augmentations à l'avenir pour les soins de longue durée et possiblement un régime d'assurance-médicaments. Le financement de ces services doit comprendre une disposition stipulant que des données sur la santé comparables à l'échelle nationale sont nécessaires pour mesurer l'état de santé et les soins de santé au Canada ainsi que le fonctionnement du secteur des soins de santé.

Lacunes statistiques relatives aux groupes racialisés et aux Autochtones

La capacité de surmonter les obstacles auxquels font face les groupes racialisés et les Autochtones au Canada est fortement limitée par le manque de données actuelles, cohérentes et désagrégées.

Alors que les lacunes statistiques ne sont pas nouvelles, les récents événements survenus au Canada et aux États-Unis en ont fait ressortir l'importance. Par exemple, les données nécessaires à l'examen adéquat de l'incidence de la pandémie de COVID-19 sur la santé et le bien-être de groupes racialisés (en particulier la population canadienne noire) et des collectivités autochtones ne sont pas disponibles. L'indignation publique s'est accrue à la suite des décès de personnes noires aux mains de policiers aux États-Unis et au Canada. Des sympathisants de mouvements tels que Black Lives Matter et Indigenous Lives Matter exigent des réformes pour aborder la discrimination systémique dans des domaines tels que la santé, l'emploi, le logement et la justice.

Le Canada figure parmi les pays comptant l'une des populations les plus diversifiées au monde sur le plan ethnique. Plus du cinquième de la population canadienne déclare appartenir à une minorité visible . Cette proportion devrait augmenter, puisque les minorités visibles représentent une grande majorité des nouveaux immigrants au Canada, en particulier dans les grandes villes.

Malgré le nombre croissant de membres de ces groupes, relativement peu d'études nationales ont porté sur leur situation au Canada. Le recensement étant la principale source de renseignements, les rapports tendent à présenter des profils descriptifs d'immigrants, de minorités visibles et de groupes autochtones, par exemple des analyses générales des variations en matière de logement, d'emploi et de revenu. Une grande partie des renseignements à la disposition des décisionnaires est hautement agrégée, partielle et porte sur des cas isolés.

« La capacité de surmonter les obstacles auxquels font face les groupes racialisés et les Autochtones au Canada est fortement limitée par le manque de données actuelles, cohérentes et désagrégées. »

Le Canada a besoin de données beaucoup plus exhaustives afin de contribuer aux débats actuels relatifs aux obstacles empêchant bon nombre de Canadiennes et de Canadiens de participer pleinement à tous les aspects de la société et de l'économie. Il est essentiel de regarder au-delà du recensement pour obtenir des renseignements statistiques de grande qualité, désagrégés en fonction des groupes racialisés et autochtones et qui intègrent des informations sur la famille, le logement, l'éducation, l'emploi, le revenu et le bien-être.

La taille des échantillons des enquêtes n'est généralement pas suffisante pour produire des données désagrégées détaillées, même si l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, l'Enquête auprès des peuples autochtones et, plus récemment, l'Enquête sur la population active documentent des tendances générales relatives aux minorités visibles et aux Autochtones vivant hors réserve.

Pour progresser dans le développement d'une infrastructure nationale comportant des données désagrégées selon la race et le groupe autochtone, il est nécessaire de prendre en compte les données administratives gouvernementales existantes dans les domaines tels que la main-d'œuvre, l'éducation, la santé, le logement et la justice. Alors qu'un grand nombre de ministères et d'organismes fédéraux, provinciaux et territoriaux partagent déjà leurs données administratives avec Statistique Canada, peu de ces sources comprennent des données en fonction des groupes racialisés et autochtones.

De nombreux Canadiens, Canadiennes et décisionnaires font pression pour que les organismes gouvernementaux commencent à intégrer des renseignements sur la race et les peuples autochtones dans leurs ensembles de données à des fins statistiques. Alors qu'une partie de la population canadienne peut hésiter à transmettre ces renseignements à des autorités gouvernementales, parallèlement, un bon nombre de personnes au sein de ces groupes demandent depuis longtemps aux autorités (comme les forces policières) de recueillir ces renseignements.

Des initiatives encourageantes ont été relevées. Statistique Canada est en discussion avec l'Agence de la santé publique du Canada et l'Institut canadien d'information sur la santé quant à la façon dont les concepts et définitions normalisés doivent être appliqués à l'échelle nationale à leur collecte planifiée de données sur la santé fondées sur la race. De plus, Statistique Canada et les chefs de police du pays ont accepté de recueillir de telles données lors de la compilation de renseignement sur les victimes et les auteurs présumés de crimes afin de combler des lacunes statistiques relatives aux Autochtones et à d'autres groupes sociodémographiques. Statistique Canada a également établi le Comité consultatif sur la statistique ethnoculturelle et de l'immigration ainsi que le groupe de travail sur les communautés noires au Canada, pour qu'ils conseillent l'organisme.

Statistique Canada travaille actuellement étroitement avec des organisations autochtones nationales à développer des capacités statistiques reposant sur les besoins des Autochtones. Des efforts ont été entrepris pour cerner les éventuelles lacunes statistiques et la façon dont les sources de données et l'expertise de Statistique Canada peuvent contribuer à améliorer la qualité des données et l'accès à ces données ainsi qu'à soutenir la prise de décisions. Le portail « Statistiques sur les peuples autochtones » de Statistique Canada permet aux utilisateurs d'accéder aux données relatives aux collectivités autochtones sur des sujets variés comme les enfants et la famille, la santé et le bien-être, l'éducation et le travail.

Néanmoins, des lacunes statistiques importantes demeurent et davantage de travail est nécessaire pour les combler.

2.2 Sérieux déséquilibres en matière de financement des programmes statistiques

Recommendation 3:
Corriger les sérieux déséquilibres dans le financement des programmes statistiques nationaux

Statistique Canada bénéficie de ressources permettant de produire des indicateurs économiques dans environ 20 domaines clés d'activité économique. Il existe des déséquilibres et des inefficacités dans la manière dont on répond aux besoins en données dans les autres domaines. Bon nombre des principaux programmes de statistique sociale de l'organisme, ainsi que certains programmes relatifs à l'économie, à l'environnement et à l'énergie, dépendent en grande partie d'un financement ponctuel et de transferts de recouvrement des coûts provenant de ministères et d'organismes fédéraux. Un financement de base stable pour ces programmes est essentiel afin d'appuyer une stratégie nationale en matière de données qui inclut tous les facteurs influant sur la société et l'économie.

Il est recommandé que le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie

3.1 tienne compte d'options veillant à ce que le financement de base de Statistique Canada comprenne des ressources pour les programmes sociaux, économiques et relatifs à l'environnement et à l'énergie, notamment le questionnaire détaillé du recensement, les enquêtes auprès des ménages, les données administratives, la recherche et l'analyse, sans devoir dépendre de transferts ponctuels de recouvrement des coûts provenant de ministères.

Il est important que les décisionnaires des secteurs public et privé disposent de données et de renseignements statistiques de grande qualité qui représentent toutes les régions du Canada et qui présentent un éventail complet des circonstances des Canadiennes et des Canadiens. Un financement de base stable pour les programmes de Statistique Canada est essentiel pour obtenir ces renseignements. Statistique Canada bénéficie de ressources permettant de produire des indicateurs économiques pour environ 20 principaux domaines d'activité économique, comme le produit intérieur brut (PIB), les prix à la consommation et l'emploi. Au cours de la pandémie de COVID-19, l'organisme a pu continuer à produire ces données, essentielles pour évaluer l'incidence économique de la crise. Cependant, l'attention se tourne de plus en plus vers les données sociales et environnementales, qui permettent de mesurer d'autres contributeurs importants au bien-être, au-delà des mesures économiques traditionnelles. Cette tendance se reflète dans un consensus international croissant quant au besoin de dépasser le PIB, en reconnaissant que des facteurs sociaux, de santé, économiques et environnementaux influent tous sur le bien-être des gens. La façon dont ces divers facteurs interagissent et s'influencent réciproquement a également des répercussions significatives sur les personnes ainsi que sur les économies nationale et régionales.

Bon nombre des principaux programmes de statistique sociale de Statistique Canada, ainsi que certains programmes relatifs à l'économie, à l'environnement et à l'énergie, dépendent en grande partie d'un financement ponctuel et de transferts de recouvrement des coûts provenant de ministères et d'organismes fédéraux (voir l'encadré). Le soutien économique de ces programmes se fonde souvent sur les besoins séparés d'un ou deux ministères ou organismes. La vulnérabilité de ces programmes face à des compressions peut affecter significativement les besoins de données pertinentes et exhaustives et des domaines de recherche. Un financement de base stable pour ces programmes est essentiel afin d'appuyer une stratégie nationale de collecte de données qui prend en compte tous les facteurs influant sur la société et l'économie.

« Un financement de base stable des programmes de Statistique Canada est essentiel pour disposer de données et de renseignements statistiques de grande qualité qui représentent toutes les régions du Canada et qui présentent un éventail complet des circonstances des Canadiennes et des Canadiens. »

3. Protection des renseignements personnels et partage des données

Recommendation 4:
Veiller à la protection des renseignements personnels des Canadiens et des Canadiennes et la nécessité pour ces derniers de fournir des données à Statistique Canada

Statistique Canada dispose de l'autorité légale pour recueillir des données fédérales, provinciales et territoriales en vertu de la Loi sur la statistique. Les lois sur la protection des données de la plupart des juridictions comprennent des dispositions autorisant le partage de données à des fins statistiques. La loi autorise également l'organisme statistique à recueillir des données émanant du secteur privé, conjointement aux données gouvernementales, pour fournir un portrait statistique des multiples facettes de notre pays. La confidentialité de ces renseignements est protégée par la Loi sur la statistique.

Il ne devrait exister aucun conflit entre la protection des renseignements personnels de la population canadienne et la nécessité pour cette dernière de fournir des données à Statistique Canada.

Il est recommandé que

4.1 Statistique Canada et le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie collaborent avec le ministre de la Justice, de concert avec le commissaire à la protection de la vie privée du Canada et les instances autochtones, afin de veiller à ce que les lois et politiques sur la protection des données fédérales, provinciales et territoriales prennent en compte l'impératif du partage de données à des fins statistiques, et à ce qu'il n'existe aucune ambiguïté législative quant à l'autorité de Statistique Canada, en vertu de la Loi sur la statistique, de recueillir des données auprès d'instances fédérales, provinciales et territoriales;

4.2 Statistique Canada et le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie entament un dialogue avec la population canadienne au sujet de l'importance des données pour la prise de décisions fondée sur des données probantes et de la façon dont la collecte de ces données doit respecter les lois sur la protection des données ainsi que la confidentialité des renseignements personnels de la population canadienne;

4.3 Statistique Canada poursuive, avec l'appui du ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie, ses projets de développer de nouvelles sources de données provenant d'institutions financières et de crédit, conformément au cadre méthodologique de l'organisme qui prend en compte les principes de nécessité et de proportionnalité, et explique à la population canadienne pourquoi ces données sont nécessaires et comment elles seront recueillies et stockées.

En vertu de la Loi sur la statistique, Statistique Canada est autorisé à recueillir des données personnelles pour produire les statistiques sociales et économiques nécessaires à la prise de décisions fondée sur des données probantes pour le bien-être de l'ensemble de la population canadienne. Depuis plus de 100 ans, la population canadienne fournit ces renseignements à Statistique Canada, qui a assuré la confidentialité de ces données et produit des statistiques sans révéler de renseignements permettant l'identification des personnes, conformément à la Loi sur la statistique.

Il est essentiel que les citoyens et citoyennes comprennent l'importance d'une prise de décisions fondée sur des données probantes en vue d'assurer la réussite du Canada dans le cadre de la nouvelle économie axée sur les données. Les administrations publiques doivent, en outre, reconnaître que les modes traditionnels de collecte de renseignements ne suffisent plus. Elles doivent appuyer Statistique Canada dans son effort à fournir les renseignements statistiques clés dont les administrations publiques et la population canadienne ont besoin pour faire face aux défis de plus en plus complexes et dynamiques auxquels elles sont confrontées.

Une conversation plus approfondie doit s'engager avec la population canadienne quant à la façon d'harmoniser la protection de la vie privée et le partage des données nécessaire à une prise de décisions efficace. Cette discussion faciliterait une compréhension mutuelle des enjeux par la population canadienne et les administrations publiques et fournirait un forum d'échanges afin que tous comprennent l'importance pour le Canada de pouvoir compter sur une source de statistiques officielles indépendante et fiable. Le pays a besoin d'une base solide permettant la reddition de comptes et la prise de décisions par les gouvernements fondée sur des données probantes dans les secteurs public et privé.

« Il ne devrait exister aucun conflit entre la protection des renseignements personnels de la population canadienne et la nécessité pour cette dernière de fournir des données à Statistique Canada »

Statistique Canada collabore avec des groupes d'experts au Canada ainsi qu'avec des bureaux nationaux de statistique dans le monde entier afin d'explorer la possibilité de produire des statistiques de grande qualité à partir de données administratives numériques, qu'il s'agisse de données provenant d'administrations publiques (p. ex. fichiers de données fiscales, contacts avec les services de santé, évaluations foncières, permis de conduire) ou de mégadonnées provenant du secteur privé (p. ex. transactions du commerce de détail, transactions par carte de crédit, prêts hypothécaires, autres dettes). L'utilisation de ces nouvelles sources de données (principalement électroniques) permettra à Statistique Canada de répondre aux besoins cruciaux du Canada pour des données nouvelles et plus désagrégées — données qui sont réparties dans les domaines sociaux, de santé, économiques, environnementaux et énergétiques.

Un grand nombre de pays passent actuellement en revue leurs lois relatives à la protection des données, en raison de la hausse spectaculaire de la prévalence et de l'utilisation de renseignements personnels provenant de données administratives et des préoccupations croissantes concernant les bases de données des entreprises multinationales de médias sociaux. Ce faisant, ils reconnaissent l'importance d'une collecte de renseignements personnels à des fins légitimes particulières, lorsque cela a lieu de manière transparente sous l'autorité juridique du pays. Le Règlement général sur la protection des données de l'Union européenne, par exemple, reconnaît la nécessité de bureaux nationaux de statistique d'accéder aux renseignements personnels, permettant ainsi l'utilisation des renseignements à des fins de recherche statistique pour l'intérêt public, sans consentement requis au préalable.

Au Canada, le projet de Statistique Canada de recueillir des données détaillées sur les transactions bancaires et par carte de crédit a suscité une attention particulière. Ces nouvelles sources de renseignements sont essentielles pour combler les lacunes statistiques existantes du côté des mesures économiques et financières du Canada, en raison des changements importants en matière de comportements d'achat et de dette des consommateurs. Statistique Canada a interrompu ce travail afin de répondre aux préoccupations soulevées par une partie de la population canadienne avant de poursuivre ce projet. L'organisme collabore également avec le Commissariat à la protection de la vie privée du Canada pour répondre aux inquiétudes découlant de plaintes reçues relativement à ce projet. Après enquête sur ces plaintes, le commissaire à la protection de la vie privée du Canada a conclu que Statistique Canada ne contrevenait pas à la Loi sur la protection des renseignements personnels.

Le besoin de transparence quant aux questions de protection des renseignements personnels et de confidentialité est essentiel au maintien de la confiance du public. Statistique Canada doit clairement informer la population canadienne en expliquant pourquoi les renseignements recueillis sont nécessaires et en décrivant les mesures prises pour protéger la confidentialité des renseignements personnels des Canadiens et des Canadiennes. Le besoin de transparence est particulièrement élevé dans le cadre de ce projet, en raison de la nature délicate des données bancaires personnelles ainsi que du volume et des détails des renseignements pouvant être recueillis.

À l'avenir, l'organisme doit agir en mettant l'accent sur des principes directeurs afin de répondre au contexte d'évolution rapide des données. Statistique Canada travaille de concert avec le commissaire à la protection de la vie privée du Canada pour élaborer un nouveau cadre méthodologique fondé sur les principes de nécessité et de proportionnalité. Ce cadre méthodologique, que l'organisme partage avec la communauté statistique mondiale, est une initiative importante et réfléchie.

Ce cadre reconnaît l'autorité juridique de Statistique Canada en vertu de la Loi sur la statistique de recueillir des renseignements personnels à des fins statistiques ainsi que l'obligation juridique de Statistique Canada, en vertu de cette même loi, d'assurer la confidentialité de ces renseignements. Ce cadre reconnaît également les lois du pays en matière de protection des données. Celles-ci comprennent la Loi sur la protection des renseignements personnels fédérale, qui définit l'utilisation, le stockage et le partage des renseignements personnels détenus par le gouvernement fédéral et des institutions publiques fédérales, ainsi que la Loi sur la protection des renseignements personnels et les documents électroniques, qui définit la façon dont des organisations prenant part à des activités commerciales doivent gérer les renseignements personnels.

3.1 Partage de données provinciales et territoriales

Les provinces et territoires partagent depuis longtemps des données administratives avec Statistique Canada dans des domaines comme les statistiques de l'état civil, de l'éducation et de la justice. Statistique Canada a l'autorité de recueillir ces données en vertu de la Loi sur la statistique, et les lois sur la protection des données de la plupart des provinces et territoires comprennent des dispositions les autorisant à partager ces données à des fins statistiques pour l'intérêt public.

Depuis de nombreuses années, certaines autorités provinciales et territoriales de la santé ont évoqué les lois provinciales en matière de protection des données comme obstacle au partage de certaines données relatives à la santé. Cela a contribué en partie à la piètre situation des données nationales sur la santé, comme on l'a vu au cours de la pandémie de COVID-19. En réponse à des questions relatives à la protection de la vie privée au cours de la pandémie, le commissaire à la protection de la vie privée du Canada a déclaré : « En situation de crise de santé, les lois sur la protection des renseignements personnels sont toujours en vigueur sans faire obstacle à une communication de renseignements appropriée »

Les discussions sur le partage de données doivent être élargies pour inclure les besoins prioritaires en données à l'échelle nationale. Pour cela, Statistique Canada doit pouvoir compter sur le soutien de l'administration fédérale afin de jouer un rôle de chef de file et poursuivre les nouvelles avenues de collaboration gouvernementale développées en réponse à la pandémie.

Bon nombre de provinces et de territoires passent actuellement en revue leurs lois sur la protection des données pour tenir compte de nouvelles technologies de collecte et de partage de renseignements personnels. Statistique Canada doit collaborer avec eux pour veiller à ce que les révisions des lois sur la protection des données reconnaissent l'importance des statistiques nationales officielles et pour qu'il n'existe aucune ambiguïté législative quant à l'autorité légale de Statistique Canada de recueillir des données au sein de leur juridiction.

4. Accès aux microdonnées

Recommendation 5:
Moderniser l'accès aux microdonnées

Le besoin d'une infrastructure moderne permettant d'accéder aux microdonnées de Statistique Canada, y compris un accès à distance sécurisé, n'a jamais été aussi important pour que des chercheurs dûment autorisés effectuent des analyses statistiques en vue d'informer les administrations publiques et la population canadienne.

Il est recommandé que le statisticien en chef

5.1 accorde la priorité à la modernisation du Programme d'accès aux microdonnées et en accélère la réalisation, notamment en fournissant aux chercheurs dûment autorisés un accès à distance sécurisé à ses microdonnées anonymisées et en simplifiant le processus actuel d'authentification permettant d'obtenir un accès sécurisé aux microdonnées de Statistique Canada.

La nécessité d'une infrastructure statistique moderne permettant d'accéder aux microdonnées de Statistique Canada, y compris au moyen d'un accès à distance sécurisé, n'a jamais été aussi importante, afin que les chercheurs dûment autorisés puissent informer les administrations publiques et la population canadienne sur des questions cruciales comme les répercussions sociales et économiques de la pandémie de COVID-19.

The need for a modern infrastructure to access Statistics Canada's microdata, including secure remote access, has never been greater, as duly

Pour répondre aux besoins spécifiques d'information de la population canadienne, l'organisme a mis en place des portails Web en vue de transformer des données complexes en produits visuels faciles à comprendre. Le portail « La COVID-19 : sous l'angle des données »est un bon exemple. Créé en réponse à la pandémie, ce portail rassemble en un seul endroit un vaste éventail de renseignements statistiques sociaux, économiques et liés à la santé qui sont pertinents pour les administrations publiques et la population canadienne. Il comprend des tableaux, des infographies, des cartes interactives, des visualisations de données et des analyses statistiques.

Depuis de nombreuses années, Statistique Canada fournit aux étudiants et aux chercheurs un large éventail de modes d'accès aux données, accompagné de strictes restrictions de sécurité limitant l'accès aux microdonnées confidentielles. Les fichiers non confidentiels de microdonnées à grande diffusion sont abondamment utilisés par les étudiants du niveau postsecondaire dans le cadre de l'Initiative de démocratisation des données. Les étudiants et les chercheurs dûment autorisés peuvent également utiliser le système d'accès à distance en temps réel disponible pour la plupart des enquêtes sociales. Ces produits sont essentiellement descriptifs et utiles pour produire des observations générales et mener des activités de recherche préliminaires. Ce système exige actuellement des connaissances en programmation SAS, ce qui limite l'accès à ces données pour certains chercheurs.

Il est possible d'accéder aux microdonnées confidentielles dans les centres de données de recherche (CDR) de Statistique Canada. Il s'agit d'installations sécurisées situées au sein de campus universitaires qui permettent d'accéder à des bases de données plus détaillées de Statistique Canada — et donc plus puissantes du point de vue analytique. Ces centres comprennent des microdonnées détaillées provenant des enquêtes auprès des ménages de Statistique Canada, des données des recensements et un nombre croissant d'ensembles de données administratives, comme le Registre du cancer. Depuis l'ouverture du premier CDR en 2000, le Réseau canadien des centres de données de recherche s'est agrandi, et il comprend désormais plus de 30 laboratoires sécurisés de données au sein desquels plus de 2 000 chercheurs dûment autorisés à travers le Canada effectuent des recherches quantitatives avancées en sciences sociales et de santé.

Un accès sécurisé aux microdonnées commerciales et économiques anonymisées est octroyé aux chercheurs gouvernementaux par l'intermédiaire du Programme du Centre canadien d'élaboration de données et de recherche économique localisé au bureau central de Statistique Canada à Ottawa.

4.1 Modernisation du Programme d'accès aux microdonnées

Les CDR, constitués de laboratoires physiques de données, sont désormais dépassés et ne peuvent plus soutenir adéquatement les besoins en recherche et en analyse au Canada. La pandémie de COVID-19 a clairement souligné la nécessité pour Statistique Canada de passer de l'infrastructure physique des CDR vers de nouveaux modes d'accès aux données. Autrefois chef de file mondial, Statistique Canada a désormais pris du retard. L'organisme modernise actuellement son infrastructure d'accès aux microdonnées à travers le développement d'ensembles de données sophistiqués, des technologies d'accès à distance protégé et l'élargissement de l'accès sécurisé aux données anonymisées au sein des CDR. Il s'agit d'une initiative attendue depuis longtemps qui améliorera considérablement la qualité et la profondeur des recherches et des analyses effectuées au Canada dans l'ensemble des secteurs. Cependant, l'échéancier de mise en œuvre complète de l'accès à distance sécurisé aux microdonnées (jusqu'en 2022) est trop long et doit être accéléré.

« La modernisation de l'infrastructure d'accès aux microdonnées de Statistique Canada est une initiative attendue depuis longtemps qui améliorera considérablement la qualité et la profondeur des recherches et des analyses effectuées au Canada pour l'ensemble des secteurs. Cependant, l'échéancier de mise en œuvre complète est trop long et doit être raccourci. »

Étant donné la profusion de renseignements statistiques, l'expertise en données et le savoir technique existant au sein des institutions publiques, universitaires et privées de l'ensemble du pays, il existe d'immenses possibilités pour transformer la façon dont les données sont élaborées et utilisées au Canada. Les chercheurs au Canada disposent actuellement d'un accès sécurisé à une grande quantité de données provenant d'un vaste éventail de sources, notamment des données provenant des administrations gouvernementales, des universités et du secteur privé. La prolifération des mégadonnées et des nouvelles approches analytiques a mené au développement d'un bassin d'experts en science des données. Un programme d'accès aux données de recherche modernisé facilitera et appuiera grandement la recherche statistique nécessaire pour répondre aux enjeux de plus en plus complexes et à multiples facettes auxquels la population canadienne est confrontée.

Statistique Canada doit également moderniser et simplifier ses processus administratifs, comme l'authentification des chercheurs. L'organisme devrait s'inspirer de modèles internationaux, comme ceux utilisés aux Pays-Bas , dont le processus d'authentification comprend une catégorie de « chercheurs dûment autorisés » qui doivent suivre une formation sur la protection de la vie privée et la sécurité et être affiliés à un ministère ou organisme gouvernemental, une université ou un institut de recherches scientifiques. Tout comme au Canada, ces recherches doivent être menées à des fins statistiques dans l'intérêt du public et non à des fins commerciales privées.

Des organisations autochtones nationales et régionales souhaitent egalement créer et mettre en œuvre des centres d'information et de données de recherche au sein de leurs collectivités. Cela fournirait aux Autochtones un meilleur accès aux microdonnées de Statistique Canada ainsi qu'à d'autres microdonnées autochtones sur la santé et sur le bien-être social et économique des collectivités autochtones. La capacité analytique serait également élargie afin d'inclure l'utilisation de nouvelles données, techniques d'analyse et technologies en vue de soutenir la recherche, la planification et le développement et de renforcer la capacité statistique afin d'aider les collectivités autochtones vulnérables.

Définitions

Données administratives
Banque d'enregistrements individuels recueillis par des ministères ou organismes gouvernementaux et d'autres organisations, à des fins d'administration de prestations, de services et d'impôts. En vertu des dispositions de la Loi sur la statistique, les données administratives peuvent être partagées avec Statistique Canada à des fins statistiques.
Microdonnées
Enregistrements individuels contenant des renseignements recueillis à partir du recensement, d'enquêtes, de données administratives et d'autres sources. Ces données peuvent représenter une personne, un ménage, une entreprise ou une organisation. La confidentialité des renseignements qui permettraient d'identifier des personnes est assurée en vertu de la Loi sur la statistique.
Données à l'échelle nationale
Données recueillies à partir du recensement, d'enquêtes, de sources de données administratives et d'autres sources qui représentent l'ensemble de la population canadienne, y compris au niveau de la personne et du ménage. Elles comprennent des données administratives regroupées et intégrées, recueillies auprès d'organismes de juridiction provinciale et territoriale. Ces données sont agrégées afin de produire des statistiques sociales et économiques à l'échelle nationale, comme les taux d'emploi, l'espérance de vie et le produit intérieur brut. Ces données peuvent être regroupées selon des caractéristiques sociales et économiques et faire l'objet d'une analyse statistique afin d'examiner des questions comme les inégalités socioéconomiques et les résultats en matière de santé.
Nécessité et proportionnalité
Désignent les principes qui s'appliquent à la collecte de renseignements. L'organisme tient compte des besoins en données pour assurer le bien-être du pays (nécessité) et ajuste également le volume et le détail des données recueillies pour répondre à ces besoins (proportionnalité).
Renseignements statistiques
Valeur ajoutée aux statistiques découlant d'une interprétation quantitative, d'une modélisation et d'une analyse. Cela peut prendre de nombreuses formes, notamment des tableaux, des visualisations interactives et des articles analytiques.

Notes

  1. « Factors associated with COVID-19-related death using OpenSAFELY », Nature, juillet 2020. (En anglais seulement)
  2. La Loi sur l'équité en matière d'emploi définit les membres des minorités visibles comme « les personnes, autres que les Autochtones, qui ne sont pas de race blanche ou qui n'ont pas la peau blanche ». De nombreux utilisateurs de données emploient la notion de minorité visible comme mesure indirecte de la race.
  3. « Le commissaire publie un cadre d'évaluation des initiatives en réponse à la COVID-19 ayant une incidence importante sur la vie privée. »
  4. Statistique Pays-Bas, « Microdata: Conducting your own research ». (En anglais seulement)

Rapport annuel 2020 du Conseil consultatif canadien de la statistique - Vers un système statistique national plus robuste

Date de diffusion: le 23 octobre 2020

 Version PDF (1,40 Mo)

Message du Conseil consultatif canadien de la statistique

Le Conseil consultatif canadien de la statistique (CCCS) a été fondé à la suite d'une série de modifications apportées en 2017 à la Loi sur la statistique visant à accroître l'indépendance de Statistique Canada, l'organisme statistique national du Canada. En juin 2019, le gouverneur en conseil a procédé à la nomination de la première liste de membres du Conseil.

Comme pour tout organisme nouvellement créé, une partie de notre première année a été consacrée à nous établir en tant que groupe, à définir notre programme de travail et à trouver notre voix. Le mandat statutaire du CCCS comprend la prestation de conseils au ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie ainsi qu'au statisticien en chef du Canada. Il exige également que nous produisions un rapport annuel sur la situation du système statistique du Canada. Notre mission est de fournir des conseils impartiaux et indépendants afin de veiller à la qualité, à la pertinence et à l'accessibilité du système statistique national.

Nous remercions Statistique Canada, le statisticien en chef du Canada qui est un membre d'office du Conseil ainsi que son excellente équipe d'avoir répondu à nos nombreuses demandes de renseignements au moyen de présentations écrites et orales. Nous souhaitons remercier en particulier Melanie Forsberg, Robert Andrew Smith et Kacie Ha du Secrétariat du CCCS pour leurs conseils et leur assistance. Nous tenons également à remercier tout particulièrement Teresa Scassa, présidente initiale du Conseil, pour ses efforts qui ont façonné et guidé le travail du comité.

La pandémie de COVID-19 a perturbé la conduite de notre travail, comme cela a été le cas pour l'ensemble de la population canadienne et le monde entier. Cette pandémie a fait ressortir bon nombre des défis statistiques auxquels Statistique Canada fait face en tant qu'organisme et le Canada, en tant que nation. Les décisionnaires ont été gênés par le manque de données désagrégées actuelles et cohérentes dans des domaines comme les soins de santé, et sur les personnes racialisées au Canada et les Autochtones. Cette situation a souligné le besoin plus large de données statistiques de grande qualité afin d'aborder les enjeux en matière de santé et les inégalités socioéconomiques dans l'ensemble du pays. Recueillir ces données tout en protégeant la confidentialité des renseignements personnels des Canadiens et Canadiennes demeure de première importance.

Nous espérons que notre rapport et nos recommandations seront acceptés par le ministre au nom du gouvernement du Canada, qu'ils permettront à la population canadienne de mieux comprendre le besoin de renforcer le système statistique national du Canada et feront en sorte que davantage de décisions seront fondées sur des données probantes, ce qui sera bénéfique pour l'ensemble des Canadiens et Canadiennes.

Signé : Conseil consultatif canadien de la statistique

  • Annette Hester
  • Dr. Céline Le Bourdais
  • David Chaundy
  • Gail Mc Donald
  • Gurmeet Ahluwalia
  • Dr. Howard Ramos
  • Jan Kestle
  • Dr. Michael C. Wolfson

Sommaire

Le rôle central de Statistique Canada à titre d'organisme statistique national indépendant n'a jamais été aussi essentiel pour répondre aux besoins de statistiques pertinentes et de grande qualité au Canada. Le fait de disposer d'une source fiable et indépendante de statistiques officielles fournit une base solide à la responsabilisation du gouvernement et à la prise de décisions fondée sur des données probantes par les secteurs public et privé au profit de l'ensemble de la population canadienne.

Le rythme rapide des changements sociaux et économiques influe sur les types de données et d'analyses dont la population canadienne a besoin. La façon dont les Canadiens et les Canadiennes reçoivent l'information s'est également transformée de façon spectaculaire, avec la prolifération d'informations provenant de nouvelles sources, comme les médias sociaux. De nouveaux outils sont utilisés pour recueillir, traiter, transformer et visualiser l'information. Pour assurer la réussite du Canada dans cette économie numérique dynamique, Statistique Canada doit jouer un rôle central de chef de file en collaborant avec les administrations publiques et les organisations pour produire des renseignements statistiques nationaux cohérents et dignes de confiance.

La population canadienne fournit des renseignements personnels à Statistique Canada depuis plus de 100 ans. La confidentialité de ces renseignements est protégée par la Loi sur la statistique et, en vertu des lois fédérales sur la protection des données, Statistique Canada doit protéger les renseignements personnels des Canadiens et des Canadiennes. Il ne devrait exister aucun conflit entre la protection des renseignements personnels de la population canadienne et la nécessité pour cette dernière de fournir des données à Statistique Canada.

Recommendation 1 :
Inclure les exigences en matière de données statistiques lors de la planification des programmes du gouvernement fédéral

Il n'existe actuellement aucune norme ni façon coordonnée d'évaluer les exigences en matière de données prioritaires au sein du gouvernement fédéral. Il est nécessaire de transformer fondamentalement la manière d'évaluer les besoins en données statistiques au Canada. Cela comprend le fait de tenir compte davantage de la façon dont les facteurs sociaux, de santé, économiques, environnementaux et énergétiques contribuent collectivement au bien-être de la société canadienne.

Il est recommandé que le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie

1.1 veille à ce que les exigences en matière de données statistiques et leur financement soient explicitement inclus dans la planification de tous les programmes du gouvernement fédéral.

Recommendation 2 :
Combler les lacunes statistiques importantes

Les lacunes statistiques importantes et l'absence de données coordonnées au Canada nuisent grandement à la capacité des décisionnaires et des administrations publiques de différents paliers, ainsi que du grand public, d'appréhender les principaux défis sociaux, de santé, économiques, environnementaux et énergétiques auxquels fait face la population canadienne, et d'y répondre.

Deux domaines sont considérés comme prioritaires, soit les lacunes statistiques en matière de santé et de soins de santé au Canada, et les lacunes statistiques en fonction de la race et des peuples autochtones (tout en respectant les processus existants et futurs relatifs aux instances autochtones) sur des sujets comme le genre, l'incapacité, l'éducation, l'emploi, la santé, le revenu, la justice, la sécurité, l'environnement, l'énergie, l'infrastructure communautaire et le bien-être social.

Il est recommandé que le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie

2.1 investisse dans la coordination de la collecte de données à l'échelon fédéral, provincial, territorial et aux autres niveaux gouvernementaux et organisationnels, afin de créer une infrastructure de données réellement nationale (notamment conformément à la recommandation n°1, en fournissant à Statistique Canada les fonds nécessaires pour développer des logiciels et des technologies de communication modernes en temps réel permettant de recueillir ces données);

2.2 mette en œuvre, dans le cadre des divers arrangements fiscaux avec les provinces et territoires, des mécanismes adéquats et efficaces (qui pourraient inclure un financement, des mesures incitatives et des pénalités), en vue de veiller à ce que Statistique Canada puisse recevoir et reçoive des données cohérentes à l'échelle nationale, conformément à son mandat.

Recommendation 3 :
Corriger les sérieux déséquilibres dans le financement des programmes statistiques nationaux

Statistique Canada bénéficie de ressources permettant de produire des indicateurs économiques dans environ 20 domaines clés d'activité économique. Il existe des déséquilibres et des inefficacités dans la manière dont on répond aux besoins en données dans les autres domaines. Bon nombre des principaux programmes de statistique sociale de l'organisme, ainsi que certains programmes relatifs à l'économie, à l'environnement et à l'énergie, dépendent en grande partie d'un financement ponctuel et de transferts de recouvrement des coûts provenant de ministères et d'organismes fédéraux. Un financement de base stable pour ces programmes est essentiel afin d'appuyer une stratégie nationale en matière de données qui inclut tous les facteurs influant sur la société et l'économie.

Il est recommandé que le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie

3.1 tienne compte d'options veillant à ce que le financement de base de Statistique Canada comprenne des ressources pour les programmes sociaux, économiques et relatifs à l'environnement et à l'énergie, notamment le questionnaire détaillé du recensement, les enquêtes auprès des ménages, les données administratives, et la recherche et l'analyse, sans devoir dépendre de transferts ponctuels de recouvrement des coûts provenant de ministères et d'organismes.

Recommendation 4 :
Veiller à la protection des renseignements personnels des Canadiens et des Canadiennes et la nécessité pour ces derniers de fournir des données à Statistique Canada

Statistique Canada dispose de l'autorité légale pour recueillir des données fédérales, provinciales et territoriales en vertu de la Loi sur la statistique. Les lois sur la protection des données de la plupart des juridictions comprennent des dispositions autorisant le partage de données à des fins statistiques. La loi autorise également l'organisme statistique à recueillir des données émanant du secteur privé, conjointement aux données gouvernementales, pour fournir un portrait statistique des multiples facettes de notre pays. La confidentialité de ces renseignements est protégée par la Loi sur la statistique.

Il ne devrait exister aucun conflit entre la protection des renseignements personnels de la population canadienne et la nécessité pour cette dernière de fournir des données à Statistique Canada.

Il est recommandé que

4.1 Statistique Canada et le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie collaborent avec le ministre de la Justice, de concert avec le commissaire à la protection de la vie privée du Canada et les instances autochtones, afin de veiller à ce que les lois et politiques sur la protection des données fédérales, provinciales et territoriales prennent en compte l'impératif du partage de données à des fins statistiques, et à ce qu'il n'existe aucune ambiguïté législative quant à l'autorité de Statistique Canada, en vertu de la Loi sur la statistique, de recueillir des données auprès d'instances fédérales, provinciales et territoriales;

4.2 Statistique Canada et le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie entament un dialogue avec la population canadienne au sujet de l'importance des données pour la prise de décisions fondée sur des données probantes et de la façon dont la collecte de ces données doit respecter les lois sur la protection des données ainsi que la confidentialité des renseignements personnels de la population canadienne;

4.3 Statistique Canada poursuive, avec l'appui du ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie, ses projets de développer de nouvelles sources de données provenant d'institutions financières et de crédit, conformément au cadre méthodologique de l'organisme qui prend en compte les principes de nécessité et de proportionnalité, et explique à la population canadienne pourquoi ces données sont nécessaires et comment elles seront recueillies et stockées.

Recommendation 5 :
Moderniser l'accès aux microdonnées

Le besoin d'une infrastructure moderne permettant d'accéder aux microdonnées de Statistique Canada, y compris un accès à distance sécurisé, n'a jamais été aussi important pour que des chercheurs dûment autorisés effectuent des analyses statistiques en vue d'informer les administrations publiques et la population canadienne.

Il est recommandé que le statisticien en chef

5.1 accorde la priorité à la modernisation du Programme d'accès aux microdonnées et en accélère la réalisation, notamment en fournissant aux chercheurs dûment autorisés un accès à distance sécurisé à ses microdonnées anonymisées et en simplifiant le processus actuel d'authentification permettant d'obtenir un accès sécurisé aux microdonnées de Statistique Canada.

1. Introduction

Le rôle central de Statistique Canada à titre d'organisme statistique national indépendant n'a jamais été aussi essentiel pour répondre aux besoins de statistiques pertinentes et de grande qualité au Canada. Le fait de disposer d'une source indépendante et fiable de statistiques officielles fournit une base solide à la responsabilisation du gouvernement et à la prise de décisions fondée sur des données probantes par les secteurs public et privé au profit de l'ensemble de la population canadienne. Ces décisions influent sur la vie quotidienne de chacun, notamment sur la santé, le milieu de vie, le lieu de travail et le revenu des individus.

Un élément fondamental sur lequel repose la confiance du public est l'indépendance sans équivoque du bureau national de la statistique, qui assure la production de statistiques de grande qualité et d'analyses statistiques pertinentes au moyen de méthodes objectives et la présentation de résultats accessibles à tous. L'exigence selon laquelle les renseignements statistiques ne peuvent être soumis à des pressions politiques et ne servent pas d'intérêts particuliers doit être soulignée. De cette manière, même les personnes qui n'ont pas confiance dans le gouvernement peuvent se fier aux résultats statistiques et, de façon tout aussi importante, confier leurs renseignements à Statistique Canada.

La population canadienne fournit des renseignements personnels à Statistique Canada depuis plus de 100 ans. La confidentialité de ces renseignements est protégée par la Loi sur la statistique et, en vertu des lois fédérales sur la protection des données, Statistique Canada doit également protéger les renseignements personnels des Canadiens et des Canadiennes. Il ne devrait exister aucun conflit entre la protection des renseignements personnels de la population canadienne et la nécessité pour cette dernière de fournir des données à Statistique Canada.

« Le rôle central de Statistique Canada à titre d'organisme statistique national indépendant n'a jamais été aussi essentiel pour répondre aux besoins de statistiques pertinentes et de grande qualité au Canada. »

Le rythme rapide des changements sociaux et économiques influe sur les types de données et d'analyses dont la population canadienne a besoin. En raison de la croissance du magasinage en ligne, par exemple, Statistique Canada a besoin de nouvelles méthodes pour mesurer les dépenses de consommation. Les données relatives aux dépenses de consommation sont utilisées pour produire l'Indice des prix à la consommation, dont la population canadienne dépend puisqu'il s'agit d'une mesure de l'inflation influant sur les salaires, les pensions, le coût des produits et les taux d'intérêt. La façon dont les Canadiens et les Canadiennes reçoivent l'information s'est également transformée de manière spectaculaire, avec la prolifération d'informations provenant de nouvelles sources, comme les médias sociaux. De nouveaux outils sont utilisés pour transformer et visualiser l'information, alors qu'on observe des hausses significatives des flux d'information, de l'étendue de l'interconnectivité et du développement de logiciels d'intelligence artificielle de plus en plus puissants.

Les sources de données disponibles ne sont pas toutes de bonne qualité et elles ne prennent pas toutes des mesures pour protéger la confidentialité des renseignements personnels. Les grands ensembles de données (qui se caractérisent généralement par leurs gros volumes de données, la vitesse des mises à jour et la variété des formats) ainsi que les données extraites de sites Web sont de nouvelles sources importantes de données. Cependant, leur valeur aux fins d'analyse statistique présente souvent des limites significatives, comme la sous-représentation des personnes présentant certaines caractéristiques sociales ou économiques.

Statistique Canada a un rôle fondamental à jouer pour assurer la réussite du Canada au sein de cette économie numérique dynamique. L'organisme a non seulement le mandat de produire des mesures sociales et économiques nationales de grande qualité, ainsi que des portraits statistiques plus désagrégés, mais il doit également jouer un rôle central de chef de file en matière de coordination et d'intégration de la collecte des données avec les administrations publiques et les organisations, en vue de produire des renseignements statistiques nationaux cohérents au profit de l'ensemble de la population canadienne. Cela comprend le fait de soutenir une analyse de pointe de ces renseignements statistiques.

Statistique Canada répond à ces défis en élaborant, en coordonnant et en déployant de nouvelles sources de données, techniques de collecte et modèles, afin d'accroître la profondeur et l'agilité des programmes statistiques. L'organisme communique également avec la population canadienne de façons nouvelles, par exemple à l'aide des médias sociaux, afin d'encourager la participation à des enquêtes par panel Web et par approche participative. Parallèlement, le gouvernement fédéral doit s'engager sérieusement à entamer un dialogue visant à combler les lacunes statistiques systémiques persistantes. Dans certains secteurs clés, des données fragmentées et un manque de volonté de partage de données entre juridictions ont empêché Statistique Canada de créer rapidement des ensembles de données nécessaires à l'échelle nationale, en vue de faire face aux défis les plus complexes et pressants du pays.

2. Stratégie nationale en matière de données

Recommendation 1:
Inclure les exigences en matière de données statistiques lors de la planification des programmes du gouvernement fédéral

Il n'existe actuellement aucune norme ni aucune façon coordonnée d'évaluer les exigences en matière de données prioritaires au sein du gouvernement fédéral. Il est nécessaire de transformer fondamentalement la manière d'évaluer les besoins en données statistiques au Canada. Cela comprend le fait de tenir compte davantage de la façon dont les facteurs sociaux, de santé, économiques, environnementaux et énergétiques contribuent collectivement au bien-être de la société canadienne.

Il est recommandé que le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie

1.1 veille à ce que les exigences en matière de données statistiques et leur financement soient explicitement inclus dans la planification de tous les programmes du gouvernement fédéral.

Des données à l'échelle du pays sont essentielles pour que les décisionnaires et les administrations publiques de différents paliers, ainsi que le grand public, saisissent les principaux défis sociaux, de santé, économiques, environnementaux et énergétiques auxquels la population canadienne fait face, et puissent y répondre.

Le Canada ne dispose pas de stratégie nationale proactive en matière de données qui tient compte des besoins actuels et futurs et qui développe de nouvelles sources de données visant à mieux comprendre et à anticiper les préoccupations et défis émergents. Tout au long de son histoire, Statistique Canada a continuellement modernisé ses programmes statistiques afin de fournir à la population canadienne les données et les renseignements statistiques dont elle a besoin à l'échelle du pays. Son initiative actuelle de modernisation répond à l'évolution rapide d'une économie et d'une société numériques. Cependant, il existe d'importantes lacunes statistiques dans des secteurs tels que la santé, l'énergie et l'environnement et, parmi les indicateurs sociaux et économiques existants, une absence de données sociodémographiques détaillées sur les groupes racialisés et les Autochtones.

De nouveaux mécanismes de gouvernance sont nécessaires pour entamer officiellement un nouveau dialogue sur les besoins nationaux en matière de données et sur la façon de recueillir et de partager au mieux ces renseignements. Statistique Canada doit diriger cette initiative, conformément à son mandat, avec le plein appui et le financement du gouvernement fédéral. Cela doit également inclure tous les paliers de gouvernement et les organismes statistiques. Sans stratégie nationale en matière de données, l'inertie bureaucratique et d'autres obstacles à la collecte et au partage de renseignements statistiques entre juridictions continueront à freiner les efforts de collecte des données requises à l'échelle nationale et accessibles à l'ensemble de la population canadienne.

Une stratégie nationale en matière de données pourrait inclure les organisations des Premières Nations, inuites et métisses qui planifient, mettent en œuvre et contrôlent la prestation de services au sein de leurs collectivités. La nature des données ainsi que des compétences analytiques dont elles ont besoin évolue et porte plus particulièrement sur les enjeux régionaux et locaux qui affectent les membres de leurs collectivités. La collecte liée à de nouveaux besoins en données pourrait être effectuée en partenariat avec Statistique Canada et d'autres ministères et organismes. Cela comprend, par exemple, le besoin de données pour établir des indicateurs de bien-être, de résilience, de compréhension et du progrès quantifiable des mesures économiques et de réconciliation.

Statistique Canada est bien placé pour mener les divers dialogues portant sur les besoins nationaux en matière de données et de renseignements. Son infrastructure opérationnelle éprouvée fournit un fondement essentiel, l'organisme ayant élaboré des données statistiques provenant de centaines de fichiers de données administratives fédérales, provinciales et territoriales. Son expertise dans l'élaboration de données de grande qualité fondées sur des concepts et classifications normalisés est reconnue à l'échelle internationale. Statistique Canada dispose en outre de la capacité — et applique les mesures requises de protection de la confidentialité — pour combiner et lier ces données à des données provenant d'autres sources, en vue de produire les renseignements statistiques nécessaires pour combler des lacunes observées à l'échelle nationale.

« Des données à l'échelle du pays sont essentielles pour que les décideurs, les administrations publiques et le grand public saisissent les principaux défis sociaux, de santé, économiques, environnementaux et énergétiques auxquels la population canadienne fait face, et puissent y répondre. »

Statistique Canada doit utiliser les nouvelles avenues de collaboration établies alors que les administrations publiques et les experts se sont réunis pour faire face à la pandémie de COVID-19 (voir l'encadré). Cela sous-entend la collaboration avec les administrations publiques des différents paliers, avec d'autres organisations ainsi qu'avec de nouveaux partenaires des secteurs public et privé, afin de fournir des données comparables à l'échelle nationale et représentatives de l'ensemble de la population canadienne. Cela comprend également l'établissement d'une relation étroite avec la population canadienne pour mieux comprendre comment préserver sa confiance en tant que bureau national de statistique indépendant et le maintien d'un climat de transparence en matière de respect de la vie privée et de protection de la confidentialité des renseignements personnels des Canadiens et des Canadiennes.

Les exigences en matière de données statistiques et de financement devraient être explicitement incluses dans la planification de tous les programmes du gouvernement fédéral. Il n'existe actuellement aucune norme ni aucune façon coordonnée d'évaluer les exigences en matière de données prioritaires au sein du gouvernement fédéral. Statistique Canada collabore étroitement avec la plupart des ministères et organismes fédéraux dans le cadre de l'examen de leurs besoins en données. Cependant, ces discussions tendent à ne faire intervenir qu'un ou deux ministères ou organismes à la fois, réduisant ainsi la portée et la richesse des renseignements recueillis. De plus, il arrive souvent que Statistique Canada ne soit pas activement consulté dans le cadre de la planification de nouveaux programmes fédéraux, ce qui limite les mesures statistiques qui devraient être produites.

Le gouvernement fédéral devrait permettre à Statistique Canada de travailler en collaboration avec tous les ministères et organismes afin d'élaborer une stratégie nationale en matière de données qui reconnaisse les interactions entre les enjeux économiques, sociaux, de santé, environnementaux et énergétiques, de maintenir à jour cette stratégie et d'y apporter les modifications qui s'imposent. Les données et les renseignements statistiques devraient être officiellement intégrés aux processus de planification fédérale afin de mesurer, de surveiller et d'évaluer plus judicieusement les résultats des programmes fédéraux.

2.1 Lacunes statistiques importantes

Recommendation 2:
Combler les lacunes statistiques importantes

Les lacunes statistiques importantes et l'absence de données coordonnées au Canada nuisent grandement à la capacité des décisionnaires et des administrations publiques de différents paliers, ainsi que du grand public, d'appréhender les principaux défis sociaux, de santé, économiques, environnementaux et énergétiques auxquels fait face la population canadienne, et d'y répondre.

Deux domaines sont considérés comme prioritaires, soit les lacunes statistiques en matière de santé et de soins de santé au Canada, et les lacunes statistiques en fonction de la race et des peuples autochtones (tout en respectant les processus existants et futurs relatifs aux instances autochtones) sur des sujets comme le genre, l'incapacité, l'éducation, l'emploi, la santé, le revenu, la justice, la sécurité, l'environnement, l'énergie, l'infrastructure communautaire et le bien-être social.

Il est recommandé que le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie

2.1 investisse dans la coordination de la collecte de données à l'échelon fédéral, provincial, territorial et aux autres niveaux gouvernementaux et organisationnels, afin de créer une infrastructure de données réellement nationale (notamment conformément à la recommandation n°1, en fournissant à Statistique Canada les fonds nécessaires pour développer des logiciels et des technologies de communication modernes en temps réel permettant de recueillir ces données);

2.2 mette en œuvre, dans le cadre des divers arrangements fiscaux avec les provinces et territoires, des mécanismes adéquats et efficaces (qui pourraient inclure un financement, des mesures incitatives et des pénalités), en vue de veiller à ce que Statistique Canada puisse recevoir et reçoive des données cohérentes à l'échelle nationale, conformément à son mandat.

Il est essentiel que les décisionnaires du pays disposent de données et de renseignements statistiques de grande qualité qui représentent toutes les régions du Canada ainsi que l'éventail complet des expériences des Canadiennes et des Canadiens.

Les produits statistiques actuels de Statistique Canada sont vastes. Les utilisateurs peuvent accéder à des tableaux statistiques, des fichiers de données et des analyses sur pratiquement n'importe quel sujet d'intérêt. Cependant, ces données ne fournissent pas toujours un tableau complet. Des renseignements représentant l'ensemble du spectre social, économique et géographique ne sont souvent pas disponibles. L'émergence rapide de l'économie numérique et les répercussions des changements climatiques sur l'environnement sont des exemples de domaines pour lesquels de nouveaux types de données sont nécessaires afin de mesurer leurs incidences sur la société et l'économie canadiennes. Comprendre les obstacles auxquels sont confrontés les groupes racialisés et les Autochtones nécessite également des données plus détaillées et désagrégées sur l'emploi, le revenu, la santé et la justice.

Le rapport de cette année se concentre sur deux domaines au sein desquels des lacunes statistiques critiques existent depuis longtemps. Cela est récemment devenu particulièrement évident, en raison de la pandémie de COVID-19 et de la sensibilisation mondiale accrue en matière d'inégalités raciales.

Lacunes statistiques dans le domaine de la santé et des soins de santé

Depuis des années, des experts soulignent que les données nationales en matière de santé au Canada sont considérablement déficientes, entraînant des mesures inadéquates de l'état de santé de la population et du fonctionnement du secteur des soins de santé. Corriger cette situation doit être une priorité dans le cadre des statistiques nationales. À l'échelle fédérale, les données en matière de santé sont principalement recueillies par Statistique Canada (état de santé et soins de santé) ainsi que par l'Institut canadien d'information sur la santé (rendement du système de santé).

Un volume substantiel de données sur la santé existe actuellement à l'intérieur des juridictions provinciales et territoriales et augmente à mesure que les hôpitaux et cliniques communautaires adoptent de nouvelles technologies afin de recueillir et d'utiliser les renseignements relatifs à la santé. Ces renseignements représentent un immense potentiel pour la recherche nationale en matière de soins de santé et de santé de la population. Malgré tout, les données sur la santé à l'échelle du Canada sont grandement fragmentées; elles sont souvent incohérentes et non disponibles.

Cette situation est devenue rapidement évidente au cours de la pandémie de COVID-19, lorsque des données clés sur la santé se sont avérées gravement insuffisantes ou inadéquates pour fournir aux décisionnaires les indicateurs statistiques dont ils avaient besoin. Par exemple, des renseignements de base sur les cas confirmés de COVID-19 et les décès associés, ainsi que des renseignements plus détaillés, comme ceux figurant dans les dossiers hospitaliers, ont été transmis avec retard; ils étaient fondés sur des données incomplètes et manquantes ainsi que sur des définitions incohérentes entre les juridictions.

Ces lacunes statistiques et ces incohérences ont entraîné de graves déficiences au regard de la disponibilité, l'exhaustivité et la qualité des données relatives aux soins de santé et aux soins de santé au Canada. À son tour, cette situation a considérablement entravé la capacité des administrations publiques des divers paliers de surveiller et d'évaluer l'évolution de la pandémie et, surtout, de gérer les défis importants en matière de santé au Canada.

Obstacles dans le domaine des données nationales en matière de santé

Les autorités provinciales, territoriales et régionales de la santé recueillent des données sur la santé propres à leurs établissements, principalement en vue de fournir des services de soins de santé au sein de leur juridiction. La cohérence entre régions en matière de concepts, de définitions, des données spécifiques recueillies ainsi que de la couverture des dossiers n'est souvent pas la priorité. Il faut des mois, et parfois plus, pour que des renseignements aussi élémentaires que les certificats de décès soient colligés à l'échelle nationale et permettent d'assurer le suivi des décès associés à la pandémie. Les méthodes employées pour recueillir les dossiers médicaux des hôpitaux et des cliniques communautaires sont également très diversifiées, allant de documents télécopiés à des dossiers électroniques transférés directement dans des bases de données centralisées de services de soins de santé. De plus, les divers systèmes logiciels conçus pour recueillir et conserver des renseignements, comme des dossiers médicaux, ne sont souvent pas compatibles, limitant les renseignements sur des domaines importants dont disposent les organismes de santé publique.

« De graves déficiences au regard de la disponibilité, de l'exhaustivité et la de qualité des données relatives à la santé et aux soins de santé au Canada ont considérablement entravé la capacité des administrations publiques des divers paliers de surveiller et d'évaluer l'évolution de la pandémie et, surtout, de gérer les défis importants en matière de santé au Canada. »

Certaines autorités de la santé ont évoqué les lois provinciales sur la protection des données comme obstacles au partage de certains renseignements hors de leurs frontières. Cependant, le partage de renseignements contenant des données personnelles avec Statistique Canada est autorisé en vertu des lois sur la protection des données, conformément à la Loi sur la statistique. Il existe également une forte réticence de la part de nombreuses organisations et collectivités provinciales et territoriales de la santé à partager des données entre les systèmes de soins de santé au sein du Canada. Certains agents de la santé estiment que leurs programmes ne devraient pas être examinés hors de leur juridiction.

Une infrastructure nationale de données sur la santé est essentielle à la fois pour appuyer les politiques en matière de santé ainsi que les soins de santé que la population canadienne reçoit, mais aussi, plus précisément, pour gérer les urgences comme la pandémie actuelle. Le gouvernement fédéral transfère des milliards de dollars chaque année aux provinces et territoires afin d'aider le financement des services de soins de santé, qui s'accompagneront probablement d'augmentations à l'avenir pour les soins de longue durée et possiblement un régime d'assurance-médicaments. Le financement de ces services doit comprendre une disposition stipulant que des données sur la santé comparables à l'échelle nationale sont nécessaires pour mesurer l'état de santé et les soins de santé au Canada ainsi que le fonctionnement du secteur des soins de santé.

Lacunes statistiques relatives aux groupes racialisés et aux Autochtones

La capacité de surmonter les obstacles auxquels font face les groupes racialisés et les Autochtones au Canada est fortement limitée par le manque de données actuelles, cohérentes et désagrégées.

Alors que les lacunes statistiques ne sont pas nouvelles, les récents événements survenus au Canada et aux États-Unis en ont fait ressortir l'importance. Par exemple, les données nécessaires à l'examen adéquat de l'incidence de la pandémie de COVID-19 sur la santé et le bien-être de groupes racialisés (en particulier la population canadienne noire) et des collectivités autochtones ne sont pas disponibles. L'indignation publique s'est accrue à la suite des décès de personnes noires aux mains de policiers aux États-Unis et au Canada. Des sympathisants de mouvements tels que Black Lives Matter et Indigenous Lives Matter exigent des réformes pour aborder la discrimination systémique dans des domaines tels que la santé, l'emploi, le logement et la justice.

Le Canada figure parmi les pays comptant l'une des populations les plus diversifiées au monde sur le plan ethnique. Plus du cinquième de la population canadienne déclare appartenir à une minorité visible . Cette proportion devrait augmenter, puisque les minorités visibles représentent une grande majorité des nouveaux immigrants au Canada, en particulier dans les grandes villes.

Malgré le nombre croissant de membres de ces groupes, relativement peu d'études nationales ont porté sur leur situation au Canada. Le recensement étant la principale source de renseignements, les rapports tendent à présenter des profils descriptifs d'immigrants, de minorités visibles et de groupes autochtones, par exemple des analyses générales des variations en matière de logement, d'emploi et de revenu. Une grande partie des renseignements à la disposition des décisionnaires est hautement agrégée, partielle et porte sur des cas isolés.

« La capacité de surmonter les obstacles auxquels font face les groupes racialisés et les Autochtones au Canada est fortement limitée par le manque de données actuelles, cohérentes et désagrégées. »

Le Canada a besoin de données beaucoup plus exhaustives afin de contribuer aux débats actuels relatifs aux obstacles empêchant bon nombre de Canadiennes et de Canadiens de participer pleinement à tous les aspects de la société et de l'économie. Il est essentiel de regarder au-delà du recensement pour obtenir des renseignements statistiques de grande qualité, désagrégés en fonction des groupes racialisés et autochtones et qui intègrent des informations sur la famille, le logement, l'éducation, l'emploi, le revenu et le bien-être.

La taille des échantillons des enquêtes n'est généralement pas suffisante pour produire des données désagrégées détaillées, même si l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, l'Enquête auprès des peuples autochtones et, plus récemment, l'Enquête sur la population active documentent des tendances générales relatives aux minorités visibles et aux Autochtones vivant hors réserve.

Pour progresser dans le développement d'une infrastructure nationale comportant des données désagrégées selon la race et le groupe autochtone, il est nécessaire de prendre en compte les données administratives gouvernementales existantes dans les domaines tels que la main-d'œuvre, l'éducation, la santé, le logement et la justice. Alors qu'un grand nombre de ministères et d'organismes fédéraux, provinciaux et territoriaux partagent déjà leurs données administratives avec Statistique Canada, peu de ces sources comprennent des données en fonction des groupes racialisés et autochtones.

De nombreux Canadiens, Canadiennes et décisionnaires font pression pour que les organismes gouvernementaux commencent à intégrer des renseignements sur la race et les peuples autochtones dans leurs ensembles de données à des fins statistiques. Alors qu'une partie de la population canadienne peut hésiter à transmettre ces renseignements à des autorités gouvernementales, parallèlement, un bon nombre de personnes au sein de ces groupes demandent depuis longtemps aux autorités (comme les forces policières) de recueillir ces renseignements.

Des initiatives encourageantes ont été relevées. Statistique Canada est en discussion avec l'Agence de la santé publique du Canada et l'Institut canadien d'information sur la santé quant à la façon dont les concepts et définitions normalisés doivent être appliqués à l'échelle nationale à leur collecte planifiée de données sur la santé fondées sur la race. De plus, Statistique Canada et les chefs de police du pays ont accepté de recueillir de telles données lors de la compilation de renseignement sur les victimes et les auteurs présumés de crimes afin de combler des lacunes statistiques relatives aux Autochtones et à d'autres groupes sociodémographiques. Statistique Canada a également établi le Comité consultatif sur la statistique ethnoculturelle et de l'immigration ainsi que le groupe de travail sur les communautés noires au Canada, pour qu'ils conseillent l'organisme.

Statistique Canada travaille actuellement étroitement avec des organisations autochtones nationales à développer des capacités statistiques reposant sur les besoins des Autochtones. Des efforts ont été entrepris pour cerner les éventuelles lacunes statistiques et la façon dont les sources de données et l'expertise de Statistique Canada peuvent contribuer à améliorer la qualité des données et l'accès à ces données ainsi qu'à soutenir la prise de décisions. Le portail « Statistiques sur les peuples autochtones » de Statistique Canada permet aux utilisateurs d'accéder aux données relatives aux collectivités autochtones sur des sujets variés comme les enfants et la famille, la santé et le bien-être, l'éducation et le travail.

Néanmoins, des lacunes statistiques importantes demeurent et davantage de travail est nécessaire pour les combler.

2.2 Sérieux déséquilibres en matière de financement des programmes statistiques

Recommendation 3:
Corriger les sérieux déséquilibres dans le financement des programmes statistiques nationaux

Statistique Canada bénéficie de ressources permettant de produire des indicateurs économiques dans environ 20 domaines clés d'activité économique. Il existe des déséquilibres et des inefficacités dans la manière dont on répond aux besoins en données dans les autres domaines. Bon nombre des principaux programmes de statistique sociale de l'organisme, ainsi que certains programmes relatifs à l'économie, à l'environnement et à l'énergie, dépendent en grande partie d'un financement ponctuel et de transferts de recouvrement des coûts provenant de ministères et d'organismes fédéraux. Un financement de base stable pour ces programmes est essentiel afin d'appuyer une stratégie nationale en matière de données qui inclut tous les facteurs influant sur la société et l'économie.

Il est recommandé que le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie

3.1 tienne compte d'options veillant à ce que le financement de base de Statistique Canada comprenne des ressources pour les programmes sociaux, économiques et relatifs à l'environnement et à l'énergie, notamment le questionnaire détaillé du recensement, les enquêtes auprès des ménages, les données administratives, la recherche et l'analyse, sans devoir dépendre de transferts ponctuels de recouvrement des coûts provenant de ministères.

Il est important que les décisionnaires des secteurs public et privé disposent de données et de renseignements statistiques de grande qualité qui représentent toutes les régions du Canada et qui présentent un éventail complet des circonstances des Canadiennes et des Canadiens. Un financement de base stable pour les programmes de Statistique Canada est essentiel pour obtenir ces renseignements. Statistique Canada bénéficie de ressources permettant de produire des indicateurs économiques pour environ 20 principaux domaines d'activité économique, comme le produit intérieur brut (PIB), les prix à la consommation et l'emploi. Au cours de la pandémie de COVID-19, l'organisme a pu continuer à produire ces données, essentielles pour évaluer l'incidence économique de la crise. Cependant, l'attention se tourne de plus en plus vers les données sociales et environnementales, qui permettent de mesurer d'autres contributeurs importants au bien-être, au-delà des mesures économiques traditionnelles. Cette tendance se reflète dans un consensus international croissant quant au besoin de dépasser le PIB, en reconnaissant que des facteurs sociaux, de santé, économiques et environnementaux influent tous sur le bien-être des gens. La façon dont ces divers facteurs interagissent et s'influencent réciproquement a également des répercussions significatives sur les personnes ainsi que sur les économies nationale et régionales.

Bon nombre des principaux programmes de statistique sociale de Statistique Canada, ainsi que certains programmes relatifs à l'économie, à l'environnement et à l'énergie, dépendent en grande partie d'un financement ponctuel et de transferts de recouvrement des coûts provenant de ministères et d'organismes fédéraux (voir l'encadré). Le soutien économique de ces programmes se fonde souvent sur les besoins séparés d'un ou deux ministères ou organismes. La vulnérabilité de ces programmes face à des compressions peut affecter significativement les besoins de données pertinentes et exhaustives et des domaines de recherche. Un financement de base stable pour ces programmes est essentiel afin d'appuyer une stratégie nationale de collecte de données qui prend en compte tous les facteurs influant sur la société et l'économie.

« Un financement de base stable des programmes de Statistique Canada est essentiel pour disposer de données et de renseignements statistiques de grande qualité qui représentent toutes les régions du Canada et qui présentent un éventail complet des circonstances des Canadiennes et des Canadiens. »

3. Protection des renseignements personnels et partage des données

Recommendation 4:
Veiller à la protection des renseignements personnels des Canadiens et des Canadiennes et la nécessité pour ces derniers de fournir des données à Statistique Canada

Statistique Canada dispose de l'autorité légale pour recueillir des données fédérales, provinciales et territoriales en vertu de la Loi sur la statistique. Les lois sur la protection des données de la plupart des juridictions comprennent des dispositions autorisant le partage de données à des fins statistiques. La loi autorise également l'organisme statistique à recueillir des données émanant du secteur privé, conjointement aux données gouvernementales, pour fournir un portrait statistique des multiples facettes de notre pays. La confidentialité de ces renseignements est protégée par la Loi sur la statistique.

Il ne devrait exister aucun conflit entre la protection des renseignements personnels de la population canadienne et la nécessité pour cette dernière de fournir des données à Statistique Canada.

Il est recommandé que

4.1 Statistique Canada et le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie collaborent avec le ministre de la Justice, de concert avec le commissaire à la protection de la vie privée du Canada et les instances autochtones, afin de veiller à ce que les lois et politiques sur la protection des données fédérales, provinciales et territoriales prennent en compte l'impératif du partage de données à des fins statistiques, et à ce qu'il n'existe aucune ambiguïté législative quant à l'autorité de Statistique Canada, en vertu de la Loi sur la statistique, de recueillir des données auprès d'instances fédérales, provinciales et territoriales;

4.2 Statistique Canada et le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie entament un dialogue avec la population canadienne au sujet de l'importance des données pour la prise de décisions fondée sur des données probantes et de la façon dont la collecte de ces données doit respecter les lois sur la protection des données ainsi que la confidentialité des renseignements personnels de la population canadienne;

4.3 Statistique Canada poursuive, avec l'appui du ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie, ses projets de développer de nouvelles sources de données provenant d'institutions financières et de crédit, conformément au cadre méthodologique de l'organisme qui prend en compte les principes de nécessité et de proportionnalité, et explique à la population canadienne pourquoi ces données sont nécessaires et comment elles seront recueillies et stockées.

En vertu de la Loi sur la statistique, Statistique Canada est autorisé à recueillir des données personnelles pour produire les statistiques sociales et économiques nécessaires à la prise de décisions fondée sur des données probantes pour le bien-être de l'ensemble de la population canadienne. Depuis plus de 100 ans, la population canadienne fournit ces renseignements à Statistique Canada, qui a assuré la confidentialité de ces données et produit des statistiques sans révéler de renseignements permettant l'identification des personnes, conformément à la Loi sur la statistique.

Il est essentiel que les citoyens et citoyennes comprennent l'importance d'une prise de décisions fondée sur des données probantes en vue d'assurer la réussite du Canada dans le cadre de la nouvelle économie axée sur les données. Les administrations publiques doivent, en outre, reconnaître que les modes traditionnels de collecte de renseignements ne suffisent plus. Elles doivent appuyer Statistique Canada dans son effort à fournir les renseignements statistiques clés dont les administrations publiques et la population canadienne ont besoin pour faire face aux défis de plus en plus complexes et dynamiques auxquels elles sont confrontées.

Une conversation plus approfondie doit s'engager avec la population canadienne quant à la façon d'harmoniser la protection de la vie privée et le partage des données nécessaire à une prise de décisions efficace. Cette discussion faciliterait une compréhension mutuelle des enjeux par la population canadienne et les administrations publiques et fournirait un forum d'échanges afin que tous comprennent l'importance pour le Canada de pouvoir compter sur une source de statistiques officielles indépendante et fiable. Le pays a besoin d'une base solide permettant la reddition de comptes et la prise de décisions par les gouvernements fondée sur des données probantes dans les secteurs public et privé.

« Il ne devrait exister aucun conflit entre la protection des renseignements personnels de la population canadienne et la nécessité pour cette dernière de fournir des données à Statistique Canada »

Statistique Canada collabore avec des groupes d'experts au Canada ainsi qu'avec des bureaux nationaux de statistique dans le monde entier afin d'explorer la possibilité de produire des statistiques de grande qualité à partir de données administratives numériques, qu'il s'agisse de données provenant d'administrations publiques (p. ex. fichiers de données fiscales, contacts avec les services de santé, évaluations foncières, permis de conduire) ou de mégadonnées provenant du secteur privé (p. ex. transactions du commerce de détail, transactions par carte de crédit, prêts hypothécaires, autres dettes). L'utilisation de ces nouvelles sources de données (principalement électroniques) permettra à Statistique Canada de répondre aux besoins cruciaux du Canada pour des données nouvelles et plus désagrégées — données qui sont réparties dans les domaines sociaux, de santé, économiques, environnementaux et énergétiques.

Un grand nombre de pays passent actuellement en revue leurs lois relatives à la protection des données, en raison de la hausse spectaculaire de la prévalence et de l'utilisation de renseignements personnels provenant de données administratives et des préoccupations croissantes concernant les bases de données des entreprises multinationales de médias sociaux. Ce faisant, ils reconnaissent l'importance d'une collecte de renseignements personnels à des fins légitimes particulières, lorsque cela a lieu de manière transparente sous l'autorité juridique du pays. Le Règlement général sur la protection des données de l'Union européenne, par exemple, reconnaît la nécessité de bureaux nationaux de statistique d'accéder aux renseignements personnels, permettant ainsi l'utilisation des renseignements à des fins de recherche statistique pour l'intérêt public, sans consentement requis au préalable.

Au Canada, le projet de Statistique Canada de recueillir des données détaillées sur les transactions bancaires et par carte de crédit a suscité une attention particulière. Ces nouvelles sources de renseignements sont essentielles pour combler les lacunes statistiques existantes du côté des mesures économiques et financières du Canada, en raison des changements importants en matière de comportements d'achat et de dette des consommateurs. Statistique Canada a interrompu ce travail afin de répondre aux préoccupations soulevées par une partie de la population canadienne avant de poursuivre ce projet. L'organisme collabore également avec le Commissariat à la protection de la vie privée du Canada pour répondre aux inquiétudes découlant de plaintes reçues relativement à ce projet. Après enquête sur ces plaintes, le commissaire à la protection de la vie privée du Canada a conclu que Statistique Canada ne contrevenait pas à la Loi sur la protection des renseignements personnels.

Le besoin de transparence quant aux questions de protection des renseignements personnels et de confidentialité est essentiel au maintien de la confiance du public. Statistique Canada doit clairement informer la population canadienne en expliquant pourquoi les renseignements recueillis sont nécessaires et en décrivant les mesures prises pour protéger la confidentialité des renseignements personnels des Canadiens et des Canadiennes. Le besoin de transparence est particulièrement élevé dans le cadre de ce projet, en raison de la nature délicate des données bancaires personnelles ainsi que du volume et des détails des renseignements pouvant être recueillis.

À l'avenir, l'organisme doit agir en mettant l'accent sur des principes directeurs afin de répondre au contexte d'évolution rapide des données. Statistique Canada travaille de concert avec le commissaire à la protection de la vie privée du Canada pour élaborer un nouveau cadre méthodologique fondé sur les principes de nécessité et de proportionnalité. Ce cadre méthodologique, que l'organisme partage avec la communauté statistique mondiale, est une initiative importante et réfléchie.

Ce cadre reconnaît l'autorité juridique de Statistique Canada en vertu de la Loi sur la statistique de recueillir des renseignements personnels à des fins statistiques ainsi que l'obligation juridique de Statistique Canada, en vertu de cette même loi, d'assurer la confidentialité de ces renseignements. Ce cadre reconnaît également les lois du pays en matière de protection des données. Celles-ci comprennent la Loi sur la protection des renseignements personnels fédérale, qui définit l'utilisation, le stockage et le partage des renseignements personnels détenus par le gouvernement fédéral et des institutions publiques fédérales, ainsi que la Loi sur la protection des renseignements personnels et les documents électroniques, qui définit la façon dont des organisations prenant part à des activités commerciales doivent gérer les renseignements personnels.

3.1 Partage de données provinciales et territoriales

Les provinces et territoires partagent depuis longtemps des données administratives avec Statistique Canada dans des domaines comme les statistiques de l'état civil, de l'éducation et de la justice. Statistique Canada a l'autorité de recueillir ces données en vertu de la Loi sur la statistique, et les lois sur la protection des données de la plupart des provinces et territoires comprennent des dispositions les autorisant à partager ces données à des fins statistiques pour l'intérêt public.

Depuis de nombreuses années, certaines autorités provinciales et territoriales de la santé ont évoqué les lois provinciales en matière de protection des données comme obstacle au partage de certaines données relatives à la santé. Cela a contribué en partie à la piètre situation des données nationales sur la santé, comme on l'a vu au cours de la pandémie de COVID-19. En réponse à des questions relatives à la protection de la vie privée au cours de la pandémie, le commissaire à la protection de la vie privée du Canada a déclaré : « En situation de crise de santé, les lois sur la protection des renseignements personnels sont toujours en vigueur sans faire obstacle à une communication de renseignements appropriée »

Les discussions sur le partage de données doivent être élargies pour inclure les besoins prioritaires en données à l'échelle nationale. Pour cela, Statistique Canada doit pouvoir compter sur le soutien de l'administration fédérale afin de jouer un rôle de chef de file et poursuivre les nouvelles avenues de collaboration gouvernementale développées en réponse à la pandémie.

Bon nombre de provinces et de territoires passent actuellement en revue leurs lois sur la protection des données pour tenir compte de nouvelles technologies de collecte et de partage de renseignements personnels. Statistique Canada doit collaborer avec eux pour veiller à ce que les révisions des lois sur la protection des données reconnaissent l'importance des statistiques nationales officielles et pour qu'il n'existe aucune ambiguïté législative quant à l'autorité légale de Statistique Canada de recueillir des données au sein de leur juridiction.

4. Accès aux microdonnées

Recommendation 5:
Moderniser l'accès aux microdonnées

Le besoin d'une infrastructure moderne permettant d'accéder aux microdonnées de Statistique Canada, y compris un accès à distance sécurisé, n'a jamais été aussi important pour que des chercheurs dûment autorisés effectuent des analyses statistiques en vue d'informer les administrations publiques et la population canadienne.

Il est recommandé que le statisticien en chef

5.1 accorde la priorité à la modernisation du Programme d'accès aux microdonnées et en accélère la réalisation, notamment en fournissant aux chercheurs dûment autorisés un accès à distance sécurisé à ses microdonnées anonymisées et en simplifiant le processus actuel d'authentification permettant d'obtenir un accès sécurisé aux microdonnées de Statistique Canada.

La nécessité d'une infrastructure statistique moderne permettant d'accéder aux microdonnées de Statistique Canada, y compris au moyen d'un accès à distance sécurisé, n'a jamais été aussi importante, afin que les chercheurs dûment autorisés puissent informer les administrations publiques et la population canadienne sur des questions cruciales comme les répercussions sociales et économiques de la pandémie de COVID-19.

The need for a modern infrastructure to access Statistics Canada's microdata, including secure remote access, has never been greater, as duly

Pour répondre aux besoins spécifiques d'information de la population canadienne, l'organisme a mis en place des portails Web en vue de transformer des données complexes en produits visuels faciles à comprendre. Le portail « La COVID-19 : sous l'angle des données »est un bon exemple. Créé en réponse à la pandémie, ce portail rassemble en un seul endroit un vaste éventail de renseignements statistiques sociaux, économiques et liés à la santé qui sont pertinents pour les administrations publiques et la population canadienne. Il comprend des tableaux, des infographies, des cartes interactives, des visualisations de données et des analyses statistiques.

Depuis de nombreuses années, Statistique Canada fournit aux étudiants et aux chercheurs un large éventail de modes d'accès aux données, accompagné de strictes restrictions de sécurité limitant l'accès aux microdonnées confidentielles. Les fichiers non confidentiels de microdonnées à grande diffusion sont abondamment utilisés par les étudiants du niveau postsecondaire dans le cadre de l'Initiative de démocratisation des données. Les étudiants et les chercheurs dûment autorisés peuvent également utiliser le système d'accès à distance en temps réel disponible pour la plupart des enquêtes sociales. Ces produits sont essentiellement descriptifs et utiles pour produire des observations générales et mener des activités de recherche préliminaires. Ce système exige actuellement des connaissances en programmation SAS, ce qui limite l'accès à ces données pour certains chercheurs.

Il est possible d'accéder aux microdonnées confidentielles dans les centres de données de recherche (CDR) de Statistique Canada. Il s'agit d'installations sécurisées situées au sein de campus universitaires qui permettent d'accéder à des bases de données plus détaillées de Statistique Canada — et donc plus puissantes du point de vue analytique. Ces centres comprennent des microdonnées détaillées provenant des enquêtes auprès des ménages de Statistique Canada, des données des recensements et un nombre croissant d'ensembles de données administratives, comme le Registre du cancer. Depuis l'ouverture du premier CDR en 2000, le Réseau canadien des centres de données de recherche s'est agrandi, et il comprend désormais plus de 30 laboratoires sécurisés de données au sein desquels plus de 2 000 chercheurs dûment autorisés à travers le Canada effectuent des recherches quantitatives avancées en sciences sociales et de santé.

Un accès sécurisé aux microdonnées commerciales et économiques anonymisées est octroyé aux chercheurs gouvernementaux par l'intermédiaire du Programme du Centre canadien d'élaboration de données et de recherche économique localisé au bureau central de Statistique Canada à Ottawa.

4.1 Modernisation du Programme d'accès aux microdonnées

Les CDR, constitués de laboratoires physiques de données, sont désormais dépassés et ne peuvent plus soutenir adéquatement les besoins en recherche et en analyse au Canada. La pandémie de COVID-19 a clairement souligné la nécessité pour Statistique Canada de passer de l'infrastructure physique des CDR vers de nouveaux modes d'accès aux données. Autrefois chef de file mondial, Statistique Canada a désormais pris du retard. L'organisme modernise actuellement son infrastructure d'accès aux microdonnées à travers le développement d'ensembles de données sophistiqués, des technologies d'accès à distance protégé et l'élargissement de l'accès sécurisé aux données anonymisées au sein des CDR. Il s'agit d'une initiative attendue depuis longtemps qui améliorera considérablement la qualité et la profondeur des recherches et des analyses effectuées au Canada dans l'ensemble des secteurs. Cependant, l'échéancier de mise en œuvre complète de l'accès à distance sécurisé aux microdonnées (jusqu'en 2022) est trop long et doit être accéléré.

« La modernisation de l'infrastructure d'accès aux microdonnées de Statistique Canada est une initiative attendue depuis longtemps qui améliorera considérablement la qualité et la profondeur des recherches et des analyses effectuées au Canada pour l'ensemble des secteurs. Cependant, l'échéancier de mise en œuvre complète est trop long et doit être raccourci. »

Étant donné la profusion de renseignements statistiques, l'expertise en données et le savoir technique existant au sein des institutions publiques, universitaires et privées de l'ensemble du pays, il existe d'immenses possibilités pour transformer la façon dont les données sont élaborées et utilisées au Canada. Les chercheurs au Canada disposent actuellement d'un accès sécurisé à une grande quantité de données provenant d'un vaste éventail de sources, notamment des données provenant des administrations gouvernementales, des universités et du secteur privé. La prolifération des mégadonnées et des nouvelles approches analytiques a mené au développement d'un bassin d'experts en science des données. Un programme d'accès aux données de recherche modernisé facilitera et appuiera grandement la recherche statistique nécessaire pour répondre aux enjeux de plus en plus complexes et à multiples facettes auxquels la population canadienne est confrontée.

Statistique Canada doit également moderniser et simplifier ses processus administratifs, comme l'authentification des chercheurs. L'organisme devrait s'inspirer de modèles internationaux, comme ceux utilisés aux Pays-Bas , dont le processus d'authentification comprend une catégorie de « chercheurs dûment autorisés » qui doivent suivre une formation sur la protection de la vie privée et la sécurité et être affiliés à un ministère ou organisme gouvernemental, une université ou un institut de recherches scientifiques. Tout comme au Canada, ces recherches doivent être menées à des fins statistiques dans l'intérêt du public et non à des fins commerciales privées.

Des organisations autochtones nationales et régionales souhaitent egalement créer et mettre en œuvre des centres d'information et de données de recherche au sein de leurs collectivités. Cela fournirait aux Autochtones un meilleur accès aux microdonnées de Statistique Canada ainsi qu'à d'autres microdonnées autochtones sur la santé et sur le bien-être social et économique des collectivités autochtones. La capacité analytique serait également élargie afin d'inclure l'utilisation de nouvelles données, techniques d'analyse et technologies en vue de soutenir la recherche, la planification et le développement et de renforcer la capacité statistique afin d'aider les collectivités autochtones vulnérables.

Définitions

Données administratives
Banque d'enregistrements individuels recueillis par des ministères ou organismes gouvernementaux et d'autres organisations, à des fins d'administration de prestations, de services et d'impôts. En vertu des dispositions de la Loi sur la statistique, les données administratives peuvent être partagées avec Statistique Canada à des fins statistiques.
Microdonnées
Enregistrements individuels contenant des renseignements recueillis à partir du recensement, d'enquêtes, de données administratives et d'autres sources. Ces données peuvent représenter une personne, un ménage, une entreprise ou une organisation. La confidentialité des renseignements qui permettraient d'identifier des personnes est assurée en vertu de la Loi sur la statistique.
Données à l'échelle nationale
Données recueillies à partir du recensement, d'enquêtes, de sources de données administratives et d'autres sources qui représentent l'ensemble de la population canadienne, y compris au niveau de la personne et du ménage. Elles comprennent des données administratives regroupées et intégrées, recueillies auprès d'organismes de juridiction provinciale et territoriale. Ces données sont agrégées afin de produire des statistiques sociales et économiques à l'échelle nationale, comme les taux d'emploi, l'espérance de vie et le produit intérieur brut. Ces données peuvent être regroupées selon des caractéristiques sociales et économiques et faire l'objet d'une analyse statistique afin d'examiner des questions comme les inégalités socioéconomiques et les résultats en matière de santé.
Nécessité et proportionnalité
Désignent les principes qui s'appliquent à la collecte de renseignements. L'organisme tient compte des besoins en données pour assurer le bien-être du pays (nécessité) et ajuste également le volume et le détail des données recueillies pour répondre à ces besoins (proportionnalité).
Renseignements statistiques
Valeur ajoutée aux statistiques découlant d'une interprétation quantitative, d'une modélisation et d'une analyse. Cela peut prendre de nombreuses formes, notamment des tableaux, des visualisations interactives et des articles analytiques.

Notes

  1. « Factors associated with COVID-19-related death using OpenSAFELY », Nature, juillet 2020. (En anglais seulement)
  2. La Loi sur l'équité en matière d'emploi définit les membres des minorités visibles comme « les personnes, autres que les Autochtones, qui ne sont pas de race blanche ou qui n'ont pas la peau blanche ». De nombreux utilisateurs de données emploient la notion de minorité visible comme mesure indirecte de la race.
  3. « Le commissaire publie un cadre d'évaluation des initiatives en réponse à la COVID-19 ayant une incidence importante sur la vie privée. »
  4. Statistique Pays-Bas, « Microdata: Conducting your own research ». (En anglais seulement)

Terminologie pour la science des données

Interface de programmation d'applications (API)
Collection de routines de logiciels, de protocoles et d'outils qui fournit au programmeur toutes les composantes de base pour l'élaboration d'un programme d'applications pour une plate-forme spécifique (environnement). Une API fournit également une interface qui permet à un programme de communiquer avec d'autres programmes qui fonctionnent dans le même environnement.
Corpus
En linguistique, le corpus est considéré comme un vaste ensemble structuré de textes. Dans le contexte de la modélisation thématique (topic modeling), un corpus est un ensemble de documents et chaque document est considéré comme contenant un mélange des thèmes qui se trouvent dans le corpus.
Intelligence artificielle (IA)

L'intelligence artificielle est un domaine de l'informatique consacré à la résolution de problèmes cognitifs communément associés à l'intelligence humaine, comme l'apprentissage, la résolution de problèmes, la perception visuelle et la reconnaissance de la parole et des formes.

Système d’intelligence artificielle

Un système technologique qui utilise un modèle pour faire des déductions afin de générer des résultats, y compris des prédictions, des recommandations ou des décisions.

Science des données
La science des données est un domaine interdisciplinaire qui utilise des méthodes et des algorithmes scientifiques pour extraire des renseignements et acquérir des connaissances au moyen de divers types de données. Il combine une spécialisation dans le domaine, des compétences en programmation et des connaissances en mathématiques et en statistiques pour résoudre des problèmes analytiquement complexes.
Apprentissage profond
Sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui imite le
fonctionnement du cerveau humain
en matière de traitement de données et qui améliore le rendement. En règle générale, il s'agit d'un algorithme à niveaux multiples qui identifie graduellement les choses à des niveaux plus élevés d'abstraction. Par exemple, le premier niveau pourrait identifier certaines lignes, puis le niveau suivant pourrait identifier les combinaisons de lignes en tant que formes et, enfin, le niveau suivant pourrait identifier les combinaisons de formes en tant qu'objets précis. L'apprentissage profond est populaire pour la classification des images.
Apprentissage automatique (AA)

« L'apprentissage automatique est la science qui consiste à faire en sorte que les ordinateurs apprennent automatiquement à partir de données constituant leur expérience et de généraliser les connaissances acquises à de nouveaux paramètres, au lieu de s'appuyer sur des règles explicitement programmées. »

L'équipe d'apprentissage automatique de la Commission économique des Nations Unies pour l'Europe (rapport de 2018),
The use of machine learning in official statistics (en anglais seulement).

En substance, l'apprentissage automatique permet d'automatiser le développement de modèles analytiques au moyen d'algorithmes d'optimisation et des paramètres qui peuvent être modifiés et affinés.

Algorithmes d'apprentissage automatique
Les algorithmes d'apprentissage automatique utilisent des méthodes de calcul pour « apprendre » directement des renseignements à partir des données sans s'appuyer sur une équation prédéterminée en tant que modèle. Les algorithmes améliorent leur rendement de façon adaptative à mesure que le nombre d'échantillons disponibles pour l'apprentissage augmente.
Modèle d'apprentissage automatique (AA)
Une représentation numérique de modèles repérés dans des données par le traitement automatisé à l’aide d’un algorithme conçu pour permettre la reconnaissance ou la reproduction de ces modèles.
Traitement du langage naturel (TLN)
Le traitement du langage naturel (TLN) est une méthode permettant de traduire entre les langages informatiques et les langues humaines. Il s'agit d'une méthode visant à permettre à un ordinateur de lire et de comprendre une ligne de texte sans lui fournir un indice ou un calcul quelconque. Autrement dit, le TLN automatise le processus de traduction entre les ordinateurs et les humains.
Événement
Un événement, dans le langage de modélisation unifié (Unified Modeling Language), est un moment marquant à un point précis dans le temps. Les événements peuvent, sans s'y limiter, provoquer des transitions d'un état à un autre lorsqu'on représente le comportement des automates (state machines).
Analyse
Division d'un bloc de données en morceaux de plus petite taille qui suit une série de règles, de sorte qu'il puisse être plus facilement interprété, géré ou transmis par un ordinateur. Les tableurs, par exemple, analysent une donnée afin de l'intégrer dans une cellule d'une certaine taille. Les algorithmes d'AA peuvent également être utilisés pour analyser des données.
Processus de Poisson

Un processus de Poisson permet de modéliser une série d'événements discrets où le temps moyen entre les événements est connu, mais où le moment exact où se passent les événements est aléatoire. Un processus de Poisson obéit aux critères suivants :

  • Les événements sont indépendants les uns des autres. L'occurrence d'un événement n'affecte pas la probabilité qu'un autre événement se produise.
  • Le taux moyen (nombre d'événements par période de temps) est constant.
  • Deux événements ne peuvent pas se produire en même temps.
Python
Langage de programmation disponible depuis 1994, qui est populaire chez les gens travaillant dans le domaine de la science des données. Python est connu pour sa facilité d'utilisation par les débutants et pour son impressionnante capacité lorsqu'il est utilisé par des utilisateurs avancés, particulièrement quand ceux-ci peuvent tirer parti de bibliothèques spécialisées comme celles qui sont conçues pour l'apprentissage automatique et la génération de graphiques.
R
Langage de programmation et environnement de source ouverte pour le calcul statistique et la génération de graphiques disponible pour Linux, Windows et Mac.
L'apprentissage par renforcement (AR)
L'apprentissage par renforcement (AR) est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui nécessite un contrôleur (appelé « agent ») capable de poser des actions sous la forme de décisions à l'intérieur d'un système. Chaque fois qu'une décision est prise par le contrôleur, le système évolue vers un nouvel état et le contrôleur reçoit une mesure d'utilité. En procédant par essais et erreurs, le contrôleur apprend de son expérience comment optimiser une stratégie de sélection de façon à maximiser l'utilité cumulative attendue au sein du système. L'AR est généralement utilisé pour résoudre des problèmes qui peuvent être modélisés en tant que processus décisionnels séquentiels.
Automatisation des processus robotiques (APR)
L'automatisation des processus robotiques (APR) est le terme utilisé pour les outils logiciels qui automatisent partiellement ou entièrement les activités humaines qui sont manuelles, répétitives et axées sur des règles. Ils fonctionnent en reproduisant les actions d'un être humain quand celui-ci interagit avec une ou plusieurs applications logicielles pour exécuter des tâches telles que la saisie de données et le traitement de transactions ordinaires, ou pour répondre à de simples demandes de renseignements des clients.
Apprentissage supervisé
Type d'algorithme d'apprentissage automatique dans lequel un système est instruit par des exemples. Ainsi, un algorithme d'apprentissage supervisé peut apprendre à classifier les intrants dans des classes spécifiques connues. L'exemple classique est le triage du courrier entre les pourriels et les courriels normaux.
Sémantique
La sémantique peut aborder la compréhension du texte au niveau des mots, des phrases ou encore des portions plus larges (ensemble de phrases) d'un discours. Dans l'apprentissage automatique, l'analyse sémantique d'un corpus est la tâche de construire des structures qui approximent des concepts tirés d'un grand ensemble de documents. Elle n'implique généralement pas de compréhension sémantique préalable des documents.
Apprentissage non supervisé
Catégorie d'algorithmes d'apprentissage automatique conçue pour déterminer des regroupements de données sans savoir à l'avance ce que les groupes seront.
Moissonnage Web
Le moissonnage Web est un terme désignant diverses méthodes utilisées pour recueillir des renseignements dans l'ensemble d'Internet. En général, cela se fait au moyen d'un logiciel qui simule la navigation Web d'un humain pour recueillir des éléments précis d'information provenant de différents sites Web.
Optimisation stochastique
Les méthodes d'optimisation stochastique sont des méthodes d'optimisation qui génèrent et utilisent des variables aléatoires. Pour les problèmes stochastiques, les variables aléatoires apparaissent dans la formulation même du problème d'optimisation lequel implique des fonctions objectives aléatoires ou des contraintes aléatoires. Les méthodes d'optimisation stochastique incluent également des méthodes avec des itérations aléatoires.
Variables latentes
Les variables latentes sont des variables qui ne sont pas directement observées mais qui sont plutôt déduites (à l'aide d'un modèle mathématique) à partir de d'autres variables qui elles, sont observées (mesurées directement). Les modèles mathématiques qui tentent d'expliquer des variables observées à partir de variables latentes sont appelés modèles à variables latentes.
Vecteur one-hot
Dans le cadre du traitement du langage naturel, un vecteur one-hot est une matrice de 1 x N (donc un vecteur) composée de 0 et de 1, utilisée pour distinguer chaque mot de tous les autres mots faisant partie d'un même vocabulaire. L'encodage one-hot assure d'accorder la même importance à tous les éléments du vecteur lorsqu'on utilise des algorithmes d'apprentissage automatique. Par exemple, le mot «rire» n'est pas plus important que le mot « pleurer » lorsque les deux sont représentés dans le vecteur.

Stratégie des données de Statistique Canada

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Numéro 89-26-00032020001 au catalogue

Message du statisticien en chef du Canada

En 2018, Statistique Canada a célébré son centenaire : 100 ans de service dans la gestion des données confidentielles des Canadiens et d'utilisation de son expertise pour transformer ces données en renseignements utiles sur l'économie, la société et l'environnement du Canada. Les activités de l'organisme ont toujours été guidées par des stratégies de données rigoureuses et robustes visant à répondre aux besoins émergents des Canadiens, tout en conservant leur confiance et en protégeant la confidentialité de leurs renseignements.

Statistique Canada a pour mandat de promouvoir et de produire des statistiques sociales, économiques et environnementales intégrées au sujet des Canadiens, des provinces et des territoires. Ce mandat comprend la collaboration avec les ministères et les organismes gouvernementaux pour recueillir, compiler et publier des renseignements statistiques, y compris des renseignements tirés des activités ministérielles, ainsi que pour promouvoir l'intégration et éviter de recueillir l'information en double. L'organisme fournit des données impartiales et de grande qualité, qui font partie intégrante du bon fonctionnement de la société et d'un cadre statistique sur lequel la nation se fonde pour prendre des décisions.

Au Canada et à l'échelle mondiale, les données et l'économie numérique stimulent l'innovation, tout en offrant des possibilités économiques et sociales. Les entreprises, les gouvernements et les citoyens assistent à une explosion du volume de données et des technologies d'analyse des données. Toutefois, un plus grand nombre de données ne se traduit pas automatiquement par de plus grandes connaissances, une plus grande prospérité et une plus grande inclusion sociale au Canada. Ce nouvel environnement de données pose de réels défis aux gouvernements et aux citoyens. Par exemple, des technologies comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique transforment l'analyse et ont le potentiel de changer la base de la prise de décisions. L'avènement de faits alternatifs provenant de sources douteuses et le mépris croissant à l'égard des données probantes et de l'analyse dans le discours politique et civil font ressortir la nécessité d'une meilleure connaissance des données et de l'accès à des données objectives pour tous les Canadiens. Statistique Canada reconnaît que, à mesure que les institutions évoluent dans un contexte de révolution des données et que les citoyens sont bombardés de grandes quantités de données provenant de diverses sources, le besoin de données fiables et de grande qualité et d'une intendance compétente des données n'a jamais été aussi grand.

Pour tirer profit de la révolution des données, il faudra un certain nombre de facilitateurs clés, y compris un organisme statistique moderne, flexible et adapté. La Stratégie des données de Statistique Canada fait partie intégrante de son programme de modernisation. Statistique Canada déploie des efforts pour chercher, mettre au point et mettre en œuvre des solutions, afin de fournir aux Canadiens et aux décideurs un meilleur accès à des données de grande qualité, pertinentes et à jour sur des enjeux touchant notre société, au moyen de méthodes qui préservent la vie privée, la confidentialité et la sécurité; de fournir de l'expertise aux partenaires, aux utilisateurs et aux citoyens; de fournir des renseignements fiables sur les données et des normes; de diminuer le fardeau de réponse et de mettre à profit les données administratives existantes (qui ne sont pas tirées d'enquêtes); d'utiliser des approches innovatrices pour la collecte des données, comme l'approche participative; et d'étendre les partenariats innovateurs et d'en tirer parti. Statistique Canada doit continuer de travailler en étroite collaboration avec les partenaires et les intervenants pour éliminer les obstacles au partage de données, y compris sur les plans technique, culturel et législatif.

Au cours de la dernière année, la modernisation à Statistique Canada a compris, notamment, des investissements dans l'infrastructure de données (pour le développement de la plateforme d'Analyse des données en tant que service), l'amélioration de l'analyse comparative entre les sexes et le renforcement des capacités statistiques pour les peuples autochtones.

La modernisation continue de Statistique Canada et son expertise en tant que gestionnaire de données de calibre mondial profiteront dans une large mesure aux Canadiens. De façon plus particulière, Statistique Canada s'engage à :

  • améliorer la transparence et l'ouverture;
  • poursuivre l'élaboration de méthodes innovatrices pour préserver la vie privée, la confidentialité et la sécurité;
  • accroître l'accès aux données et aux microdonnées, en vue de créer de l'information qui stimule l'innovation et l'inclusion et qui alimente les idées;
  • améliorer la compréhension des données et renforcer les capacités statistiques;
  • diriger et favoriser le renforcement du système statistique national.

La Stratégie des données de Statistique Canada (SDSC) sera un document évolutif, qui fournira un plan d'action pour la gestion et l'exploitation des actifs en données de l'organisme, afin d'en optimiser l'utilisation et la valeur, tout en maintenant la confiance du public. Du fait qu'elle fournit des données et de l'information de grande qualité reconnues à l'échelle nationale, afin d'appuyer les politiques et la prise de décisions fondées sur des données probantes, la SDSC s'inscrit aussi naturellement dans la démarche de l'organisme en vue de fournir du soutien et de l'expertise en matière de données à d'autres organismes gouvernementaux (fédéraux, provinciaux et territoriaux), à des organismes non gouvernementaux, au secteur privé, à des chercheurs universitaires et à d'autres collectivités à l'échelle nationale et internationale. Statistique Canada coordonne le système statistique national, en collaboration avec les provinces, les territoires, les municipalités, le secteur privé et les organismes non gouvernementaux, sollicite l'expertise et les conseils de nombreux groupes consultatifs et dispose d'un réseau de comités complet et bien établi pour assurer la surveillance et la robustesse du système.

Le présent document fournit une feuille de route sur la façon dont Statistique Canada continuera de régir et de gérer ses importants actifs en données, dans le cadre de son programme de modernisation et en conformité avec d'autres stratégies et initiatives du gouvernement fédéral, comme la Stratégie de données pour la fonction publique fédérale, le Plan d'action national du Canada pour un gouvernement ouvert de 2018 à 2020 et le Plan stratégique des opérations numériques de 2018 à 2022 du Secrétariat du Conseil du Trésor.

Enfin, j'aimerais remercier les employés de Statistique Canada d'avoir mis à profit leur expertise collective pour guider la création de cette stratégie. La SDSC fera en sorte que les fonctions de base de l'organisme, qui prennent la forme de capacités de données stratégiques, continuent de rendre les données plus accessibles, de stimuler l'innovation et de soutenir la prise de décisions fondées sur des données probantes à l'appui d'une économie et d'une société inclusives et axées sur les données, tout en maintenant la confiance du public.

Résumé

Au cours des 100 dernières années, Statistique Canada est passé d'un organisme statistique centralisé produisant des tableaux de données sur l'état de l'économie et de la société canadiennes à une organisation moderne et dynamique produisant des renseignements qui donnent lieu à des décisions stratégiques axées sur les données et à de meilleurs services pour les Canadiens. En tant qu'organisme national de statistique du Canada, Statistique Canada a une vision claire : éclairer grâce aux données, pour bâtir un Canada meilleur. Dans le cadre d'une approche pangouvernementale en matière d'intendance et de gestion des données, le rôle de l'organisme consiste à assurer l'accessibilité à des données fiables et de grande qualité pour éclairer les programmes et les services gouvernementaux, tout en protégeant les renseignements et la vie privée des Canadiens. De plus, il incombe à l'organisme d'aider les fonctionnaires et les Canadiens à améliorer leurs connaissances des données. Les Canadiens ont besoin de données de grande qualité, éclairantes, accessibles et à jour. L'organisme s'est engagé à diriger l'intégration des statistiques et à renforcer le système statistique national, en permettant l'utilisation stratégique des données et en fournissant des renseignements sur les données au moyen de collaborations et de partenariats innovateurs.

Statistique Canada réalise sa vision grâce à ses efforts de modernisation, qui ont commencé en 2017. La modernisation de la culture en milieu de travail de Statistique Canada et de son approche relativement à la collecte des données et à la production de statistiques permettra un accès amélioré et plus rapide aux produits statistiques dont les Canadiens ont besoin. Plus précisément, les objectifs de la modernisation sont les suivants :

  • produire des statistiques plus à jour et mieux adaptées — veiller à ce que les Canadiens aient les données dont ils ont besoin lorsqu'ils en ont besoin;
  • élaborer et diffuser des statistiques plus détaillée pour veiller à ce que les Canadiens disposent de l'information détaillée dont ils ont besoin pour prendre les meilleures décisions possible;
  • accroître la sensibilisation aux données de Statistique Canada et fournir un accès sécurisé transparent;
  • fournir un leadership et une expertise pour renforcer le système statistique national — améliorer et accroître l'harmonisation et la collaboration avec les homologues de tous les ordres de gouvernement et du secteur privé et les organismes de réglementation, afin de créer une approche holistique et intégrée pour la collecte, le partage, l'analyse et l'utilisation des données, tout en maintenant la confiance du public.

Le programme de modernisation de Statistique Canada repose sur cinq piliers qui s'harmonisent avec la mission de l'organisme (Au service du Canada avec des renseignements statistiques de grande qualité qui comptent), sa vision (Éclairer grâce aux données, pour bâtir un Canada meilleur) et ses valeurs (fiabilité, utilité, bienveillance et inclusion ainsi que curiosité et apprentissage continu). Ces piliers constituent le fondement de la Stratégie des données de Statistique Canada. Ils suivent l'évolution constante du paysage des données et les besoins des utilisateurs et des intervenants en matière de données supplémentaires, fournies plus rapidement et rendues disponibles en plusieurs formats et à partir de multiples points d'accès. Le programme de modernisation vise à trouver un juste équilibre entre l'ouverture et la transparence tout en protégeant la vie privée et la confidentialité des renseignements personnels.

Donner au aperçu au moyen de données pour un Canada meilleur.
Description : Modernisation de Statistique Canada

Cette image présente un aperçu de la modernisation de Statistique Canada. Les cinq piliers de la modernisation sont présentés comme des éléments fondamentaux au bas de l'image : la prestation de services axés sur l'utilisateur, le renforcement des capacités statistiques et le leadership, le partage et la collaboration, des méthodes et l'intégration des données à la fine pointe de la technologie ainsi qu'un milieu de travail moderne et flexible.

Les facteurs de la modernisation sont présentés sous forme d'icônes en haut de l'image, soit la production et la collecte, l'intégration, la diffusion, l'analyse et la visualisation, et la consommation.

L'objectif de la modernisation est d'éclairer grâce aux données pour bâtir un Canada meilleur en fournissant de meilleures données, de meilleurs renseignements et de meilleurs services.

La réputation de Statistique Canada comme principal fournisseur de données de confiance au pays et son expertise reconnue en tant que coordonnateur de la gérance des données feront avancer le programme de modernisation vers une approche globale (pangouvernementale) en matière de gestion stratégique des données, l'accent étant mis sur des approches de collaboration pour la production de données et d'idées.

Collaboration stratégique en matière d'énergie

Statistique Canada travaille actuellement en partenariat avec Ressources naturelles Canada, en vue de la création d'un site Web unique et indépendant conçu pour fournir aux Canadiens des renseignements complets sur l'énergie, afin d'appuyer la transition du Canada vers un avenir énergétique à faibles émissions de carbone. Le site Web fournira aux Canadiens un accès gratuit à de l'information indépendante et crédible ainsi qu'à des analyses d'experts, ce qui les aidera à prendre des décisions importantes pour leurs entreprises, leurs collectivités et en matière d'environnement. Le site Web sera hébergé par Statistique Canada et sera guidé par un comité directeur fédéral-provincial-territorial et sollicitera les conseils des Canadiens, des peuples autochtones, de l'industrie, du milieu universitaire et des municipalités.

Statistiques sur le genre, la diversité et l'inclusion

Statistique Canada améliore ses statistiques sur le genre, la diversité et l'inclusion pour appuyer la mise en œuvre de l'analyse comparative entre les sexes plus (ACS+) à l'échelle du gouvernement du Canada. L'organisme a trois objectifs clés dans ce domaine :

  • la production de rapports réguliers à l'intention des Canadiens;
  • la production de nouveaux renseignements pour combler les lacunes statistiques;
  • le renforcement de la capacité statistique, grâce aux échanges et à la collaboration avec les partenaires actuels et futurs.

Statistique Canada a aussi créé un carrefour public de données pour appuyer l'élaboration de politiques et la prise de décisions fondées sur des données probantes au sein du gouvernement fédéral et au‑delà. Ce carrefour constitue un guichet unique permettant de diriger les utilisateurs vers des tableaux de données et des études pertinentes concernant l'ACS+, des indicateurs du cadre des résultats relatifs aux genres, des données liées aux objectifs de développement durable et des ressources utiles à l'échelle nationale et internationale.

La Stratégie des données de Statistique Canada a été organisée en fonction de cinq capacités stratégiques en matière de données et de quatre sous-capacités liées à l'intendance des données. Les capacités d'intendance des données fournissent l'infrastructure habilitante pour obtenir les autres capacités de base. Ces cinq capacités jettent les bases qui permettront à l'organisme de demeurer un chef de file indépendant et efficace du système statistique national et un chef de file mondial de la statistique officielle.

Les cinq capacités stratégiques en matière de données sont les suivantes :

  • gouvernance des données;
  • intendance des données, y compris :
    • recherche de données,
    • numérisation des données,
    • interopérabilité des données,
    • gestion des données;
  • ressources de données;
  • cadre d'assurance de la qualité des données;
  • leadership en matière de données.

Chaque capacité comprend également des activités à court terme (ce que nous faisons maintenant), des activités à moyen terme (ce que nous allons faire par la suite) et des activités futures (l'état de maturité idéal), ainsi que les résultats attendus en vue d'améliorer les services offerts aux Canadiens et d'accroître la prise de décisions fondées sur des données probantes. Chaque capacité stratégique nécessitera également des critères de mesure du rendement harmonisés avec la modernisation. Les critères de rendement seront élaborés directement avec chaque secteur de programme et feront partie intégrante des prochaines étapes de la création d'un plan de mobilisation stratégique pour l'intendance des données.

L'importance de l'intendance des données dans une approche pangouvernementale

Le rôle de Statistique Canada dans le cadre d'une approche pangouvernementale en matière d'intendance des données est d'assurer la disponibilité de données fiables et de grande qualité pour éclairer les programmes et les services gouvernementaux. Statistique Canada intègre la qualité, la pertinence et l'expertise, sous forme de normes et de concepts harmonisés, à la gestion des actifs en données du gouvernement du Canada. Il s'est engagé à permettre l'utilisation stratégique des données et à produire des données pour éclairer les décisions stratégiques, en vue de fournir de meilleurs services aux Canadiens.

Aperçu des activités

 
Capacité stratégique en matière de données Activités à court terme Activités à moyen terme Activités futures
Gouvernance Effectuer un remaniement stratégique pour répondre à un écosystème de données en constante évolution et s'harmoniser avec le programme de modernisation. Désigner officiellement les responsables de l'intendance des données.
Accroître le leadership gouvernemental et les synergies en matière de gouvernance des données.
Élaborer des rôles et des responsabilités bien établis en matière de gouvernance et d'intendance des données à l'échelle de l'organisme.
Recherche Déterminer les sources de données administratives et y accéder de plus en plus à des fins statistiques — les données de base sont cataloguées et accessibles aux fins d'utilisation. Établir et maintenir des relations continues et mutuellement avantageuses avec les fournisseurs de données — la surveillance continue de l'utilisation des données permet d'obtenir des renseignements organisationnels sur les données les plus utilisées et les moins utilisées. Collaborer avec d'autres organismes gouvernementaux (y compris les provinces, les territoires et les administrations locales) pour améliorer l'utilité des données administratives à des fins statistiques et réduire le double emploi.
Numérisation Moderniser l'infrastructure de technologies de l'information, permettre l'adoption de solutions axées sur les activités et la technologie, et assurer l'harmonisation. Assurer l'harmonisation avec la vision de la gestion de l'information, y compris le passage au stockage et au traitement infonuagiques natifs, ainsi qu'au contrôle de l'accès et à la visualisation des données en fonction des rôles et les politiques. Mettre en œuvre des identités numériques fiables et un chiffrement de pointe.
Mettre en œuvre l'analyse des données en tant que service et l'intégration à distance des données.
Mettre en œuvre un système informatique multipartite sécurisé et la protection des dossiers personnels partagés.
Interopérabilité Effectuer des recherches et choisir les normes appropriées en matière de données ouvertes. Poursuivre la recherche et la collaboration sur les normes statistiques internationales et les modèles de référence de données. Continuer de travailler sur le cadre d'interopérabilité de Statistique Canada, les ontologies, les taxonomies, les vocabulaires et la visualisation des données. Mener des recherches et procéder à des améliorations continues en vue d'une interopérabilité complète.
Gestion Créer un répertoire de données de Statistique Canada adapté à l'utilisation.
Effectuer la conception de base des registres statistiques.
Mener un examen du cadre d'assurance de la qualité (CAQ).
Élaborer un répertoire de données pleinement opérationnel à l'échelle de l'organisme.
Concevoir des entrepôts de données centralisés et distribués, liés par des couches de virtualisation. Élaborer des registres statistiques opérationnels.
Consulter le CAQ de l'organisme.
Veiller à ce que l'inventaire des données du gouvernement du Canada soit tiré directement du magasin de métadonnées de Statistique Canada. Élaborer des registres statistiques intégrés. Élaborer un CAQ global (approche pangouvernementale).
Ressources Concevoir des programmes pour attirer et maintenir en poste les employés ayant les bonnes compétences pour effectuer le travail actuel, et veiller à ce que les employés disposent des outils appropriés pour répondre aux priorités de l'organisme. Effectuer des embauches ciblées pour les employés ayant les compétences requises. Utiliser une série d'options de formation renouvelées pour développer et maintenir les compétences et les habiletés requises, y compris une plus grande flexibilité pour accéder aux logiciels et aux outils dans l'ensemble de l'organisme. Mener des campagnes continues pour recruter et maintenir en poste le personnel approprié et veiller à ce que les outils de recherche et les méthodes soient évolutifs. Encourager et soutenir la culture de l'apprentissage continu, afin de maintenir les compétences et les aptitudes pertinentes.
Cadre de confiance Assurer une transparence accrue au chapitre des communications des pratiques existantes en matière de protection des renseignements personnels et de la confidentialité, et mettre en commun les expériences d'utilisateurs à la source. Rechercher des méthodes nouvelles et émergentes de protection des renseignements personnels et de la confidentialité.
Mettre en œuvre un contrôle d'accès fondé sur   les rôles et les politiques et une vérification automatisée.
Automatiser entièrement le contrôle de l'accès aux données et les vérifications.
Mettre en œuvre des niveaux appropriés de protection des renseignements personnels. Publier le code et les méthodes sur le Portail de données ouvertes à des fins de transparence.
Leadership Statistique Canada, le Bureau du Conseil privé et le Secrétariat du Conseil du Trésor (SCT) préciseront le rôle de l'intendant principal des données (IPD) au sein du gouvernement du Canada. L'IPD du gouvernement du Canada, Statistique Canada et le SCT dirigeront conjointement les travaux d'élaboration des cadres, des principes, des protocoles et des directives pour l'utilisation éthique et sécuritaire des données. Utiliser l'apprentissage continu et l'information et les pratiques exemplaires du gouvernement du Canada et du monde entier pour échanger avec d'autres organismes des secteurs public et privé et le milieu universitaire.

Cadre de la Stratégie des données de Statistique Canada

Cadre de la Stratégie de données de Statistique Canada
Description : Cadre de la Stratégie de données de Statistique Canada

Ce tableau de bord présente la Stratégie de données de Statistique Canada sous la forme d'un cadre sommaire. Les en-têtes de rangée présentent une répartition selon chaque capacité stratégique en matière de données; la gouvernance; l'intendance, répartie selon la recherche, la numérisation, l'interopérabilité et la gestion; les ressources; le cadre de confiance; et le leadership. Les en-têtes de colonne donnent de l'information sur l'évolution et les progrès, qui sont divisés selon les activités à court terme, les activités à moyen terme et les activités à venir.

Le cadre sommaire comprend également un en-tête avec nos piliers : la prestation de services axés sur l'utilisateur, le renforcement des capacités statistiques et le leadership, les méthodes et l'intégration des données à la fine pointe de la technologie, le partage et la collaboration, ainsi qu'un effectif moderne et flexible.

Le cadre contient une deuxième rangée d'en-têtes avec des objectifs : les gens ont des connaissances et des outils pour accéder aux données, les utiliser et les partager; les données sont gérées de façon stratégique au moyen d'une gouvernance et d'une gérance efficaces et horizontales; les données sont accessibles et sécurisées; les données sont stockées et accessibles dans une infrastructure numérique intégrée et simplifiée; et les méthodes et l'analytique scientifiques de la littératie en matière de données sont des compétences essentielles à StatCan.

Le cadre comporte une rangée de bas de page comprenant nos valeurs : curiosité et apprentissage constant, bienveillance et inclusion, confiance et pertinence.

Facteurs déterminants, défis et objectifs

Facteurs déterminants

Le principal facteur déterminant de la Stratégie des données de Statistique Canada est l'évolution des exigences en matière de données et d'information des entreprises et des institutions canadiennes, ainsi que des Canadiens en général. Ces derniers veulent une source d'information qui fait autorité sur ce qui est important pour eux, à savoir de l'information et des connaissances pertinentes qui correspondent à la complexité de plus en plus grande de l'économie et de la société. La légalisation du cannabis, la crise des opioïdes et l'effet de la propriété étrangère sur la valeur des propriétés en sont des exemples récents. Statistique Canada, comme de nombreux autres organismes nationaux de statistique dans le monde, répond à ce besoin en redéfinissant son modèle d'affaires, en établissant de nouveaux réseaux et de nouvelles compétences et en concevant de nouvelles façons de libérer la valeur des données pour le bien public.

Défis

La Feuille de route de la Stratégie de données pour la fonction publique fédérale comprenait des détails sur les défis auxquels font face les organismes du gouvernement du Canada :

  • Absence de gouvernance horizontale pour l'orientation stratégique sur les questions de données.
  • Manque de connaissances des données et réticence culturelle à briser les cloisonnements administratifs.
  • Absence d'une infrastructure numérique adéquate et d'un cadre de règles complexe.
  • Défi de l'acquisition, de la gouvernance et de la gestion de grands volumes de données disparates.

Statistique Canada fait face à des défis semblables. Le programme de modernisation de l'organisme vise à relever ces défis au moyen de la transformation numérique, qui prend la forme d'une modernisation de la technologie de l'information (TI), d'une plus grande utilisation des sources de données administratives et de rechange, et de la promotion de la collaboration et des partenariats avec des partenaires externes, y compris d'autres organismes nationaux de statistique.

Objectifs

Les objectifs de la Stratégie des données de Statistique Canada (SDSC) sont de faire en sorte que les données soient repérables, accessibles, interopérables, réutilisables, reproductibles et ouvertes. L'atteinte de ces objectifs repose sur les principes directeurs suivants :

  • Les gens ont des connaissances et des outils pour accéder aux données, les utiliser et les partager.
  • Les données sont gérées de façon stratégique grâce à une gouvernance et une intendance efficaces et horizontales.
  • Les données sont accessibles et sécuritaires.
  • Les données sont stockées et accessibles dans un environnement intégré et simplifié doté d'une infrastructure numérique moderne.
  • La littératie des données, c'est‑à‑dire l'accent sur des méthodes scientifiques et des capacités analytiques modernes, continue d'être une compétence de base à Statistique Canada.

La SDSC est guidée par l'évolution et la modification des exigences en matière de données et d'information des Canadiens, répond aux défis auxquels font face les organismes du gouvernement du Canada, y compris ceux énoncés dans la Stratégie de données pour la fonction publique fédérale, et se concrétisera grâce aux activités énoncées à la rubrique des capacités stratégiques clés en matière de données du présent rapport.

Gouvernance des données

La Stratégie des données de Statistique Canada (SDSC) est harmonisée avec les engagements compris dans diverses stratégies du gouvernement fédéral, comme la Stratégie de données pour la fonction publique fédérale (SDFPF). La SDSC permet de faire en sorte que les initiatives et les priorités en matière de données de Statistique Canada suivent une méthode et une structure communes qui peuvent être répétées, ce qui permet d'assurer une surveillance, une mise en œuvre, une mesure et des communications efficaces dans l'ensemble de l'organisme, et fournit un potentiel intégré de les étendre à l'échelle de l'organisme au besoin.

Le cadre de gouvernance de Statistique Canada comprend un ensemble de politiques (politiques, directives et lignes directrices) et une structure organisationnelle incluant des responsabilités à l'égard de son mandat et de ses priorités. La structure de gouvernance interne de Statistique Canada, qui comporte des responsabilités désignées en ce qui a trait aux décisions relatives aux données, est documentée dans les sections sur les rôles et responsabilités de la Directive sur la gestion des fichiers de microdonnées statistiques et de la Directive sur la gestion des statistiques agrégées, ainsi que dans les mandats des comités de cadres supérieurs, y compris le Comité de gestion de l'information, le Comité de gestion sur l'accès aux microdonnées, le Comité d'examen et de diffusion des microdonnées, le Comité des méthodes, des normes et de la qualité et le Comité de la diffusion et des communications.

Le Conseil exécutif de gestion de Statistique Canada comprend quatre comités, chacun ayant comme mandat de faciliter l'expérimentation, l'innovation et les actions responsables :

  • le Comité de gestion stratégique;
  • le Comité de gestion de la modernisation;
  • le Comité de la planification intégrée;
  • le Comité des opérations.

Statistique Canada a également désigné plusieurs cadres supérieurs clés qui ont des rôles et des responsabilités à l'égard des données. Il s'agit notamment du dirigeant principal de l'information, du dirigeant principal des données, du dirigeant principal de la technologie, du dirigeant principal des finances, du dirigeant principal de l'approvisionnement, du dirigeant principal de la sécurité, du dirigeant principal de la protection des renseignements personnels et du dirigeant principal des talents.

Par ailleurs, Statistique Canada compte sur l'expertise et les conseils de nombreux groupes et comités consultatifs, y compris le Conseil consultatif sur la modernisation de l'accès aux microdonnées, qui vient d'être créé, et le Conseil consultatif canadien de la statistique, dont le mandat est de donner des conseils sur la qualité globale du système statistique, y compris la pertinence, l'exactitude, l'accessibilité et l'actualité de ses données.

Les pratiques actuelles de gouvernance de l'organisme font en sorte que les programmes et les politiques favorisent des décisions holistiques en matière de données et fournissent une orientation stratégique axée sur la modernisation. À l'avenir, il faut veiller à ce que la structure de gouvernance de Statistique Canada soit stratégiquement harmonisée, afin de mieux servir les clients et les citoyens, ainsi que de réduire les obstacles et d'accroître la collaboration au sein de l'organisme. Statistique Canada doit travailler en collaboration pour répondre aux initiatives et aux besoins émergents, comme l'adoption de l'infonuagique, l'accès aux microdonnées, la science des données et la mobilisation des Canadiens. Il est essentiel de créer des synergies et de collaborer horizontalement à l'échelle de l'organisme, afin de briser le cloisonnement administratif. La structure organisationnelle doit être conçue pour transformer les responsabilités verticales en collaborations horizontales, afin d'assurer l'intégration des activités transversales. La structure organisationnelle de Statistique Canada doit également faire en sorte que les rôles et les responsabilités comprennent les éléments suivants :

  • planifier de façon stratégique pour accroître la mobilisation et la sensibilisation des intervenants;
  • augmenter l'utilisation des visualisations de données, développer des portails intégrés et créer des synopsis horizontaux pour promouvoir des perspectives analytiques réceptives, exhaustives et collaboratives;
  • fournir un continuum complet d'accès, de la diffusion publique à l'intégration des microdonnées, dans l'ensemble de l'organisme;
  • optimiser les nouvelles possibilités technologiques, y compris la numérisation continue des données pour donner accès à de nouvelles sources de données;
  • accéder aux technologies numériques comme le nuage, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, et en tirer parti;
  • accéder à des outils puissants pour gérer efficacement le volume, la vitesse et la variété des données, notamment en mettant davantage l'accent sur la science des données, la formation et l'innovation;
  • se concentrer sur la cybersécurité et demeurer vigilant pour atténuer les menaces internes et externes à la sécurité des renseignements personnels;
  • améliorer la réactivité aux nouvelles exigences en matière de données en reconnaissant l'horizontalité inhérente de ces enjeux et le rôle unique de l'organisme en tant qu'intégrateur

L'organisation, un gage de succès

Afin de s'organiser pour réussir, Statistique Canada a récemment créé deux nouveaux secteurs. Le nouveau Secteur de l'engagement stratégique et des communications veillera à ce que les Canadiens pensent à Statistique Canada lorsqu'ils ont besoin d'information. Le mandat principal de ce nouveau secteur est de veiller à offrir une expérience utilisateur et à mettre les gens en contact avec les produits et services.

Le Secteur des solutions numériques nouvellement créé fera en sorte que des solutions modernes et numériques soient mises à profit pour résoudre les problèmes opérationnels. Le secteur assurera également l'harmonisation avec la Politique sur les services et le numérique récemment publiée par le Secrétariat du Conseil du Trésor (SCT) et la stratégie infonuagique du SCT.

Activités à court terme

  • Remanier et organiser le fonctionnement de l'organisme en réponse à l'évolution de l'écosystème de données, y compris la réorganisation des comités de la haute direction au besoin.
  • Officialiser les principales responsabilités de la haute direction, y compris les rôles du dirigeant principal de l'information et du dirigeant principal des données, ainsi que des unités organisationnelles de soutien.
  • Moderniser la vision de la gestion de l'information (GI) de Statistique Canada pour assurer l'harmonisation de la GI et des technologies de l'information avec les solutions numériques.

Activités à moyen terme

  • Désigner officiellement les responsables de l'intendance des données pour chaque programme.
  • Accroître le leadership intergouvernemental et les synergies en matière de gouvernance des données en coprésidant le Groupe de travail sur la gouvernance des données au sein de la Communauté de pratique sur les données ministérielles.

Activités futures

  • Établir des rôles et des responsabilités bien définis en matière de gouvernance et d'intendance des données à l'échelle de l'organisme.

Résultats attendus

  • Accroissement de l'uniformité et de la confiance dans la prise de décisions relatives aux exigences du système statistique national.
  • Meilleure planification et réduction ou élimination du travail et des processus redondants.
  • Harmonisation des responsabilités et des mesures du rendement relatives aux données et à l'information.

Intendance des données

L'intendance des données est la gestion et la surveillance des actifs en données, afin de veiller à ce qu'ils soient de grande qualité, faciles d'accès et utilisés de façon appropriée et uniforme. L'intendance des données est une fonction opérationnelle qui permet d'assurer l'harmonisation entre les activités et la technologie de l'information, afin que les actifs en données soient gérés de façon appropriée tout au long de leur cycle de vie. Pour ce faire, il faut veiller à ce que les données soient utilisées de façon efficace et de manière à respecter les exigences en matière de protection des renseignements personnels, de confidentialité et de sécurité. L'intendance des données est une fonction clé de Statistique Canada et comprend la recherche, la numérisation, l'interopérabilité et la gestion des données; ces capacités opérationnelles et tactiques permettent d'utiliser toutes les autres capacités de données qui font partie de la Stratégie des données de Statistique Canada.

Recherche de données

Statistique Canada modernise actuellement ses programmes statistiques pour répondre à une économie et à une société de plus en plus complexes et en rapide évolution, à une prolifération de données et de fournisseurs et aux attentes accrues des utilisateurs à l'égard de données « en temps réel » très détaillées.

La modernisation de Statistique Canada comprend un programme qui accorde la priorité aux données administratives, un environnement où les données et les idées déjà présentes dans l'écosystème de données sont mises à profit avant l'utilisation d'enquêtes ou d'autres méthodes de collecte des données. Cela comprend la création de partenariats stratégiques avec d'autres organismes ainsi que la recherche et la découverte d'intrants de données qui peuvent être utilisés par les programmes statistiques, comme les données administratives, les données ouvertes, les données trouvées, les données commerciales, les données de l'approche participative et les données extraites du Web, tout en respectant la vie privée et en maintenant la confiance du public.

Modernisation de la collecte des données

En octobre 2018, la production et la vente de cannabis ont été légalisées à des fins non médicales. Afin de se préparer à ce changement historique, Statistique Canada a lancé deux initiatives importantes visant à comprendre le coût et la fréquence de l'usage du cannabis au Canada et à pouvoir surveiller les changements de comportement à la suite de la légalisation. Avant la légalisation, Statistique Canada a lancé une application misant sur l'approche participative, appelée StatsCannabis, qui comprend des questions sur les prix, le lieu, la consommation et la quantité de cannabis acheté. Pour compléter les renseignements tirés de l'approche participative, l'Enquête nationale sur le cannabis (ENC) a commencé à recueillir des données en février 2018, les résultats étant publiés sur une base trimestrielle depuis avril 2018. Après la légalisation, Statistique Canada a mis à jour le contenu de l'ENC afin de suivre d'autres changements de comportement des consommateurs.

Ces mises à jour comprenaient de nouvelles questions sur la source d'approvisionnement (légale ou illégale) et la consommation pour la première fois. L'ENC a été menée dans le cadre du programme Rapidonnées de Statistique Canada, un nouveau modèle d'enquête visant à améliorer l'actualité des données et à répondre aux problèmes émergents. Les données complémentaires sur les prix du cannabis recueillies au moyen de l'application misant sur l'approche participative ont été publiées (accompagnées d'une note sur la qualité des données) au premier trimestre de 2019.

Statistique Canada s'est engagé à assurer la protection des renseignements personnels, de la confidentialité et des données et des renseignements au sujet des entreprises et des institutions canadiennes, ainsi que des Canadiens en général. Les efforts actuels de recherche sur l'acquisition de données visent à s'assurer que Statistique Canada fournit les bonnes données et que les données obtenues sont proportionnelles au besoin de données et efficaces, après avoir envisagé des solutions de rechange.

Un nouveau cadre

Statistique Canada veille à ce que les méthodes et les protocoles de protection des renseignements personnels continuent d'évoluer au fur et à mesure que de nouvelles sources de données présentant divers niveaux de sensibilité voient le jour. Les efforts actuels sont axés sur la création d'un cadre de nécessité et proportionnalité. Le cadre est en cours d'élaboration, afin d'assurer une plus grande transparence dans le processus d'acquisition des données, de fournir une justification plus solide (nécessité) pour l'acquisition de données et d'être plus explicite au sujet des efforts utilisés pour recueillir des données d'une manière à la fois efficace et proportionnelle à leur nécessité et sensibilité. Il faut notamment veiller à ce que la nécessité (besoin de données ou d'information) soit bien définie, utiliser l'approche scientifique et une série de points de contrôle sur la sensibilité, l'éthique et la proportionnalité (qualité, taille de l'échantillon, contenu et atténuation des risques), envisager l'utilisation d'autres méthodes, et exiger une évaluation des facteurs relatifs à la vie privée et une communication tout au long du processus pour assurer la transparence.

Statistique Canada doit également s'assurer qu'il continue d'avoir les compétences et les outils requis pour poursuivre son cheminement en ce qui a trait à la recherche de données. Statistique Canada a répondu à ce défi en élaborant des outils, des modèles et des communications pour simplifier le processus, y compris le Répertoire des données administratives, un manuel des données administratives, des instruments de politique mis à jour et des modèles communs pour les ententes d'acquisition de données.

La première phase de la modernisation à Statistique Canada comprenait la mise en œuvre de quatre projets exploratoires qui ont aidé à orienter la modernisation, à mobiliser les intervenants, à consulter les utilisateurs et à mettre en œuvre des outils et des méthodes de pointe pour produire des statistiques pertinentes de grande qualité. Au cours des dernières années, les efforts se sont concentrés sur la recherche et l'acquisition de fichiers de données administratives qui alimentent directement les projets exploratoires : la mesure du cannabis, la transition vers une économie à faibles émissions de carbone (technologies propres), la mesure de la croissance du nombre de visiteurs internationaux au Canada et le Programme de la statistique du logement canadien. Le plan de modernisation plus large à Statistique Canada tirera profit des leçons apprises dans le cadre de ces projets exploratoires. Plus précisément, les leçons tirées de l'acquisition de ces nouvelles sources de données seront mises à profit, au fur et à mesure que l'organisme poursuivra son programme donnant la priorité aux données administratives.

Combler les lacunes statistiques

Le Programme de la statistique du logement canadien, un programme conjoint de Statistique Canada et de la Société canadienne d'hypothèques et de logement et lancé en 2017, fournit de l'information sur la propriété résidentielle au Canada. Ce cadre repose exclusivement sur des données administratives recueillies auprès de sources de données privées et publiques. Celles‑ci sont utilisées par les Canadiens de diverses façons, y compris par les décideurs pour concevoir des programmes qui répondent aux besoins économiques et sociaux, par les universitaires pour stimuler la création de nouvelles connaissances et par les entreprises et les particuliers qui s'intéressent au marché immobilier.

Dans le cadre du programme, des renseignements sur la propriété par des non-résidents pour Toronto et Vancouver ont été publiés pour la première fois à la fin de 2017. Lorsque le programme sera terminé, il comportera des données complètes sur la propriété des logements et les caractéristiques financières à un niveau inférieur à la région métropolitaine de recensement. Le programme permet de combler les lacunes statistiques liées au logement au moyen d'une mesure de l'activité des acheteurs étrangers, ce qui était auparavant impossible en utilisant des méthodes classiques.

Statistique Canada renforce également la capacité dans les domaines de la négociation et de la sensibilisation, particulièrement en ce qui a trait à l'établissement de partenariats stratégiques et de relations gagnant-gagnant avec les fournisseurs de données et d'information. Pour assurer la transparence, l'organisme met au point des communications liées à l'acquisition, au traitement et à l'utilisation des fichiers de données administratives par Statistique Canada.

Partenariats axés sur les données

Statistique Canada élabore actuellement une Stratégie de données pour le Nord afin de coordonner plus efficacement le nombre croissant de demandes de données sur cette région. La Stratégie de données pour le Nord permettra d'élaborer une façon durable de produire des statistiques pour chacun des territoires en partenariat avec les coordonnateurs statistiques dans le Nord. À cette fin, le Comité directeur des données du Nord et quatre sous-comités (Besoins en données, Contrôle, Transformation des données et Point de vue des Autochtones) ont été créés pour relever les défis que pose le fardeau de réponse élevé dans le Nord, la granularité insuffisante des données, les nombreuses lacunes en matière de données et les coûts élevés associés à la collecte des données. En collaboration avec les territoires, d'importants partenaires fédéraux et des organismes autochtones, des stratégies novatrices en matière de données seront élaborées en utilisant des méthodes modernes pour exploiter des données de rechange et mener des enquêtes lorsque des données administratives ne sont pas accessibles.

Renforcement de la capacité statistique

Statistique Canada oriente actuellement ses activités vers la mobilisation des organismes autochtones nationaux et le renforcement des capacités statistiques fondé sur les besoins des peuples autochtones. De nombreux organismes et collectivités autochtones demandent l'accès à des données pertinentes et à la propriété de ces données, afin d'élaborer des politiques, de fournir des services, de raconter leur propre histoire et de maintenir leur propre capacité statistique. Statistique Canada explore des partenariats pour appuyer la collecte, l'analyse et la diffusion de données dans le Nord et dans les collectivités autochtones.

Le Projet régional d'avancement de la statistique dans les Caraïbes (PRASC) est le plus important projet d'assistance technique de Statistique Canada jusqu'à maintenant. Depuis le lancement du projet, en 2015, Statistique Canada fournit une aide technique et contribue à améliorer la capacité statistique dans 14 pays des Caraïbes. Le PRASC est axé sur le développement statistique dans quatre domaines principaux : comptes nationaux, infrastructure statistique pour les enquêtes auprès des entreprises et des ménages, et communications et diffusion. Le PRASC intègre tous les piliers de la modernisation, qu'il s'agisse des méthodes de pointe et du partage et de la collaboration, ou encore du renforcement de la capacité statistique et du leadership.

Activités à court terme

  • Déterminer des sources de données administratives et autres à des fins statistiques et y accéder de plus en plus, afin de produire des renseignements plus opportuns et de combler les lacunes statistiques.
  • Continuer de mettre en œuvre, de développer et d'élaborer le programme donnant la priorité aux données administratives et veiller à ce que les employés aient les outils et les compétences nécessaires pour chercher les données et y avoir accès.
  • Élaborer des communications en langage clair sur l'acquisition, le traitement et l'utilisation des données administratives, afin d'assurer la transparence, et travailler à l'élaboration d'un modèle davantage axé sur le libre-service pour tous les programmes de Statistique Canada.
  • Mettre à jour les lignes directrices concernant la qualité pour tenir compte de l'utilisation accrue de données administratives et de données de remplacement dans les programmes statistiques.
  • Mettre à jour les politiques et les directives actuelles pour donner suite au premier programme des données administratives.
  • Créer de nouvelles politiques et directives pour répondre à l'exigence d'intégrer d'autres sources de données à l'organisme, y compris la création d'un instrument de politique et de procédures opérationnelles pour le moissonnage du Web.
  • Mettre à jour les instruments de politique concernant la mise en œuvre des concepts de proportionnalité et de nécessité à l'étape de la recherche des données.

Activités à moyen terme

  • Établir et maintenir des relations permanentes et mutuellement avantageuses avec les fournisseurs de données.
  • Créer des mécanismes pour inclure la participation de la collectivité à l'acquisition et à l'utilisation des données, y compris l'utilisation d'articles sur la façon dont les produits de Statistique Canada mènent aux programmes et aux politiques qui ont une incidence sur la vie des Canadiens, et engager un dialogue ouvert sur les préoccupations relatives à la protection des renseignements personnels et au traitement des données à Statistique Canada (suppression des identifiants, dépersonnalisation et utilisation de données synthétiques).
  • Collaborer avec le Commissariat à la protection de la vie privée du Canada pour finaliser l'élaboration du cadre de proportionnalité.

Activités futures

  • Pour favoriser l'interopérabilité de l'échelle locale à l'échelle nationale, collaborer avec d'autres organismes gouvernementaux (y compris les provinces, les territoires et les administrations locales), afin d'améliorer l'utilité des données administratives à des fins statistiques et de réduire le double emploi, notamment en assurant l'optimisation du cadre juridique.
  • Établir une culture de réutilisation et de partage des données pour assurer l'efficacité, surtout sur le plan des actifs en données du secteur public.
  • Veiller à ce que Statistique Canada dispose de processus bien établis pour appuyer l'acquisition de données qui sont partagées, consultées ou intégrées à partir de multiples points d'accès.

Résultats attendus

  • Les lacunes statistiques sont comblées, afin de fournir de l'information nouvelle et pertinente aux Canadiens et d'appuyer les politiques fondées sur des données probantes (veiller à ce que le financement soit attribué là où il est le plus nécessaire).
  • Transparence accrue des processus et de l'utilisation des données pour maintenir l'acceptabilité sociale et la confiance des Canadiens.

Numérisation des données

Les organisations axées sur les données ont besoin d'un plan de transformation numérique. Dans le cadre de la Stratégie des données de Statistique Canada (SDSC), une exigence clé de la transformation numérique de l'organisme consiste à harmoniser les décisions opérationnelles avec l'interprétation systématique (et le plus possible automatique) des données. Ce principe est ancré dans la capacité de Statistique Canada de déployer l'analytique avancée à chaque point d'interaction — que ce soit avec les humains ou les machines — afin d'améliorer continuellement la qualité et la pertinence des décisions. La SDSC permet en outre que l'organisme adopte des solutions axées sur les activités ou la technologie.

Le besoin d'avoir des outils pour recueillir, stocker, analyser, gérer, partager et visualiser des données est de plus en plus présent dans tous les ministères. La mise en place de normes ouvertes, d'une source ouverte, de l'interopérabilité et de la transmission d'expertise nécessite l'accès à un ensemble commun d'outils adaptés aux besoins en données. Les ministères ont également besoin d'un cadre flexible pour explorer de nouveaux outils et des options plus avancées qui sont à la fois interopérables et sécuritaires. L'infrastructure de technologie de l'information (TI) du gouvernement du Canada (GC) doit pouvoir soutenir l'ambitieux programme de son système de données. Il y a un besoin croissant en matière d'amélioration de la capacité informatique et de modernisation de l'ancienne infrastructure de donnéesNote de bas de page 1.

Statistique Canada continue de renouveler son infrastructure et ses systèmes de TI, qui sont tous deux vieillissants et essentiels à la mission de l'organisme. La priorité a été accordée à ces travaux afin de permettre l'adoption de solutions innovatrices pour appuyer la modernisation.

La stratégie en matière de TI de Statistique Canada s'étale sur trois ans et elle comprend le passage d'une approche de construction sur mesure à une approche d'emprunt et d'achat, c'est-à-dire réserver la construction aux cas où cela est nécessaire pour améliorer la souplesse et la réactivité, ainsi que la mise à contribution des relations et la collaboration plus étroite avec les ministères, d'autres organismes nationaux de statistique, le secteur privé et le milieu universitaire.

Les mesures stratégiques suivantes appuieront le programme de modernisation de l'organisme et l'orientation du GC :

  • mettre en œuvre un modèle organisationnel de TI moderne afin de mieux appuyer l'orientation stratégique de l'organisme tout en assurant la continuité des opérations;
  • présenter régulièrement des rapports sur les principaux aspects du rendement des systèmes de TI afin de favoriser l'amélioration continue et de réduire les coûts d'entretien;
  • développer davantage les compétences et les partenariats en TI dans les domaines de la sécurité des TI, des sources ouvertes, de la science des données, des disciplines liées à l'infonuagique, du développement agile, de la conception de l'expérience utilisateur ainsi que des technologies comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, les machines intelligentes, l'analytique, les plateformes numériques en milieu de travail, les conteneurs et les microservices;
  • mettre en œuvre une gouvernance bimodale pour mieux soutenir l'innovation et éliminer la bureaucratie inutile, tout en assurant l'harmonisation avec la gouvernance intégrée du GC et sa mise à contribution;
  • élaborer une stratégie numérique qui s'harmonise avec le programme de modernisation de Statistique Canada et la politique numérique du GC;
  • moderniser les services opérationnels de TI pour soutenir les nouvelles technologies et approches, comme l'accès à l'infonuagique et l'infrastructure logicielle;
  • adopter des approches de sécurité fondées sur le risque pour appuyer la stratégie de priorisation de l'infonuagique, l'accès aux données et la mobilité de la main-d'œuvre;
  • créer un environnement numérique de travail afin que tout le personnel puisse travailler de n'importe où, en tout temps, à l'aide d'outils modernes et sécurisés;
  • favoriser un accès élargi aux actifs en données de Statistique Canada, y compris aux microdonnées anonymisées, en donnant aux chercheurs, aux décideurs et aux autres intervenants un accès virtuel pratique à un plus grand nombre de données et de renseignements statistiques que viendront enrichir de nouveaux outils de diffusion, comme des tableaux de bord et des portails de visualisation des données, tout en continuant de protéger la vie privée et la confidentialité des renseignements personnels;
  • fournir des services d'analyse de données efficaces comportant des composantes clés comme un carrefour de gestion des données, des services d'intégration de données ainsi que l'analyse de données à l'aide de l'intelligence artificielle, de techniques d'apprentissage automatique et d'un traitement des données performantNote de bas de page 2.

Augmentation de l'accès virtuel aux données

En partenariat avec Calcul Canada, des travaux sont en cours pour moderniser l'infrastructure de technologie de l'information dans les centres de données de recherche (CDR) de Statistique Canada, en vue de tirer parti des processus opérationnels et de sécurité de l'organisme et de favoriser un meilleur accès aux données à des fins de recherche universitaire et de recherche sur les politiques. L'organisme met également à l'essai une infrastructure virtuelle qui permet à ses partenaires fédéraux et provinciaux d'avoir accès à des données administratives et d'entreprise couplées. Depuis avril 2017, plus de 80 nouveaux fichiers ont été ajoutés aux actifs en données des CDR.

Analyse des données en tant que service

Statistique Canada met en place l'Analyse des données en tant que service, ce qui permettra de fournir des capacités opérationnelles de manière plus souple et réceptive. Les composantes clés comprennent un carrefour de gestion des données, des services d'intégration des données ainsi que des outils permettant l'analyse des données à l'aide de l'intelligence artificielle, des techniques d'apprentissage automatique et d'un traitement des données performant. Le service permettra également à d'autres personnes d'utiliser les données de façon sécuritaire et rendra les produits de Statistique Canada plus facilement accessibles à l'échelle du Canada. Les partenaires externes seront en mesure de collaborer grâce à de nouveaux outils de pointe et à un accès facile à un plus grand nombre de données.

Activités à court terme

  • Mettre en œuvre des projets expérimentaux pour sécuriser le nuage à l'automne 2019.
  • Commencer l'établissement des exigences opérationnelles de l'Analyse des données en tant que service.
  • Élaborer une analyse de rentabilisation et des exigences pour les ressources de calcul à haute puissance afin de faciliter la recherche scientifique (intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage profond).

Activités à moyen terme

  • Mettre en œuvre le stockage et le traitement infonuagiques natifs ainsi que le contrôle de l'accès et la visualisation des données en fonction des rôles et les politiques.

Activités futures

  • Mettre en place des identités numériques fiables et un chiffrement de pointe.
  • Mettre en œuvre l'Analyse des données en tant que service et l'intégration des données à distance.
  • Mettre en place un système informatique multipartite sécurisé ainsi que le partage des données conforme aux exigences en matière de protection des renseignements personnels.

Résultats attendus

  • Des projets et des initiatives numériques qui s'harmonisent bien avec l'orientation numérique du GC, y compris en ce qui a trait aux normes, à la sécurité et à l'orientation stratégique en matière de TI à l'échelle de l'organisme en vue d'assurer une approche uniforme et un déploiement efficient et efficace.

Interopérabilité des données

L'interopérabilité est la capacité d'accéder à des données provenant de sources multiples et de les traiter sans perte de sens, puis de les intégrer à des fins de mise en correspondance, de visualisation et d'autres formes de représentation et d'analyse. L'interopérabilité permet aux gens de trouver, d'explorer et de comprendre la structure et le contenu des ensembles de données. Essentiellement, c'est la capacité de réunir des données provenant de différentes sources pour aider à produire des renseignements plus holistiques et contextuels en vue de simplifier et parfois d'automatiser l'analyse, de prendre de meilleures décisions et de respecter les objectifs de responsabilisationNote de bas de page 3.

L'adoption et le respect de normes favorisent l'interopérabilité, l'intégration et la rapidité de réaction. L'écosystème de normes de Statistique Canada comprend des normes de données, des classifications, des modèles de base ainsi que des vocabulaires ou des ontologies.

Statistique Canada a de l'expérience et des réseaux, à l'échelle nationale et internationale, qui facilitent la définition des normes. Les organismes nationaux et internationaux d'élaboration de normes modernisent les méthodes de gouvernance des données. Le Canada participe à l'effort afin de relever ce défi, qui est encore relativement nouveau, et de maximiser les effets de ses activités grâce à une approche de collaboration.

Collaboration à l'élaboration des normes

Le statisticien en chef est coprésident du Collectif canadien de normalisation en matière de gouvernance des données, qui travaille à l'élaboration d'une feuille de route exhaustive pour les normes qui profitera aux organisations canadiennes et aux citoyens canadiens.
Les objectifs du Collectif sont les suivants :

  • déterminer les domaines prioritaires en matière de gouvernance des données au Canada qui pourraient bénéficier de la normalisation et définir leur portée;
  • superviser la mise en œuvre d'une feuille de route exhaustive décrivant le paysage actuel et souhaité de la normalisation de la gouvernance des données au Canada, y compris des recommandations pour combler les lacunes et aborder les nouveaux domaines où des normes et une évaluation de la conformité sont nécessaires;
  • formuler des recommandations quant aux propositions portant sur des initiatives nationales et internationales de normalisation, aux échéanciers et aux organismes qui peuvent effectuer le travail.

Statistique Canada joue un rôle actif dans l'élaboration et le maintien de normes statistiques, il en fait la promotion et en surveille la mise en œuvre, et il fournit des conseils sur leur interprétation. Les normes statistiques comprennent les populations, les unités statistiques, les variables et les classifications (fondées sur des normes internationales pour assurer l'interopérabilité).

En outre, Statistique Canada élabore, tient à jour et diffuse des métadonnées statistiques pour les programmes statistiques en vertu de la Politique visant à informer les utilisateurs sur la qualité des données et la méthodologie. Les métadonnées comprennent des renseignements sur les variables, les classifications, les sources de données, la méthodologie, la qualité des données, les questionnaires, les questions d'enquête et les choix de réponses.

De futurs travaux de recherche porteront sur l'utilisation et l'adoption de normes sur les données ouvertes et de protocoles d'échange de renseignements. Ces travaux permettront d'assurer l'interopérabilité à l'échelle du gouvernement et avec les principaux intervenants, y compris les organismes non gouvernementaux, les groupes de réflexion, le milieu universitaire et les organismes du secteur privé.

Architecture commune de données statistiques

Statistique Canada est un membre actif du Groupe de haut niveau sur la modernisation des statistiques officielles, un groupe de statisticiens en chef motivés qui dirigent activement la modernisation des organismes statistiques et dont le mandat est de collaborer pour cerner les tendances, les menaces et les possibilités ayant trait à cette modernisation. Statistique Canada a mené les efforts de création d'une architecture commune des données statistiques. Celle-ci fournit un modèle architectural commun et une marche à suivre pour soutenir les organismes statistiques dans la conception, l'intégration, la production et la diffusion de statistiques officielles fondées à la fois sur des sources de données traditionnelles et nouvelles.

Activités à court terme

  • Effectuer des recherches sur les normes appropriées en matière de données ouvertes et sélectionner les normes qui conviennent.
  • Poursuivre la recherche et la collaboration sur les normes statistiques internationales et le modèle de référence des données, y compris les engagements actuels à l'égard du Groupe de haut niveau sur la modernisation des statistiques officielles.
  • Créer une vision, un argumentaire conceptuel et une validation de principe pour le réseau analytique de données à l'aide du format courant de données ouvertes qui est devenu la norme dans l'industrie.
  • Continuer de participer au Collectif canadien de normalisation en matière de gouvernance des données.

Activités à moyen terme

  • Continuer de travailler sur le cadre d'interopérabilité : ontologies, taxonomies, vocabulaires et virtualisation des données.
  • Contribuer au réseau pancanadien de données concrètes sur la santé (Pan-Canadian Real-World Health Data Network) et à l'uniformisation des métadonnées.

Activités futures

  • Mener des recherches continues et poursuivre les améliorations en vue d'une interopérabilité complète.
  • Diriger Statistique Canada vers un organisme d'agrément des normes en vue d'établir des normes nationales.
  • Déployer le système de gestion de la classification ARIA (données de référence), qui constitue les premières étapes d'une approche pangouvernementale de la gestion de la classification.

Résultats attendus

  • Le respect des normes optimisera l'utilisation des données et facilitera le partage et la collaboration afin d'assurer une approche pangouvernementale et une plus grande valeur publique des données ainsi qu'une plus grande facilité d'utilisation et de réutilisation des actifs en données utiles.

Gestion des données

La gestion des données est la pratique qui consiste à organiser et à tenir à jour les processus liés aux données afin de répondre aux besoins continus du cycle de vie de l'information. Les composantes clés de la gestion du cycle de vie des données comprennent un inventaire de données interrogeable, la gestion des données maîtresses et de référence ainsi qu'un cadre d'évaluation de la qualité.

En tant qu'organisme national de statistique axé sur le savoir et jouissant d'une excellente réputation, Statistique Canada est fier de l'information qu'il produit. La gestion efficace et efficiente des données et des renseignements qui sont recueillis, compilés, analysés et publiés fait partie intégrante du mandat de Statistique Canada. Toutefois, l'évolution technologique a donné lieu à de nouveaux défis en matière de gestion des données et de l'information à l'échelle mondiale. L'information est produite à un rythme toujours plus rapide en raison de la facilité avec laquelle elle peut être créée, transmise et reproduite. De nouveaux supports électroniques voient constamment le jour, tandis que d'autres deviennent obsolètes. Les organismes se trouvent à assumer un double fardeau, à savoir de grandes quantités de renseignements existants à trier ainsi que de nouveaux renseignements créés à un rythme sans précédent.

Les exigences croissantes de souplesse en milieu de travail, la nécessité d'être agile lorsqu'il s'agit de répondre aux besoins changeants de la clientèle et du personnel ainsi que le virage technologique radical vers l'infonuagique transforment le paysage de la gestion de l'information. Le besoin d'une approche intégrée axée sur l'utilisateur — sur leurs besoins en matière d'information et la forme qu'elle doit prendre — jumelée à la fourniture d'une source de données fiable et faisant autorité n'a jamais été aussi grand. Statistique Canada doit intégrer pleinement la gestion de l'information aux processus opérationnels et à l'élaboration de solutions de technologie de l'information afin de remplir avec excellence son mandat de fournir des renseignements aux Canadiens, tout en respectant les exigences en matière de protection des renseignements personnels, de confidentialité et de sécurité.

Statistique Canada élabore actuellement une vision renouvelée, durable et exhaustive de la gestion globale de l'information. Il s'agit d'une première étape essentielle qui lui permettra de relever les nouveaux défis qui se posent en matière d'information et de continuer à fournir ses produits et services d'une manière efficace et efficiente.

Lorsqu'elle sera entièrement déployée, la plateforme Picasso de Statistique Canada permettra à tous les employés de chercher et de trouver des actifs en données et des métadonnées statistiques. Les actifs en données comprennent les données provenant de toutes les sources, y compris les enquêtes, les sources administratives, les projets de couplage d'enregistrements, les ensembles de mégadonnées et le moissonnage du Web. La plateforme Picasso sera un catalyseur clé de l'intendance des principaux actifs stratégiques, car elle fournit des métadonnées lisibles par machine permettant d'orienter les processus, l'intelligibilité, la cohérence, la confidentialité, la reproductibilité et la réversibilité. Il s'agira d'une trousse d'outils unique pour la gestion des données et des métadonnées statistiques qui permettra de limiter le stockage des fichiers archivés. Picasso remplacera plusieurs anciens systèmes et assurera l'adoption d'une approche holistique envers l'accès aux métadonnées ainsi que leur normalisation et leur utilisation.

Mise en commun de l'expertise

Comme démonstration de faisabilité, Statistique Canada diffusera à tous les ministères du gouvernement du Canada (GC) un prototype d'interface de programmation d'applications qui rendra accessible une sélection d'actifs en données et de métadonnées statistiques tirés de la base de données Picasso 2019. Un répertoire des fournisseurs de données administratives du secteur public sera disponible sous forme assimilable par machine. Les travaux à venir comprendront le développement de la capacité d'intégrer les entrepôts de métadonnées d'autres organismes du GC ainsi qu'une interface utilisateur externe pour visualiser l'information tirée de Picasso.

Statistique Canada collabore actuellement avec d'autres organismes du GC pour mettre en commun les leçons tirées de l'élaboration et du déploiement de Picasso. Statistique Canada copréside également le Groupe de travail sur le catalogue de données dans le cadre de la Communauté de pratique sur les données ministérielles, l'objectif du groupe de travail étant d'élaborer des exigences opérationnelles pour un catalogue de données du GC.

La gestion des données de référence et des données de base sont des éléments clés de la gestion des données d'entreprise. Statistique Canada a examiné les modèles scandinaves de modernisation et de création de registres statistiques et a lancé des projets de recherche, de développement, d'initialisation, de maintenance, de mise à jour et d'intégration d'une infrastructure de registres statistiques interopérable et flexible qui servira de base aux activités statistiques de Statistique Canada. Cela comprend les registres statistiques ou les bases de données sur :

  • les bâtiments et les unités de bâtiment
  • Information géospatiale
  • Entreprises
  • Population

Chef de file de la gestion et du partage des données de référence et des données maîtresses

Les organismes du gouvernement du Canada (GC) doivent élaborer des normes de partage de renseignements afin de faciliter l'échange d'information en vue de l'interopérabilité. Statistique Canada est en mesure de donner aux organismes du GC accès à des données maîtresses et de référence normalisées qui faciliteront le partage des données et l'interopérabilité. Statistique Canada travaille actuellement avec Emploi et Développement social Canada sur un projet pilote qui permettra de démontrer de quelle façon des données de référence normalisées (sous forme d'adresses et de variantes d'adresses) peuvent faciliter l'interopérabilité et l'utilisation de plateformes de partage de données. Cette initiative constituerait également un premier pas vers la création d'un registre national d'adresses qui serait exact et normalisé. Les renseignements seraient mis à la disposition des organismes du GC grâce à un service offert sur la plateforme d'échange numérique canadienne dans le cadre de l'initiative de guichet unique, et ils seraient diffusés sous forme de données ouvertes en réponse au Plan d'action national du Canada pour un gouvernement ouvert. Il s'agirait d'un prototype de validation de principe dans lequel les données maîtresses ou de référence gérées par Statistique Canada seraient consultées par d'autres organismes du GC et peut-être par d'autres ordres de gouvernement.

La gestion et le contrôle de la qualité des données sont des activités opérationnelles de base à Statistique Canada. L'un des principaux engagements de la Stratégie de données pour la fonction publique fédérale est la création d'un cadre exhaustif d'assurance de la qualité des données du gouvernement du Canada (GC). Statistique Canada et le Secrétariat du Conseil du Trésor (SCT), selon une orientation stratégique et avec la contribution d'autres organismes sélectionnés, élaboreront, mettront en œuvre et appuieront des stratégies, des politiques et des pratiques de gestion de la qualité des données à l'appui du cadre. Le cadre proposé établira des normes globales communes pour assurer l'interopérabilité et sera adaptable aux diverses réalités et aux différents écosystèmes de données des organismes du GC.

Statistique Canada dispose actuellement de plusieurs stratégies et outils pour faciliter et assurer une gestion efficace de la qualité dans l'ensemble de ses programmes et initiatives statistiques, y compris le Secrétariat de la qualité, le Cadre d'assurance de la qualité (CAQ) et les Lignes directrices concernant la qualité. Ces outils peuvent être adaptés à une approche globale de la qualité et de la maintenance des actifs en données du GC.

Activités à court terme

  • Appuyer l'approche donnant la priorité aux données administratives en déterminant et en élaborant des processus et des outils visant à améliorer les services axés sur l'utilisateur grâce à un modèle de libre-service renforcé (Services de soutien pour la gouvernance et l'intendance des données).
  • Produire des communications en langage clair et simple au sujet de l'utilisation du modèle libre-service (Services de soutien pour la gouvernance et l'intendance des données).
  • Apporter des améliorations à Picasso de façon à répondre aux besoins de la Division de l'intendance des données et de l'Analyse des données en tant que service ainsi qu'aux exigences en matière de rapports pour les mesures du rendement particulières qui ont été approuvées.
  • Effectuer la conception de base des registres statistiques et présenter le cas conceptuel des données de référence en tant que service au Conseil d'examen de l'architecture intégrée du gouvernement du Canada.
  • Collaborer avec le SCT et d'autres responsables opérationnels clés pour l'établissement d'un programme pangouvernemental de gestion des données maîtresses.
  • Effectuer un examen du cadre d'assurance de la qualité en ce qui a trait aux données administratives et aux utilisations non statistiques des données et procéder à la création d'un groupe de travail interministériel.
  • Créer une trousse d'outils améliorée pour l'intendance des données (formation, documentation des processus et des procédures, instruments de politique, mesures du rendement, etc.).
  • Mettre à jour les lignes directrices sur la qualité pour documenter les concepts de proportionnalité et de nécessité pour la gestion du cycle de vie des données.
  • Mettre à jour les instruments de politique quant à la mise en œuvre des concepts de proportionnalité et de nécessité pour la gestion du cycle de vie des données.
  • Coprésider le Groupe de travail sur la qualité des données de la Communauté de pratique sur les données ministérielles.

Activités à moyen terme

  • Élaborer un inventaire des données organisationnelles entièrement opérationnel (Picasso).
  • Pousser plus loin l'élaboration des registres statistiques et mettre hors service d'autres registres et bases de sondage.
  • Effectuer des recherches sur le CAQ de l'organisme, ce qui comprend l'évaluation de l'applicabilité du CAQ et des Lignes directrices concernant la qualité de Statistique Canada pour élargir leur utilisation, y compris les utilisations non statistiques des données; commencer à élaborer des stratégies de formation liées à la qualité pour le GC.

Activités futures

  • Veiller à ce que l'inventaire de données global du GC soit tiré directement de l'entrepôt de métadonnées (plateforme Picasso) de Statistique Canada.
  • Terminer l'élaboration des registres statistiques intégrés (flux de données passant par les registres pour la collecte et la dépersonnalisation).
  • Élaborer un CAQ organisationnel (approche pangouvernementale).

Résultats attendus

  • Les données sont utilisées de façon plus efficiente et efficace dans l'ensemble de l'organisme pour que tout le monde voie et analyse les mêmes renseignements les plus récents afin d'augmenter la convivialité et la valeur des données pour le public.

Ressources de données

Statistique Canada dispose actuellement d'un solide programme de recrutement pour les analystes, les professionnels des technologies de l'information et les méthodologistes. Des campagnes de recrutement récentes ont ciblé les scientifiques des données, les ingénieurs des données, les experts en informatique décisionnelle et les professionnels de la cybersécurité. Statistique Canada continue également de créer de solides programmes de perfectionnement pour toutes les nouvelles recrues et pour les employés en place qui cherchent à mettre à jour leurs compétences ou à en acquérir de nouvelles. Statistique Canada s'efforce d'être un organisme apprenant et renforce constamment sa capacité statistique ainsi que la littératie des données.

En cette période de changements rapides et de concurrence croissante pour les talents, la collaboration avec des partenaires à l'extérieur de Statistique Canada est essentielle pour faire progresser le programme de modernisation de l'organisme et sa capacité de demeurer réceptif aux besoins des Canadiens et des décideurs. Les partenariats avec les établissements d'enseignement postsecondaire offrent des possibilités mutuellement avantageuses et des résultats positifs à court et à long terme, notamment :

  • créer des occasions d'apprentissage mutuellement avantageuses;
  • mettre sur pied des expériences de travail pratiques pour les étudiants qui constitueront la main-d'œuvre de demain et avoir accès à de nouveaux talents et à des talents en devenir;
  • offrir des possibilités de carrière aux diplômés hautement qualifiés et expérimentés qui connaissent le travail de l'organisme et qui s'y intéressent (les postes pourraient se situer à plusieurs niveaux, comme au niveau des recrues [premier cycle] et au niveau intermédiaire [postdoctorat]).

L'approche de partenariat avec les établissements postsecondaires que Statistique Canada a adoptée comporte un cadre ainsi que des rôles et des responsabilités pour le Comité de gestion stratégique, le Comité de gestion de la modernisation, le Comité de l'acquisition des talents, les champions au niveau des statisticiens en chef adjoints, les chefs de projets de partenariat avec les directeurs et les directeurs adjoints, les équipes de projets de partenariat et la Direction des ressources humaines.

À l'heure actuelle, l'organisme recrute activement des personnes œuvrant dans le milieu de la science des données, compte tenu des besoins croissants pour ces types de compétences au sein de l'organisme et dans toutes les industries. Statistique Canada a élaboré une stratégie de perfectionnement pour les scientifiques des données et un cadre de partenariat qui décrit les principaux facteurs de réussite et les résultats attendus.

Comme Statistique Canada a de plus en plus besoin de scientifiques des données, un groupe de travail intersectoriel a été créé au niveau de la haute direction afin d'établir une stratégie de recrutement des scientifiques des données. Le groupe de travail abordera les pratiques en matière de ressources humaines, y compris l'embauche traditionnelle et innovatrice, afin de veiller à ce que les personnes ayant les bons talents et les bonnes capacités soient en place maintenant et pour l'avenir.

Récemment, Statistique Canada a créé la Division de la science des données, qui favorisera un modèle en étoile afin d'accroître la sensibilisation, de fournir des conseils d'experts visant à faire avancer les projets de la science des données et d'étendre l'utilisation des outils et des techniques de la science des données à l'échelle de l'organisme. Dernièrement, Statistique Canada a aussi lancé un programme de bourses en science des données. Les titulaires de ces bourses seront embauchés par Statistique Canada et travailleront au sein des ministères du gouvernement du Canada (GC) afin de tirer parti des données abondantes produites par l'organisme dans le but d'en apprendre plus et de prendre des décisions.

Soutien de l'Académie du numérique

Dans le cadre de la Feuille de route de la Stratégie de données pour la fonction publique fédérale, on a reconnu la nécessité d'améliorer la littératie des données et la littératie numérique des fonctionnaires afin de tirer pleinement parti de la valeur des données et d'améliorer les services et les programmes offerts aux Canadiens. L'École de la fonction publique du Canada (EFPC) a créé l'Académie du numérique en réponse à cette exigence.

Statistique Canada joue un rôle important dans l'établissement de l'orientation future de la littératie des données au sein de la fonction publique fédérale et a fourni un soutien de taille à l'EFPC relativement à l'Académie du numérique, entre autres choses, par la vérification des cours et la rétroaction, la formation en analyse des données et en technologie numérique (y compris l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique) ainsi que le tutorat et la création de cours. Statistique Canada a également présenté des ateliers sur l'innovation numérique et l'innovation en matière de données et il a créé des données synthétiques ainsi qu'un environnement de couplage de données à l'intention des personnes qui fréquentent l'Académie du numérique.

Statistique Canada demeurera un partenaire clé de l'EFPC dans l'élaboration de matériel de cours et de programmes pour les prochaines moutures de l'Académie du numérique afin de s'assurer que les apprenants acquièrent une base solide en matière de littératie numérique et de littératie des données. L'orientation future comprendra également la création de matériel de cours et de formation sur la gouvernance et l'intendance des données.

Statistique Canada comporte en outre un nombre croissant de communautés de pratique (CdP) formées de gens qui sont sur le terrain; elles s'autogèrent et mettent en commun une grande somme d'informations et de ressources d'apprentissage dans le domaine de la science des données et des compétences générales en données. Parmi les CdP actuelles, on compte la CdP de l'apprentissage automatique, la CdP de l'analyse des données, la CdP de la géomatique ainsi que le groupe d'utilisateurs de R-Python, le groupe d'utilisateurs Power BI et le Club d'apprentissage automatique.

L'organisme a également organisé plusieurs marathons de programmation sur l'innovation, soit des événements collaboratifs de résolution de problèmes réunissant des équipes multidisciplinaires (GC et universitaires) en vue de renforcer la capacité de mobiliser des données, d'accroître la littératie des données ainsi que de mettre en commun des méthodes et des outils de pointe, des pratiques exemplaires en matière d'intendance des données et des approches axées sur l'utilisateur. Les marathons de programmation permettent également à l'organisme d'attirer de nouveaux talents et de favoriser les liens de collaboration.

À mesure que les besoins en ressources changent, Statistique Canada veille également à ce que l'organisme offre aux employés des occasions de se perfectionner et d'acquérir de nouvelles compétences et capacités pour répondre à ces besoins changeants. Au fur et à mesure que l'organisme tissera d'autres partenariats, partagera plus de données et intégrera davantage de données provenant de sources externes, Statistique Canada aura de plus en plus besoin d'employés qui possèdent des compétences en matière de partenariat, de négociation et d'engagement ainsi que de rédacteurs techniques, de stratèges et de raconteurs.

Développement de nouvelles compétences

Statistique Canada fait d'importants progrès en matière de modernisation dans le contexte d'une révolution mondiale des données. À ce chapitre, l'organisme s'emploie à établir et à entretenir des partenariats avec les clients, les entreprises et le gouvernement. Il a récemment lancé un atelier de deux jours pour aider les employés à apprendre les processus, les stratégies et les techniques d'une négociation réussie. L'atelier permet de s'assurer que les employés comprennent le processus de négociation et l'engagement de l'organisme à conclure des ententes mutuellement avantageuses ainsi que la façon d'élaborer des plans, des stratégies et des tactiques pour des négociations efficaces.

Activités à court terme

  • Comprendre les compétences et les aptitudes souhaitées en littératie des données et en science des données, y compris l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
  • Établir des CdP et des groupes de travail scientifiques ayant accès aux outils appropriés; élargir les programmes de recrutement afin d'attirer et de retenir des scientifiques des données et des ingénieurs des données.
  • Travailler directement avec l'EFPC relativement à la mise en œuvre de l'Académie du numérique et aux exigences en matière de compétences.
  • Lancer la bourse en science des données.
  • Créer une Division de la science des données.
  • Créer un Secrétariat de l'innovation.
  • Mener des campagnes de recrutement continues visant à attirer les personnes ayant les compétences nécessaires pour répondre aux priorités actuelles.
  • Lancer un conseil de recherche et développement axé sur les résultats.
  • Travailler directement avec des partenaires à l'échelle du gouvernement fédéral pour établir les compétences en littératie des données dont les fonctionnaires ont besoin, mesurer la littératie et élaborer des programmes de formation.

Activités à moyen terme

  • Collaborer avec l'EFPC pour mettre à jour la série de cours de formation offerts pour développer et maintenir les compétences et les habiletés requises.
  • Accroître l'embauche ciblée (compétences scientifiques), l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique ainsi que l'utilisation éthique de l'automatisation et de l'intelligence artificielle et d'autres compétences au besoin.
  • Améliorer la souplesse pour l'accès aux logiciels et aux outils dans l'ensemble de l'organisme.
  • Accroître le partage et la collaboration au sein et à l'extérieur du GC, y compris l'accès à GitHub, GitLab, Trello, Slack, GCconnex et GCcollab ainsi que leur utilisation.
  • Devenir le banc d'essai pour l'accélération de la science des données au gouvernement fédéral; demander aux scientifiques des données du GC de travailler dans les locaux de Statistique Canada (avec un accès aux données, aux registres, au cadre d'évaluation de la qualité et aux ressources analytiques) pour créer un code et des processus analytiques.

Activités futures

  • Encourager et soutenir une culture d'apprentissage continu afin de maintenir les compétences et les aptitudes pertinentes (Statistique Canada en tant qu'organisme apprenant).
  • Mener des campagnes continues pour recruter et maintenir en poste le personnel approprié (affectations spéciales souples, programme d'agents libres ou échanges universitaires).
  • Établir une boîte à outils évolutive pour la recherche et les méthodes (veiller à ce que les scientifiques aient accès aux ressources et aux outils appropriés pour effectuer leur travail de façon efficace et efficiente).
  • Devenir un chef de file mondial dans le domaine de la science des données.

Résultats attendus

  • Les aptitudes et les compétences nécessaires pour veiller à ce que les données soient utilisées comme un actif stratégique, y compris la science des données, l'analyse des données, les communications, la mobilisation et la stratégie, sont prises en compte pour augmenter la prise de décisions fondées sur des données probantes.

Cadre de confiance en matière de données

L'énoncé de mission de la Stratégie des données de Statistique Canada (SDSC) est « Éclairer grâce aux données, pour bâtir un Canada meilleur ». Cela s'exprime dans les valeurs fondamentales de Statistique Canada, soit la confiance, la pertinence, la bienveillance et l'inclusion ainsi que la curiosité et l'apprentissage constant.

Statistique Canada a passé plus d'un siècle à recueillir des données à des fins statistiques et évolue au fur et à mesure que les besoins en information augmentent et que de nouvelles sources de données offrent de nouvelles possibilités en matière d'information. À l'heure actuelle, l'organisme travaille avec des experts provenant d'entreprises et d'universités situées partout dans le monde, ainsi qu'avec le Commissariat à la protection de la vie privée, afin d'élaborer de nouvelles méthodes statistiques fondées sur la nécessité et la proportionnalité. La nécessité détermine les données que Statistique Canada doit produire pour assurer l'obtention de mesures de la société, de l'économie et de l'environnement. La proportionnalité fait en sorte que le volume de données et les sources de données qui sont requis par les secteurs de programme concordent avec le fardeau de réponse, tout en maintenant la protection de la vie privée. Ce travail s'ajoute au travail de l'organisme visant à assurer l'acceptation sociale en préservant l'acceptabilité sociale, qui est un élément clé du cadre de confiance en matière de données.

En plus de mesures robustes de la sécurité matérielle et de la sécurité des technologies de l'information, Statistique Canada dispose actuellement d'un solide programme de sensibilisation à la confidentialité ainsi que d'outils intégrés pour le contrôle de l'accès aux données et la classification de la confidentialité; l'application du nouveau cadre de proportionnalité renforce davantage les principes de préservation de la vie privée mis de l'avant par l'organisme.

L'orientation pour l'avenir est axée sur une communication et une transparence accrues en ce qui a trait aux pratiques actuelles ainsi que sur la recherche de méthodes nouvelles et émergentes pour un contrôle de l'accès aux données fondé sur les rôles et les politiques, un vérification active automatisée et l'élaboration de protocoles sur l'utilisation appropriée d'ensembles de données synthétiques, dépersonnalisées et anonymisées pour la formation, la mise à l'essai et la recherche ainsi que l'élaboration de méthodes améliorées pour protéger la vie privée et la confidentialité des renseignements personnels.

Un siècle marqué par la confiance, la securite, les faits

Le Centre de confiance de Statistique Canada, qui a été lancé sur le site Web de l'organisme au printemps 2019, comprend des outils et des renseignements sur les raisons pour lesquelles les données et les renseignements recueillis sont nécessaires et sur la façon dont Statistique Canada protège leur confidentialité et les conservent en lieu sûr, il donne des détails sur les lois canadiennes sur la protection des renseignements personnels et il fournit des renseignements sur l'engagement de l'organisme envers la transparence et la responsabilisation.

Activités à court terme

  • Accroître la transparence de la communication au sujet des pratiques existantes en matière de protection des renseignements personnels et de confidentialité.
  • Collaborer avec d'autres organismes nationaux de statistique, des entreprises, le milieu universitaire et le Commissariat à la protection de la vie privée pour élaborer de nouvelles méthodes statistiques fondées sur la nécessité et la proportionnalité.

Activités à moyen terme

  • Chercher des méthodes nouvelles et émergentes de protection de la vie privée et de la confidentialité des renseignements personnels.
  • Mettre en œuvre un contrôle de l'accès fondé sur les rôles et les politiques et une vérification active automatisée.

Activités futures

  • Automatiser entièrement le contrôle de l'accès aux données et les vérifications connexes.
  • Mettre en œuvre des niveaux appropriés de contrôle de la confidentialité.
  • Publier le code et les méthodes sur le Portail de données ouvertes à des fins de transparence.

Résultats attendus

  • La protection des renseignements personnels et de la vie privée fait que les Canadiens demeurent confiants à l'égard du travail de Statistique Canada et que l'organisme demeure une source fiable de données et de connaissances.

Leadership en matière de données

Compte tenu des capacités stratégiques en matière de données décrites dans le présent document, Statistique Canada est bien placé pour jouer un rôle de chef de file dans l'utilisation stratégique des données à l'échelle du gouvernement fédéral. Grâce à des partenariats et à la collaboration avec tous les ordres de gouvernement, l'organisme s'efforce d'optimiser l'accès aux données et leur utilisation, de fournir des conseils sur la gestion des données et d'appuyer l'innovation fondée sur les données afin d'être utile aux Canadiens. L'organisme est en mesure de fournir de l'information sur les normes afin d'assurer l'uniformité à l'échelle du gouvernement fédéral ainsi que d'être une figure de proue dans des domaines comme l'utilisation éthique et sécuritaire des données, la qualité des données, les catalogues et inventaires de données, l'intégration des données, le renforcement des capacités et la production d'information grâce à la science statistique. Statistique Canada fournit également des conseils et du soutien à d'autres ministères pour l'élaboration et l'opérationnalisation de leurs stratégies de données ministérielles.

En partenariat avec le Secrétariat du Conseil du Trésor et le Bureau du Conseil privé, Statistique Canada a rédigé la Feuille de route de la Stratégie de données pour la fonction publique fédérale. Statistique Canada préside ou copréside plusieurs groupes de travail du gouvernement fédéral dans le cadre de la Communauté de pratique sur les données ministérielles, y compris le Groupe de travail sur la gouvernance des données, le Groupe de travail sur le catalogue de données, le Groupe de travail sur la référence des données et le Groupe de travail sur la qualité des données. L'objectif des groupes de travail est de renforcer les capacités dans l'ensemble des ministères en mettant en commun l'expertise et les pratiques exemplaires. Le rôle de Statistique Canada est de mettre au service des autres l'expertise unique de l'organisme, qui consiste à rendre des données pertinentes et de grande qualité accessibles aux utilisateurs, tout en réduisant au minimum le risque de divulgation de renseignements sur une personne, une entreprise ou une institution en particulier.

Tout en dirigeant, codirigeant et soutenant un certain nombre d'initiatives liées à la Feuille de route, Statistique Canada élabore actuellement des plans de mise en œuvre pour trois initiatives clés qui ont été déterminées comme prioritaires pour l'organisme : la littératie des données et la formation, la stratégie de mobilisation pour l'intendance des données et une communauté de pratique en science des données.

L'initiative de littératie des données est lancée en réponse au besoin énoncé dans la Feuille de route d'offrir de la formation dans ce domaine afin d'accroître les compétences parmi les fonctionnaires. Ce besoin a également été cerné par les intervenants et les utilisateurs de données de Statistique Canada. L'objectif de l'initiative est d'offrir une formation axée sur l'utilisateur qui cible un éventail de niveaux de compétences de sorte que les personnes apprenantes aient les compétences nécessaires pour utiliser et comprendre les données de Statistique Canada en vue de prendre des décisions fondées sur des données probantes.

L'initiative de mobilisation pour l'intendance des données commencera par la mise en commun des données maîtresses et de référence. Un projet pilote, mené en collaboration avec Emploi et Développement social Canada, permettra de démontrer de quelle façon des données de référence normalisées peuvent faciliter l'interopérabilité et l'utilisation de plateformes de partage de données. Le résultat du projet pilote est la création d'un prototype de validation de principe au moyen duquel les données de référence gérées par Statistique Canada seront consultées par d'autres organismes du gouvernement du Canada (GC), ce qui les libérera du fardeau de la création et de l'intendance des données. Les objectifs à plus long terme de la stratégie de mobilisation pour l'intendance des données sont de susciter des partenariats et de tirer parti des tableaux de gouvernance clés afin d'optimiser l'utilisation des données comme actifs stratégiques dans l'ensemble du gouvernement fédéral en rendant des données de grande qualité uniformément accessibles et faciles à trouver, en tirant parti de l'expertise de l'ensemble de l'organisation, en facilitant le partage et l'intégration des données, en réduisant le chevauchement, en améliorant la transparence et en faisant en sorte que les Canadiens aient davantage confiance dans la qualité, la confidentialité et la valeur des données et de l'information du secteur public.

L'objectif de l'initiative de la communauté de pratique (CdP) de la science des données est de créer une CdP intergouvernementale pour les spécialistes de la science des données. Cette CdP jettera les bases d'un écosystème pangouvernemental en science des données qui permettra la mise en commun de l'expertise à l'échelle du gouvernement en vue de l'établissement de pratiques exemplaires. Le résultat de la CdP sera la création d'une tribune pour le partage des connaissances et la collaboration, le renforcement des capacités du GC en science des données et la création de réseaux de collaboration avec le milieu universitaire et l'industrie afin d'encourager davantage les extrants du gouvernement.

En tant qu'organisme national de statistique de renommée mondiale, Statistique Canada joue aussi un rôle de leadership sur la scène internationale, y compris au sein de l'Organisation des Nations Unies pour l'éducation, la science et la culture, l'Organisation de coopération et de développement économiques, la Commission économique des Nations Unies pour l'Europe, la Division de la statistique de l'Organisation des Nations Unies et le Groupe de haut niveau sur la modernisation des statistiques officielles, pour ne nommer que ceux-là. Les organismes nationaux de statistique partout dans le monde font preuve de leadership en matière de gouvernance, d'éthique, de protection de la vie privée, de qualité, de partage des données, d'interopérabilité des données, d'analytique, d'intendance des données, de littératie des données, etc. Statistique Canada représente le pays au sein de comités, d'associations et de groupes de travail internationaux sur des sujets comme l'architecture des données, les normes et les comités de normalisation internationaux, le partage de données et les cadres de partenariat stratégique, l'interopérabilité des données ainsi que la recherche et les méthodes statistiques. Il y est parvenu en favorisant la collaboration dans le cadre de partenariats internationaux. Tandis que Statistique Canada met son expertise en commun sur bon nombre de ces tribunes, il acquiert également des connaissances et de l'information qui sont bénéfiques pour l'organisme et le système statistique national. Il s'agit de renseignements qui peuvent être partagés à l'échelle du GC afin d'orienter davantage la gestion et l'intendance intégrées des données.

Activités à court terme

  • De concert avec le Bureau du Conseil privé et le Secrétariat du Conseil du Trésor (SCT), préciser le rôle potentiel de l'intendant principal des données au sein du gouvernement du Canada.
  • Élaborer des plans de travail et les mettre en œuvre dans le cadre de trois initiatives clés, soit la formation en littératie des données, la stratégie de mobilisation pour l'intendance des données et la communauté de pratique de la science des données.
  • Continuer de mener et de développer des expériences et des partenariats innovateurs (par exemple à l'aide des marathons de programmation et des examens horizontaux).

Activités à moyen terme

  • En partenariat avec le SCT, diriger conjointement l'élaboration de cadres, de principes, de protocoles et de lignes directrices pour l'utilisation éthique et sécuritaire des données.

Activités futures

  • Élaborer des règles, des lignes directrices et des principes d'intendance modernes et non invasifs qui font intervenir l'écosystème de données en évolution grâce à l'apprentissage continu et à l'échange d'information et de pratiques exemplaires répandues à l'échelle internationale et du gouvernement du Canada avec le milieu universitaire et d'autres organisations des secteurs public et privé.

Résultats attendus

  • Une utilisation optimale des données à l'échelle du gouvernement fédéral de façon à accroître le bien public; une augmentation de la confiance du public quant à la valeur des données et de l'information du secteur public.

Chef de file de l'élaboration de cadres de mesure

Dans une fonction publique fédérale qui évolue rapidement, les organismes se tournent vers les données pour savoir comment investir les ressources à l'interne de façon efficace et efficiente et pour mieux comprendre l'incidence de ces investissements sur le personnel. Statistique Canada dirige des travaux avec des partenaires interministériels afin d'élaborer des stratégies de haute qualité qui mesurent les priorités clés du gouvernement du Canada et qui touchent directement la vie quotidienne des fonctionnaires fédéraux. Grâce à l'élaboration de cadres de mesure pour l'initiative de renouvellement de la fonction publique Au-delà de 2020, la Stratégie pour la fonction publique fédérale sur la santé mentale en milieu de travail et la Stratégie sur l'accessibilité au sein de la fonction publique fédérale, Statistique Canada oriente et éclaire des enjeux complexes pour appuyer une fonction publique fédérale moderne et axée sur les données.

Prochaines étapes

Peu après la présentation de la Stratégie des données de Statistique Canada (SDSC) le 30 septembre 2019, un comité de gouvernance (nouveau ou existant) sera chargé de créer un plan de mise en œuvre de la stratégie. Il veillera à ce que les responsabilités relatives à la SDSC, sous forme de mesures du rendement, soient affectées aux secteurs de programme. Ces secteurs de programme travailleront avec la Direction de la gestion stratégique des données et le Secteur des stratégies et de la gestion intégrées pour assurer l'harmonisation avec la modernisation et les exigences du Cadre de responsabilisation de gestion de 2019.

Statistique Canada s'est engagé à mettre en commun les pratiques exemplaires, à renforcer les capacités, à collaborer avec ses partenaires et à répondre aux besoins de ses utilisateurs au fur et à mesure que le paysage des données évolue. La SDSC est un document évolutif qui sera mis à jour au besoin par suite de cette évolution.

Glossaire des termes

Écosystème de données

Un écosystème de données est défini comme l'ensemble des intervenants, des capacités, des processus, des politiques et de l'infrastructure permettant de saisir et d'analyser les données.

Système statistique national

Le système statistique national (SSN) est l'ensemble des organismes et unités statistiques d'un pays qui recueillent, traitent et diffusent conjointement des statistiques officielles au nom du gouvernement national. Glossaire des termes statistiques de l'Organisation de coopération et de développement économiques [en anglais seulement], 4 février 2004.

2017-2018 Revue de l'année : La modernisation en mouvement

2017-2018 Revue de l'année : La modernisation en mouvement (PDF, 8.07 Mo)
  • 88 % des Canadiens font confiance à Statistique Canada, un résultat plus élevé que celui des autres institutions gouvernementales, des banques, des maisons de sondage et des médias (Source : Enquête sur les opinions des Canadiens à l'égard de Statistique Canada, été 2018).
  • Un des meilleurs employeurs pour les jeunes Canadiens en 2018.
  • Un des meilleurs employeurs de la région de la capitale nationale en 2018.

Table des matières

  1. Message du statisticien en chef du Canada
  2. Cent ans bien comptés : le centenaire de Statistique Canada
  3. Veiller à ce que les programmes statistiques demeurent pertinents
  4. Accroître l'accès aux données et aux microdonnées pour stimuler l'innovation et l'inclusion
  5. Mobiliser les données en utilisant l'expertise de Statistique Canada comme chef de file mondial en matière de gérance des données
  6. Accroître la littératie en matière de données au moyen du renforcement de la capacité statistique

Message du statisticien en chef du Canada

Anil Arora - Statisticien en chef du Canada

C'est un grand plaisir pour moi de présenter nos réalisations collectives de 2017-2018 dans cette deuxième édition de la Revue de l'année. Au cours de la dernière année, Statistique Canada a traversé une période de transformation des plus stimulantes. Les nombreux projets et initiatives présentés ici démontrent l'incidence que nous avons sur la vie des Canadiens et nous rappellent à tous que notre travail a un but fondamental. Ensemble, nous devrions être fiers de nos contributions individuelles et collectives à la modernisation de Statistique Canada et à la création d'un Canada où la société et l'économie sont axées sur les données.

Notre travail ne fait que commencer. Nous continuerons d'élargir notre rôle en tant qu'organisme national de statistique pour aider les Canadiens à comprendre et interpréter les statistiques. Nous renforcerons notre collaboration avec les clients, les intervenants et les partenaires afin de partager les pratiques exemplaires et l'expertise, de renforcer les capacités et de générer des idées novatrices. De plus, nous devons continuer de moderniser chaque étape du processus statistique ainsi que notre main-d'œuvre pour pouvoir tirer parti des nombreuses possibilités qu'offre notre environnement numérique.

Je vous encourage — c'est la pierre angulaire de l'organisme — à continuer de viser haut. Je me réjouis à la perspective d'une autre année couronnée de succès. Merci pour tout ce que vous faites.

Anil Arora
Statisticien en chef du Canada

Cent ans bien comptés : le centenaire de Statistique Canada

La gouverneure générale Julie Payette

La gouverneure générale Julie Payette prononçant un discours devant près de 500 employés lors du lancement officiel des célébrations du centenaire de Statistique Canada à la cafétéria de l'immeuble Jean-Talon, le 16 mars 2018.

Cent ans bien comptés : Ce fut tout un siècle en matière de statistique! En 2018, Statistique Canada a eu 100 ans. Depuis 1918, l'organisme joue un rôle essentiel dans la vie de la nation en recueillant les renseignements que les Canadiens veulent et dont ils ont besoin. Pour souligner cet important jalon, Statistique Canada a organisé une série d'activités et d'événements pour le personnel, les utilisateurs de données et les Canadiens afin de souligner un siècle de croissance et de faire la lumière sur un avenir encore plus prometteur.

Les activités du centenaire comprennent :

  • le lancement officiel avec Son Excellence la très honorable Julie Payette, gouverneure générale du Canada;
  • un événement « Joyeux anniversaire, StatCan » pour le personnel, qui comprenait une vidéo historique du Recensement de 1971 pour souligner l'adoption de la Loi sur la statistique le 24 mai 1918;
  • une table ronde avec d'anciens employés de Statistique Canada;
  • une exposition historique à Bibliothèque et Archives Canada;
  • une semaine nationale de consultation pour souligner la Journée mondiale de la statistique;
  • une conférence avec l'Association d'études canadiennes;
  • un livre électronique expliquant le rôle essentiel que Statistique Canada continue de jouer dans l'histoire de notre pays;
  • une série hebdomadaire #JeudiRétro dans les médias sociaux.

Veiller à ce que les programmes statistiques demeurent pertinents

Appuyer la modernisation : La modernisation étant en tête de liste de nos priorités, les gestionnaires et les employés s'adaptent aux nouvelles réalités, évoluent pour répondre aux besoins des Canadiens et donnent des conseils judicieux sur la modernisation au moyen d'une série d'activités et d'événements. Cette année, le Conseil exécutif de gestion de Statistique Canada a été restructuré en quatre nouveaux comités, chacun ayant un mandat clair pour faciliter l'expérimentation, l'innovation et l'action.

Nouveaux comités de la haute direction :

  • Comité de gestion stratégique;
  • Comité de la planification intégrée;
  • Comité de gestion de la modernisation;
  • Comité des opérations.

La modernisation en action

Tous les niveaux de l'équipe de gestion de Statistique Canada ont apporté une contribution importante à la transformation de l'organisme cette année, en discutant de leurs idées et de leur vision pour l'avenir à un certain nombre d'événements, notamment :

  • la Conférence des cadres intermédiaires de 2018, une réunion annuelle visant à échanger de l'information, à susciter des idées et à encourager le réseautage et la discussion;
  • une séance d'engagement en leadership d'une journée pour les directeurs généraux;
  • une séance de planification stratégique d'une journée pour les statisticiens en chef adjoints.
Le statisticien en chef Anil Arora en compagnie du comité organisateur de la Conférence des cadres intermédiaires de 2018 tenue en février à Gatineau (Québec).

Le statisticien en chef Anil Arora en compagnie du comité organisateur de la Conférence des cadres intermédiaires de 2018 tenue en février à Gatineau (Québec).

En tant que pilier de Statistique Canada, les employés sont impatients d'en apprendre davantage sur les idées et les activités de modernisation et d'en discuter. Ils ont utilisé diverses plateformes, notamment :

  • une enquête sur le profil culturel de l'organisation;
  • deux séances de discussion ouverte sur la modernisation et le milieu de travail moderne et flexible;
  • des séances visant à élaborer un énoncé de vision pour aider à orienter la transformation;
  • des groupes de travail auxquels participent des « agents de changement » de la modernisation afin d'échanger des idées au sujet des buts de l'organisme et de la manière de les atteindre;
  • une série de présentations d'une heure sur les quatre projets exploratoires;
  • le Bulletin sur la modernisation, une nouvelle publication mensuelle qui fait le point sur la modernisation et sur les personnes et les idées qui la sous-tendent.
Des employés de Statistique Canada discutent de leurs idées et expriment leurs points de vue lors d’une séance de discussion ouverte tenue en juin 2018 afin d’élaborer un énoncé de vision.

Des employés de Statistique Canada discutent de leurs idées et expriment leurs points de vue lors d'une séance de discussion ouverte tenue en juin 2018 afin d'élaborer un énoncé de vision.

Un cadre en expansion : Aujourd'hui, Statistique Canada élabore une série d'indicateurs économiques et sociaux sur la consommation, la production et la distribution de cannabis à partir de 1961, grâce à un certain nombre de solutions technologiques, d'enquêtes et de projets innovateurs. Ces activités comprennent la collecte de données sur le cannabis au moyen de l'approche participative, l'utilisation des eaux usées pour évaluer la consommation globale et la réalisation de l'Enquête nationale trimestrielle sur le cannabis. Comme on pouvait s'y attendre, le « dossier vert » de l'organisme a fortement attiré l'attention des médias et de la communauté internationale de par son approche avant-gardiste pour mesurer ce qui est encore une substance illégale.

James Tebrake, directeur général de la Direction des comptes macroéconomiques, lauréat du Prix d’excellence de l’APEX pour l’innovation de 2018.

James Tebrake, directeur général de la Direction des comptes macroéconomiques, lauréat du Prix d'excellence de l'APEX pour l'innovation de 2018.

Voilà qui conclut 2016! Jusqu'en 2021, et au-delà...

Le recensement est le plus important programme de l'organisme, et la dernière année a marqué une importante transition entre les années de recensement :

  • Le Programme du recensement a atteint son objectif de terminer ses principales diffusions dans les 18 mois suivant le jour du recensement, donnant lieu à une utilisation accrue des données actuelles pour nos utilisateurs.
  • Statistique Canada a terminé la diffusion des données du Recensement de l'agriculture de 2016, qui montrent comment le secteur délaisse les fermes familiales traditionnelles pour se tourner vers les exploitations agricoles commerciales. Des efforts de sensibilisation accrus ont été déployés en 2017-2018, et plus de 300 cartes thématiques ont été chargées dans la plateforme géospatiale fédérale.
  • L'élaboration du Registre statistique de la population s'est poursuivie dans le cadre du Projet de transformation du Programme du recensement, et la première version du Registre statistique des immeubles a été achevée. Ensemble, ces registres pourraient être le fondement d'un futur modèle de recensement, combinant les données provenant de sources administratives avec les données obtenues par dénombrement direct.
  • Le Programme du recensement continue de mettre au point de nouveaux outils, y compris divers graphiques interactifs sur le revenu, l'immigration et la main-d'œuvre, ainsi qu'un nouveau tableau de bord — le Visualiseur des données du Programme du recensement, un outil Web de visualisation des données perfectionné.
  • Des milliers d'employés sont embauchés en vue du Recensement de 2021. Une approche novatrice en matière de filtrage de sécurité du personnel consiste à automatiser et à accélérer certaines parties du processus. Tôt ou tard, cette approche sera adoptée à l'échelle de l'organisme.
  • De septembre 2017 à février 2018, Statistique Canada a reçu plus de 2 800 soumissions en ligne au cours de la consultation publique sur la façon dont les données du recensement sont utilisées, ce qui en fait la plus vaste consultation du recensement à ce jour. Statistique Canada a également tenu environ 60 discussions avec des groupes autochtones partout au pays et a rencontré de nombreux intervenants et comités consultatifs du gouvernement fédéral au sujet du Recensement de 2021. Les constatations préliminaires révèlent que les deux tiers des utilisateurs de données sont satisfaits du contenu actuel du recensement.
De gauche à droite : Jane Badets, Marc Hamel, Connie Graziadei, Anil Arora et Gabrielle Beaudoin coupent le gâteau lors d’un événement soulignant la diffusion finale du Recensement de 2016.

De gauche à droite : Jane Badets, Marc Hamel, Connie Graziadei, Anil Arora et Gabrielle Beaudoin coupent le gâteau lors d'un événement soulignant la diffusion finale du Recensement de 2016.

Soutien du réseau et de l'infrastructure de transport du Canada : En 2017, le gouvernement du Canada a annoncé un investissement pour créer le Centre canadien de données sur les transports, qui comprend le Carrefour de données et d'information sur les transports sur le site Web de Statistique Canada. Créé en partenariat avec Transports Canada, le centre de données virtuel est conçu pour aider les Canadiens à mieux comprendre le secteur des transports de même que son rôle économique et social. Les premières réalisations comprennent la publication du Cadre d'analyse du fret canadien ainsi que du Compte économique canadien des transports et du Compte économique de l'infrastructure.

Amélioration de la compréhension des Canadiens à l'égard des technologies propres : À l'appui du Cadre pancanadien sur la croissance propre et les changements climatiques, Statistique Canada travaille à améliorer ses données sur les technologies propres en remaniant le Compte économique des produits environnementaux et de technologies propres ainsi que l'Enquête sur les biens et services environnementaux.

Amélioration de l'actualité et de la pertinence des données : En réponse à la nécessité d'obtenir des renseignements plus opportuns sur les crimes haineux au Canada, Statistique Canada a diffusé ces données sept mois plus tôt que les années précédentes. Les estimations du revenu tirées de l'Enquête canadienne sur le revenu de 2017 ont également été diffusées deux mois plus tôt, ce qui en fait la diffusion la plus précoce depuis plus de 20 ans.

En apprendre davantage sur l'économie numérique : L'économie numérique du Canada transforme la façon dont les biens et services sont livrés aux Canadiens et consommés par ces derniers. Pour en apprendre davantage sur ce qu'on appelle l'« économie du partage », Statistique Canada a mené une enquête à réponse rapide auprès des ménages sur leur utilisation des plateformes et des technologies numériques. De même, un nouveau compte économique numérique a été créé en collaboration avec des homologues américains.

Rapports sur la fonction publique : Avec 86 ministères et organismes participants en 2017, Statistique Canada a mené le plus important Sondage auprès des fonctionnaires fédéraux (SAFF) à ce jour. Les résultats du SAFF de 2017 ont fourni des renseignements fiables et opportuns sur les points de vue des employés sur de nombreux aspects de leur milieu de travail, de la main-d'œuvre et de la direction, et l'organisme a procédé d'une façon plus rentable et opportune qu'auparavant.

Rétablissement du Système d'information sur le personnel d'enseignement dans les universités et les collèges (SIPEUC) : En 2016, Statistique Canada a rétabli le SIPEUC et diffusé ses données six mois plus tôt qu'auparavant. L'organisme travaille maintenant en partenariat avec les ministères provinciaux de l'Éducation, les associations nationales du milieu de l'éducation et d'autres ministères et organismes pour inclure les collèges et les enseignants à temps partiel, et pour recueillir de l'information sur l'équité, la diversité et l'inclusion dans le milieu universitaire. Des méthodes de pointe sont utilisées pour prévoir la participation des femmes dans le milieu universitaire et leur cheminement professionnel.

Modernisation des programmes statistiques : À mesure que l'organisme continue de moderniser son programme de la statistique du travail, il mobilise également les utilisateurs de données de façons nouvelles et intéressantes, notamment sur Reddit. D'autres travaux sont en cours pour utiliser Power BI comme outil de visualisation des résultats mensuels sur le travail, et l'organisme collabore avec ses partenaires clés et des organisations internationales du travail pour améliorer sa mesure de l'emploi atypique et de la qualité du travail.

Dans le cadre de l'Enquête sociale générale (ESG), Statistique Canada utilise des techniques de conception axées sur l'utilisateur et des outils novateurs comme Reddit pour faire connaître l'ESG et accroître la participation à celle-ci, et pour recueillir plus de renseignements auprès des Canadiens sur les besoins en matière de données sociales. La mise à l'essai de la conception pour l'ESG sur l'emploi du temps est également en cours, ainsi que l'exploration d'applications pour recueillir des données sur l'emploi du temps, le bien-être et d'autres données fondées sur le journal.

Remaniement des enquêtes et utilisation d'outils de collecte plus rapides : En 2017-2018, la Division des opérations et de l'intégration a remanié et amélioré plus de 120 enquêtes en partenariat avec les secteurs spécialisés. Des outils de collecte plus petits et plus concis, comme les enquêtes Rapidonnées et les processus accélérés, ont également été mis au point et promus dans l'ensemble de l'organisme pour des sujets comme la sensibilisation aux opioïdes.

Maintien des activités de collecte de données d'enquête dans les régions : Malgré l'utilisation accrue des données administratives, les enquêtes et la collecte de données demeurent indispensables partout au pays. Au moyen d'interview personnelles assistées par ordinateur et d'interviews téléphoniques assistées par ordinateur, les interviewers de l'organisme ont continué de jouer ce rôle en 2017-2018, faisant plus de 14 millions d'appels téléphoniques pour près de 250 enquêtes.

Amélioration des activités de collecte : Une unité de recherche s'est employée à surveiller les changements dans les activités de collecte et à en faire rapport afin de réduire le nombre de suivis auprès des répondants. Au cours des dernières années, cette recherche a eu une incidence directe sur les taux de réponse. Dans le cas de l'Enquête nationale auprès des diplômés, par exemple, le taux de réponse prévu de l'organisme était de 15 %, mais il dépasse actuellement cet objectif et se situe à 35 %.

Une stratégie d'approvisionnement novatrice : Grâce aux récents succès de la stratégie d'approvisionnement de Statistique Canada, l'organisme fait maintenant partie du Groupe de travail pangouvernemental sur l'approvisionnement agile. D'autres activités sont également en cours pour simplifier les processus d'approvisionnement et alléger le fardeau des Canadiens.

Modernisation du Service de renseignements statistiques : Cette année a été une période de grande activité pour cette équipe, qui a vu la demande des utilisateurs culminer avec la diffusion finale des données du recensement. En plus de ce travail, l'accent a été mis sur la modernisation des services offerts dans les régions et la création d'un réseau national de centres de services de données (CSD). En collaboration avec des partenaires de l'ensemble de l'organisme, ces centres serviront de carrefours pour la prestation de services à la clientèle, la sensibilisation, le renforcement de la capacité statistique et la découverte de données de rechange. Le premier CSD devrait ouvrir ses portes à Toronto plus tard cet automne.

Accroître l'accès aux données et aux microdonnées pour stimuler l'innovation et l'inclusion

Stratégie de données du gouvernement du Canada : Statistique Canada est tout à fait conscient que les données transforment la façon dont les gouvernements interagissent avec les citoyens, les entreprises, les organisations et entre eux, ce qui oblige les organisations à réorienter leurs efforts, à acquérir de nouvelles compétences et à trouver de nouvelles façons de travailler.

Reconnaissant le rôle clé que joue Statistique Canada dans la révolution des données, le greffier du Bureau du Conseil privé (BCP) a invité l'organisme à se joindre au BCP et au Secrétariat du Conseil du Trésor pour lancer une stratégie de données du gouvernement du Canada, de manière à veiller à ce que les données soient utilisées comme un atout stratégique par le gouvernement fédéral et ses partenaires. Les objectifs consistent notamment à assurer une meilleure gouvernance, à accroître la prise de décisions fondées sur des données probantes, à améliorer les services offerts aux Canadiens et à accroître la convivialité et la disponibilité des données.

Le greffier a reçu un rapport provisoire en avril 2018, et un rapport final sera présenté en septembre. Ce travail, comme la modernisation elle-même, est une occasion pour Statistique Canada de briller et de démontrer sa capacité, son expertise et son enthousiasme pour mieux soutenir la fonction publique du Canada.

Principes directeurs de la Stratégie de données du gouvernement du Canada

  • Axée sur le client
  • Pertinence
  • Confiance
  • Souplesse
  • Ouverture
  • Facilitation

Mobilisation des statistiques internationales : Le commerce international et les investissements étrangers ont dominé la politique économique du Canada en 2017-2018. Au cours de la dernière année, Statistique Canada a considérablement accru la quantité de données accessibles aux décideurs pour appuyer les négociations commerciales en cours. L'organisme a entrepris une étude de rapprochement avec la Chine sur le commerce de biens et services et a élargi le Centre de statistiques sur le Canada et le monde, un portail en ligne qui fournit des informations sur l'activité économique et financière du Canada avec le monde. L'organisme a également diffusé de nouvelles données sur l'intégration de l'économie canadienne dans les chaînes de valeur mondiales. Par exemple, Statistique Canada peut maintenant déclarer la valeur des composantes importées des États-Unis ayant été intégrées dans une voiture exportée de l'Ontario, ou le nombre d'emplois en Colombie-Britannique générés par les biens exportés de l'Alberta vers les États-Unis.

Partage et collaboration entre collègues : En 2018, Statistique Canada a organisé la journée portes ouvertes sur l'analyse des données sur les ressources humaines (RH) à l'intention de près de 90 spécialistes des RH de 41 institutions fédérales et de l'Université d'Ottawa. L'événement a présenté les résultats du Sondage auprès des fonctionnaires fédéraux de 2017 à l'aide de l'outil d'analyse opérationnelle Power BI. Depuis avril 2018, les employés de l'ensemble de la fonction publique ont accédé à environ 20 000 rapports par mois, et Statistique Canada a établi 15 partenariats avec d'autres ministères et organismes pour fournir des conseils et du soutien dans l'analyse des données sur les RH.

Augmentation de l'accès virtuel aux données : En partenariat avec Calcul Canada, des travaux sont en cours pour moderniser l'infrastructure des TI dans les centres de données de recherche (CDR) de Statistique Canada, afin de tirer parti des processus opérationnels et de sécurité de l'organisme et de favoriser un meilleur accès aux données pour la recherche universitaire et la recherche sur les politiques. L'organisme met également à l'essai une infrastructure virtuelle qui permet à ses partenaires fédéraux et provinciaux d'avoir accès à des données administratives et commerciales couplées. Plus de 80 nouveaux fichiers ont été ajoutés au fonds de données des CDR depuis avril 2017.

Prestation de l'analyse des données en tant que service : La Direction de l'informatique établit l'analyse des données en tant que service, ce qui permettra de fournir des capacités opérationnelles de manière plus souple et réceptive. Les composantes clés comprennent un carrefour de gestion des données, des services d'intégration de données, l'analyse de données à l'aide de l'intelligence artificielle, des techniques d'apprentissage automatique et le traitement de données à haut rendement. Cela permettra également à d'autres d'utiliser les données et accroîtra la présence des produits de Statistique Canada à plus grande échelle au Canada. Les partenaires externes seront en mesure de collaborer grâce à de nouveaux outils de pointe et à un accès facilité à un plus grand nombre de données.

Innovation numérique : La Direction de l'informatique a créé le radar de l'innovation (Tech), qui saisit les activités, les techniques et les technologies expérimentales à l'échelle de l'organisme et qui les organise selon la pertinence, la maturité, le fournisseur et le sujet. La Direction a également fourni un outil transparent qui permet à tous les intervenants de l'organisme de voir ce qui se passe dans l'espace expérimental du « mode 2 ». Ces innovations aident à accroître l'accès aux données, ce qui stimule l'innovation.

Élaboration et mise à l'essai de nouveaux outils : Le prototype d'ajustement tabulaire aléatoire, élaboré à la Méthodologie, a été conçu pour accroître l'accès aux données tabulaires. Il a été mis à l'essai dans le cadre de plusieurs enquêtes-entreprises. La Direction des études analytiques a également mis à l'essai la base canadienne de données synthétique et longitudinale sur les entreprises, facilitant ainsi de nouvelles recherches et améliorant l'accès aux microdonnées sur les entreprises. Dans le domaine de la géomatique, l'organisme a continué d'adopter de nouvelles technologies pour la collecte et la diffusion de données dans des dimensions spatiales, y compris de nouvelles fonctions de « mise en correspondance des données » sur le site Web de Statistique Canada pour la visualisation, la recherche et l'analyse géospatiales. L'organisme a également mis à l'essai l'utilisation de l'imagerie satellitaire pour le Réseau routier national et recueilli les coordonnées du système mondial de localisation (GPS) pour aider à déterminer le nombre de logements pour les enquêtes sociales et le registre des immeubles.

Accent mis sur le genre et la diversité

L'analyse comparative entre les sexes plus (ACS+) est un outil analytique qui permet d'évaluer la façon dont les groupes de femmes, d'hommes et de personnes de diverses identités de genre sont touchés par divers programmes et diverses politiques et initiatives.

  • Centre des statistiques fondées sur le sexe, la diversité et l'inclusion : Relativement aux initiatives lancées par le gouvernement du Canada et en collaboration avec Condition féminine Canada, Statistique Canada est en train de mettre sur pied un Centre des statistiques fondées sur le sexe, la diversité et l'inclusion. Le Centre fera rapport sur l'égalité des sexes, la diversité et l'inclusion au Canada, produira de nouveaux renseignements et renforcera la capacité statistique d'analyse des données et des statistiques, aidant ainsi les autres ministères et organismes à respecter leurs engagements en matière d'ACS+.
  • Déclaration des affaires criminelles non fondées : En 2006, Statistique Canada a décidé de ne plus publier de données sur les affaires non fondées. En 2017, il a été beaucoup question de la violence sexuelle dans les bulletins de nouvelles et dans les médias sociaux, ce qui a possiblement eu une incidence sur la volonté des victimes de signaler les agressions sexuelles à la police. En 16 mois, en collaboration avec la communauté policière et d'autres intervenants, Statistique Canada a atteint un consensus national sur de nouvelles définitions, a élaboré et fourni de la formation et a rétabli la collecte de données sur les affaires non fondées pour tous les crimes, y compris les agressions sexuelles. Cela a mené à la publication d'un rapport et à la diffusion de nouvelles données sur les incidents non fondés le 23 juillet 2017.
  • L'Enquête sur la sécurité dans les espaces publics et privés a été lancée en avril 2018 afin d'améliorer l'information sur la nature et l'étendue des diverses formes de violence fondée sur le sexe dans l'ensemble de la population. Les résultats de l'enquête incluront de nouveaux indicateurs de violence, d'agression sexuelle et de voies de fait entre partenaires intimes. L'organisme travaille à d'autres initiatives de collecte de données axées sur la violence fondée sur le sexe en milieu de travail et parmi les étudiants de niveau postsecondaire, aidant à jeter les bases d'une intervention accrue contre la violence fondée sur le sexe au Canada.

Recherche de données facilitée : À la lumière des commentaires de ses utilisateurs, l'organisme modifie sa façon de diffuser l'information afin de mettre à profit les nouvelles technologies, d'accroître la satisfaction des utilisateurs et de leur permettre de trouver plus facilement les données dont ils ont besoin. Les utilisateurs de données peuvent maintenant recueillir des données en ligne pour effectuer des analyses plus poussées dans leur propre environnement grâce aux services de données Web de l'organisme.

Autres améliorations et activités importantes :

  • Un nouveau sondage de recherche sur l'opinion publique a été mené en 2018, et un sondage exhaustif sur la satisfaction des clients sera lancé plus tard en 2018-2019.
  • Vingt nouveaux produits ont fait l'objet d'essais qualitatifs.

Dans les actualités! Nouveaux produits de diffusion officiels| : Le Quotidien, le bulletin officiel de diffusion de Statistique Canada, a lancé une série de nouveaux produits en 2017-2018, dont les suivants.

  • Les chroniques Canada 150 : Publiés dans Le Quotidien, ces encadrés présentent le contexte historique de différents sujets, mettant en évidence l'étendue des données de l'organisme.
  • La semaine en bref : La semaine en bref présente un résumé des données et des communiqués publiés dans Le Quotidien au cours de la semaine.
  • Le bloc des objectifs de développement durable (ODD) : Ce « bloc d'information » présente le contexte des travaux de l'organisme sur les 17 ODD, un ensemble d'objectifs mondiaux visant à aider les personnes les plus vulnérables du monde, sans en laisser pour compte.
  • Regard sur la statistique économique : Cette série de vidéos présente des discussions sur les statistiques économiques des deux dernières semaines.
  • Une nouvelle stratégie des médias sociaux : Des études montrent que les Canadiens ont développé un intérêt croissant pour les médias sociaux et les représentations visuelles des données. L'organisme a récemment élaboré une nouvelle stratégie des médias sociaux afin d'accroître sa présence déjà bien établie sur Twitter, Facebook et YouTube, et a ouvert un compte Reddit officiel en avril 2018. Statistique Canada a également diffusé 42 infographies et d'innombrables autres éléments visuels, y compris des tableaux de bord, des infocapsules, des vidéos et des images en format GIF. Ces produits continuent de susciter un niveau élevé de participation.

Mobilisation interne accrue : Ayant vu le jour à la suite du succès de Parlons statistiques, la série Les données et leur histoire a été lancée en 2017 en tant que série de discussions internes avec des experts en données portant sur les statistiques dans divers domaines. Ces présentations, qui ont lieu tout au long de l'année, donnent l'occasion aux employés de tisser des liens entre eux et de mieux comprendre le travail des autres et l'évolution des besoins en données du Canada.

De gauche à droite : Fabrice Mosseray, Richard Evans et Gabrielle Beaudoin se préparent à filmer un épisode bimensuel de Regard sur la statistique économique.

De gauche à droite : Fabrice Mosseray, Richard Evans et Gabrielle Beaudoin se préparent à filmer un épisode bimensuel de Regard sur la statistique économique.

Mobiliser les données au moyen de l'expertise de Statistique Canada comme chef de file mondial en matière de gérance des données

Modification de la Loi sur la statistique : L'indépendance de Statistique Canada a été officialisée en décembre 2017, au moment de la modification de la Loi sur la statistique. La version mise à jour de la loi confère au statisticien en chef le pouvoir de prendre des décisions statistiques et accroît la transparence des décisions gouvernementales concernant les programmes statistique nationaux. Afin d'assurer une gérance des données transparente, Statistique Canada a créé un nouveau module du site Web — Obligation de rendre compte en vertu de la Loi sur la statistique.

Connecté avec le monde : Cette année, Statistique Canada a continué de collaborer avec des organismes statistiques du monde entier.

  • L'organisme a été nommé à la Commission de statistique des Nations Unies pour le mandat de 2018 à 2021 et a discuté de la modernisation avec ses homologues du Royaume-Uni, de l'Australie, de la Nouvelle-Zélande, du Mexique et de l'Inde, entre autres.
  • Statistique Canada dirige le Groupe de haut niveau sur la modernisation des statistiques officielles (GHN-MSO), un groupe de statisticiens en chef engagés qui dirigent activement la modernisation des organismes statistiques.
  • Statistique Canada a participé à un examen par les pairs de la conformité de l'Institut national de la statistique et de la géographie du Mexique aux bonnes pratiques statistiques de l'Organisation de coopération et de développement économiques.
  • Statistique Canada a participé avec des représentants d'autres organismes nationaux de statistique et de la Banque mondiale à une table ronde axée sur l'amélioration du système statistique national de l'Inde.
  • La Stratégie d'engagement international révisée de l'organisme, lancée en avril 2018, met l'accent sur la concentration, la collaboration et le progrès.
  • En mai 2018, le gouvernement du Canada a lancé le Carrefour de données liées aux objectifs de développement durable, hébergé par Statistique Canada.
  • Statistique Canada a continué de renforcer ses capacités grâce à des initiatives d'engagement international, comme le Projet régional pour l'avancement de la statistique dans les Caraïbes.
  • L'organisme a également dirigé un certain nombre de groupes de travail sur divers sujets et y a participé.

Outils de données nouveaux et améliorés : Dans l'ensemble de l'organisme, il y avait plusieurs projets visant à améliorer les outils existants et à en élaborer de nouveaux. Les progrès notables réalisés sont les suivants :

  • Des versions mises à jour du Guide des données administratives et du Répertoire des données administratives ont été diffusées pour permettre de coordonner les besoins organisationnels et d'élaborer des documents de communication.
  • La Base de données et Modèle de simulation de politique sociale, un outil de simulation des impôts et des transferts, a été utilisée de nouvelles façons pour appuyer la Stratégie nationale sur le logement et la répartition des comptes économiques des ménages.
  • En janvier 2018, les employés ont commencé à utiliser GCdocs — le nouveau répertoire de l'organisme pour la gestion de l'information non structurée — et plus de 3 000 employés y auront accès d'ici la fin septembre.
  • La Division des opérations et de l'intégration et la Division de l'ingénierie des systèmes ont mis au point un outil qui favorise le codage automatique des ensembles de données. Cela permet aux spécialistes du domaine d'analyser, d'interpréter et de diffuser les données plus rapidement.
  • Statistique Canada a créé l'Accélérateur de la science des données, un carrefour qui permet aux scientifiques des données de travailler avec des analystes spécialisés, des méthodologistes et des spécialistes de la TI pour élaborer des stratégies de traitement des mégadonnées.
  • L'organisme a mis au point un outil pour faire en sorte que les programmes statistiques évaluent mieux la nature confidentielle des données et pour fournir un système de classification uniforme. L'outil détermine où les employés peuvent travailler avec un fichier de données et qui sont les personnes extérieures à l'organisme qui peuvent y accéder.

Intégration des données : L'établissement de liens entre l'information provenant de nouvelles sources à l'intérieur et à l'extérieur de l'organisme permet à celui-ci de créer de nouvelles données pour répondre aux principales questions de politique et de recherche. En 2017-2018, Statistique Canada a continué de mobiliser les données de nouvelles façons grâce à des projets de couplage.

  • Les données du Programme de la statistique du logement canadien sur l'accession à la propriété des non-résidents à Toronto et à Vancouver ont été publiées en décembre 2017. En 2018, Statistique Canada a publié de l'information sur ce sujet pour toutes les régions métropolitaines de recensement et subdivisions de recensement de l'Ontario et de la Colombie-Britannique, et fournira un ensemble plus complet de données sur le logement d'ici 2022. La base de données du programme a été créée en couplant une multitude de fichiers administratifs, provenant tant de l'intérieur que de l'extérieur de l'organisme.
  • L'organisme a lancé un projet pilote avec Surrey, en Colombie-Britannique, plus tôt cette année, en partenariat avec les premiers intervenants, la Gendarmerie royale du Canada, les autorités sanitaires, Sécurité publique Canada, l'Agence de la santé publique du Canada et le gouvernement de la Colombie-Britannique. L'objectif est de réunir de nombreux ensembles de données et d'utiliser des modèles prédictifs pour mieux comprendre les déterminants sociaux qui contribuent aux événements indésirables liés aux opioïdes afin d'améliorer l'élaboration des programmes et la prévention.
  • L'organisme collabore avec la Saskatchewan, Sécurité publique Canada, le ministère de la Justice et le secteur universitaire pour réunir les principaux fichiers de données et la modélisation prédictive afin d'examiner les cheminements individuels dans le système de justice et les déterminants sociaux des délinquants. L'objectif est d'aider à fournir des preuves tangibles que les programmes peuvent utiliser pour intervenir au bon moment.
  • La Division de l'analyse de la santé a utilisé la capacité de couplage d'enregistrements de Statistique Canada pour évaluer les modèles nationaux de prévision des maladies cardiovasculaires.
  • L'Environnement de couplage de données sociales a continué de croître, créant de riches fichiers de données intégrés provenant de multiples domaines sociaux qui traitent de questions sociales et de recherche clés.
  • La Plateforme de liens longitudinaux entre l'éducation et le marché du travail comprend maintenant des données sur les études postsecondaires et l'apprentissage de tous les secteurs de compétence au Canada, intégrées aux données fiscales. En s'appuyant sur de multiples sources de données administratives et d'autres fichiers, la base de données fournit de l'information sur les cheminements des étudiants dans le cadre des études postsecondaires et leurs résultats sur le marché du travail après l'obtention du diplôme.
  • Statistique Canada a contribué à l'examen par le Secrétariat du Conseil du Trésor des programmes fédéraux qui appuient l'innovation des entreprises et les technologies propres. L'organisme a recueilli toutes les microdonnées du programme et les a couplées à son Environnement de fichiers couplables afin de produire des tableaux statistiques détaillés pour les variables d'intérêt. Le budget de 2018 prévoit un financement continu pour ce projet couronné de succès.
Le statisticien en chef Anil Arora et Evan Siddall, président et chef de la direction de la Société canadienne d'hypothèques et de logement, signent une entente historique pour améliorer les données sur le logement au Canada.

Le statisticien en chef Anil Arora et Evan Siddall, président et chef de la direction de la Société canadienne d'hypothèques et de logement, signent une entente historique pour améliorer les données sur le logement au Canada.

Trouver des données dans de nouveaux endroits : Les organismes statistiques partout dans le monde ont du mal à joindre les répondants tout en réduisant au minimum leur fardeau de réponse. Dans bien des cas, la réponse réside dans les données administratives. Cette année, Statistique Canada a dirigé plusieurs projets visant à explorer d'autres sources de données :

  • Le projet exploratoire des Mesures de la croissance du tourisme international mobilise les données sur les paiements, les données des téléphones cellulaires et les nouvelles données administratives de l'Agence des services frontaliers du Canada.
  • Pour le Projet de faisabilité des transactions financières, l'organisme travaille avec l'Association des banquiers canadiens et les principales banques. Leurs données pourraient servir à mesurer les dépenses des ménages, en remplaçant en grande partie ou en totalité l'Enquête sur les dépenses des ménages.
  • L'organisme a remplacé 24 % des renseignements recueillis sur les prix par des données de lecteurs optiques et moissonnées sur le Web utilisées dans l'Indice des prix à la consommation.
  • Dans le cadre du marathon de programmation axé sur les renseignements sur le marché du travail, des équipes multidisciplinaires ont produit des prototypes pour faciliter le recrutement et le maintien en poste dans la fonction publique. Une équipe a utilisé le moissonnage Web de curriculum vitæ et l'apprentissage automatique pour déterminer les qualifications et les compétences des chercheurs d'emploi de manière à mieux positionner le gouvernement fédéral pour attirer des personnes qualifiées dans la fonction publique.
  • Les données sur la santé de l'application Carotte boni été acquises et analysées afin de déterminer si elles peuvent être utilisées pour produire des estimations sur petits domaines.
  • La Division des opérations et de l'intégration a dirigé l'initiative de prétraitement des données administratives (PDA). Le comité du PDA a collaboré avec des partenaires internes pour appuyer la promotion et l'utilisation des données administratives.
  • Le Conseil consultatif fédéral-provincial-territorial de la politique statistique dirige l'élaboration d'un inventaire complet des fonds de données dans chaque province et territoire afin de faciliter les efforts futurs en matière de partage des données.

Réalisation de recherches pour éclairer les politiques : Les analystes de Statistique Canada ont continué de produire des recherches influentes sur un éventail de sujets, notamment :

  • les répercussions des crises cardiaques, des accidents vasculaires cérébraux et des arrêts cardiaques sur les finances des familles canadiennes;
  • le financement, la survie et la création d'emplois pour les entreprises appartenant à des immigrants;
  • la rémunération des travailleurs étrangers temporaires, des étudiants étrangers et des autres résidents non permanents au Canada;
  • les compétences associées aux postes vacants au niveau d'entrée et à long terme;
  • la participation des mères à la population active après la mise en œuvre des programmes de soutien familial;
  • l'éducation et l'emploi chez les jeunes mères autochtones.

Accroître la littératie en matière de données au moyen du renforcement de la capacité statistique

Fournir des instructions statistiques : Au cours de la dernière année, Statistique Canada a aidé à accroître la littératie en matière de données à l'intérieur et à l'extérieur de l'organisme. La première étape d'un partenariat avec Élections Canada, qui comprend un cours de renforcement des capacités offert aux employés des deux organisations, a été achevée en mai 2018. L'organisme a également proposé une nouvelle initiative de formation intitulée « Analyse 101 : Faire parler les chiffres » à des participants de Statistique Canada à Ottawa et à Toronto et à des participants de l'Agence du revenu du Canada.

Aider les utilisateurs à comprendre les données : Le simple fait de publier des données ne suffit pas : les utilisateurs doivent être en mesure de les comprendre. En septembre 2017, l'organisme a publié la Trousse de la qualité des données afin de mieux faire connaître les pratiques d'assurance de la qualité des données. De plus, lors de la diffusion des données annuelles sur la criminalité en juillet 2018, Statistique Canada a mis au point le Système de suivi de la criminalité dans les collectivités canadiennes. Cet outil Web avancé de visualisation des données facilite l'accessibilité et l'interprétation des renseignements statistiques sur la criminalité et la justice. D'autres outils de visualisation ont été utilisés pour aider les utilisateurs à comprendre les données du recensement (le Visualiseur de données du Programme du recensement) et pour mettre en évidence les principaux enjeux de politique sociale, comme la nutrition, la sensibilisation aux opioïdes et le logement. Le Programme du recensement a également publié d'autres outils novateurs, notamment des graphiques interactifs sur le revenu, l'immigration et le travail.

Établissement de partenariats : En plus du partenariat avec Élections Canada, Statistique Canada a participé à plusieurs efforts de collaboration cette année. De concert avec Emploi et Développement social Canada, l'organisme a dirigé un groupe de travail interministériel pour appuyer la Stratégie de réduction de la pauvreté du gouvernement en octobre 2017. L'organisme a également officialisé un partenariat avec Ressources naturelles Canada (RNCan) pour partager la prestation du Programme de la statistique de la production des minéraux et des métaux. Statistique Canada a pris en charge environ 40 enquêtes minières de RNCan, et 10 employés de RNCan ont été déployés au sein de l'organisme. En collaboration avec le ministère de la Santé et des Soins de longue durée de l'Ontario, l'organisme commence à concevoir et à diffuser des indicateurs de la santé au niveau des quartiers pour les adultes et les enfants. L'organisme travaille également en partenariat avec des établissements universitaires, dont l'Université Ryerson. Statistique Canada travaille avec Ryerson à des solutions qui font appel à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique pour coder et analyser les rapports des médecins légistes de manière à mieux cerner et surveiller les problèmes entourant les décès imprévus.

Collaboration au sein de l'organisme : Les divisions ont travaillé de concert pour recueillir des statistiques et optimiser les services à l'aide de diverses méthodes. Parmi celles-ci, mentionnons le Flexercice — un questionnaire sur l'état de préparation à un milieu de travail moderne et flexible — et les sondages sur la satisfaction des clients. La Division des opérations et de l'intégration a également travaillé avec la Direction des comptes macroéconomiques à l'élaboration d'un outil de collecte pour aider les organismes statistiques européens à recueillir des renseignements sur les comptes satellites.

Renforcement de la capacité statistique parmi les peuples autochtones : Grâce à l'Initiative de développement de la capacité statistique autochtone, Statistique Canada collabore avec les organisations autochtones nationales et contribue au renforcement de la capacité statistique fondé sur les besoins des peuples autochtones. Cinq nouveaux conseillers en liaison avec les Autochtones, y compris un conseiller spécialisé pour l'Inuit Nunangat, se sont joints au Programme de liaison avec les Autochtones pour accroître la sensibilisation et renforcer la capacité statistique. L'organisme explore des partenariats pour appuyer la collecte, l'analyse et la diffusion dans le Nord, et pour améliorer l'employabilité grâce à l'analyse de la population active inuite du Nunavut. Statistique Canada s'est également engagé à soutenir l'emploi des jeunes Inuits. À compter de septembre 2018, l'organisme accueillera jusqu'à deux étudiants inuits en placement professionnel.

Normalisation des approches en matière de statistiques : L'organisme a publié de nouvelles normes sur le genre et le sexe ainsi que sur les industries et les produits du cannabis, élaborées en partenariat avec des ministères fédéraux et des organisations internationales. La Classification écologique des terres de 2017 a également été publiée. Elle transforme une norme géospatiale du gouvernement du Canada en une structure hiérarchique à des fins statistiques. En outre, Statistique Canada a participé à réviser la Classification internationale des fonctions de la consommation individuelle — une version canadienne sera mise en œuvre dans les comptes macroéconomiques canadiens et l'Indice des prix à la consommation.

Analyse à la Direction des finances : La Direction des finances est devenue un chef de file de l'analyse au sein de la collectivité des finances du gouvernement du Canada, en adoptant une approche axée sur les données ouvertes et en recourant essentiellement à l'analyse participative pour tous ses employés. La Direction a également utilisé des stratégies de mobilisation comme les marathons de programmation, les activités d'apprentissage et le jumelage. Le renforcement de cette capacité interne a permis à la Direction d'accroître plusieurs indicateurs de rendement, de mettre au point de nouveaux outils et de terminer l'harmonisation des processus opérationnels entre le bureau central et les bureaux régionaux.

Les statisticiennes en chef adjointes Sylvie Michaud et Monia Lahaie surveillent le travail des employés à l’un des nombreux marathons de programmation qui ont eu lieu en 2017-2018.

Les statisticiennes en chef adjointes Sylvie Michaud et Monia Lahaie surveillent le travail des employés à l'un des nombreux marathons de programmation qui ont eu lieu en 2017-2018.

Un milieu de travail moderne et un effectif mobilisé

Ces réalisations n'auraient pas été possibles sans des employés dévoués qui s'efforcent de rendre l'organisme aussi moderne, efficace et sain que possible.

En bref :

  • Près de 1 600 personnes ont assisté à des séances de discussion ouverte sur le milieu de travail moderne et flexible à l'automne 2017 (environ 30 % des employés).
  • Environ 5 000 nouveaux appareils de TI conçus pour améliorer la mobilité, comme des tablettes, ont été fournis à 96 % des employés.
  • L'organigramme de la TI comprend maintenant un dirigeant principal de la technologie, un gestionnaire des relations d'affaires et un dirigeant principal de l'information.
  • Le Wi-Fi, une nouvelle solution d'accès à distance sécurisée et la capacité de travailler à partir d'un seul dispositif physique seront bientôt disponibles.
  • Statistique Canada a élaboré une stratégie pour assurer la migration complète de son infrastructure vers le nuage d'ici 2022.
  • La construction a été achevée sur six étages dans la région de la capitale nationale et au bureau régional de Toronto, ce qui a permis de moderniser l'espace de travail de plus de 700 employés.
  • Les 6e et 9e étages de l'immeuble R.-H.-Coats ont été modernisés pour créer des milieux de travail axés sur les activités — ils comptent parmi les premiers dans les organisations du gouvernement fédéral.
  • Afin d'améliorer la communication et la cohésion de l'équipe, la Division du perfectionnement du personnel et du mieux-être a répondu aux besoins de 156 gestionnaires dans l'organisation de plusieurs séances de « gestion à distance »
  • Un message vidéo de la haute direction portant sur l'intégrité et le respect – Notre milieu de travail, notre responsabilité — a été visionné plus de 1 400 fois au cours des trois premiers mois.
  • Le Comité sur le mieux-être au travail a planifié et organisé 34 activités de mieux-être, et plus de 900 employés ont assisté aux activités offertes par l'équipe de santé mentale des Ressources humaines.
  • L'équipe de la rémunération ne ménage pas ses efforts pour régler les problèmes de paye — Statistique Canada a constaté une diminution de 57 % des problèmes de paye depuis septembre 2017.
  • Statistique Canada a été nommé l'un des meilleurs employeurs de la région de la capitale nationale en 2018 et compte parmi les meilleurs employeurs pour les jeunes Canadiens.

Données - IDD

A

Les produits des enquêtes débutant par la lettre A
Titre Acronyme Numéro d'enquête
Approche participative : Répercussions de la COVID-19 sur la confiance des Canadiens à l’égard des autres-FMGD RCC 5323
Approche participative : Répercussions de la COVID-19 sur la santé mentale des Canadiens-FMGD RCC 5323
Approche participative : Répercussions de la COVID-19 sur l’expérience de la discrimination des Canadiens-FMGD RCC 5323
Approche participative : Répercussions de la COVID-19 sur le parentage des Canadiens-FMGD RCC 5323
Approche participative : Répercussions de la COVID-19 sur les Canadiens vivant avec un problème de santé de longue durée ou une incapacité-FMGD RCC 5323
Approche participative : Répercussions de la COVID-19 sur les perceptions à l’égard de la sécurité-FMGD RCC 5323

B

Les produits des enquêtes débutant par la lettre B
Titre Acronyme Numéro d'enquête
Base de données intégrée BDI Remarque : Sans objet
Base de données sur le travail dans l'Entre-deux-guerres BDTE Remarque : Sans objet

C

Les produits des enquêtes débutant par la lettre C
Titre Acronyme Numéro d'enquête
Module de recoupement: Tableaux sur l'éducation SISCCC 3122
Commerce international de marchandises du Canada CIMC Remarque : Sans objet
Communiqués par pays et Profils des échanges commerciaux des pays Remarque : Sans objet 2201
Comptes économiques provinciaux - Tableaux CEP 1901

D

Les produits des enquêtes débutant par la lettre D
Titre Acronyme Numéro d'enquête
Statistique de l'état civil - Base de données sur les décès DMLPC 3233
Données annuelles sur le commerce de détail - Tableaux DACD 2246
Données régionales et administratives - Tableaux DRA 4105

E

Les produits des enquêtes débutant par la lettre E
Titre Acronyme Numéro d'enquête
Enquête sur les infrastructures publiques essentielles du Canada - Tableaux IPEC 5173
Enquête annuelle des manufactures et de l'exploitation forestière - Tableaux EAMEF 2103
Enquête auprès des jeunes en transition - Ficher Synthétique EJET 4435
Enquête auprès des peuples autochtones - Tableaux EAPA 3250
Enquête auprès des peuples autochtones - FMGD EAPA 3250
Enquête auprès des sortants - FMGD EAS 3156
Enquête auprès des titulaires d'un doctorat - Tableaux ETD 3126
Enquête Canadienne sur le logement-FMGD ECL 5269
Enquête canadienne sur l'expérience des soins de santé primaires - FMGD ECE-SSP 5138
Enquête canadienne sur les mesures de la santé. Documents de référenceNote de bas de page * ECMS 5071
Enquête canadienne sur l'utilisation de l'Internet - FMGD ECUI 4432
Enquête canadienne sur la consommation d'alcool et d'autres drogues - FMGD ECCAD 4408
Enquête Canadienne sur la santé et les anticorps contre la COVID-19, cycle 1-FMGD ECSAC 5339
Enquête Canadienne sur la santé et les anticorps contre la COVID-19, cycle 2-FMGD ECSAC 5339
Enquête Canadienne sur la santé des enfants et jeunes-FMGD ECSEJ 5233
Enquête Canadienne sur la santé mentales et l’accès aux soins-FMGD ESMAS 5015
Enquête Canadienne sur l’apprentissage et la garde des jeunes enfants-FMGD ECAGJE 5371
Enquête Canadienne sur le tabac et la nicotine-FMGD ECTN 5305
Enquête Canadienne sur les problems juridiques -FMGD ECPJ 5337
Enquête canadienne sur le revenu - FMGD ECR 5200
Enquête canadienne sur le tabac, l'alcool et les drogues - FMGD ECTAD 4440
Enquête canadienne sur les capacités financières - FMGD ECCF 5159
Enquête de surveillance de l'usage du tabac au Canada - FMGD ESUTC 4440
Enquête intégrée sur les tribunaux de juridiction criminelle-FMGD EITJC 3312
Enquête internationale auprès des jeunes - FMGD EIAJ 5117
Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes - FMGD ELNEJ 4450
Enquête nationale auprès des diplomés - FMGD END 5012
Enquête nationale auprès des ménages - FMGD ENM 5178
Enquête nationale sur l'usage des médias électroniques - FMGD ENUME 4424
Enquête nationale sur l'utilisation des véhicules privés - FMGD ENUVP 4407
Enquête nationale sur la santé de la population - FMGD ENSP 3236
Enquête nationale sur les professions reliés aux technologies de l'information - Tableaux EPTI 2939
Enquête nationale sur les voyages ENV 5232
Enquête sociale générale - FMGD ESG
Enquête sur l'absence du travail - FMGD EAT 3805
Enquête sur l'accès et le soutien à l'éducation et à la formation - FMGD EASEF 5151
Enquête sur l'administration policière - Tableaux EAP 3301
Enquête sur l'aide juridique - Tableaux EAJ 3308
Enquête sur l'aphabétisation des adultes en Ontario - FMGD EAAO 4433
Enquête sur l'éducation et sur la formation des adultes - FMGD EÉFA 3879
Enquête sur l'enseignement primaire et secondaire - Tableaux EEPS 5102
Enquête sur l’Emploi, la rémunération et les heures de travail-Tableaux EERH 2612
Enquête sur l'exposition au soleil - FMGD EES 4419
Enquête sur les expériences vécues par les travailleurs de la santé pendant la pandémie-FMGD EEVTSP 5362
Enquête sur les voyages des Canadiens EVC 3810
Enquête sur l'homicide - Tableaux EH 3315
Enquête sur l'importance de la faune et les secteurs naturels pour les Canadiens - FMGD EINC 3808
Enquête sur l'information financière des universités et collèges - Tableaux IFUC 3121
Enquête sur l'innovation - Tableaux ESI 4218
Enquête sur l'utilisation de l'energie par les ménages - FMGD EUÉM 4403
Enquête sur la couverture de l'assurance-emploi - FMGD ECAE 4428
Enquête sur la diversité ethnique - FMGD EDE 4508
Enquête sur la dynamique du travail et du revenu - FMGD EDTR 3889
Enquête sur la participation et les limitations d'activité - FMGD EPLA 3251
Enquête sur la population active - FMGD EPA 3701
Enquête sur la privation matérielle en Ontario - FMGD EPMO 5161
Enquête sur la promotion de la santéNote de bas de page * EPS 3828
Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes - FMGD ESCC 3226
Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes - Tableaux réponse rapide ESCC 3226
Enquête sur la sécurité financière - FMGDNote de bas de page * ESF 2620
Enquête sur la violence envers les femmes - FMGD EVEF 3896
Enquête sur la vitalité des minorités de langue officielle - FMGD EVMLO 5099
Enquête sur le financement des coopératives - Tableaux EFCO 5150
Enquête sur le milieu de travail et les employés - Fichier synthétiqueNote de bas de page * EMTE 2615
Enquête sur le service téléphonique résidentiel - FMGD ESTR 4426
Enquête sur le tabagisme chez les jeunes - FMGD ETCJ 4401
Enquête sur le travail indépendant - FMGD ETI 3850
Enquête sur les activités et les préférences en matière de voyages - FMGD EAPMV 4439
Enquête sur les approches en matière de planification des études - FMGD EAMPE 4442
Enquête sur les capacités de lecture et d'écriture utilisées quotidiennement - FMGD ECLEQ 3874
Enquête sur les changements à l'égard de l'emploi - FMGD ECEE 4423
Enquête sur les dépenses alimentaires - FMGD EDA 3503
Enquête sur les dépenses des familles - FMGD EDF 3504
Enquête sur les dépenses des ménages - FMGD EDM 3508
Enquête sur les enfants autochtones - Fichier synthétiqueNote de bas de page * EEA 5108
Enquête sur les finances des consommateurs - FMGD EFC 3502
Enquête sur les maisons d'hébergement - Tableaux EMH 3328
Enquête sur les magasins de détail EMD 2446
Enquête sur les ménages et l'environnement - FMGD EME 3881
Enquête Canadienne sur les modes d’apprentissage et de garde des jeunes enfants-FMGD EMAGJE 5287
Enquête Canadienne sur les modes de garde avant et après l’école au Canada-FMGD EMAGJE 5343
Enquête sur les réparations et les rénovations effectuées par les propriétaires - FMGD ERRP 3886
Enquête sur les services aux victimes - Tableaux ESV 5035
Enquête sur les taux salariaux au Nouveau-Brunswick - Tableaux ETSNB 2920
Enquête sur les technologies de l'information et des communications dans les écoles - Tableaux ETICE 5051
Enquête sur les travailleurs âgés - FMGD ETA 5158
Enquête sur les tribunaux de juridiction criminelle pour adultes - Tableaux ETJCA 3312
Enquête sur les tribunaux de la jeunesse - Tableaux ETJ 3309
Enquête sur les voyages des résidents du Canada - FMGD EVRC 3810
Enquête sur les voyages des visiteurs-FMGD EVV 5261
Enquête sur les voyages internationaux - FMGD EVI 3152
Estimations annuelles de l'emploi, des gains et de la durée du travail - Tableaux EAEGDT 2612
Estimations démographiques du Canada - Tableaux EDC 3601
Estimations régionales des ventes du commerce de détail - Tableaux ERVEDÉ 2409

F

Les produits des enquêtes débutant par la lettre F
Titre Acronyme Numéro d'enquête
Frais de scolarité et de subsistance - Tableaux EAMEF 3123

G

Les produits des enquêtes débutant par la lettre G
Titre Acronyme Numéro d'enquête
Géographie, Produits de GEO Remarque : Sans objet

H

Les produits des enquêtes débutant par la lettre H
Titre Acronyme Numéro d'enquête
Horizon industrielNote de bas de page * HI Remarque : Sans objet

I

Les produits des enquêtes débutant par la lettre I
Titre Acronyme Numéro d'enquête
Indicateurs clés des services correctionnels pour les adultes et les jeunes contrevenants - Tableaux RICSC 3313
Indicateurs de performance financière des entreprises canadiennes IPFEC 2510
Indicateurs sur la santé IS Remarque : Sans objet

J - Aucune produit des enquêtes débutant par la lettre J

K - Aucune produit des enquêtes débutant par la lettre K

L

Les produits des enquêtes débutant par la lettre L
Titre Acronyme Numéro d'enquête
Les petites et moyennes entreprises au Canada - Tableaux PME 5157
Les services communautaires et le placement sous garde des jeunes - Tableaux SCPSGJ 3323
Loi sur les déclarations des personnes morales LDPM 2503

M - Aucune produit des enquêtes débutant par la lettre M

N - Aucune produit des enquêtes débutant par la lettre N

O - Aucune produit des enquêtes débutant par la lettre O

P

Les produits des enquêtes débutant par la lettre P
Titre Acronyme Numéro d'enquête
Profil des minorités visibles - Tableaux PMV 4508
Profil des personnes ayant une incapacité - Tableaux PPI Remarque : Sans objet
Profils des petites entreprises PPE 5028
Programme de déclaration uniforme de la criminalité DUC 3302
Programme pour l'évaluation internationale des compétences des adultes - FMGD PEICA 4406
Projections démographiques pour le Canada les provinces et les territoires avec tableaux électroniques détaillés Remarque : Sans objet 3602
Projet sur la population active du secteur culturel PASC Remarque : Sans objet

Q - Aucune produit des enquêtes débutant par la lettre Q

R

Les produits des enquêtes débutant par la lettre R
Titre Acronyme Numéro d'enquête
Rapport sur le parc aérien, répertoire des aéronefs commerciaux du Canada FLEET Remarque : Sans objet
Ratio de concentration dans le secteur manufacturier et indices Herfindahl RCIH Remarque : Sans objet
Recensement de l'agriculture - Tableaux AGR 3438
Recensement de la population - FMGD Recensement 3901
Recensement de la population - Tableaux Recensement 3901
Répercussions de la COVID-19 sur la santé mentale des Canadiens -FMGD RCC-SM 5323

S

Les produits des enquêtes débutant par la lettre S
Titre Acronyme Numéro d'enquête
Série d’Enquêtes sur les perspectives canadiennes 1 : répercussions de la COVID-19-FMGD SEPC 5311
Série d’Enquêtes sur les perspectives canadiennes 2 : Suivie des effects de la COVID-19-FMGD SEPC 5311
Série d’Enquêtes sur les perspectives canadiennes 3 : Reprise des activités économiques et sociales pendant la COVID-19-FMGD SEPC 5311
Série d’Enquêtes sur les perspectives canadiennes 4 : Les sources d’information consultées pendant la pandémie-FMGD SEPC 5311
Série d’Enquêtes sur les perspectives canadiennes 5 : Usage de la technologie et cyber-sécurité pendant la pandémie-FMGD SEPC 5311
Services correctionnels pour adultes - Tableaux SCA 3306
Sondage auprès des fonctionnaires fédéraux - FMGD SAFF 4438
Sondage secteur de la rémunération - FMGD SSR 4449
Statistiques financières des collèges communautaires et des écoles de formation professionnelle - Tableaux FINCOL 3146
Structure des industries canadiennes SIC 1105
Système d'extraction des statistiques agricoles SESA 3447
Système d'information sur le personnel d'enseignement dans les universités et les collèges SPEUC 3101
Système d'information sur les accidents de marchandises dangereuses SIAMD 7503

T

Les produits des enquêtes débutant par la lettre T
Titre Acronyme Numéro d'enquête
Tableaux d'entrées-sorties Remarque : Sans objet 1401

U - Aucune produit des enquêtes débutant par la lettre U

V

Les produits des enquêtes débutant par la lettre V
Titre Acronyme Numéro d'enquête
Variations de l'emploi sous-provinciales VESP 2946
Variations de l'emploi Remarque : Sans objet 2946

W - Aucune produit des enquêtes débutant par la lettre W

X - Aucune produit des enquêtes débutant par la lettre X

Y - Aucune produit des enquêtes débutant par la lettre Y

Z - Aucune produit des enquêtes débutant par la lettre Z

Notes de bas de page

Note de bas de page *

Veuillez consulter la liste des établissements participants et leurs personnes-ressources. Si votre établissement est déjà abonné, communiquez avec la personne-ressource pour avoir accès aux produits disponibles par le biais de l'IDD.

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