La Classification type des pays et des zones d'intérêt (CTPZI) 2018 a été élaborée pour harmoniser davantage la liste des pays utilisés à Statistique Canada et pour correspondre à l'usage général recommandé par le gouvernement canadien. Cette liste de pays et de zones comprend ceux pour lesquels des données statistiques sont recueillies. Afin de satisfaire le plus grand nombre possible d'applications, toutes les entités de cette liste s'excluent mutuellement. Par exemple, la Chine, Hong Kong et Macao sont toutes traitées comme des entités distinctes pour les besoins de la classification. Cette liste des pays et des zones d'intérêt forme le niveau de base de la classification et s'applique à la fois aux statistiques économiques et aux statistiques sociales.

Il y a 251 pays ou zones dans la CTPZI 2018, incluant les 249 pays ou zones de la norme internationale ISO 3166-1 : 2013^{Note de bas de page 1}. Les deux entrées additionnelles dans la CTPZI qui ne sont pas dans la liste d'ISO sont le Kosovo, qui a été reconnu comme pays par le Canada en 2008, ainsi que Sercq qui a été reconnu comme zone d'intérêt par les Nations Unies en 2011. Les noms des pays ou des zones ont trait à leur forme courte usuelle qui ne correspond pas nécessairement à leur nom complet. Ces noms sont basés sur la forme courte des noms utilisés dans la norme ISO, toutefois ces noms ont été modifiés pour tenir compte de l'usage canadien ainsi que pour suivre des règles d'appellation spécifiques qui ont été adoptées pour la liste canadienne. Les modifications tiennent compte de l'usage canadien suite à la consultation du site Web d'Affaires mondiales Canada ainsi qu'à l'examen des réponses à la question sur le lieu de naissance du Recensement de la population de 2016. Les règles d'appellation spécifiques qui ont été adoptées pour la liste canadienne sont :

1. Utilisation de la forme courte du nom de pays dans la mesure du possible et/ou pour éliminer toute confusion;
2. Utilisation de la virgule pour le tri en ordre alphabétique; et
3. Utilisation de la forme longue du nom de pays pour éliminer toute confusion.

Ces modifications aux noms ont donné lieu à des différences entre la CTPZI 2018 et l'ISO 3166-1 : 2013.

La CTPZI fournit une liste des noms de pays ou zones d'intérêt présentée dans l'ordre de leur code CTPZI à cinq chiffres. Les deux premiers chiffres du code CTPZI correspond à la structure hiérarchique dans Pays et les zones d'intérêt pour les statistiques sociales – CTPZI 2018, et les trois derniers chiffres correspondent aux codes numériques (NUM-3) des Nations Unies pour les pays et zones. Les codes numériques à trois chiffres ainsi que les codes alphabétiques à deux et à trois caractères utilisés à l'échelle internationale sont également inclus.

De plus, les révisions historiques des pays et des zones d'intérêt sont disponibles pour les utilisateurs qui recueillent des données longitudinales sur les pays et les zones d'intérêt.

Les données sur la liste des pays et zones d'intérêt actifs et historiques sont fournies pour aider les utilisateurs qui recueillent des données longitudinales sur les pays et les zones d'intérêt à attribuer les bons noms et codes de pays actuels ou anciennement utilisés à leurs données. Une date de début et de fin déterminent la période de validité des noms et des codes des pays; les noms et codes de pays actuels n'ont pas de date de fin. Cette compilation des modifications aux noms et aux codes des pays depuis 1970 est basée sur l'information rassemblée à partir des sources suivantes :

• éditions actuelle et antérieures de la norme ISO 3166-1, Codes pour la représentation des noms de pays et de leurs subdivisions – Partie 1 : Codes pays;
• ISO 3166-3, Codes pour la représentation des noms de pays et de leurs subdivisions – Partie 3 : Code pour les noms de pays antérieurement utilisés;
• les info-services correspondants à l'ISO-3166-1 et à l'ISO 3166-3; et
• éditions actuelle et antérieures des Codes standard des pays et des zones à usage statistique des Nations Unies.

Description du code

Code : Code numérique à cinq chiffres défini dans la variante de la classification pour les statistiques sociales, Pays et zones d'intérêt pour les statistiques sociales (CTPZI).

Num-3 : Code numérique à trois chiffres fourni par les Nations Unies.

Alpha-2 : Code alphabétique à deux caractères fourni par l'Organisation internationale de normalisation (ISO).

Alpha-3 : Code alphabétique à trois caractères fourni par l'Organisation internationale de normalisation (ISO).

Rapport avec la version antérieure

Ceci est une révision de la version antérieure Classification type des pays et des zones d'intérêt (CTPZI) 2017. Cette norme comprend une variante de la classification, Pays et zones d'intérêt pour les statistiques sociales – CTPZI 2018, qui fournit les regroupements normalisés des pays et des codes associés pour les fins de publication. La norme comprend des notes d'utilisation.

Conformité aux normes pertinentes reconnues à l'échelle internationale

La présente norme est conforme à la liste des pays et des zones de la norme internationale des codes de pays ISO 3166-1, si ce n'est de la reconnaissance du Kosovo et de Sercq. La structure de codage suit la structure de codage d'ISO pour les pays avec leurs codes numériques à trois chiffres ainsi que leurs codes alphabétiques à deux et trois caractères. De nouveaux codes ont été attribués au Kosovo et à Sercq selon un article de l'ISO qui réserve des codes pour les utilisateurs qui ont besoin d'ajouter d'autres noms de pays ou de zones à leur liste.

Les 249 pays et zones de la norme ISO 3166-1 : 2013^{Note de bas de page 1} comprend 240 des 241 noms de pays ou de zones pour lesquels des statistiques sont recueillies par la Division statistique du Secrétariat de l'Organisation des Nations Unies^{Note de bas de page 2} . Les Îles Anglo-Normandes, qui regroupent Guernesey, Jersey et Sercq, représentent un niveau intermédiaire qui n'est pas retenu dans la norme ISO ou dans la CTPZI.

Date de diffusion : 7 decembre 2023

Statut

Cette norme a été approuvée comme norme générale le 13 juin 2023.

L'édition 2022 de la CTPZI

La Classification type des pays et des zones d'intérêt (CTPZI) 2022 est basée sur la norme internationale des codes de pays ISO 3166-1:2020.^{Note de bas de page 1} Tous les changements faits jusqu'au 31 décembre 2022 sont compris dans la CTPZI 2022. La liste a aussi été modifiée pour être conforme à l'usage recommandé par le gouvernement canadien.

En plus de la liste des pays et des zones d'intérêt, une variante de la classification pour les statistiques sociales est incluse. La relation entre ces régions géographiques est illustrée dans la structure hiérarchique de la classification.

Format HTML

• Introduction
• CTPZI 2022 - Structure de la classification

Format CSV

• CTPZI 2022 - Structure de la classification (CSV, 7.74 Ko)

Format PDF

• CTPZI 2022 - Structure de la classification (PDF, 412.33 Ko) (n^o12-608-X au catalogue)

Concordances et documents sur les changements

• CTPZI 2019 - CTPZI 2022
• Différences entre la CTPZI 2022 et ISO 3166-1:2020
• Pays et zones d'intérêt actifs et historiques

Variantes de la CTPZI

• Variante de la Classification type des pays et des zones d'intérêt 2022 pour les statistiques sociales
  ( Version CSV - Variante de la CTPZI 2022 pour les statistiques sociales (CSV, 15.94 Ko) )
  La variante de la classification pour les statistiques sociales comprend des regroupements (régions macro-géographiques et sous-régions géographiques) sur mesure des pays de la CTPZI pour la publication des statistiques sociales.
• Variante de la Classification type des pays et des zones d'intérêt 2022 pour les statistiques sur les voyages
  ( Version CSV - Variante de la CTPZI 2022 pour les statistiques sur les voyages (CSV, 15.95 Ko) )
  La variante de la classification pour les statistiques sur les voyages comprend des groupements (macro-régions et sous-régions géographiques) sur mesure des pays de la CTPZI pour la publication des statistiques sur les voyages. Cette variante a été mise au point aux fins de l'analyse de statistiques sur les voyages. Elle est mise à la disposition d'autres secteurs de programme de Statistique Canada si elle répond à leurs besoins, mais il n'y a aucune exigence quant à son utilisation en dehors du Programme de la statistique du tourisme.

Statut

Cette norme a été approuvée comme norme générale le 15 septembre 2020.

L'édition 2019 de la CTPZI

La Classification type des pays et des zones d'intérêt (CTPZI) 2019 est basée sur la norme internationale des codes de pays ISO 3166-1:2013.^{Note de bas de page 1} Tous les changements faits jusqu'au 31 décembre 2019 sont compris dans la CTPZI 2019. La liste a aussi été modifiée pour être conforme à l'usage recommandé par le gouvernement canadien.

En plus de la liste des pays et des zones d'intérêt, une variante de la classification pour les statistiques sociales est incluse. La relation entre ces régions géographiques est illustrée dans la structure hiérarchique de la classification.

Format HTML

• Introduction
• CTPZI 2019 - Structure de la classification

Format CSV

• CTPZI 2019 - Structure de la classification (CSV, 9.23 Ko)

Format PDF

• CTPZI 2019 (PDF, 294 Ko) (n^o12-608-X au catalogue)

Concordances et documents sur les changements

• CTPZI 2018 - CTPZI 2019
• Différences entre la CTPZI 2019 et ISO 3166-1:2013
• Pays et zones d'intérêt actifs et historiques

Variantes de la CTPZI

• Pays et les zones d'intérêt pour les statistiques sociales – CTPZI 2019
  ( Version CSV - Pays et les zones d'intérêt pour les statistiques sociales – CTPZI 2019 (CSV, 15.95 Ko) )
  La variante de la classification pour les statistiques sociales comprend des regroupements (régions macro-géographiques et sous-régions géographiques) sur mesure des pays de la CTPZI pour la publication des statistiques sociales.
• Variante de la Classification type des pays et des zones d'intérêt 2019 pour les statistiques sur les voyages
  ( Version CSV - Variante de la CTPZI 2019 pour les statistiques sur les voyages (CSV, 15.95 Ko) )
  La variante de la classification pour les statistiques sur les voyages comprend des groupements (macro-régions et sous-régions géographiques) sur mesure des pays de la CTPZI pour la publication des statistiques sur les voyages. Cette variante a été mise au point aux fins de l'analyse de statistiques sur les voyages. Elle est mise à la disposition d'autres secteurs de programme de Statistique Canada si elle répond à leurs besoins, mais il n'y a aucune exigence quant à son utilisation en dehors du Centre canadien de la statistique du tourisme et du transport.

Statut

Cette norme a été approuvée comme norme générale le 9 avril 2019.

L'édition 2018 de la CTPZI

La Classification type des pays et des zones d'intérêt (CTPZI) 2018 est basée sur la norme internationale des codes de pays ISO 3166-1:2013 ^{Note de bas de page 1}. Tous les changements faits jusqu'au 31 décembre 2018 sont compris dans la CTPZI 2018. La liste a aussi été modifiée pour être conforme à l'usage recommandé par le gouvernement canadien.

En plus de la liste des pays et des zones d'intérêt, une variante de la classification pour les statistiques sociales est incluse. La relation entre ces régions géographiques est illustrée dans la structure hiérarchique de la classification.

Format HTML

• Introduction
• CTPZI 2018 - Structure de la classification

Format CSV

• CTPZI 2018 - Structure de la classification (CSV, 9.45 Ko)

Format PDF

• CTPZI 2018 (PDF, 317.85 Ko)

Concordances et documents sur les changements

• CTPZI 2017 - CTPZI 2018
• Différences entre la CTPZI 2018 et ISO 3166-1:2013
• Pays et zones d'intérêt actifs et historiques

Variante de la CTPZI

Pays et les zones d'intérêt pour les statistiques sociales – CTPZI 2018

La variante de la classification pour les statistiques sociales comprend des regroupements (régions macro-géographiques et sous-régions géographiques) sur mesure des pays de la CTPZI pour la publication des statistiques sociales.

Dans un monde où la technologie est en constante évolution, il importe plus que jamais de promouvoir et de renforcer la sécurité des particuliers, des entreprises et des gouvernements afin d'atténuer et de prévenir les risques posés par les menaces complexes pour la sécurité. Dans le contexte de cette nouvelle réalité numérique, on observe des changements dans la nature des crimes ainsi que dans le mode de fonctionnement des autorités de police et des organismes d'intervention d'urgence.

Même si la technologie a un pouvoir habilitant et facilite la criminalité, elle peut aussi servir d'outil efficace pour prévenir et détecter la criminalité et les autres urgences, ainsi que pour y répondre. De plus, elle favorise une prise de décisions fondée sur des données probantes en matière de sécurité publique.

Cette table ronde vise à traiter du paysage changeant de la sécurité communautaire et à discuter du rôle que les données continuent de jouer dans la lutte contre la criminalité à l'ère numérique.

Quand : le 25 juin 2019, de 13 h 30 à 14 h 30, suivi d'une période de questions et réponses de 30 minutes.

Coût : Gratuit

Les inscriptions sont terminées.

Vous pouvez visionner un enregistrement de la conference ici : Canada 4,0 : Cybersécurité, cybercriminalité et sécurité publique à l'ère numérique

Hôtes

Statistique Canada et Innovation, Sciences et Développement économique Canada

Animateur

Yvan Clermont

Monsieur Yvan Clermont est le directeur du Centre canadien de la statistique juridique (CCSJ) à Statistique Canada. À ce titre, il est responsable de la direction des activités liées au développement, la production, l'intégration et à l'analyse des données relatives au système de justice civile et pénale et à la sécurité publique. M. Clermont dirige un effectif professionnel et hautement spécialisé qui fournit des données statistiques sur la criminalité et la justice, ainsi que de l'expertise et des conseils qui font autorité auprès des gouvernements, des organismes à but non lucratif et des institutions.

Au fil des ans, M. Clermont a travaillé dans divers domaines de la statistique sociale à Statistique Canada. Avant d'être directeur du CCSJ, il a été directeur de la Division de la démographie. Il a également  été directeur adjoint chargé de l'Enquête sur la population active et directeur adjoint du Centre de la statistique de l'éducation. À ce titre, il a guidé le développement, la mise en œuvre ainsi que l'analyse et la diffusion des résultats d'enquêtes d'envergure en éducation. Avant cela, M. Clermont a été le coordonnateur international de l'Enquête sur la littératie et les compétences des adultes, qui a été menée dans plusieurs pays. Au fil des ans, M. Clermont s'est spécialisé dans la conception et la mise en œuvre de programmes statistiques innovateurs et d'envergure afin de répondre à des questions de politique publique émergentes et de plus en plus complexes. Ses propres travaux comprennent la conception d'un modèle de microsimulation dans le domaine de la justice, la conception d'indicateurs et la réalisation de projets de recherche dans le domaine de la justice et dans le domaine de la statistique sociale en général.  Il a également rédigé des articles dans les domaines de l'évaluation des compétences et de la criminologie.

M. Clermont est titulaire d'un baccalauréat en Économie de l'Université de Montréal (1987) et d'une maîtrise en Économie appliquée de l'École des hautes études commerciales (1990).

Panélistes

Benoît Dupont

Benoît Dupont est professeur de criminologie à l'Université de Montréal, où il est titulaire de la Chaire de recherche du Canada en cybersécurité et de la Chaire de recherche en prévention de la cybercriminalité. Il est également cofondateur et directeur scientifique du Réseau intégré sur la cybersécurité (SERENE-RISC), l'un des réseaux de centres d'excellence du Canada.

SERENE-RISC réunit des représentants du gouvernement, de l'industrie et d'organismes sans but lucratif ainsi que plus de 25 partenaires universitaires en vue de faciliter la mobilisation et l'assimilation des connaissances en matière de cybersécurité fondées sur des données probantes. Ses sujets de recherche portent sur la gouvernance en matière de sécurité, le recours à des initiatives de réseaux en vue de renforcer la sécurité hors ligne et en ligne, la coévolution de la criminalité et de la technologie, et la comparaison et l'évaluation à l'échelle internationale de politiques efficaces et efficientes de prévention de la cybercriminalité.

Barry MacKillop

Barry MacKillop est le sous-directeur des opérations au Centre d'analyse des opérations et déclarations financières du Canada (CANAFE), où il est responsable des renseignements financiers. Auparavant, M. MacKillop a travaillé à Sécurité publique Canada, où il a occupé divers postes de cadre supérieur pendant neuf ans, notamment : directeur général de l'application de la loi, du crime organisé et des stratégies frontalières; directeur principal des stratégies nationales (crime grave et crime organisé); et directeur de la sécurité des sommets, des services de police contractuels et de la politique sur les armes à feu.

M. MacKillop a commencé sa carrière dans le secteur sans but lucratif, au Bureau des services à la jeunesse d'Ottawa, et a également occupé des postes au sein d'autres organismes fédéraux, dont le Bureau du Conseil privé et le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada. M. MacKillop détient une maîtrise en criminologie de l'Université d'Ottawa.

Signy Arnason

Signy Arnason est la directrice générale adjointe du Centre canadien de protection de l'enfance, un organisme de bienfaisance national voué à la protection des enfants. Elle est entrée au service de l'organisme, alors connu sous le nom de Child Find Manitoba, en 2001 et a contribué à la mise sur pied de Cyberaide.ca, dans le cadre de la Stratégie nationale pour la protection des enfants contre l'exploitation sexuelle sur Internet lancée par le gouvernement du Canada.

Mme Arnason supervise les activités courantes du Centre en ce qui a trait aux services de première ligne et aux nombreux programmes, y compris l'élaboration et la mise en œuvre à l'échelle internationale de la plateforme Projet Arachnid, un outil en ligne visant à réduire la disponibilité des photos et des vidéos d'exploitation à l'échelle mondiale.

Mme Arnason fait régulièrement des présentations devant des cadres supérieurs chargés de l'application de la loi, des représentants de l'industrie et des dirigeants du gouvernement, en plus de s'entretenir avec les médias sur des sujets en lien avec l'exploitation sexuelle des enfants sur Internet.

Commissaire adjoint Jeff Adam, Gendarmerie royale du Canada

Jeff Adam est le commissaire adjoint chargé des opérations techniques à la Gendarmerie royale du Canada. Dans le cadre de ses fonctions, il supervise notamment la Sous-direction de la sécurité ministérielle, la Sous-direction des services techniques de protection, l'Unité nationale de coordination de la lutte contre la cybercriminalité, le Centre canadien de police pour les enfants disparus et exploités, et les Services d'enquête techniques.

Auparavant, M. Adam a dirigé le Groupe de travail de 2007 sur la gouvernance et le changement culturel à la GRC. Il a aussi occupé le poste de directeur des programmes nationaux sur les produits de la criminalité et le blanchiment d'argent à la GRC. Il est titulaire d'un baccalauréat en sociologie en criminologie ainsi qu'une maîtrise en administration des affaires, et est diplômé du Collège canadien de police, où il a participé au programme de perfectionnement des cadres supérieurs policiers.

Canada 4.0 – La société canadienne, l'économie et la transformation numérique

La transformation numérique a actuellement de profondes répercussions sur la société canadienne et sur l'économie. Les entreprises, les gouvernements et les citoyens sont témoins d'un accroissement exponentiel des données et de l'analyse des données. Les experts indiquent que 90 % des données à l'échelle mondiale ont été générées au cours des deux dernières années. Aujourd'hui, les données et l'économie numérique stimulent rapidement l'innovation et laissent entrevoir des possibilités sur les plans économique et social.

Pour brosser un tableau de ces changements révolutionnaires, Statistique Canada et Innovation, Sciences et Développement économique Canada organisent une série d'événements accessibles en ligne dans le cadre de l'initiative Canada 4.0, laquelle a pour but d'établir une feuille de route pour mieux mesurer notre économie numérique et offrir aux Canadiens des renseignements adaptés à leurs besoins pour les aider à s'orienter dans l'ère numérique.

Les Canadiens, les entreprises, les gouvernements et les organismes à but non lucratif sont invités à participer à l'événement par webdiffusion. Ils pourront ainsi discuter de la manière dont ils sont touchés par la révolution numérique, indiquer le genre de renseignements dont ils ont besoin pour s'adapter à ce changement et décrire la façon dont nous pourrions, tous ensemble, tirer profit des perspectives économiques et sociales qui en découlent.

Événements à venir

La numérisation ne connaît pas de frontières. L'économie numérique du Canada, ou les activités économiques liées aux milliards de transactions virtuelles qui ont lieu tous les jours, connaît une croissance plus rapide que le reste de l'économie et est plus importante que certaines des plus grandes industries au pays.

Alors que les données continuent de faire tourner notre monde, il y a encore beaucoup à apprendre sur la transformation numérique du Canada et ses répercussions sur notre société et notre économie. De ce fait, Statistique Canada va au-delà des mesures sociales et économiques traditionnelles pour dresser le portrait économique complet du Canada.

Joignez-vous à nous le 18 juin 2019 dans le cadre d'une discussion virtuelle en groupe avec une série d'experts, qui mettra en lumière les types de renseignements nécessaires pour naviguer dans cette ère numérique et la façon dont, tous ensemble, nous pouvons tirer parti des possibilités économiques et sociales qu'elle offre.

Quand : Le 18 juin 2019, de 13 h à 14 h, suivi d'une période de questions et réponses de 30 minutes.

Coût : Gratuit

Les inscriptions sont terminées.

Vous pouvez visionner un enregistrement de la conference ici : Canada 4.0 : La révolution numérique et ses répercussions sur notre société et notre économie

Hôtes

Statistique Canada et Innovation, Sciences et Développement économique Canada

Animateur

Anil Arora

Anil Arora a été nommé statisticien en chef du Canada en septembre 2016.

Monsieur Arora a dirigé des initiatives de transformation d'envergure tout au long de sa carrière, ayant acquis de l'expérience aux trois ordres de gouvernement, dans le secteur privé et au sein d'organisations internationales, dont l'ONU et l'OCDE. Il a dirigé des projets portant sur des enjeux stratégiques de premier plan ainsi qu'une réforme législative et réglementaire, et a supervisé des programmes nationaux d'envergure.

En 1988, Monsieur Arora est entré au service de Statistique Canada, où il a occupé plusieurs postes, ayant notamment exercé des fonctions liées aux opérations régionales, aux services ministériels et à la restructuration de la diffusion. En 2000, il est devenu directeur de la Gestion du recensement et ensuite directeur général responsable de tous les aspects reliés au Recensement de 2006. À ce titre, Monsieur Arora a dirigé le remaniement le plus important du Programme, à la suite duquel le questionnaire en ligne du recensement a été lancé. Après la tenue couronnée de succès du Recensement de 2006, Anil Arora est devenu statisticien en chef adjoint de la Statistique sociale, des institutions et du travail, fonction qu'il a occupée de 2008 à 2010.

En 2010, Monsieur Arora a reçu le Prix de leadership de l'APEX pour ses compétences exceptionnelles en leadership et son excellence en gestion.

En 2010, Monsieur Arora s'est joint à Ressources naturelles Canada en tant que sous-ministre adjoint du Secteur des minéraux et des métaux et, en 2013, il a été nommé sous-ministre adjoint de l'Intégration des sciences et des politiques. Il est passé à Santé Canada en 2014, devenant sous-ministre adjoint de la Direction générale des produits de santé et des aliments et dirigeant une organisation complexe chargée de gérer les risques et les avantages pour la santé liés aux aliments et aux produits de santé pour l'ensemble de la population canadienne. Il a également été président de l'International Coalition of Medicines Regulatory Authorities.

Anil Arora a fréquenté l'Université de l'Alberta, où il a obtenu un baccalauréat ès sciences. Il a ensuite suivi le programme d'études supérieures en gestion du secteur public et en gouvernance de l'Université d'Ottawa, obtenant un certificat d'études supérieures en gestion avancée dans le secteur public, ainsi que le Programme avancé en leadership de l'École de la fonction publique du Canada.

Experts

Eric Santor

Eric Santor a été nommé conseiller du gouverneur de la Banque du Canada en matière de numérisation en mars 2019. À ce titre, il dirige les travaux de la Banque relatifs au virage numérique, y compris les recherches quant à l'incidence de la numérisation sur l'économie et le système financier. M. Santor dirige également l'initiative visant à intégrer aux activités de la Banque des technologies comme l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les mégadonnées. Cela comprend mettre à profit des programmes tels que Partenariats en innovation et technologie, et la relation qu'entretient la Banque avec le Creative Destruction Lab.

M. Santor est entré à la Banque en 2001 en tant qu'économiste au sein de l'ancien département des Études monétaires et financières. Il est passé au département des Analyses de l'économie internationale en 2003, où il a assumé des responsabilités de plus en plus importantes jusqu'à en devenir le directeur général en 2013. Avant d'être nommé conseiller du gouverneur en matière de numérisation, M. Santor était directeur général du département des Analyses de l'économie canadienne de la Banque.

Les travaux de recherche de M. Santor ont porté principalement sur des sujets liés à l'incidence des mesures de politique monétaire non traditionnelles, au système monétaire international et à l'architecture financière mondiale, ainsi qu'aux effets du choix de structure du capital sur les entreprises canadiennes.

M. Santor est né à London, en Ontario. Il détient un baccalauréat en histoire et en science politique du collège Huron de l'Université Western Ontario ainsi qu'un doctorat en science économique de l'Université de Toronto.

Erich H. Strassner

Erich H. Strassner est directeur associé des comptes économiques nationaux du Bureau of Economic Analysis(BEA).

M. Strassner supervise le calcul des statistiques économiques officielles qui suivent la performance de l'économie américaine, y compris la principale mesure économique du BEA, le produit intérieur brut (PIB) et ses principales composantes, comme les dépenses de consommation et l'investissement des entreprises.

M. Strassner a dirigé plusieurs projets de données récents et novateurs. Il a façonné la création de statistiques pour mesurer l'économie numérique en évolution rapide et pour saisir les effets qu'ont les activités récréatives de plein air sur le rendement économique du pays. M. Strassner dirige les efforts visant à explorer les mesures économiques qui vont au-delà du PIB afin de mieux évaluer le bien-être des Américains.

M. Strassner est lauréat de nombreux prix de leadership et de gestion, dont les médailles d'or et d'argent du département du Commerce des États-Unis, soit le plus prestigieux prix du département, ainsi que le prix Arthur S. Flemming pour l'excellence du service public.

M. Strassner détient une maîtrise en administration des affaires de la faculté des affaires McDonough School of Business de l'Université de Georgetown et une maîtrise en économie de l'Université George Washington.

Daniel Ker

Daniel Ker est économiste à la Direction de la science, de la technologie et de l'innovation de l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE). M. Ker est le coauteur de Measuring the Digital Transformation: a Roadmap for the future (Mesurer la transformation numérique : une feuille de route pour l'avenir), que l'OCDE a lancé à son sommet « Going Digital » (Virage numérique) en mars 2019, accompagné d'une trousse d'outils en ligne. Ensemble, ceux-ci permettent une évaluation globale de la transformation numérique dans l'ensemble des pays membres de l'OCDE et des pays BRIC (Brésil, Russie, Inde et Chine), et déterminent les domaines nécessitant des travaux plus poussés pour établir une feuille de route et combler les besoins en matière de mesures.

Avant cela, M. Ker dirigeait l'équipe responsable de la recherche et du développement lié aux cadres de la statistique et des enquêtes à l'OCDE, ayant déjà été responsable de travaux visant à tirer profit de la R et D aux Comptes nationaux du Royaume-Uni. Il a aussi été codirecteur adjoint de la Statistique du secteur public au Bureau national de la statistique du Royaume-Uni.

Sarah Lubik

Mme Sarah Lubik est la première directrice de l'entrepreneuriat de l'Université Simon-Fraser (SFU) et directrice administrative de la Chang Institute for Entrepreneurship, où elle fait la promotion de la force des équipes interdisciplinaires et de la commercialisation de la recherche pour résoudre les problèmes ardus, et de la nécessité de celles-ci. Elle est co-championne du programme Technology Entrepreneuship​@​SFU, conférencière pour l'entrepreneuriat et l'innovation à la Beedie School of Business et chercheuse en entrepreneuriat universitaire, qui inclut l'incubation, les entreprises dérivées, la commercialisation, et les écosystèmes d'entrepreneuriat et d'innovation. Ses travaux ont été publiés dans des revues telles Long Range Planning, R&D Management et Innovation Management : Policy and Practice.

Mme Lubik a coordonné des programmes paneuropéens de soutien pour les entreprises en démarrage en mettant l'accent sur des secteurs clés, comme l'accompagnement professionnel, le financement et les pôles de compétitivité. Elle est accompagnatrice agréée en affaires ainsi que la cofondatrice et la directrice administrative d'une jeune entreprise de haute technologie : Lungfish Dive Systems. Mme Lubik a été nommée l'une des personnes du Top 40 under 40 de la revue Business in Vancouver, ainsi que Leader en innovation et Leader en innovation numérique par le gouvernement du Canada en 2016 et 2018 respectivement. Elle est mentionnée dans l'édition sur les femmes d'influence de la revue BC Business, et a été finaliste en 2017 pour le Prix Femmes de mérite de la catégorie de l'éducation, la formation et le développement de la YWCA.

Mme Lubik est titulaire d'un baccalauréat avec distinction en administration des affaires de la SFU, ainsi que d'une maîtrise et d'un doctorat de l'Université de Cambridge.

Ces événements d'une demi-journée ont lieu dans différentes villes canadiennes, et portent sur l'utilisation des statistiques dans divers domaines. Ils sont une excellente occasion pour Statistique Canada de vous rencontrer, tisser des liens et collaborer avec vous, nos utilisateurs de données et autres intervenants, pour mieux comprendre l'évolution de vos besoins de données.

Veuillez noter que vous devez vous inscrire afin de participer à l'un de ces événements gratuits puisque le nombre de places est limité.

Événements à venir

Aucun événement n'est prévu au cours des prochains mois.

Événements précédents

Immigration et changement climatique

• St John's - En personne le mercredi 24 janvier 2024, de 9 h 30 à 15 h 00 (HA).

La lutte contre le racisme et le logement/l'immigration

• Vancouver - En personne le mercredi 20 septembre 2023, de 9 h 30 à 15 h 00 (HNP).

Le logement vu sous un nouvel angle

• Toronto - En personne le mercredi 7 juin 2023, de 10 h 00 à 12 h 00 (HE).

Voir tout le monde : les données sur la diversité de genre

• Ottawa - En virtuel le lundi 22 août 2022, de 13 h 00 à 14 h 30 (HE).

Renseignements fondés sur les données au sujet de la communauté noire au Canada

• Ottawa (session virtuelle) - le 24 février 2021

Le Canada atlantique au travail: Des opportunités en évolution

• Moncton – le 17 juin 2019

Diversité ethnoculturelle et inclusion

• Montréal – le 11 avril 2019
• Toronto – le 25 avril 2019
• Vancouver – le 8 mai 2019

Pour plus de renseignements sur les présentations et les événements précédents, veuillez consulter les Événements précédents.

L'Enquête sur les voyages des visiteurs (EVV) fournit un large éventail de statistiques sur le volume de voyageurs internationaux au Canada ainsi que des caractéristiques détaillées de leurs voyages. Depuis quelques années, les estimations des dépenses infra-provinciales des voyageurs étrangers au Canada ont suscité un intérêt croissant. Il est possible d'obtenir des estimations directes des dépenses des voyageurs étrangers à partir de l'EVV, mais ces estimations ne sont fiables que si la taille de l'échantillon est suffisamment grande. Par conséquent, une méthodologie d'estimation pour petits domaines (EPD) est maintenant utilisée pour améliorer la qualité des estimations, au moyen de données de traitement des paiements (de l'acquéreur) fournies par Destination Canada. Ce document décrit brièvement cette méthodologie.

1. Introduction

L'EVV a été lancée en janvier 2018 pour remplacer la composante des visiteurs des États-Unis et des pays d'outre-mer de l'Enquête sur les voyages internationaux. Elle fournit un large éventail de statistiques sur le volume de voyageurs internationaux au Canada ainsi des caractéristiques détaillées de leurs voyages, comme leurs dépenses et activités, les lieux visités et la durée de leur séjour. La population cible de l'EVV est constituée de l'ensemble des résidents des États-Unis et de pays d'outre-mer qui viennent au Canada. Les diplomates et leurs personnes à charge, les réfugiés, les immigrants reçus, les militaires, les membres d'équipage et les anciens résidents canadiens sont exclus du champ de l'enquête.

Depuis quelques années, la demande pour des estimations des dépenses des voyageurs étrangers au Canada, à de plus petits niveaux géographiques, s'accroît. Il est possible de tirer de l'EVV des estimations pondérées standards (ou des estimations directes), mais celles-ci ne peuvent être considérées comme fiables que dans la mesure où la taille de l'échantillon pour la région d'intérêt est suffisamment grande. Pour résoudre ce problème, on a recours à une méthodologie d'EPD pour améliorer la qualité des estimations infra-provinciales, au moyen de données de traitement des paiements fournies par Destination Canada.

Les méthodes d'EPD visent à produire des estimations fiables lorsque la taille de l'échantillon pour une région est petite. Dans cette application de la méthodologie, l'EPD dépend de deux quantités : l'estimation directe tirée des données de l'enquête et une prédiction fondée sur un modèle, parfois appelée estimation indirecte ou synthétique. Le modèle fait intervenir les données d'enquête du domaine d'intérêt géographique, ainsi que des données d'autres domaines (comme données d'entrée des paramètres du modèle) et des données auxiliaires. Les données auxiliaires doivent provenir d'une source indépendante de l'EVV et être accessibles au niveau géographique approprié. L'EPD permet d'utiliser les données de traitement des paiements qui comprennent une portion des paiements effectués par carte de crédit ou carte de débit par des visiteurs internationaux au Canada, comme données auxiliaires. Autrement dit, les données sur les paiements sont utilisées avec les estimations directes de l'EVV pour calculer les estimations pour petits domaines. Pour les régions les plus petites, les estimations directes ne sont pas fiables et les estimations pour petits domaines découlent principalement de prédictions du modèle. Cependant, pour les régions plus grandes, l'inverse est vrai et les estimations pour petits domaines tendent à être proches des estimations directes.

Il existe deux types de modèles d'EPD : les modèles au niveau du domaine (ou modèles agrégés), qui établissent des liens entre les moyennes de petit domaine et des variables auxiliaires propres au domaine, et les modèles au niveau de l'unité, qui établissent des liens entre les valeurs unitaires de la variable étudiée et des variables auxiliaires propres à l'unité. L'EVV utilise un modèle au niveau du domaine, car l'information auxiliaire (c.-à-d. les données de paiement) est agrégée.

La section 2 décrit les exigences pour produire des estimations infra-provinciales des dépenses des voyageurs au Canada. À la section 3, des diagnostics utilisés pour la validation du modèle et l'évaluation des EPD sont brièvement décrits.

2. Modèle au niveau du domaine

Les estimations pour petits domaines ont été obtenues en utilisant le module d'EPD du logiciel généralisé^{Note de bas de page 1} version 2.02 (Estevao et coll., 2017a, 2017b). Pour chaque domaine i, trois intrants doivent être fournis au logiciel G-EST afin d'obtenir les estimations pour petits domaines :

i) Des estimations directes ${\hat{\theta }}_i$, qui sont calculées au moyen des poids de sondage
${\hat{\theta }}_i=\sum _{k\in s_i}{w}_k{y}_k$
où $y_k$ représente les dépenses par unité k dans le domaine i, et $w_k$ représente les poids d'échantillonnage appliqués à l'unité k dans l'échantillon de l'EVV

ii) Des estimations de la variance lissée, qui sont obtenues en appliquant une approche de lissage par morceaux aux estimations de la variance calculées au moyen de poids bootstrap moyens

iii) Un vecteur de variables auxiliaires $z_i$

Pour l'estimation des dépenses des voyageurs au Canada, les domaines d'intérêt sont définis comme suit : 11 pays / groupes de pays × 22 régions touristiques / régions touristiques regroupées.

Les 11 pays ou groupes de pays sont les suivants :

Les 84 régions touristiques sont regroupées en 22 domaines, comme le montre le tableau suivant.

Il convient de mentionner que, pour l'EVV, une modification du modèle de base au niveau du domaine a été utilisée, un modèle par morceaux au niveau du domaine. Le modèle par morceaux au niveau du domaine est utile lorsqu'un modèle linéaire unique ne permet pas d'obtenir une explication adéquate de la relation entre la variable d'intérêt et les covariables. La variable auxiliaire propre au domaine, c'est-à-dire les dépenses provenant des données de paiement, est répartie en intervalles, et un segment de droite distinct est ajusté à chaque intervalle.

3. Évaluation des estimations pour petits domaines

La précision des estimations pour petits domaines dépend de la fiabilité du modèle. Il est donc essentiel d'évaluer avec soin la validité du modèle avant de diffuser toute estimation. Il est par exemple important de vérifier qu'une relation linéaire existe effectivement entre les estimations directes provenant de l'EVV (${\hat{\theta }}_i$) et les données de paiement ($z_i$), au moins approximativement.

Pour l'EVV, les graphiques et les tests diagnostiques du logiciel G-EST sont utilisés pour évaluer le modèle, et les valeurs aberrantes sont relevées de manière itérative en examinant les résidus normalisés du modèle.

Un concept relativement utile pour évaluer les gains d'efficacité provenant de l'utilisation de l'estimation pour petits domaines ${\hat{\theta }}_i^{\mathrm{EPD}}$ plutôt que l'estimation directe est l'erreur quadratique moyenne (EQM).

L'EQM est inconnue, mais elle peut être estimée (voir Rao et Molina, 2015). On s'attend à une efficacité accrue par rapport à l'estimation directe lorsque l'estimation de l'EQM est inférieure à l'estimation de la variance lissée ou à l'estimation de la variance directe. En général, les estimations pour petits domaines de l'EVV sont significativement plus efficaces que les estimations directes, en particulier pour les domaines dont la taille d'échantillon est particulièrement réduite.

Références

Estevao, V., Y. You, M. Hidiroglou, J.-F. Beaumont (2017a). Estimations pour petits domaines – Modèle au niveau du domaine avec estimation EBLUP – Description des paramètres de fonction et guide de l'utilisateur. Document de Statistique Canada.

Estevao, V., Y. You, M. Hidiroglou, J.-F. Beaumont et S. Rubin-Bleuer. (2017b). Estimations pour petits domaines – Modèle au niveau du domaine avec estimation EBLUP – Spécifications méthodologiques. Document de Statistique Canada.

Hidiroglou, M. A., Beaumont, J. F., and Yung, W. (2019). Élaboration d'un système d'estimation sur petits domaines à Statistique Canada. Techniques d'enquête, 45(1), 101-126.

Rao, J.N.K., and Molina, I. (2015). Small Area Estimation. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.

Statistique Canada. (2017). Estimations pour petits domaines de l'Enquête mensuelle sur la population active. Document accompagnant les estimations pour petits domaines. Document de Statistique Canada.

L'Enquête sur les voyages des visiteurs (EVV) fournit un large éventail de statistiques sur le volume de voyageurs internationaux au Canada ainsi que des caractéristiques détaillées de leurs voyages. Depuis quelques années, les estimations des dépenses infra-provinciales des voyageurs étrangers au Canada ont suscité un intérêt croissant. Il est possible d'obtenir des estimations directes des dépenses des voyageurs étrangers à partir de l'EVV, mais ces estimations ne sont fiables que si la taille de l'échantillon est suffisamment grande. Par conséquent, une méthodologie d'estimation pour petits domaines (EPD) est maintenant utilisée pour améliorer la qualité des estimations, au moyen de données de traitement des paiements (de l'acquéreur) fournies par Destination Canada. Ce document décrit brièvement cette méthodologie.

1. Introduction

L'EVV a été lancée en janvier 2018 pour remplacer la composante des visiteurs des États-Unis et des pays d'outre-mer de l'Enquête sur les voyages internationaux. Elle fournit un large éventail de statistiques sur le volume de voyageurs internationaux au Canada ainsi des caractéristiques détaillées de leurs voyages, comme leurs dépenses et activités, les lieux visités et la durée de leur séjour. La population cible de l'EVV est constituée de l'ensemble des résidents des États-Unis et de pays d'outre-mer qui viennent au Canada. Les diplomates et leurs personnes à charge, les réfugiés, les immigrants reçus, les militaires, les membres d'équipage et les anciens résidents canadiens sont exclus du champ de l'enquête.

Depuis quelques années, la demande pour des estimations des dépenses des voyageurs étrangers au Canada, à de plus petits niveaux géographiques, s'accroît. Il est possible de tirer de l'EVV des estimations pondérées standards (ou des estimations directes), mais celles-ci ne peuvent être considérées comme fiables que dans la mesure où la taille de l'échantillon pour la région d'intérêt est suffisamment grande. Pour résoudre ce problème, on a recours à une méthodologie d'EPD pour améliorer la qualité des estimations infra-provinciales, au moyen de données de traitement des paiements fournies par Destination Canada.

Les méthodes d'EPD visent à produire des estimations fiables lorsque la taille de l'échantillon pour une région est petite. Dans cette application de la méthodologie, l'EPD dépend de deux quantités : l'estimation directe tirée des données de l'enquête et une prédiction fondée sur un modèle, parfois appelée estimation indirecte ou synthétique. Le modèle fait intervenir les données d'enquête du domaine d'intérêt géographique, ainsi que des données d'autres domaines (comme données d'entrée des paramètres du modèle) et des données auxiliaires. Les données auxiliaires doivent provenir d'une source indépendante de l'EVV et être accessibles au niveau géographique approprié. L'EPD permet d'utiliser les données de traitement des paiements qui comprennent une portion des paiements effectués par carte de crédit ou carte de débit par des visiteurs internationaux au Canada, comme données auxiliaires. Autrement dit, les données sur les paiements sont utilisées avec les estimations directes de l'EVV pour calculer les estimations pour petits domaines. Pour les régions les plus petites, les estimations directes ne sont pas fiables et les estimations pour petits domaines découlent principalement de prédictions du modèle. Cependant, pour les régions plus grandes, l'inverse est vrai et les estimations pour petits domaines tendent à être proches des estimations directes.

Il existe deux types de modèles d'EPD : les modèles au niveau du domaine (ou modèles agrégés), qui établissent des liens entre les moyennes de petit domaine et des variables auxiliaires propres au domaine, et les modèles au niveau de l'unité, qui établissent des liens entre les valeurs unitaires de la variable étudiée et des variables auxiliaires propres à l'unité. L'EVV utilise un modèle au niveau du domaine, car l'information auxiliaire (c.-à-d. les données de paiement) est agrégée.

La section 2 décrit les exigences pour produire des estimations infra-provinciales des dépenses des voyageurs au Canada. À la section 3, des diagnostics utilisés pour la validation du modèle et l'évaluation des EPD sont brièvement décrits.

2. Modèle au niveau du domaine

Les estimations pour petits domaines ont été obtenues en utilisant le module d'EPD du logiciel généralisé^{Note de bas de page 1} version 2.02 (Estevao et coll., 2017a, 2017b). Pour chaque domaine i, trois intrants doivent être fournis au logiciel G-EST afin d'obtenir les estimations pour petits domaines :

i) Des estimations directes ${\hat{\theta }}_i$, qui sont calculées au moyen des poids de sondage
${\hat{\theta }}_i=\sum _{k\in s_i}{w}_k{y}_k$
où $y_k$ représente les dépenses par unité k dans le domaine i, et $w_k$ représente les poids d'échantillonnage appliqués à l'unité k dans l'échantillon de l'EVV

ii) Des estimations de la variance lissée, qui sont obtenues en appliquant une approche de lissage par morceaux aux estimations de la variance calculées au moyen de poids bootstrap moyens

iii) Un vecteur de variables auxiliaires $z_i$

Pour l'estimation des dépenses des voyageurs au Canada, les domaines d'intérêt sont définis comme suit : 11 pays / groupes de pays × 22 régions touristiques / régions touristiques regroupées.

Les 11 pays ou groupes de pays sont les suivants :

Les 84 régions touristiques sont regroupées en 22 domaines, comme le montre le tableau suivant.

Il convient de mentionner que, pour l'EVV, une modification du modèle de base au niveau du domaine a été utilisée, un modèle par morceaux au niveau du domaine. Le modèle par morceaux au niveau du domaine est utile lorsqu'un modèle linéaire unique ne permet pas d'obtenir une explication adéquate de la relation entre la variable d'intérêt et les covariables. La variable auxiliaire propre au domaine, c'est-à-dire les dépenses provenant des données de paiement, est répartie en intervalles, et un segment de droite distinct est ajusté à chaque intervalle.

3. Évaluation des estimations pour petits domaines

La précision des estimations pour petits domaines dépend de la fiabilité du modèle. Il est donc essentiel d'évaluer avec soin la validité du modèle avant de diffuser toute estimation. Il est par exemple important de vérifier qu'une relation linéaire existe effectivement entre les estimations directes provenant de l'EVV (${\hat{\theta }}_i$) et les données de paiement ($z_i$), au moins approximativement.

Pour l'EVV, les graphiques et les tests diagnostiques du logiciel G-EST sont utilisés pour évaluer le modèle, et les valeurs aberrantes sont relevées de manière itérative en examinant les résidus normalisés du modèle.

Un concept relativement utile pour évaluer les gains d'efficacité provenant de l'utilisation de l'estimation pour petits domaines ${\hat{\theta }}_i^{\mathrm{EPD}}$ plutôt que l'estimation directe est l'erreur quadratique moyenne (EQM).

L'EQM est inconnue, mais elle peut être estimée (voir Rao et Molina, 2015). On s'attend à une efficacité accrue par rapport à l'estimation directe lorsque l'estimation de l'EQM est inférieure à l'estimation de la variance lissée ou à l'estimation de la variance directe. En général, les estimations pour petits domaines de l'EVV sont significativement plus efficaces que les estimations directes, en particulier pour les domaines dont la taille d'échantillon est particulièrement réduite.

Références

Estevao, V., Y. You, M. Hidiroglou, J.-F. Beaumont (2017a). Estimations pour petits domaines – Modèle au niveau du domaine avec estimation EBLUP – Description des paramètres de fonction et guide de l'utilisateur. Document de Statistique Canada.

Estevao, V., Y. You, M. Hidiroglou, J.-F. Beaumont et S. Rubin-Bleuer. (2017b). Estimations pour petits domaines – Modèle au niveau du domaine avec estimation EBLUP – Spécifications méthodologiques. Document de Statistique Canada.

Rao, J.N.K., and Molina, I. (2015). Small Area Estimation. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.

Statistique Canada. (2017). Estimations pour petits domaines de l'Enquête mensuelle sur la population active. Document accompagnant les estimations pour petits domaines. Document de Statistique Canada.