Normes d'intérêt pour les municipalités

Les normes relatives aux données statistiques et aux métadonnées sont un ensemble de règles qui permettent une description, une représentation, une structuration et un partage cohérents et reproductibles des données et des métadonnées. Statistique Canada dispose de nombreuses normes, sources de données et méthodes utilisées pour recueillir et publier des données plus détaillées.

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Introduction à l'Enquête sur les textes imprimés accessibles, langue des signes québécoise

Vidéo : Introduction à l'Enquête sur les textes imprimés accessibles, langue des signes québécoise

Cette vidéo en langue des signes québécoise se veut une introduction à l'Enquête csur les textes imprimés accessibles. Elle présente une brève description des avantages de participer à l'enquête, de ce que la participation exige et de la façon dont les répondants ont été sélectionnés pour y participer. Elle fournit également des renseignements sur la protection des renseignements personnels et sur la confidentialité.

Foire aux questions (FAQ) – Normes, sources de données et méthodes

Normes de statistiques et de données

Les normes sont-elles obligatoires?

On doit préciser dans l'énoncé d'une norme la mesure dans laquelle son application est obligatoire : norme générale, norme recommandée ou norme particulière à un programme. Vous trouverez plus de précisions sur la page Votre norme est-elle obligatoire?

Comment définissons-nous les normes?

Les normes comprennent les normes statistiques qui, à leur tour, sont définies par les normes statistiques en matière de données et les normes statistiques en matière de métadonnées. Apprenez-en plus sur la page Comment définissons-nous les normes?

Qu'est-ce qu'une enquête?

Une enquête est une activité de collecte de données ayant trait à certaines unités d'une population cible.

Qu'est-ce qu'un questionnaire?

Un questionnaire est un instrument de recherche comportant une série de questions qui visent à recueillir des renseignements auprès de répondants dans le cadre d'une enquête ou d'une étude statistique.

Qu'est-ce qu'une variable?

Une variable est une caractéristique d'une unité statistique que l'on observe et qui peut prendre plus d'un ensemble de valeurs, à laquelle une mesure numérique ou une catégorie d'une classification peut être attribuée.

Qu'est-ce qu'une unité statistique?

Une unité statistique désigne l'unité d'observation ou de mesure pour laquelle les données sont recueillies ou dérivées. Elle correspond à ce que l'on appelle généralement le type d'unité, soit une catégorie ou un groupe d'unités qui repose sur une seule caractéristique.Note de bas de page 1

Qu'est-ce qu'une classification statistique?

Il s'agit d'un ensemble de catégories qui peuvent être attribuées à une ou plusieurs variables enregistrées dans un programme statistique et utilisées dans la production et la diffusion de statistiques. Les catégories à chaque niveau de la structure de classification doivent représenter un univers bien défini, couvrir tous les éléments possibles de l'univers (exhaustivité), comporter des catégories mutuellement exclusives, être rectangulaires et hiérarchiques (dans le cas des classifications), être comparables à d'autres classifications, comporter des catégories empiriquement significatives, être organisées en fonction d'un ou de quelques principes, contenir des regroupements utiles pour les utilisateurs et être largement adoptées.Note de bas de page 2

Variantes de classification

Qu’est-ce qu’une variante de classification?

Il existe habituellement trois sortes de variantes. Il s'agit des variantes d'extension, des variantes agrégées ou des variantes de regroupement. Il peut exister d'autres types de variantes. Une variante particulière pourrait comporter des éléments de plus d'un de ces types de variante.Note de bas de page 3

Qu'est-ce qu'une variante d'extension?

Une variante d'extension est une classification statistique qui prolonge la classification statistique de base avec un ou plusieurs nouveaux niveaux à la base, créant ainsi un nouveau niveau le plus bas. Une variante d'extension ajoute donc ainsi de nouveaux niveaux inférieurs à la classification statistique de base, mais ne change pas autrement sa structure originale.Note de bas de page 3

Qu'est-ce qu'une variante agrégée?

Une variante agrégée est une classification statistique qui regroupe les catégories d'une classification statistique linéaire pour créer un ou plusieurs niveaux agrégés, créant ainsi une hiérarchie.Note de bas de page 3

Qu'est-ce qu'une variante de regroupement?

Une variante de regroupement est une classification statistique qui introduit des niveaux agrégés additionnels ou de remplacement en regroupant des catégories de la classification statistique de base. Deux types de variantes de regroupement ont été définis :

  • Variantes de regroupement qui ne portent pas atteinte à la structure de la classification statistique de base : Ce type de variante de regroupement introduit un ou plusieurs nouveaux niveaux au-dessus ou entre les niveaux existants d'une classification statistique hiérarchique sans altérer d'une autre manière la structure originale de la hiérarchie. Cette variante de regroupement est composée de tous les niveaux de classification de la classification statistique de base auxquels s'ajoutent les nouveaux niveaux de variante. Le niveau parent (le cas échéant) du nouveau niveau de variante peut correspondre soit à un autre niveau de variante ou à un niveau de la classification statistique de base.
  • Variantes de regroupement qui portent atteinte à la structure de la classification statistique de base : Ce type de variante de regroupement introduit un ou plusieurs nouveaux niveaux au-dessus de n'importe quel niveau, à l'exception du niveau le plus haut, d'une classification statistique hiérarchique en regroupant les catégories de la classification statistique de base d'une façon qui porte atteinte à sa structure et à son ordre d'origine. Cette variante de regroupement comprend tous les niveaux de classification de la classification statistique de base sous le ou les nouveaux niveaux de variante, plus le ou les nouveaux niveaux de variante. Dans une telle variante de regroupement, un nouveau niveau de variante ne peut avoir un niveau de classification statistique de base comme niveau parent.Note de bas de page 3

Comment définissons-nous les normes?

Déscription - Comment définissons-nous les normes?

Un graphique. Norme pointe vers Norme Statistique qui pointe vers Norme statistiques en matière de données et Normes statistique en matière de données.

Norme

Ensemble de lignes directrices, de spécifications, de pratiques acceptées, d’exigences techniques ou de terminologies qui ont été documentées et convenues dans divers domaines. Les normes peuvent être obligatoires ou volontaires, et se distinguent des lois, des règlements et des codes, même si elles peuvent être mentionnées dans ces instruments juridiques.

Norme statistique

Norme statistique : Norme visant tous les aspects de la production de statistiques, qu’il s’agisse des processus et fonctions ou des données et métadonnées utilisées.

Norme statistique en matière de données

Norme statistique sur la gestion, l’organisation, la représentation ou la mise en forme des données. La norme permet l’établissement d’une description uniforme et reproductible (comme des définitions), une représentation (comme les valeurs permises et le format), la structuration (comme un modèle logique) et le partage (comme le modèle d’échange) des données.

Norme statistique en matière de métadonnées

Norme statistique sur la gestion, l’organisation, la représentation ou la mise en forme des métadonnées. Cela comprend des renseignements sur les processus (conceptions et plans des programmes statistiques et étapes du processus statistique), la capacité de produire des statistiques, des données et des métadonnées, la signification des données, et les termes utilisés par rapport aux données et à leur structure. La norme permet l’établissement d’une description uniforme et reproductible (comme des définitions), une représentation (comme les valeurs permises et le format), la structuration (comme un modèle logique) et le partage (comme le modèle d’échange) des métadonnées.

Exemples de normes statistiques en matière de métadonnées

Exemples de normes statistiques en matière de données

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Interface de programmation d'applications (API)

Les services Web sont communément appelés « interface de programmation d'applications » (API). L'API permet aux utilisateurs de données d'accéder aux données agrégées et aux métadonnées de Statistique Canada en se connectant directement à nos bases de données accessibles au public.

Le Service de données Web (SDW) est un service d'API qui donnera accès aux données et métadonnées publiées par Statistique Canada tous les jours ouvrables. Les méthodes du Service de données Web constituent le mécanisme privilégié pour les utilisateurs de données qui souhaitent utiliser une quantité limitée de points de données au moyen du site Web de Statistique Canada. Ce service Web offre un accès à la principale base de données de sortie de Statistique Canada au moyen d'un certain nombre d'appels ou de méthodes qui recueillent les données et les métadonnées dans leur forme brute et les renvoient à l'appelant. Il existe deux services pour notre base de données principale : l'un renvoie des points de données en langage JavaScript Object Notation (JSON) et l'autre renvoie une sortie en format XML de l'initiative d'échange de données et de métadonnées statistiques (SDMX). Sur le site Web, on retrouve des guides d'utilisation pour nos pages destinées aux développeurs ainsi que d'autres API de référence pour d'autres sujets.

Par exemple, l'API JSON comprend les méthodes suivantes :

  • Listes de modifications apportées aux produits
    • getChangedSeriesList
    • getChangedCubeList
  • Renseignements sur les métadonnées de cube et la série
    • getCubeMetadata
    • getSeriesInfoFromCubePidCoord
    • getSeriesInfoFromVector
  • Accès aux données, modifications quotidiennes de données, au fil du temps et tableau complet
    • getChangedSeriesDataFromCubePidCoord
    • getChangedSeriesDataFromVector
    • getDataFromCubePidCoordAndLatestNPeriods
    • getDataFromVectorsAndLatestNPeriods
    • getBulkVectorDataByRange
    • getDataFromVectorByReferencePeriodRange
    • getFullTableDownloadCSV
    • getFullTableDownloadSDMX
  • Renseignements supplémentaires
    • getCodeSets

Pour obtenir plus de renseignements, veuillez consulter le guide d'utilisation et la documentation du Service de données Web (SDW).

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