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Surveillance vidéo dans les points d’accès sécurisés de Statistique Canada - Sommaire de l'évaluation des facteurs relatifs à la vie privée

Introduction

Statistique Canada modernise ses méthodes d'accès aux données pour améliorer le service offert aux utilisateurs des données. L'objectif de la modernisation est d'exploiter le plein potentiel des fonds de données créés pour le bien du public, et d'accroître la collaboration et les partenariats entre les utilisateurs des données et les fournisseurs, tout en veillant à la protection de tous les actifs en données contre l'utilisation et la divulgation non autorisées.

Objectif

Cette évaluation des facteurs relatifs à la vie privée définit et explore les enjeux liés à la protection des renseignements personnels, à la confidentialité et à la sécurité qui découlent de l'utilisation de la vidéosurveillance (surveillance par caméra) dans des installations protégées conçues pour assurer l'accès aux données, et présente des recommandations pour résoudre ou atténuer les problèmes.

Description

Statistique Canada prévoit accroître l'accès contrôlé aux microdonnées anonymisées aux fins de projets de recherche statistique, en établissant des points d'accès sécurisés dans les locaux d'administrations fédérale, provinciales, territoriales ou municipales, d'universités et d'autres organisations. Chaque point d'accès sécurisé est une installation sécurisée de Statistique Canada qui répond aux normes de sécurité de Statistique Canada relatives à l'accès aux données, y compris la surveillance de l'accès contrôlé. Toute donnée conservée dans ces locaux reste sous la garde et le contrôle de Statistique Canada, et est assujettie aux dispositions de la Loi sur la statistique en matière de confidentialité.

L'accès à chaque point d'accès sécurisé et les activités qui s'y déroulent feront l'objet de surveillance par caméra. Seuls les employés de Statistique Canada et les personnes réputées être employées (qui fournissent des services statistiques à Statistique Canada dans le cadre d'un contrat ou d'une entente écrite) auront accès aux microdonnées dans les points d'accès sécurisés.

Par ailleurs, Statistique Canada utilisera le système de vidéosurveillance pour enregistrer les activités dans la salle sécurisée désignée, de sorte à assurer une protection accrue des employés et des actifs.

Identification et catégorisation des secteurs de risque

L'EFVP relève aussi les secteurs de risque et les classe selon le niveau de risque (le niveau 1 représentant le risque le plus faible et le niveau 4, le risque le plus élevé) associé à la collecte et à l'utilisation de renseignements personnels des employés.

Type de programme ou d'activité — Niveau 2 : Administration des programmes, des activités et des services.
Type de renseignements personnels recueillis et contexte — Niveau 1 : Seules les données fournies directement par l'individu — au moment de la collecte — relatives à un programme autorisé et recueillies directement auprès de l'individu ou avec son consentement pour la communication, pour autant que les données ne soient pas de nature délicate dans le contexte.
Participation des partenaires et du secteur privé au programme ou à l'activité – Niveau 3 : Avec d'autres établissements ou avec une combinaison d'administrations fédérale, provinciales, territoriales ou municipale.
Durée du programme ou de l'activité — Niveau 3 : Programme à long terme (continu).
Personnes concernées par le programme — Niveau 1 : L'utilisation, dans le cadre du programme, de renseignements personnels à des fins administratives internes touche certains employés (ou personnes réputées être employées).
Transmission de renseignements personnels – Niveau 3 : Les renseignements personnels sont transférés sur un dispositif portatif (p. ex. clé USB, disquette, ordinateur portatif), transférés sur un autre support ou imprimés.
Technologie et protection des renseignements personnels : Le nouveau projet fait intervenir la mise en œuvre d'un nouveau système électronique à l'appui du programme, mais ne nécessite pas la mise en place de nouvelles technologies.
Atteinte à la protection des renseignements personnels : Il existe un très faible risque que des renseignements personnels soient divulgués.
a) L'incidence sur l'employé serait minime puisque seul un enregistrement numérique de la personne dans le point d'accès sécurisé serait divulgué.
b) L'incidence sur l'établissement serait minime en raison de la nature peu délicate des renseignements.

Conclusion

Cette évaluation conclut que, grâce aux mesures de protection existantes, tout risque résiduel serait négligeable ou suffisamment faible pour que Statistique Canada soit prêt à l'assumer et à le gérer.

Vidéo - Visualisation des données vectorielles (Partie 1) : Styles de symbologie

Numéro de catalogue : 89200005

Numéro d'exemplaire : 2020009

Date de diffusion : le 25 février 2020

QGIS Démo 9

Visualisation des données vectorielles (Partie 1) – Styles de symbologie - Transcription vidéo

(Le symbole de Statistique Canada, le mot-symbole « Canada » et le titre : « Visualisation des données vectorielles (Partie 1) – Styles de symbologie » apparaissent à l'écran.)

Maintenant que nous savons comment modifier les attributs et la géométrie des données vectorielles, une compétence supplémentaire consiste à utiliser leurs champs aux fins de visualisation. Comme nous l'avons brièvement expliqué, ces paramètres peuvent être configurés dans la boîte Propriétés des couches. Aujourd'hui, vous apprendrez comment utiliser l'onglet Symbologie.

Les styles accessibles et leur application aux différents types de champs.

Par la suite, dans une prochaine vidéo, je vous montrerai comment utiliser les visualisations fondées sur des règles, sauvegarder et charger les fichiers de symbologie créés, et utiliser les formules d'étiquetage.

Mais d'abord, regardons certains éléments à prendre en considération pour la visualisation.

Premier élément : existe t il des conventions établies pour la symbolisation des entités particulières dans une couche? S'il existe de multiples conventions, vous devez déterminer celle qui cadre le mieux avec l'emplacement géographique visualisé.

Deuxième élément : avez vous choisi des combinaisons de couleurs logiques pour des entités particulières?

Troisième élément : quel est le style approprié selon le type de champ?

D'autres facteurs influencent également l'interprétabilité, par exemple :

l'accentuation du contraste entre les différentes entités;
le nombre d'entités et le niveau de détail par rapport à l'échelle afin d'éviter de créer des visualisations surchargées ou exagérément simplifiées.

Les modifications les plus simples à la symbologie peuvent être effectuées en cliquant à droite sur la couche, en élargissant le style et en faisant glisser le curseur sur le cercle chromatique pour changer la couleur. À l'aide du cercle blanc, vous pouvez modifier la teinte et la luminosité. Il s'agit déjà d'une amélioration pour cette couche, qui est immédiatement déchiffrable en tant que renseignements hydrographiques.

Examinons maintenant le style Symbole Unique, soit le style par défaut de QGIS, où une seule couleur est appliquée à toutes les entités utilisant les couches limites. Nous allons modifier les styles pour visualiser les deux niveaux des limites simultanément.

Donc, en ouvrant la boîte Propriétés des couches, dans l'onglet Symbologie, vous pouvez changer la couleur ou la transparence de la couche au complet, comme dans le cas de la couche hydrologique. Toutefois, puisque nous voulons changer uniquement la transparence de la couleur de remplissage en conservant les contours des limites, nous cliquerons sur l'onglet Remplissage simple puis sur Couleur de remplissage. Vous pouvez utiliser les curseurs à droite ou les sélections interactives dans les divers onglets pour configurer la couleur à appliquer. Dans notre cas, nous fixerons l'opacité à 0 pour que notre couche soit totalement transparente. Vous pouvez cliquer sur, Appliquer, pour vérifier si la visualisation vous convient, puis sur OK pour terminer.

À présent, reprenons le processus pour la couche Division de recensement. Dans l'onglet Remplissage simple, changeons la largeur du contour à 0,86 puis la couleur à rouge pour la distinguer des limites de subdivision. Comme vous l'avez vu dans le Canevas, les deux limites peuvent être visualisées simultanément.

Vous pourriez aussi utiliser une symbologie par catégories, qui vous permet de symboliser des entités, des classes ou des catégories distinctes dans un champ défini, que vous aurez sélectionné dans le menu déroulant de la colonne. À l'aide de l'identificateur unique provincial, vous pouvez cliquer sur Classifier et Appliquer. Chaque subdivision est maintenant de la couleur correspondant à sa province. Vous pourriez changer pour une autre variable nominale, comme la Division de recensement, en cliquant sur Classifier, Oui et OK. Il s'agit d'une façon de visualiser les deux niveaux des limites.

Toutefois, la rampe de couleurs aléatoire pose deux problèmes. En premier lieu, il se peut que des couleurs similaires soient attribuées aux entités adjacentes, ce qui complique leur distinction. En deuxième lieu, il est possible que les couleurs appliquées n'accentuent pas le contraste entre les entités ou qu'il ne soit pas agréable à les interpréter, sur le plan esthétique.

Pour régler ces problèmes, nous utiliserons quelques présélections de couleurs dans l'onglet Symbologie et l'outil de coloration topologique dans la boîte à outils Traitement. L'outil de coloration topologique sert expressément à symboliser les limites; il nous assure que la même couleur ne sera pas attribuée aux entités adjacentes.

Dans l'outil, nous définirons la couche d'entrée, le nombre de couleurs à utiliser et le mode qui détermine la façon dont les couleurs sont attribuées (et expliquées dans la description de l'outil à droite). Nous utiliserons Par la surface affectée compte tenu de la variation de la taille des entités dans les divisions et même plus pertinent pour les entités de notre couche de subdivision.

L'outil produit une nouvelle couche dotée des mêmes propriétés que la couche d'entrée, à l'exception d'un nouveau champ nommé « color_id », que nous pouvons utiliser pour la visualisation. Après l'avoir sélectionné dans le menu déroulant Colonne, nous allons ouvrir le menu déroulant Rampe de couleur et sélectionner Créer une nouvelle rampe de couleurs. Diverses présélections sont proposées pour la symbolisation d'une couche. Aujourd'hui, nous utiliserons Catalogue : Palette de couleurs.

Nous allons d'abord faire correspondre le nombre de couleurs à celui défini dans l'outil, pour ensuite sélectionner une combinaison de couleurs, comprenant des palettes et des dégradés, à utiliser. Dans notre cas, nous choisirons Pastel1. Cliquez sur OK, puis dans l'onglet Symbologie, cliquez sur Classifier et sur OK. Les entités adjacentes sont maintenant de couleurs distinctes, et la visualisation globale est plus facile à interpréter.

À présent, examinons les symbologies graduées à l'aide de la couche des silos à grains. Les styles gradués peuvent être utilisés pour visualiser la concentration, la magnitude ou la fréquence d'une variable avec une rampe de couleurs particulière, par exemple, les collisions de véhicules, les séismes et la taille des populations. Le style est limité aux types de champs numériques. Nous utiliserons donc le champ Capacity_tonne.

Le Mode détermine la méthode employée pour établir les plages de valeurs ou les valeurs de rupture utilisées dans la visualisation. Nous pouvons donc utiliser les Jolies ruptures, qui sont définies par défaut afin de faciliter l'interprétation des plages de valeurs. Le paramètre de précision détermine le nombre de décimales dans les valeurs de la légende, et nous pouvons modifier la valeur des classes dans le coin inférieur droit afin de changer le nombre de plages de valeurs utilisées pour la visualisation. Cliquez sur Appliquer, puis examinez le Canevas. Vous pouvez constater que tous les silos sont blancs, mis à part certains silos sur les côtes qui sont rouges. Cela s'explique par le fait qu'il y a beaucoup plus de silos primaires et de transformation à faible capacité de stockage que de silos d'exportation, dont la capacité de stockage est beaucoup plus grande.

Dans l'onglet Histogramme, vous pouvez cliquer sur Charger les valeurs pour évaluer la répartition des données et des plages de valeurs, ce qui aide à déterminer le mode le plus approprié à utiliser. Donc ici, étant donné que la plupart des entités se trouvent dans la première plage de valeurs, nous utiliserions un mode différent : dans ce cas ci, le mode quantile (nombre égal), pour qu'un nombre égal d'entités se retrouve dans chaque plage de valeurs.

Nous voulons quand même modifier les plages de valeurs pour les rendre plus intuitives. Pour ce faire, il faut double cliquer sur la plage puis entrer les nouvelles valeurs. Par le fait même, les valeurs de la légende devraient aussi s'actualiser. Nos nouvelles valeurs seront 5 000 et 50 000. Nous modifierons également les valeurs de la légende pour les bornes supérieures et inférieures à plus de 50 000 et moins de 5 000. Cliquez sur Appliquer, puis examinez le Canevas. Les couleurs sont beaucoup mieux réparties entre les entités. Dans l'onglet Histogramme, les entités sont réparties plus également entre les plages de valeurs.

En ce qui concerne la géométrie des points et des lignes, nous pouvons aussi modifier la taille des symboles entre les plages afin d'améliorer la visualisation. Augmentons donc la taille du symbole du point de 0,5 pour chaque plage de valeurs. Cliquez sur Appliquer puis sur OK. Comme nous l'avons vu dans le Canevas de carte, de cette façon, nous pouvons voir les différentes capacités de stockage entre chacun des silos.

Il existe trois autres styles de symbologie pour la géométrie des points. Nous pouvons utiliser une symbologie par groupement de points, et dans les Paramètres de rendu, notre style de symbologie graduée est encore appliqué. Le style par groupement présentera un dénombrement dynamique des entités en fonction de l'échelle du Canevas et d'une distance définie, déterminant le rayon pour le groupement. Comme nous pouvons le constater, le nombre d'éléments regroupés augmente lorsque nous faisons un zoom arrière, et si nous faisons un zoom avant, nous voyons progressivement chacune des entités.

La symbologie par déplacement de points est pour aussi dire identique au groupement, mais elle affiche les entités individuelles dans une géométrie particulière autour de la grappe. De plus, les entités peuvent être étiquetées à l'aide d'un champ défini; dans notre cas, il s'agit du champ Capacity_tonne. Comme vous pouvez le constater, ce style n'est pas idéal pour les ensembles de données détaillés ou les échelles grossières, mais il convient lorsque les entités sont dispersées ou que le Canevas est à une échelle plus raffinée, ce qui permet de distinguer les propriétés et les attributs des entités individuelles dans la grappe.

Le dernier style est la carte de densité, qui créera une interpolation dynamique sous forme de matrice en fonction de la répartition spatiale des points. Changeons donc la rampe de couleurs pour rouge, jaune et vert, et dans le menu déroulant, sélectionnons Inverser la palette de couleurs. Nous pouvons également pondérer la visualisation par un champ numérique. Nous utiliserons le champ Capacity_tonne comme paramètre de pondération. Cliquez sur Appliquer puis OK. La fonction de zoom avant et arrière nous offre une visualisation dynamique de la capacité de stockage qui change avec l'échelle. À présent, il est peut être souhaitable de modifier la rampe de couleurs parce que dans ce cas ci, les zones vertes représentent en fait une capacité de stockage nulle. Au lieu d'ouvrir le menu déroulant, cliquez sur la rampe de couleurs. Nous pouvons maintenant modifier le dégradé de couleurs par rapport aux plages de valeurs ou changer la transparence pour une couleur seulement en cliquant sur l'arrêt et en utilisant le curseur d'opacité.

De retour dans le Canevas, nous pouvons maintenant voir les limites sous jacentes au même titre que notre carte de densité. Pour terminer, sauvegardons le fichier de projet en le nommant VisualisationVecteur pour pouvoir l'utiliser dans notre prochaine vidéo , où nous verrons la symbologie fondée sur des règles et les formules d'étiquetage.

(Les mots « Si vous avez des commentaires ou des questions au sujet de cette video, des outils de SIG ou d'autres produits ou services de Statistiques Canada, veuillez communiquer avec nous : statcan.sisagrequestssrsrequetesag.statcan@canada.ca » apparaissent à l'écran.)

(Le mot-symbole « Canada » s'affiche.)

Vidéo - Ajout de champs et modification des attributs de l'entité à l'aide de la Calculatrice de champ

Numéro de catalogue : 89200005

Numéro d'exemplaire : 2020008

Date de diffusion : le 19 février 2020

QGIS Démo 8

Ajout de champs et modification des attributs de l'entité à l'aide de la Calculatrice de champ - Transcription vidéo

(Le symbole de Statistique Canada, le mot-symbole « Canada » et le titre : « Ajout de champs et modification des attributs de l'entité à l'aide de la Calculatrice de champ » apparaissent à l'écran.)

Dans la démonstration d'aujourd'hui, nous utiliserons la Calculatrice de champ pour modifier des champs et des attributs, y compris ceux qui stockent des renseignements géométriques, numériques et textuels. La Calculatrice de champ est utilisée pour ajouter et mettre à jour des champs ou pour modifier les caractéristiques des attributs sélectionnées. À l'instar de l'outil Sélectionner à l'aide d'une expression, présenté dans la démonstration précédente, elle utilise la syntaxe d'expression. Aujourd'hui, nous allons utiliser les deux outils ensemble pour sélectionner et mettre à jour de vastes sélections d'entités.

Alors, commençons par ajouter quelques mesures spatiales à nos ensembles de données.

Nous pouvons les sélectionner dans le panneau Couches et cliquer sur l'icône Calculatrice de champ dans la barre d'outils Attribut. Puisque nous ajoutons un nouveau champ, tout comme lorsque nous avons ajouté les champs à notre couche ZI, nous devons indiquer un nom de champ, le type de champ et le nombre de caractères qu'il stocke. Les mêmes menus déroulants que ceux de l'outil Sélectionner à l'aide d'une expression se trouvent aussi dans la Calculatrice de champ, que nous pouvons utiliser pour créer nos expressions. Dans le menu déroulant Géométrie, nous pouvons voir la syntaxe d'expression générale, qui a tendance à être le signe de dollar suivi du paramètre. Donc, si nous voulions ajouter de l'information sur les coordonnées géographiques à un ensemble de données de points, nous pourrions utiliser $x ou $y ou, pour notre polygone, $perimeter et $area. L'Aperçu montre le produit calculé en unités cartographiques. Le fait que le système de projection utilise des unités en mètres facilite le calcul des mesures applicables à ces couches.

Pour modifier les unités, vous n'avez qu'à appliquer le facteur de conversion approprié. Dans ce cas, nous allons diviser par 10 000 pour des hectares. Nous allons copier l'Expression. Nous allons répéter maintenant avec notre zone ZI.shp — nous pouvons aussi choisir de Mettre à jour un champ existant — en sélectionnant le champ à partir du menu déroulant — ce qui veut dire que nous pouvons finalement remplir le champ « SuHA » que nous avons ajouté lorsque nous avons d'abord créé la couche ZI — en collant l'expression et en cliquant sur OK.

Il est important de noter que ces mesures ne sont pas automatiquement mises à jour si la géométrie d'une couche est modifiée. Alors, si nous divisions un polygone ou le découpions, nous serions obligés de mettre à jour ces champs en utilisant la Calculatrice de champ et en utilisant encore une fois l'expression appropriée. Nous pouvons alors Sauvegarder les modifications et désactiver Basculer vers l'édition.

Voyons maintenant comment mettre à jour de vastes sélections d'entités en utilisant la couche segment_routier_1. Nous allons d'abord changer la projection en utilisant l'outil Reprojeter la couche. Comme c'est le cas avec la case Sauvegarder la couche du vecteur sous, il est utilisé pour transformer une couche en une nouvelle projection, et peut être appliqué comme traitement en lots pour de multiples couches. Alors nous allons changer les SRC en UTM Zone 14N et utiliser un fichier temporaire pour le produit.

Ensuite, en utilisant notre outil Sélection interactive, avec notre couche ZI mise en évidence, nous allons sélectionner les entités fusionnées Division de recensement, que nous allons utiliser pour découper les segments de route reprojetés. Alors à l'intérieur de l'outil Couper, les Divisions de recensement sont sélectionnées comme l'Intrant et la couche Superposition est la ZI. La couche Superposition est restreinte aux polygones vectoriels. Nous allons cocher Entité(s) sélectionnée(s) uniquement, de sorte que seuls les segments de route qui se superposent à la caractéristique ZI sélectionnée soient retenus. On peut l'utiliser pour normaliser la portée de l'analyse pour de multiples couches et, dans ce cas, réduire le temps de traitement en modifiant les attributs de nos routes. J'ai sauvegardé le fichier dans notre répertoire DémoIntro, et je l'ai appelé CPRoutier pour Clippé Projeté Routier.

Maintenant, nous allons utiliser Sélectionner à l'aide d'une expression et Calculatrice de champ pour isoler et mettre à jour les attributs pour de vastes sélections d'entités dans la couche Segments routiers. Les classes de routes peuvent été interprétées en utilisant le Catalogue CanVEC et le champ Classe de route montré dans les données téléchargées à partir de la Plateforme géospatiale fédérale.

Nous allons taper trois expressions ensemble et le reste des expressions se trouvent dans la description de la vidéo. La première que nous allons taper est celle des classes de route supérieures à 309 ET inférieures à 312 — pour une sélection à l'intérieur d'un intervalle de valeurs — correspondant aux caractéristiques d'autoroute. En cliquant sur Sélection — nous obtenons 10 000 caractéristiques.

"road_class" > 309 AND "road_class" < 312

Puisqu'il s'agit de la première sélection, nous devons créer un Nouveau champ, en précisant qu'il s'agit d'un type de champ Textuel d'une longueur de 50. Comme nous l'avons vu, lorsqu'il y a des caractéristiques sélectionnées par défaut, la case Mettre à jour seulement les caractéristiques sélectionnées est cochée. Pour mettre à jour toutes les caractéristiques, nous pourrions simplement décocher la case.

Nous souvenant de nos règles de syntaxe vues dans la démonstration Sélection par attributs, nous devons appliquer des guillemets simples autour des attributs de format texte.

De retour dans l'outil Sélection par expression, ajoutons une autre classe, en changeant les valeurs pour les remplacer par Supérieures à 311 et inférieures à 315 dans l'outil Sélection par expression. 25 000 caractéristiques ont été sélectionnées. Puisque nous avons déjà créé notre champ, nous utiliserons le menu déroulant Mettre à jour existant et défilerons jusqu'au bas de la liste pour sélectionner notre champ Classe. Notre sélection actuelle correspond aux classes de routes locales.

Créons maintenant une dernière sélection — changer pour Classe de route = 309, qui correspond aux routes collectrices. Encore une fois dans la Calculatrice de champ, sélectionnez le champ à mettre à jour et tapez l'attribut correspondant. Les expressions restantes sont fournies dans la description vidéo — qui peut être utilisée pour remplir le reste du champ.

Nous allons maintenant utiliser les champs dans notre couche pour mettre à jour le champ Limite de vitesse qui est actuellement vide. Le premier est simple, taper "est_trans_c" = 11 — ce qui veut dire : Autoroute Trans Canadienne est VRAI. Dans la Calculatrice, cliquez sur Mettre à jour et trouvez le champ Rest_Vitesse. La limite pour la TransCanadienne au Manitoba est de 110 kilomètres à l'heure. Les chiffres peuvent être tapés tels quels.

Les quelques expressions suivantes sont légèrement plus complexes, car nous utilisons une variété de champs pour donner une approximation des restrictions de vitesse. Nous pouvons utiliser le champ Official S, qui comprend le nom complet et le type de route, et ajouter LIKE en tant que caractère de remplacement pour isoler les autoroutes de type Highway, Freeway et Expressway. Mais nous voulons éviter de sélectionner d'autres routes qui comportent le segment WAY, comme Stoneway ou Wallford Way. Alors nous allons aussi préciser of_street_6 qui est le type de route, et utiliser l'opérateur LIKE afin d'éviter de répéter le champ pour chaque attribut. Nous allons passer à travers les entrées uniques et ajouter Highway, virgule Freeway. Si nous avions laissé les Segments de route non découpés, nous ajouterions aussi Expressway. Et finalement, pour éviter d'écraser les Limites de vitesse que nous avons déjà tapées avec les expressions précédentes, nous allons ajouter AND « rest_vitesse » IS NULL à toutes les expressions subséquentes. Dans la Calculatrice de champ, nous allons ajouter la limite de vitesse correspondante, en indiquant par défaut 100 kilomètres à l'heure.

En enlevant les composantes d'expression, sauf pour Rest Vitesse IS NULL, nous pouvons utiliser le champ official_2 qui fournit une indication générale des paramètres de route. Encore une fois, nous allons utiliser l'opérateur LIKE et ajouter Municipalité rurale, Non organisée, Municipalité de district et Réserve indienne. Puis, nous allons utiliser le champ classe_route, en précisant supérieur à 307 et inférieur à 310, pour isoler les routes non urbaines qui sont des routes collectrices ou artérielles et ayant une limite de vitesse moyenne de 80.

( "official_2" IN ( 'Rural Municipality' , 'Unorganized / Non organisé', 'District (Municipality) / District (Municipalite)', 'Indian Reserve / Réserve indienne')) AND ("road_class" > 307 AND "road_class" < 310) AND "speed_rest" IS NULL

À l'instar de notre champ Classe, les expressions restantes et les limites de vitesse connexes à mettre à jour dans la Calculatrice de champ se trouvent dans la description vidéo, avec une explication des expressions.

La dernière chose que j'aimerais montrer est comment ajouter deux champs. Le premier est la longueur des segments de route en kilomètres. Je recommande de remplir ces deux champs au complet avant d'appliquer ces calculs pour éviter de répéter ces procédures plus tard, car nous mettons à jour seulement nos caractéristiques sélectionnées pour l'instant. Alors en appliquant les compétences montrées plus tôt dans la vidéo, la syntaxe est $longueur, et divisée par 1 000 pour les unités en kilomètres.

Maintenant, nous allons ajouter un champ qui s'appelle TempsMin; nous utiliserons les champs Longueur et Limite de vitesse pour le calculer. La vitesse est équivalente à la distance par rapport au temps, alors le temps est équivalent à la distance par rapport à la vitesse, en divisant notre champ Longueur KM par Rest_Vitesse. Laissé tel quelle, l'intrant est en heures, alors nous pouvons multiplier par 60 pour calculer le temps requis pour traverser chaque segment de route en minutes. Maintenant, assurez-vous de sauvegarder les modifications et désactiver l'Éditeur.

Félicitations! Vous devriez maintenant être à l'aise d'utiliser la Calculatrice de champ pour ajouter et mettre à jour des champs et modifier des attributs pour de grandes sélections d‘entités dans les ensembles de données vectoriels. Vous devriez aussi être à l'aise d'appliquer des expressions pour effectuer ces procédures par exemple, pour appliquer les opérateurs et les expressions appropriés pour différents attributs, et utiliser plusieurs champs pour isoler des caractéristiques par critère d'intérêt. Nous continuerons d'élargir ces compétences en syntaxe tout au long des tutoriels. En outre, vous devriez vous sentir à l'aise d'ajouter des attributs géométriques, numériques et textuels et de dériver de nouveaux renseignements en utilisant la Calculatrice. Appliquez ces compétences aux ensembles de données qui vous intéressent.

Dans la prochaine démonstration, nous discuterons des procédures à suivre pour visualiser des données vectorielles qui portent précisément sur les onglets Symbologie et Étiquettes dans la Propriétés des couches pour visualiser différents champs. Nous utiliserons la couche CPRoutier de ce tutoriel pour démontrer les types de visualisation fondés sur des règles.

(Le mot-symbole « Canada » s'affiche.)

Vidéo - Sélection des entités par attribut dans QGIS

Numéro de catalogue : 89200005

Numéro d'exemplaire : 2020007

Date de diffusion : le 18 février 2020

QGIS Démo 7

Sélection des entités par attribut dans QGIS - Transcription vidéo

(Le symbole de Statistique Canada, le mot-symbole « Canada » et le titre : « Sélection des entités par attribut dans QGIS » apparaissent à l'écran.)

Aujourd'hui, nous allons présenter les outils de sélection fondés sur les attributs, qui sont utilisés pour sélectionner les entités avec des entrées communes telles que les classes, les attributs et les étendues de valeur au sein d'un champ spécifique. Ces outils aident à sélectionner et à créer des sous-ensembles des données selon des critères précis, tandis que les outils de sélection interactive, explorés plus tôt, aident à sélectionner en fonction des zones d'intérêt. Plus précisément, nous allons couvrir : Les outils Sélection par valeur et Sélectionner à l'aide d'une expression, couvrant la syntaxe générale des expressions pour ces derniers. Et 2, comment exporter notre sélection vers une nouvelle couche, démontrant comment créer des sous-ensembles de données à partir d'attributs particuliers.

Les outils de sélection d'attributs se trouvent à côté des outils interactifs sur la barre d'outils Attribut et sont utilisés par défaut avec couche sélectionnée dans le panneau Couches.

Commençons par l'outil Sélectionner des entités par valeur, en utilisant la couche. Cet outil est le plus facile des deux à utiliser, parce qu'il n'exige pas l'utilisation d'expressions et il est adapté à la création de sélections simples.

Les champs sont énumérés à gauche, les attributs sont précisés au centre et les opérateurs applicables à la sélection sont choisis parmi les menus déroulants à droite.

Nous allons commencer par une simple sélection, visant à isoler des silos à grains en Colombie-Britannique. Il y a 13 entités affichées.

Au besoin, nous pourrions ajouter d'autres critères, par exemple, préciser que seuls les silos avec des chemins de fer exploités par le CN, qui sont des silos de transit, ou ayant une capacité de plus de 50 000 tonnes métriques. Maintenant, seulement cinq entités sont sélectionnées.

Si nous voulons utiliser un champ plus d'une fois, comme en sélectionnant des entités à l'intérieur ou à l'extérieur d'une gamme de valeurs, nous devons d'abord éliminer certains critères. Changeons ensuite la valeur et l'opérateur, et élargir les options de sélection en cliquant le menu déroulant – dans ce cas en cliquant sur Ajouter à la sélection. Ces options de sélection additionnelles facilitent l'isolation des entités qui correspondent à vos critères particuliers.

Cependant, l'outil Sélectionner à l'aide d'une expression offre une plus grande souplesse pour utiliser des critères multiples. Explorons l'outil en utilisant la couche Subdivision de recensement. Les expressions sont rédigées en utilisant une syntaxe semblable à la syntaxe SQL et sont utilisées dans de multiples outils. Ne vous inquiétez pas si vous n'avez pas d'expérience, nous allons couvrir les principales règles à l'aide de quelques exemples.

Donc, les expressions sont écrites à gauche, tandis que les colonnes du centre aident à construire les requêtes. Si vous cliquez une fonction spécifique, la syntaxe, les arguments et un exemple d'expression sont fournis à droite.

En agrandissant le menu déroulant des Champs et Valeurs, nous pouvons sélectionner un champ de notre ensemble de données, et cliquer sur Tous uniques pour afficher tous les attributs distincts contenus dans ce champ. Pour les ajouter à l'expression, nous pouvons faire un double clic avec le bouton gauche. Donc, les champs sont inclus entre guillemets doubles et les attributs du texte sont inclus entre guillemets simples dans les expressions. En défilant vers le bas jusqu'au menu déroulant des opérateurs, nous pouvons sélectionner l'opérateur –LIKE pour les entrées de format texte. À mesure que vous vous sentez plus à l'aise, vous pouvez écrire des expressions en utilisant le clavier.

Explorons maintenant quelques expressions supplémentaires en utilisant la couche Divisions de recensement.

Donc, nous pourrions utiliser un caractère de remplacement pour isoler les entités avec un certain chevauchement dans leurs attributs. Le signe % est un caractère de remplacement qui peut signifier n'importe quel caractère, peu importe sa longueur. Dans ce cas-ci, affichons toutes les provinces et tous les territoires commençant par la lettre N.

Si nous voulions définir les critères qui ne nous intéressent pas, ce qui est parfois plus facile que de préciser tous les critères qui nous intéressent – nous pourrions ajouter NOT, qui active nos entités choisies. Dans ce cas, nous aurions pu également utiliser Inverser la sélection des entités pour agrandir l'icône dans la barre d'outils.

L'équivalent de ces opérateurs pour les attributs numériques serait le signe = et !=.

Explorons ensuite les expressions numériques en utilisant le champ Identifiant unique des divisions de recensement, comme en sélectionnant des entités à l'intérieur ou à l'extérieur de plages spécifiées.

Donc, les chiffres peuvent être ajoutés tels quels. Le Nom du champ est répété pour chaque composante de l'expression même lorsqu'il s'agit du même champ. Ici, nous avons sélectionné toutes les divisions de l'Ontario et du Québec.

Maintenant, remplaçons les opérateurs pour isoler les caractéristiques en dehors d'une catégorie spécifiée, similairement à la sélection créée avec les silos à grain au début de la démonstration.

Aucune entité n'est sélectionnée, parce que l'identificateur unique ne peut être en même temps inférieur à 2 000 et supérieur à 4 000. Au lieu de cela, nous aurions besoin d'utiliser l'opérateur OR, qui est utilisé pour sélectionner en dehors des catégories de valeurs ou ajouter des critères supplémentaires qui ne sont pas fondamentalement inclusifs. Pensez de façon critique à l'opérateur à appliquer et son influence sur la sélection des entités.

Nous pouvons utiliser des crochets pour compartimenter les différentes composantes d'une expression, comme en combinant les opérateurs AND et OR lors de la création d'expressions plus avancées. Nous allons passer de 4 000 à 5 000 et ajouter un autre composant précisant AND moins de 6 000. Ici, nous avons affiché des divisions sur les côtes de l'Atlantique et du Pacifique.

Enfin, nous pouvons aussi inclure différents champs dans la même expression. Ici, nous allons inclure toutes les Divisions de recensement dont le nom commence par le mot Division.

Comme vous pouvez le voir, l'outil Sélectionner à l'aide d'une expression offre davantage de souplesse et de capacités dans la création de sélections d'entités avancées. Cet outil permet d'utiliser plusieurs fois un ou plusieurs champs et leurs attributs qui peuvent être incorporés en créant la sélection.

Maintenant, j'aimerais discuter de l'exportation de notre sélection dans nos Subdivisions de recensement vers une nouvelle couche – ainsi appelé création de sous-ensembles. Pour exporter nos entités sélectionnées, cliquez avec le bouton droit sur Exporter et Sauvegarder les entités sélectionnées sous. Cela coche la case N'enregistrer que les entités sélectionnées dans la fenêtre Enregistrer la couche vectorielle sous. La création de sous-ensembles aide à enlever les entités périphériques – diminuant l'espace de stockage et la longueur de traitement. La case Enregistrer la couche sous peut également être utilisée pour enregistrer des couches temporaires de façon permanente ou changer le système de référence cartographique SRC d'un vecteur.

Ici, nous allons modifier le SRC pour la zone UTM 14 N, le même système utilisé pour créer notre polygone de ZI dans la démonstration précédente.

Nous allons également fournir le nom du fichier de sortie et le répertoire. L'utilisation d'une nomenclature distinctive pour les fichiers peut aider à organiser et à trouver rapidement les fichiers. Utilisez une nomenclature qui est le plus intuitive pour vous. Ma préférée est d'appliquer des préfixes pour distinguer les processus appliqués aux ensembles de données, car ils sont énumérés en ordre alphabétique dans le panneau Navigateur projeté ou accroché Ici, je vais appeler la couche de sous-ensemble PMBSdR.shp pour les subdivisions de recensement projetées du Manitoba.

Cliquez sur OK. Cela enregistrera notre sous-ensemble de données pour utilisation future et chargera automatiquement la couche exportée dans le panneau Couches.

Félicitations! Vous avez appris les compétences nécessaires pour sélectionner les entités par attributs et les avez exportées vers une nouvelle couche. Vous devriez utiliser les menus déroulants avec davantage de confiance pour aider à construire des expressions et appliquer la syntaxe à différents types de champs. Nous améliorerons ces compétences lors de la prochaine démonstration, en utilisant des expressions dans la calculatrice de champs pour ajouter et mettre à jour des champs. Conjointement à l'outil Sélectionner à l'aide d'une expression, nous mettrons à jour les attributs pour de grandes sélections d'entités.

(Le mot-symbole « Canada » s'affiche.)

Vidéo - Explorer la Table d'attributs et la Boîte des propriétés de la couche des données vectorielles

Numéro de catalogue : 89200005

Numéro d'exemplaire : 2020005

Date de diffusion : le 17 février 2020

QGIS Démo 5

Explorer la Table d'attributs et la Boîte des propriétés de la couche des données vectorielles - Transcription vidéo

(Le symbole de Statistique Canada, le mot-symbole « Canada » et le titre : « Démo 5 - Explorer la Table d'attributs et la Boîte des propriétés de la couche des données vectorielles » apparaissent à l'écran.)

Maintenant que vous avez appris à interagir avec les ensembles de données dans le Canevas de carte, nous allons examiner d'autres renseignements et paramètres qui se trouvent dans la Table d'attributs et la Boîte des propriétés de la couche. La Table d'attributs contient d'autres variables qui servent à analyser et à visualiser les données vectorielles. La Boîte des propriétés contient des onglets qui résument des renseignements et offrent des fonctions supplémentaires. Nous allons résumer rapidement certains des onglets clés, leur contenu et leur utilisation. Ils seront examinés plus en détail dans des démonstrations ultérieures.

Pour ouvrir la Table d'attributs d'une couche, surlignez la dans le panneau Couches, puis cliquez sur l'icône Table d'attributs. Vous pouvez aussi cliquer avec le bouton droit de la souris et sélectionnez Ouvrir la table d'attributs.

Chaque colonne de la Table d'attributs présente des variables différentes, appelées champs. Chaque rangée concerne une entité ou une géométrie particulière dans le canevas.

Vous pouvez sélectionner des entités en utilisant les onglets figurant à gauche de l'écran. Vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris sur une entité pour faire un zoom avant sur cette entité, et, au besoin, la faire clignoter. Dans ce cas ci, l'entité était cachée par la couche Subdivisions de recensement.

Les touches Majuscule et Contrôle peuvent être utilisées pour sélectionner plusieurs entités. La touche Majuscule sert à sélectionner des entités à l'intérieur d'un certain champ et la touche Contrôle sert à ajouter des entités particulières. En utilisant les deux touches en même temps, vous pouvez sélectionner des entités à l'intérieur de champs particuliers et d'un champ à l'autre. Ensuite, vous pouvez faire un zoom avant sur la sélection. Lorsque des entités sont sélectionnées dans la Table d'attributs, elles sont également surlignées dans le canevas, et vice versa – elles sont mises en évidence en jaune dans le canevas et en bleu dans la Table d'attributs.

Pour trier les entités dans un champ particulier, par ordre croissant ou décroissant, vous pouvez cliquer sur le nom du champ une ou deux fois, selon le résultat voulu. Vous pouvez sélectionner des entités en fonction d'un critère particulier, ou sélectionner toutes les entités à l'intérieur d'une certaine province. Vous pouvez également faire un zoom avant sur les entités sélectionnées et inverser la sélection, pour alterner entre les entités sélectionnées.

Pour déplacer les entités sélectionnées au haut du tableau, cliquez sur l'icône Déplacer la sélection au sommet. Toute entité sélectionnée sera alors déplacée au haut du tableau.

Vous pouvez copier les entités sélectionnées et les coller dans un tableur en vue d'une analyse plus approfondie.

Vous pouvez appliquer un filtre de champ, en agrandissant la fonction Montrer toutes les entités, et en sélectionnant le champ à filtrer et les attributs particuliers en fonction desquels il est possible de filtrer le tableau. Alors, les seules rangées restantes seront celles correspondant aux critères de filtrage; dans ce cas ci, les rangées pour lesquelles le nom de la province est le Manitoba.

Vous pouvez également créer une représentation dynamique des attributs en utilisant la fonction Ne montrer que les entités visibles sur la carte, qui permet d'afficher uniquement les entités correspondant à l'échelle et à l'emplacement du canevas.

Pour utiliser d'autres outils, vous pouvez activer la fonction Basculer vers l'édition. Vous pourrez ainsi ajouter et supprimer des entités et des champs spécifiques. Les attributs peuvent être édités individuellement en cliquant sur la cellule à éditer. Pour l'édition de plusieurs attributs, la Barre de sélection peut être utilisée en spécifiant un champs depuis la liste déroulante. On spécifie ensuite le nouvel attribut dans la barre de textes adjacente et on applique la mise à jour en cliquant Mettre à jour la sélection. Pour conserver les modifications, vous pourriez cliquer sur Sauvegarder, mais pour maintenir l'uniformité dans Table d'attributs, vous allez annuler la modification ainsi que la sélection.

Pour ouvrir la Boîte des propriétés de la couche, cliquez avec le bouton droit de la souris, puis sélectionnez Propriétés, ou double-cliquez une couche avec le bouton gauche de la souris.

La Boîte des propriétés contient divers onglets qui résument les renseignements spécifique à la couche et offrent des fonctions supplémentaires.

L'onglet Information présente l'aperçu du jeu de données et résume les caractéristiques spatiales et les renseignements sur les attributs.

Dans l'onglet Source, vous pouvez renommer une couche, comme vous l'avez fait pour la couche Subdivision de recensement. Vous pouvez utiliser le Constructeur de requête pour filtrer les entités, mais veuillez noter que cette fonction sert à filtrer les géométries de la couche et non les entrées de la Table d'attributs, contrairement au Filtre des champs utilisé précédemment.

Les quatre onglets suivants servent à la visualisation de données. Nous allons examiner les onglets Symbologie et Étiquettes dans une démonstration à venir. Vous pouvez appliquer divers styles de symbologie aux champs d'un ensemble de données, ainsi que divers styles d'étiquettes, pour superposer des étiquettes sur les entités dans le canevas. Vous pouvez également créer des diagrammes, en utilisant les renseignements se trouvant dans la Table d'attributs, et créer des visualisations 3D, lorsque cette fonction est activée.

L'onglet Champs source présente des renseignements sur les noms des champs et leurs types, ainsi que sur d'autres paramètres se trouvant dans la Table d'attributs. Si l'éditeur est activé, vous pouvez ajouter, supprimer ou modifier le nom des champs.

L'onglet Jointures vous permet de joindre des ensembles de données entre eux, qu'il s'agisse de tableaux ou de vecteurs, à l'aide d'un champ ayant des entrées communes. Cet onglet permet de faire exclusivement des jointures un à un. Vous pourriez l'utiliser, par exemple, pour joindre la couche Subdivisions de recensement à l'aide de l'identificateur unique Division de recensement.

Le dernier onglet à examiner est l'onglet Rendu. Vous pouvez l'utiliser pour permettre un affichage en fonction de l'échelle. Vous pouvez établir l'échelle maximale à laquelle un ensemble de données est rendu à partir des menus déroulants, ou établir l'échelle actuelle en cliquant sur l'icône. Cette fonction est utile pour les ensembles de données de grande taille ou très détaillés qui prennent beaucoup de temps à rendre. Si un zoom arrière est effectué au delà de l'échelle indiquée, le rendu est interrompu.

Félicitations! Aujourd'hui, vous avez appris à utiliser les fonctions clés qui vous permettent d'explorer, de sélectionner et de filtrer des entités dans la Table d'attributs et d'effectuer des modifications simples. Aussi, vous en savez davantage sur le contenu et l'utilisation de certains onglets de la Boîte des propriétés de la couche. Lors des prochaines démonstrations, nous allons étudier les procédures relatives à la création d'ensembles de données vectoriels, ce qui comprend la délimitation des entités et la saisie de leurs attributs.

(Le mot-symbole « Canada » s'affiche.)

Vidéo - Interagir avec les données dans le Canevas de carte

Numéro de catalogue : 89200005

Numéro d'exemplaire : 2020004

Date de diffusion : le 17 février 2020

QGIS Démo 4

Interagir avec les données dans le Canevas de carte - Transcription vidéo

(Le symbole de Statistique Canada, le mot-symbole « Canada » et le titre : « Démo 4 - Interagir avec les données dans le Canevas de carte » apparaissent à l'écran.)

Maintenant que vous avez appris à télécharger et à organiser des ensembles de données dans QGIS, vous allez utiliser certains outils qui vous permettront d'interagir avec ces ensembles de données dans le Canevas de carte. Plus particulièrement, les outils qui se trouvent dans les barres d'outils Navigation de carte et Attributs. Vous apprendrez à modifier et à sauvegarder l'étendue, ainsi qu'à identifier et à sélectionner des entités à partir des couches dans le Canevas de carte.

Reprenons là où nous nous étions arrêtés…

La barre d'outils Navigation de carte contient des outils pour modifier l'échelle du Canevas de carte.

Par défaut, l'outil Déplacer est activé. Cliquez sur le Canevas avec le bouton gauche de la souris et glissez-le dans la direction voulue.

Les outils Zoom fonctionnent de façon similaire : cliquez avec le bouton gauche de la souris et glissez le curseur de la souris sur le secteur sur lequel vous voulez faire un zoom. La taille de la boîte détermine dans quelle mesure l'échelle de la carte est modifiée. Le fait de dessiner une grande boîte produit des changements négligeables, alors que dessiner une boîte plus petite produit des changements importants. Il est aussi possible d'utiliser la roulette de votre souris en la faisant défiler vers l'arrière, pour faire un zoom arrière, et vers l'avant, pour faire un zoom avant.

Si vous voulez voir l'étendue complète de toutes les couches activées, vous pouvez utiliser l'outil Zoom sur l'emprise totale.

L'outil Zoom sur la couche est utile lorsque l'étendue des ensembles de données téléchargés diffère : le zoom est effectué sur la couche sélectionnée dans le panneau Couches. Si l'outil est utilisé pour la couche des segments routiers, le zoom se fait sur le Manitoba, la région pour laquelle l'ensemble de données a été téléchargé.

Les outils Zoom précédent et Zoom suivant permettent d'annuler ou de refaire les changements dans le Canevas, ce qui vous permet de défiler entre les zooms précédents.

Si vous pensez vous concentrer plus particulièrement sur un secteur pour l'analyser ou le visualiser, vous pouvez ajouter un Signet spatial. Maintenant, lorsque vous fermerez le Panneau et zoomerez sur un autre secteur, vous pourrez rouvrir le Panneau, sélectionner le signet et cliquer sur l'icône de zoom pour retourner à l'étendue sauvegardée.

Avant de passer à la barre d'outils Attributs, apprenons comment regrouper des couches. Utilisez les touches Majuscule et Contrôle pour sélectionner des couches dans le Panneau, puis cliquez avec le bouton droit de la souris et choisissez l'option Grouper la sélection. Cette fonction a de nombreuses applications, comme regrouper des couches selon des thèmes connexes, préparer des groupes cartographiques ou organiser des ensembles de données, par exemple en désactivant plusieurs couches à la fois. Au sein du groupe, les couches peuvent être désactivées et activées comme d'habitude. Vous pouvez aussi cliquer sur les couches avec le bouton droit de la souris et les retirer, ou les glisser et les déplacer.

Parlons maintenant de la barre d'outils Attributs. Comme son nom l'indique, elle contient des outils pour sélectionner, modifier et examiner les attributs des couches actives dans le panneau Couches. Aujourd'hui, vous allez utiliser les outils Sélection interactive et Identifier.

Ces deux outils opèrent par défaut pour la couche sélectionnée dans le panneau Couches.

Les outils de Sélection interactive vous aident à sélectionner rapidement des entités selon un emplacement d'intérêt.

Vous pouvez cliquer séparément sur chaque entité, ou en sélectionner plusieurs en cliquant et en glissant sur le Canevas de carte. En utilisant la touche Contrôle, vous pouvez ajouter ou supprimer des entités individuelles, et supprimer une sélection d'entités. Pour ajouter plusieurs entités, tenez enfoncée la touche Majuscule. Pour annuler la sélection, cliquez sur l'icône Désélectionner les entités.

D'autres méthodes de sélection peuvent être utilisées à partir de la liste déroulante.

Vous pouvez utiliser la méthode Avec un polygone pour sélectionner des entités de forme irrégulière. Pour créer le polygone, cliquez avec le bouton gauche de la souris pour ajouter des points – et avec le bouton droit pour compléter le polygone.

Vous pouvez aussi utiliser la méthode Sélection d'entités selon un rayon pour sélectionner des entités. En utilisant le bouton gauche de la souris, cliquez sur le point d'intérêt, puis cliquez de nouveau lorsque vous êtes satisfait du rayon. Vous pouvez également préciser le rayon dans le coin supérieur droit.

L'outil Identifier fonctionne de façon similaire. Vous pouvez cliquer sur des entités individuelles. Le panneau Identifier fournit des renseignements sur la géométrie et les attributs des entités identifiées. Vous pouvez aussi glisser le curseur de votre souris sur la carte pour identifier plusieurs entités. En utilisant les icônes Étendre tout et Réduire tout, vous pouvez examiner rapidement les attributs des entités identifiées. En réactivant la couche Subdivisions de recensement, vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris et sélectionner Identifier tout. Ici, deux entités de subdivision de recensement et deux entités de division de recensement ont été identifiées.

L'outil Identifier offre les mêmes options que l'outil Sélection interactive sur la liste déroulante située en haut et au centre du Panneau. De plus, vous pouvez changer le Mode pour modifier les entités des couches qui sont identifiées par l'outil. Le fait de passer de « Couche actuelle » à « De haut en bas » appliquera l'outil à toutes les couches actives. Donc, en réactivant les couches regroupées et en créant une petite sélection dans le Nord de l'Ontario, plusieurs entités ont été identifiées au sein des couches hydrologiques et, des entités ont pu être identifiées dans quatre couches distinctes.

Pour effacer les Entités identifiées, cliquez sur l'icône Effacer les résultats dans le panneau Identifier.

Voici qui résume les fonctions de certains outils qui vous permettent de modifier l'étendue et l'échelle du Canevas de carte, ainsi que d'interagir avec des ensembles de données vectorielles dans le Canevas de carte. Lors de la prochaine démonstration, nous nous pencherons sur les renseignements supplémentaires qui se trouvent dans la table d'attributs et la boîte Propriétés des couches des ensembles de données vectorielles.

(Le mot-symbole « Canada » s'affiche.)

Vidéo - Télécharger et organiser des données spatiales dans QGIS

Numéro de catalogue : 89200005

Numéro d'exemplaire : 2020003

Date de diffusion : le 17 février 2020

QGIS Démo 3

Télécharger et organiser des données spatiales dans QGIS

(Le symbole de Statistique Canada, le mot-symbole « Canada » et le titre : « Démo 3 - Télécharger et organiser des données spatiales dans QGIS » apparaissent à l'écran.)

Bonjour tout le monde! Maintenant que nous avons téléchargé QGIS et les données spatiales, nous allons apprendre aujourd'hui à télécharger et à organiser des ensembles de données dans QGIS, ainsi qu'à sauvegarder le projet pour utilisation ultérieure. Pour la démonstration, nous allons utiliser plusieurs ensembles de données que nous avons téléchargés dans la dernière vidéo, couvrant les principaux types de géométrie vectorielles : points, lignes et polygones.

Si ce n'est pas déjà fait, ouvrez QGIS Desktop à partir d'un raccourci du bureau ou de la barre de démarrage.

Nous allons épingler QGIS à la barre de tâches étant donné que nous l'utiliserons fréquemment lors des prochaines vidéos de formation.

Lorsque vous ouvrez QGIS pour la première fois, il ressemble à cela.

Pour intégrer des données spatiales dans QGIS, celles-ci sont ajoutées du panneau Explorateur au panneau Couches, puis visibles dans le Canevas de carte.

Les données sont stockées dans le panneau Explorateur. La première étape consiste à trouver le répertoire où nous avons extrait les données spatiales que nous avons téléchargées dans la vidéo précédente. Je vais donc agrandir les dossiers Accueil, Documents puis DonnéesSpatiales où j'ai stocké les données.

Comme c'est la première fois que nous repérons ce dossier, nous allons cliquer avec le bouton droit et l'ajouter comme favori. Ceci l'ajoute à notre menu déroulant Marque-pages en haut du panneau Explorateur et nous aidera à télécharger les ensembles de données plus rapidement et plus facilement à l'avenir.

Pour voir les couches disponibles, nous allons tout simplement continuer à agrandir les sous-répertoires. Dans le dossier Intro Demo, j'ai entreposé quatre fichiers géographiques et deux bases de données géospatiales.

Le téléchargement des données dans QGIS est assez simple, vous n'avez qu'à double-cliquer avec le bouton gauche sur une couche du panneau Explorateur, ou glisser-déplacer la couche du panneau Explorateur au panneau Couches.

Ces mêmes procédures peuvent être appliquées aux fichiers des bases de données géospatiales, il suffit d'élargir le dossier pour voir les couches disponibles à l'intérieur. Donc, pour « Silos à grain » il n'y a qu'une seule couche, alors nous allons simplement cliquer deux fois avec le bouton gauche, alors que pour « Caractéristiques du transport », il y en a plusieurs, mais nous allons utiliser la couche « Segments routiers » pour la présente démonstration et regrouper le dossier.

Enfin, nous allons ajouter nos deux fichiers de limites du recensement, montrant les divisions de recensement et les subdivisions de recensement.

Ne vous inquiétez pas si les couleurs de vos fichiers diffèrent de celles montrées dans cette vidéo. QGIS attribue une couleur au hasard aux ensembles de données vectorielles importées, en l'absence d'un fichier de symbologie.

Dans le panneau Couches, les couches individuelles peuvent être activées ou désactivées. Elles peuvent également être renommées pour nous aider à interpréter les fichiers plus facilement, alors je vais simplement renommer le fichier « Subdivisions de recensement ».

Nous avons téléchargé six ensembles de données dans le panneau Couches, mais une seule couche est visible dans le Canevas de carte. C'est parce que l'ordre des couches dans le panneau Couches influence l'ordre dans lequel elles sont présentées dans le Canevas de carte.

Vous voulez, en général, que les points soient placés au-dessus des lignes, qui sont elles-mêmes placées au-dessus des polygones. Pour les vecteurs du même type de géométrie, il est important de réfléchir à leur position dans le paysage les uns par rapport aux autres – est-ce que les rivières coulent par-dessus les routes, ou est-ce que les routes ont tendance à être construites par-dessus les rivières? Eh bien, les routes sont souvent construites par-dessus les rivières, donc nous allons simplement changer leur ordre. Par le même fait, le polygone « Lacs et rivières », en tant que fonctionnalité de couverture terrestre, a tendance à être placé au-dessus des fichiers des limites administratives, qui eux-mêmes sont organisés des plus petites limites jusqu'aux plus grandes.

Si nous faisons un zoom avant, nous pouvons voir que toutes nos couches sont maintenant visibles sur le Canevas de carte.

La dernière procédure dont j'aimerais discuter aujourd'hui consiste à sauvegarder le projet comme un fichier de projet QGIS, pour que nous puissions l'ouvrir et le réutiliser plus tard. L'ordre des couches, les noms ou les groupes de tous les dossiers permanents du panneau Couches, ainsi que les propriétés de visualisation et toute jointure entre les couches seront conservées lorsqu'elles seront ouvertes de nouveau sur votre ordinateur. Ces propriétés ne seront pas nécessairement sauvegardées lorsque vous transmettrez le projet ou des couches individuelles à d'autres collègues. Nous discuterons de ces procédures dans de prochaines vidéos, mais pour sauvegarder le projet, naviguez jusqu'à la barre d'outils Projet et cliquez sur l'icône Sauvegarder.

En général, il est recommandé de sauvegarder le projet au même emplacement que les ensembles de données spatiales, et de lui donner un nom de fichier simple, comme « Ajouter et organiser les données spatiales ».

Voilà qui conclut le téléchargement des ensembles de données dans QGIS du panneau Explorateur au panneau Couches, ainsi que les procédures pour les organiser dans le panneau Couches pour leur visualisation dans le Canevas de carte. De plus, nous avons appris comment sauvegarder notre projet et ces propriétés articulières. La prochaine démonstration portera sur certains outils des barres d'outils Navigateur de carte et Attributs, qui vous permettront d'interagir avec les ensembles de données sur le Canevas de la carte.

(Le mot-symbole « Canada » s'affiche.)

Vidéo - Télécharger des ensembles de données spatiales de Cartes Ouvertes

Numéro de catalogue : 89200005

Numéro d'exemplaire : 2020002

Date de diffusion : le 17 février 2020

QGIS Démo 2b

Télécharger des ensembles de données spatiales de Cartes Ouvertes - Transcription vidéo

(Le symbole de Statistique Canada, le mot-symbole « Canada » et le titre : « Démo 2b - Télécharger des ensembles de données spatiales de Cartes Ouvertes » apparaissent à l'écran.)

Maintenant que nous avons une meilleure compréhension des données spatiales, allons sur Cartes ouvertes et téléchargeons quelques ensembles de données que nous allons utiliser dans QGIS. Plus précisément, nous allons télécharger trois ensembles de données à partir du tableau 1. Puis en utilisant les compétences de la vidéo, vous pourrez isoler et télécharger les fichiers restants.

La Cartes ouvertes est l'archive fédérale intégrée pour les données spatiales, ce qui en fait un guichet unique pour le téléchargement d'ensembles de données thématiques. Il est important de noter que les données ne sont pas nécessairement tous des ensembles de données géospatiales. Cependant, la plupart ont des caractéristiques qui permettent leur intégration et leur utilisation dans les Systèmes d'information géographique.

Pour commencer la recherche d'ensembles de données, défilez vers le bas de la page principale, et cliquez sur le lien « Cartes ouvertes ».

Cela nous amène à une page avec une barre de recherche où nous pouvons rechercher des ensembles de données spécifiques. Le premier ensemble que nous allons chercher est sous le thème Entités transport, publié par Ressources naturelles Canada dans le cadre du catalogue CanVec.

Donc, les résultats de la recherche apparaissent ainsi. Chaque ensemble de données comprend un titre hyperlien menant à la page principale de l'ensemble de données, une description de son contenu, l'organisation associée à sa diffusion et les formats de fichier des différentes composantes de l'ensemble de données.

À l'heure actuelle, les ensembles de données doivent être téléchargés individuellement.

À droite, vous trouverez les filtres de recherche pour aider à raffiner les résultats. Donc, nous allons faire défiler vers le bas jusqu'au filtre « Format ». Nous allons en appliquer deux pour trouver notre ensemble de données. Nous allons cocher la case FGDB/GDB puisque nous sommes à la recherche d'une base de données géospatiales. Ensuite, nous allons cocher Ressources naturelles Canada dans le filtre « Organisation ».

La donnée recherchée est maintenant à la tête de nos résultats. Donc, nous pouvons cliquer sur le titre hyperlien pour arriver à la page principale de l'ensemble de données. La colonne « Type de ressource » indique les différentes composantes de l'ensemble de données, comme service Web, guides et le jeu de données, dans ce cas-ci fourni en format « Shapefile » ou géodatabase FGDB/GDB. Les formats de fichier des ensembles de données spatiales et les renseignements connexes varient selon les entrées.

Afin de télécharger l'ensemble de données, nous allons cliquer sur l'onglet « Accès » à côté de FGDB/GDB. Cela ouvre la page d'index, qui énumère tous les ensembles de données disponibles. Chaque élément commence par « canvec_ », suivi de deux abréviations, la première pour l'échelle et l'autre pour l'emplacement géographique, puis se termine par « Transport_fgdb.zip ». Les ensembles de données nationaux varient de 1 - 1 million à 1 - 15 millions, tandis que les bases de données provinciales varient de 1 - 50 000 à 1 - 250 000.

En général, utilisez l'ensemble de données qui correspond à l'échelle escomptée de votre analyse et de votre visualisation. Donc, utiliser les données avec la résolution la plus fine pour un examen national des Entités transports ou utiliser l'ensemble de données plus général pour une analyse locale serait tous deux inapproprié.

Nous allons télécharger le dossier avec une échelle de 1 - 50 000 pour le Manitoba.

Maintenant, j'aimerais vous montrer rapidement le guide de classification. Les guides de classification contiennent des renseignements pour aider à interpréter et à utiliser un ensemble de données. Donc, dans la liste déroulante « Catalogues » nous allons sélectionner « Entités Transports ». L'échelle sélectionnée par défaut est de 1 - 50 000, alors nous pouvons simplement faire défiler vers le bas jusqu'à une couche qui nous intéresse. Et ensuite, nous pouvons faire défiler vers le bas dans le tableau jusqu'à une colonne sur laquelle nous aimerions obtenir davantage de renseignements, et élargir celle-ci. Donc, en agrandissant la liste déroulante associée à « Classification routière », nous trouvons les identificateurs numériques dans le tableau « Attributs », la classification correspondante et une description détaillée de chaque classification. Nous allons utiliser ce guide lors d'une prochaine démonstration pour aider à classer nos segments routiers.

Maintenant, en revenant à la page principale, la première chose que nous allons faire, c'est d'enlever les filtres que nous avons appliqués précédemment afin qu'ils n'affectent pas les résultats de notre prochaine requête.

Le prochain ensemble de données que nous allons rechercher est l'inventaire annuel des cultures, une matrice thématique publiée par Agriculture et Agroalimentaire Canada. C'est une excellente ressource pour les évaluations locales des variations des cultures au Canada, tant sur le plan spatial qu'au plan historique.

Le résultat des recherches énumère les ensembles de données de l'IAC par année individuelle. Dans le résultat, vous remarquerez une entrée sans année indiquée, sur laquelle nous allons cliquer.

Nous allons d'abord télécharger le guide Classifications des cultures, ce qui nous aidera à interpréter les différentes classes de cultures associées aux valeurs numériques.

Si nous voulions obtenir davantage de renseignements sur les sources et la méthodologie utilisées pour créer l'ensemble de données, nous pourrions accéder au fichier de métadonnées. Ce dernier fournit des renseignements supplémentaires sur les différents capteurs et processus utilisés pour l'ensemble de données, ainsi que la résolution spatiale des données et les évaluations sur l'exactitude.

Nous allons ensuite cliquer sur l'onglet « Accès » à côté de GeoTIF pour nous amener à la page de l'index de données.

Comme nous pouvons le voir, la totalité de la série chronologique est compilée et intégrée sur cette page. Cela permet un téléchargement plus rapide qu'en cliquant individuellement sur les liens dans les résultats de recherche initiaux. Nous sélectionnerons la carte de 2017, plus précisément pour le Manitoba.

Le dernier ensemble de données que nous allons examiner est le fichier Couverture du sol circa 2000. Donc, faites une recherche sur le terme « Couverture du sol ». Encore une fois, nous irons au filtre « Format » et l'agrandirons. Dans les options élargies nous allons cocher « SHP » pour Shapefile.

C'est notre premier résultat, donc nous allons cliquer sur le titre hyperlien. Nous allons défiler vers le bas et sélectionner le format Shapefile pour téléchargement.

Encore une fois, il s'agit d'un sous-ensemble de données, mais celui-ci est moins intuitif que le sous-ensemble provincial que nous venons de télécharger. Toutefois, il est dans le Système national de référence cartographique, un système commun de référence pour les données spatiales du gouvernement fédéral. Donc, effectuez simplement une recherche sur l'Index des cartes du Système national de référence cartographique dans un nouvel onglet, et cliquez sur le lien « Ouvert.Canada ». Il y a toute une gamme de formats que nous pourrions utiliser pour trouver les fichiers qui nous intéressent. Mais pour l'instant, utilisons le format .pdf,

et ouvrons le fichier sur les Prairies. Voici à quoi ressemble le système, avec les zones divisées en grands nombres et en sous-ensembles par des lettres spécifiques. Donc, si nous voulions trouver la couverture du sol autour de Winnipeg, nous pourrions télécharger 62 G, H, I et J. Ce système de référence est également utilisé pour les ensembles de données numériques d'élévation dans le tableau 1.

Retournons à la page d'index des données, puis faisons défiler vers le bas jusqu'à 62 et téléchargeons G, H, I et J.

Maintenant, je vais couvrir rapidement les procédures pour le téléchargement des fichiers sur les limites du recensement, accessibles à partir de Statistique Canada. Ouvrez un nouvel onglet et recherchez « Fichiers des limites Statistique Canada ». Puis, cliquez sur la page « Fichiers des limites » dans les résultats. Il y a deux types de fichiers des limites: cartographique et numérique. Les fichiers cartographiques comprennent des îles, les rivages et d'autres composantes terrestres tandis que les fichiers numériques des limites n'ont qu'une seule forme pour chaque limite correspondante. Les fichiers cartographiques conviennent mieux à la visualisation et à la cartographie, tandis que les fichiers numériques conviennent mieux à des fins d'analyse et de traitement.

Donc, en cliquant sur le lien « 2016 », nous pouvons préciser les niveaux et les styles des fichiers des limites que nous aimerions télécharger. Téléchargeons les fichiers numériques des limites des divisions de recensement, en cliquant sur « Continuer » au bas de la page et ensuite sur le lien de l'ensemble de données sur la page suivante. Répétez ces procédures pour télécharger les fichiers des limites restantes dans le tableau 1, ainsi que les ensembles de données « Lacs et rivières (polygones) » et « Rivières intérieures (traits) ».

Pendant que nous sommes là, nous allons également télécharger les ensembles de données tabulaires énumérés au Tableau 1.

Allons d'abord télécharger les tableaux de faits saillants sur la population. Donc, cliquez sur l'onglet « Données », et cherchez « Faits saillants » dans la barre de recherche. Le premier résultat présente les faits saillants compilés en tableaux pour le Recensement de 2016. À la deuxième page, vous trouverez les faits saillants sur les Chiffres de population et des logements. Nous allons ensuite cliquer sur le lien CSV / TAB à la droite de la page pour télécharger les niveaux géographiques complets et cliquer sur le bouton .CSV à côté de Divisions de recensement pour télécharger T701FR.csv, celui à côté de Subdivisions pour T301FR.csv et Secteurs de recensement T1601FR.csv.

Nous allons ensuite télécharger le tableau des Fermes classées selon le capital agricole. Cliquez sur l'onglet « Données ». Comme pour Cartes ouvertes, nous pouvons ajouter des filtres, alors ajoutons un filtre Agriculture et cherchons « Capital agricole ». Une fois trouvé, cliquez sur le lien pour nous amener à la page des données. Par défaut, seul le Canada est déclaré, alors nous allons cliquer sur l'onglet Ajouter ou enlever des données pour choisir les variables, les niveaux de géographie et les périodes de référence que nous voulons télécharger.

Agrandissons alors les niveaux de géographie pour montrer comment sélectionner différents niveaux de limites. Pour télécharger un niveau géographique complet, nous pouvons utiliser les cases en haut – en cliquant sur la case la plus à droite pour télécharger au niveau de la subdivision – ou nous pourrions choisir les régions géographiques précises qui nous intéressent dans le menu déroulant. Dans notre cas, nous allons sélectionner le niveau des régions agricoles de recensement et désactiver l'option pour le Canada.

Cliquons maintenant sur la liste des variables; toutes les variables sont cochées par défaut, ce qui n'est pas toujours le cas. Donc, il est préférable de vérifier et de choisir les variables que vous désirez. À l'intérieur de la Période de référence, si l'ensemble de données a été recueilli au fil de plusieurs recensements, vous pouvez préciser la gamme de dates que vous voudriez inclure dans le tableau.

Enfin, nous pouvons utiliser l'option Personnaliser la mise en page pour déterminer le format de notre tableau. Par exemple, quelles variables sont présentes en rangées ou en colonnes. Cela dépend de l'usage prévu, mais pour nos besoins, nous allons changer la colonne Géographie pour en faire une rangée.

Maintenant que nous avons formaté les données, nous pouvons cliquer sur « Appliquer », et une fois que le formatage a été appliqué, nous pouvons sélectionner « Options de téléchargement ». Dans les options, nous choisirons « Télécharger les données telles qu'affichées » pour conserver les spécifications de formatage que nous venons d'appliquer.

La dernière étape après le téléchargement des ensembles de données consiste à les extraire des fichiers .zip dans Téléchargements. La meilleure pratique consiste à stocker les données géospatiales dans un répertoire commun sur votre ordinateur. Donc, nous allons agrandir les Documents et créer un nouveau dossier appelé DonnéesSpatiales. Dans ce répertoire, les fichiers peuvent être organisés par projet ou par thème afin d'isoler rapidement les dossiers qui nous intéressent. Avant de cliquer sur « Extraire », nous allons copier le répertoire afin de pouvoir le coller quand nous répéterons la procédure avec d'autres ensembles de données téléchargés. Une fois que l'ensemble de données est extrait, les dossiers compressés peuvent être supprimés. Répétez avec les fichiers restants.

Félicitations! Grâce à la démonstration d'aujourd'hui, vous avez appris des compétences fondamentales pour naviguer dans Cartes ouvertes, télécharger et tirer pleinement parti de la diversité des données spatiales qu'elle contient. Plusieurs de ces compétences peuvent être appliquées pour accéder aux ensembles de données provenant d'autres archives géospatiales, comme celles gérées par les administrations municipales et les gouvernements provinciaux. Nous avons également couvert le processus d'extraction et de stockage des ensembles de données dans un répertoire commun sur votre ordinateur, avec des sous-répertoires pour aider à organiser les différents ensembles de données. Appliquez ces compétences pour isoler les données pertinentes et les formats de fichier pour vos propres activités.

(Le mot-symbole « Canada » s'affiche.)

Vidéo - Création de données vectorielles

Numéro de catalogue : 89200005

Numéro d'exemplaire : 2020006

Date de diffusion : le 18 février 2020

QGIS Démo 6

Création de données vectorielles - Transcription vidéo

(Le symbole de Statistique Canada, le mot-symbole « Canada » et le titre : « Démo 6 - Création de données vectorielles » apparaissent à l'écran.)

Aujourd'hui, nous allons nous concentrer sur la création de nos propres données vectorielles. Cela a de nombreuses applications, telles que la numérisation des données recueillies sur le terrain, la création de découpages géographiques personnalisés ou la délimitation des entités et des attributs pertinents quand un ensemble de données n'existe pas encore. Ces procédures vous donnent le contrôle sur la portée et le contenu des entités, tout en permettant l'intégration de renseignements et de géométries provenant d'autres couches. Nous examinerons ces procédures en créant un vecteur polygone, en délimitant trois entités et en fournissant certains attributs simples.

La première étape consiste à charger les divisions de recensement dans le panneau Couches.

Ensuite, nous allons activer trois autres barres d'outils. Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit dans un espace vide de la barre d'outils ou sur le titre d'un panneau et sélectionnez-les dans la liste déroulante. Plus précisément, nous allons activer les barres d'outils Numérisation avancée, Numérisation des formes et Accrochage. Nous pouvons les repositionner et les détacher de l'interface comme bon nous semble.

Pour créer un nouvel ensemble de données vectorielles, élargissez le menu déroulant Couche sur la barre de menu, allez à Créer une couche et ensuite à Nouvelle couche Shapefile. Cela ouvre la boîte où nous pouvons commencer à paramétrer notre nouvel ensemble de données.

Premièrement, nous allons définir le répertoire de sortie et le nom de fichier. Nous allons stocker le fichier dans le dossier Intro de démonstration avec nos fichiers des limites et appeler la couche ZI, abréviation pour zone d'intérêt. Cliquez sur Enregistrer/OK.

Ensuite, agrandissez le menu déroulant Type de géométrie et sélectionnez la géométrie désirée, dans ce cas-ci le polygone.

Nous allons aussi changer la projection et en sélectionner une autre que celle utilisée par défaut, WGS84, et sélectionner plutôt un système projeté, plus précisément la zone UTM 14N, alors nous allons cliquer sur cette icône pour ouvrir le Sélectionneur de systèmes. Nous pouvons chercher des systèmes en utilisant leur nom. Les résultats sont divisés entre les ASRR géographiques et les ASRR projetées, et quand l'un des deux est sélectionné, l'étendue de sa couverture est affichée dans le coin inférieur droit. Maintenant, entrons dans la zone UTM 14, et défilons vers le bas. Étant donné que nous sommes dans l'hémisphère N., nous voulons 14N. Nous pourrions aussi utiliser le code EPSG pour isoler le système, dans ce cas en saisissant 32614.

Maintenant que les propriétés spatiales de notre ensemble de données sont définies, nous pouvons également ajouter les champs au tableau des attributs.

Premièrement, nous allons ajouter un champ Commentaires, faisant de « texte » le type de champ et utilisant une longueur de 100. La Longueur indique qu'un maximum de 100 caractères peuvent être stockés dans le champ pour chaque entité.

Nous allons ajouter un deuxième champ, SuHA, pour superficie en hectares, changeant le type à Nombre décimal. Nous allons utiliser une longueur de 12 et une Précision de 2. Dans ce cas-ci, la longueur désigne le nombre de caractères avant une décimale tandis que la précision désigne le nombre après.

D'autres champs supplémentaires peuvent être ajoutés par la suite en utilisant la Calculatrice de champ.

Maintenant que notre ensemble de données est paramétré – cliquez sur OK.

Le fichier figure maintenant dans la liste du panneau Couches, mais n'est pas visible dans le Canevas de carte, parce que nous n'avons pas encore défini d'entités. Nous allons ensuite activer l'édition, qui doit être activée pour pouvoir modifier la géométrie, les attributs ou les entités dans des ensembles de données téléchargés ou créés.

Nous allons définir notre première entité en utilisant l'outil Ajouter une entité polygonale. Il s'agit de l'outil le plus commun pour ajouter des entités de n'importe quel type de géométrie – régulières ou irrégulières. Nous allons activer le panneau Numérisation avancée, qui accrochera par défaut les segments de notre polygone à un angle de 90 degrés.

Nous allons également activer Accrochage, qui accrochera notre curseur à des ensembles de données vectorielles. Nous pouvons sélectionner les couches à utiliser, les composantes utilisées pour accrocher, et la distance à laquelle cela devrait se produire. Cela est utile lorsqu'il y a des points précis avec lesquels vous aimeriez harmoniser vos entités.

Nous allons délimiter un rectangle autour de la division de recensement de Winnipeg.

Cliquez avec le bouton gauche de la souris pour ajouter des sommets à notre polygone, puis cliquez avec le bouton droit pour achever l'entité.

Cela ouvre la boîte des Attributs de l'entité, qui nous permet de remplir les attributs de notre entité pendant que nous définissons les limites. Pour les commentaires, saisissez « Ajouter une entité polygonale » et cliquez sur OK. Maintenant, l'entité devrait apparaître avec la couleur indiquée dans le panneau Couches.

Désactivez Accrochage et le panneau Numérisation avancée.

Ajoutons maintenant une deuxième entité en utilisant la barre d'outils Numérisation des formes, qui aide à créer rapidement des polygones de forme régulière. Plus précisément, nous allons utiliser l'outil Ajouter un rectangle à partir du centre et un point.

Cliquez à l'endroit où vous voulez placer le centre de l'entité, puis agrandissez vers l'extérieur et cliquez avec le bouton droit pour terminer le polygone.

Vous pouvez découvrir d'autres outils d'édition sur la barre d'outils Numérisation avancée par vous-mêmes.

Pour notre dernière entité, j'aimerais montrer comment coller les géométries d'une entité provenant d'une autre couche.

Donc, après avoir temporairement désactivé notre couche ZI, nous allons utiliser l'outil Sélection interactive pour sélectionner les Divisions de recensement dans les environs de Winnipeg. Avec les entités sélectionnées, cliquez sur l'icône Copier sur la barre d'outils Numériser.

Ensuite, activez la couche ZI et sélectionnez-la – puis cliquez sur l'icône Coller. Huit entités ont donc été collées avec succès. Nous pourrions les garder comme des entités distinctes, mais dans ce cas j'aimerais utiliser l'outil Fusionner les entités pour les combiner afin de former une seule entité. Cela ouvre la boîte Fusionner les attributs des entités. Les attributs de nos entités collées sont NULL parce que les champs dans notre polygone ZI diffèrent de ceux qui se trouvent dans le fichier des limites du recensement, alors nous allons cliquer sur Ignorer tous les champs. Nos entités collées sont maintenant combinées en une seule entité.

Étant donné que l'éditeur est encore activé, ouvrons le tableau Attributs et ajouter fusionnées 2 et 3 et 9 à 14 dans les environs de Winnipeg dans le champ Commentaires.

Avec nos entités délimitées et nos attributs remplis, nous pouvons enregistrer les modifications et désactiver l'Éditeur.

Bien joué! Nous avons réussi à créer notre propre ensemble de données, avons délimité certaines géométries personnalisées et avons rempli leurs attributs. Plus précisément, nous avons appris comment :

paramétrer nos couches vectorielles;
délimiter des entités en utilisant les barres d'outils disponibles;
coller et fusionner des géométries provenant d'autres couches.

Ces procédures peuvent être utilisées pour délimiter des ensembles de données sous forme de lignes et de points, ainsi que pour modifier la géométrie des données vectorielles téléchargées. Dans la prochaine démonstration, nous allons explorer les outils de sélection basés sur les attributs afin d'isoler les entités en fonction de critères particuliers.

(Le mot-symbole « Canada » s'affiche.)

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Date de modification :: 2025-04-03

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