Comptes économiques nationaux du Canada
Concepts clés - Le cadre
Numéro du catalogue : 13H0002
Analyse 101 : Les étapes du processus analytique (Code du cours 0456A)
Résumé
Comment donner un sens aux chiffres ? Comment transformer les données en informations utiles aux décideurs ? Et comment transmettre cette information de manière à aider les Canadiens à se comprendre ?
Description du cours : L'objectif de ce cours en ligne dirigé par un instructeur est de permettre aux participants de mieux comprendre les étapes du processus analytique. Ce cours peut aider les participants dont les activités professionnelles les obligent à rédiger des notes d'information, des documents analytiques ou à faire des présentations sur des travaux analytiques. Les meilleures pratiques pour développer des questions analytiques pertinentes, identifier les messages clés des résultats, examiner son travail analytique et diffuser ses résultats à divers publics seront discutées. Les apprenants participeront également à des exercices pratiques qui renforceront ce qu'ils ont appris sur le processus analytique.
Le cours Analyse 101 guidera les participants à travers les trois étapes principales du processus analytique :
- Planifier votre analyse explique comment définir une question analytique pertinente et comment créer un plan d'analyse formel ;
- Effectuer votre analyse explique comment organiser, examiner et interpréter au mieux vos données. Les instructeurs fourniront des exemples analytiques et des conseils généraux pour mener une analyse ;
- Partager vos conclusions fournit aux participants les meilleures pratiques pour examiner leur travail et présenter leurs conclusions à un public.
Les instructeurs présenteront également une étude de cas illustrant comment le processus a été appliqué dans un produit analytique de Statistique Canada.
Analyse 101 est un cours en ligne de trois demi-journées (2,5 heures par jour) qui comprend une combinaison de présentations en direct et d'activités/discussions interactives entre les instructeurs et les participants au cours. Les participants se verront proposer des activités à réaliser entre chaque session qui seront intégrées à la discussion du lendemain.
Prix
500 $ par participant
Personnes-ressources
Pour obtenir des renseignements généraux au sujet de ce cours y compris comment s'y inscrire, communiquez avec la Direction des études analytiques et de la modélisation : statcan.asbtraining-deaformation.statcan@statcan.gc.ca
Atelier sur la conception de questionnaires (Code du cours 0410)
But
Comprendre les concepts de base, et les pratiques liées à la conception de questionnaires afin de recueillir des données utiles et importantes.
Avantages pour les participants
Les participants exploreront les étapes essentielles de la conception d'un questionnaire, en débutant avec les besoins en matière des données, jusqu'aux études qualitatives afin de pouvoir tester et finaliser le questionnaire.
Population cible
Les personnes qui conçoivent occasionnellement des questionnaires ou qui devront en concevoir un, acquerront les fondements et les principes essentiels de la conception de questionnaires. Pour les personnes qui ont plus d'expérience, l'atelier constituera une mise à jour des connaissances ainsi qu'une source d'idées et de méthodes nouvelles.
Sommaire du cours
- Élaboration des questionnaires
- Méthodes de collecte des données
- Structure des questions
- Libellé des questions
- Enchaînement des questions
- Présentation des questionnaires
- Réviser et tester des questionnaires
- Concevoir et tester votre propre questionnaire.
Modalité pédagogique : Cours en classe virtuelle
Durée : 3 jours
Contact :
Pour toute question ou pour vous inscrire, communiquez avec nous à statcan.msmdsstatstraining-msmsdformationstats.statcan@statcan.gc.ca
Théorie et application des enquêtes longitudinales (Code du cours 0411)
But
Permettre aux participants de comprendre les concepts de base des enquêtes longitudinales, d'acquérir la capacité de concevoir, de conduire et d'analyser des enquêtes longitudinales, apprendre les méthodes d'estimation et d'analyse pour exploiter les données longitudinales.
Avantages pour les participants
Les participants pourront mettre en pratique dans leur travail certain des concepts et technique enseignés.
Population cible
Ce cours s'adresse aux employés ayant une bonne connaissance de la statistique et des connaissances en échantillonnage qui veulent améliorer leurs connaissances dans le secteur des enquêtes répétées dans le temps.
Note: même s'il s'agit d'une nouvelle version du cours 0411, les modifications apportées ne sont pas importantes au point que les gens qui ont suivi l'ancien cours "Théorie et applications des enquêtes longitudinales" doivent le reprendre.
Description
Permettre aux participants d’apprendre les différents types d’enquêtes répétées dans le temps, en soulignant les particularités de chacun. Le tout est accompli en parcourant les différentes étapes d’une enquête. Les enjeux méthodologiques sont ainsi examinés du début du processus d’enquête, avec les bases de sondage et l’échantillonnage, et ce jusqu’au dénouement de l’enquête avec l’estimation et l’analyse.
Sommaire du cours
Introduction
- Pourquoi des panels?
- Concepts de base et définitions
- Avantages
- Désavantages
Longitudinalité et plans de sondage
- Plans de sondage typiques
- Paramètres reliés aux plans de sondage
- Unités longitudinales
- Enquêtes sociales
- Enquêtes économiques
- Utilisation de répertoires et autres bases de sondage
- Enquêtes économiques
- Enquêtes sociales
- Mise à jour d'un répertoire
- Sélection de l'échantillon
- Panels sociaux
- Panels économiques
- Conversion d'enquêtes existantes en panels
- Conception du questionnaire
- Collecte des données
- Modes de collecte
- Entrevue dépendante
- Règles concernant les répondants
- Dépistage
- Incitatifs
- Déclaration électronique de données
- Types et causes de non-réponse
- Assurance de la qualité
- Confidentialité
Pondération et estimation
- Pondération de base
- Pondération longitudinale
- Pondération transversale
- Traitement de la non-réponse
- Types de non-réponse
- Taux de réponse en général
- Taux de réponse longitudinal
- Taux de réponse transversal
- Formation de groupes de réponse homogènes
- Imputation
- Calage aux marges (poststratification)
- Poststratification en général
- Poststratification longitudinale
- Poststratification transversale
- Poids intégré (dans les enquêtes sociales)
- Statistiques descriptives longitudinales
- Calcul de la variance
- Jackknife
- Bootstrap
Analyse de données longitudinales
- Régression multiple
- Analyse des données de survie
Applications
- L'Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP)
- L'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR)
Enquêtes longitudinales à travers le monde
Conclusion
- Résumé
- Nouveaux besoins des utilisateurs
Bibliographie
Notation
Préalable
Connaissance de base de la statistique mathématique et de l'échantillonnage.
Puisque certains travaux pratiques nécessiteront la manipulation d’ensembles de données, la connaissance du logiciel SAS serait souhaitable mais non nécessaire.
Durée : 4 jours
Introduction à l'échantillonnage statistique (Code du cours 0412)
But
Dispenser des connaissances de base dans la pratique de l'échantillonnage. Le cours traite des principes de l'échantillonnage avec un minimum de formules et de théorie. L'accent est mis sur les diverses méthodes, leurs avantages et leurs inconvénients.
Avantages pour les participants
Les participants se familiariseront avec les principes et méthodes d'échantillonnage courants, en mettant l'accent sur leur application aux enquêtes de Statistique Canada.
Population cible
Les employés qui ont une formation partielle en statistique et qui désirent acquérir une connaissance de base en échantillonnage mais qui n'ont pas suivi le Cours de base sur les enquêtes (STC0405).
Sommaire du cours
Concepts de base (population, unités, base de sondage, probabilités)recensement et sondage, sources d'erreurs, précision, exactitude, échantillonnage aléatoire simple avec et sans remise, stratification, échantillonnage systématique, échantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille, échantillonnage par grappes, échantillonnage à plusieurs degrés, estimation, taille d'échantillon, méthodes d'échantillonnage non probabiliste.
Durée
3 jours
Théorie de l'échantillonnage statistique (Code du cours 0413)
But
Familiariser les participants avec les méthodes d'échantillonnage statistique et leur mise en œuvre.
Avantages pour les participants
Les participants profiteront d'une revue en profondeur de la théorie de l'échantillonnage statistique.
Population cible
Ce cours s'adresse aux employés qui doivent développer et mettre en œuvre des plans de sondage complexes dans l'exercice de leurs fonctions et qui souhaitent acquérir une connaissance avancée de la théorie de l'échantillonnage.
Sommaire du cours
- Statistique Classique vs. Inférence en populations finies
- Plans de sondage; probabilités d'inclusion
- L'estimateur de Horvitz-Thompson et ses propriétés
- Simulation Monte Carlo
- Stratification, répartition de l'échantillon, construction des strates, introduction to GSAM
- Échantillonnage proportionnel à la taille, plans de sondage à grande entropie
- Échantillonnage équilibré, l'algorithme du Cube
- Estimation de paramètres complexes; linéarisation de Taylor
- Estimateur par le ratio, estimateur post-stratifié, estimateur par ratissage, estimateur par la différence, estimateur par la régression généralisée
- Échantillonnage à plusieurs degrés
- Échantillonnage à deux phases
- Inférence basée sur le modèle
Préalable
Connaissance avancée de la statistique mathématique et connaissance de base de la théorie de l'échantillonnage.
Modalité pédagogique : Cours en classe virtuelle
Durée : 21 jours (2 heures par séance durant 10 semaines)
Contact :
Pour toute question ou pour vous inscrire, communiquez avec nous à statcan.msmdsstatstraining-msmsdformationstats.statcan@statcan.gc.ca
Le sondage indirect et les populations difficiles à joindre (Code du cours 0417A)
But
Familiariser les participants avec le Sondage indirect et la Méthode généralisée du partage des poids; appliquer ces méthodes au sondage de populations difficiles à joindre.
Avantages pour les participants
Les participants profiteront d'une description en profondeur du Sondage indirect, ainsi que la méthode de pondération reliée, soit la Méthode généralisée du partage des poids. Le contenu est d'actualité : on cherche de plus en plus à produire des statistiques pour des populations pour lesquelles il n'existe pas de base de sondage et où le développement d'une telle base de sondage serait prohibitif.
L'accent sera mis sur le Sondage indirect qui s'avère une généralisation des méthodes de sondage les plus connues pour le sondage de populations difficiles à joindre : le sondage par réseaux (Network Sampling), le sondage en grappes adaptatif (Adaptive Cluster Sampling) et le sondage « boule de neige » (Snowball Sampling).
On s'attardera sur l'étude de problématiques réelles à résoudre afin de faciliter l'assimilation des notions fondamentales. Ainsi, à l'aide de discussions entre participants, avec l'instructeur comme modérateur (et stimulateur!), les notions de base deviendront limpides pour répondre aux besoins réels en sondage. Pour les notions les plus complexes, l'enseignement sera magistral avec recours aux enquêtes courantes.
Population cible
Ce cours s'adresse aux employés qui doivent développer et mettre en œuvre des plans de sondage pour enquêter auprès de populations difficiles à joindre, tant dans le secteur social que dans le secteur économique.
Sommaire du cours
Le Sondage indirect, La Méthode généralisée du partage des poids (MGPP), Propriétés de la MGPP, Autres généralisations de la MGPP, La méthode du partage équitable, L'apport de Ernst (1989), Le sondage par réseaux, Le sondage en grappes adaptatif, Le sondage « boule de neige »
Préalable
Connaissance avancée de la statistique mathématique et connaissance de base de la théorie de l'échantillonnage.
Durée
1 journée
Autres cours reliés
STC0413 Théorie de l'échantillonnage statistique
Introduction au couplage des enregistrements (Code du cours 0419)
But
Donner un aperçu du couplage des enregistrements, en insistant plus particulièrement sur le couplage probabiliste.
Avantages pour les participants
Les participants exploreront les couplages d'un et de deux fichiers, comprenant la planification, le prétraitement, les règles de comparaison pondérées, le développement itératif des appariements, la mise en concordance selon la logique d'affaires, et le traitement par lots. Le contexte d'appariement à Statistique Canada sera aussi décrit. Les participants feront un court projet en G-Coup entre les leçons théoriques.
Population cible
Professionnel impliqué ou prochainement impliqué dans les activités de couplage des enregistrements.
Sommaire du cours
- Survol du couplage d'enregistrements
- Définitions et concepts reliés au couplage d'enregistrements
- Étapes et théorie du couplage probabiliste (avec tutoriel pratique)
- Défis actuels dans la recherche du couplage des enregistrements
- Processus et politiques reliés au couplage d'enregistrements à Statistique Canada
Préalable
Une compréhension solide des fonctions et de la probabilité sera un atout.
Modalité pédagogique : Cours en classe virtuelle
Durée : 8 jours (2 heures par séance)
Contact :
Pour toute question ou pour vous inscrire, communiquez avec nous à statcan.msmdsstatstraining-msmsdformationstats.statcan@statcan.gc.ca
Méthodes statistiques pour l'analyse des données – Niveau intermédiaire (Code du cours 0428) (antérieurement 04462)
But
Initier les participants aux concepts d'inférence statistique de base et de niveau intermédiaire.
Avantages pour les participants
À la fin du cours, les participants auront une meilleure compréhension de la théorie et des concepts statistiques sous-jacents aux techniques d’analyse courantes. Ceci leur permettra d’être plus familiers avec les résultats de logiciels d’analyse statistique. Ils pourront aussi mieux évaluer le type de travail analytique à entreprendre.
Population cible
Employés ayant des connaissances de base en mathématiques et en statistique qui doivent comprendre les principes fondamentaux de l’inférence statistique et/ou résoudre des problèmes d'analyse et d'exploration de données.
Sommaire du cours
- Distributions de probabilité usuelles
- Distributions d'échantillonnage
- Estimation ponctuelle
- Estimation par intervalles de confiance
- Tests d'hypothèses
- Régression linéaire simple
- Tableaux croisés et tests du khi-deux
- Analyse d’outputs SAS (problèmes reliés au cours)
- Aperçu de l’application des méthodes statistiques précédentes à des données d'enquêtes
Préalables
Connaissances de base en mathématiques et en statistique.
Durée : 4 jours