Environnement de fichiers couplables – Entreprises - Programmes et applications

Sur cette page

Exemples de programmes utilisant l'Environnement de fichiers couplables – Entreprises
Exemples de produits et d'applications utilisant l'Environnement de fichiers couplables – Entreprises

Exemples de programmes utilisant l'Environnement de fichiers couplables – Entreprises

  • Programme du Soutien de la croissance et de l'innovation en entreprise
    Le programme statistique du Soutien de la croissance et de l'innovation en entreprise (SCIE) a pour but de contribuer à l'amélioration des évaluations du rendement des programmes liés à la croissance et à l'innovation que proposent les ministères et organismes fédéraux. La base de données du SCIE porte sur les activités gouvernementales qui appuient la croissance et l'innovation en entreprise, telles que le financement et les services de conseils aux entreprises, qu'ils soient fournis directement ou en partenariat, pour les travaux de recherche et développement destinés à l'industrie, le développement et la commercialisation de technologies et les exportations.
  • Programme de la Base de données des indicateurs de l'entrepreneuriat
    Le programme de la Base de données des indicateurs de l'entrepreneuriat vise à fournir des données qui décrivent la dynamique d'un sous-ensemble d'entreprises canadiennes, comme le nombre d'entreprises actives comptant au moins un employé, le nombre de créations ou de disparitions d'entreprises actives comptant au moins un employé, le nombre d'emplois associés aux créations et aux disparitions d'entreprises, la survie des entreprises nouvellement créées et le nombre d'entreprises à forte croissance et d'entreprises gazelles. Ces données intégrées sur l'entrepreneuriat facilitent l'analyse qu'effectuent les chercheurs du gouvernement et les universitaires qui ont un intérêt stratégique dans la promotion de la croissance des entreprises. Les données peuvent également servir à encourager et à promouvoir l'entrepreneuriat.

Exemples de produits et d'applications utilisant l'Environnement de fichiers couplables – Entreprises

Environnement de fichiers couplables – Entreprises - Survol

Sur cette page

Avantages
Fonctionnement : le pouvoir du couplage de microdonnées
Sources de données
Confidentialité
Services de recouvrement des coûts

Avantages

Intégration des données pour enrichir nos connaissances : L'élaboration continue de l'EFC-E vise à appuyer la recherche et l'analyse liées à la situation financière et économique des entreprises canadiennes, en plus de résoudre le problème de fragmentation des données en couplant des sources de microdonnées existantes, comme les caractéristiques des propriétaires d'entreprises et des employés.

Fardeau de réponse allégé : En utilisant le couplage d'enregistrements, l'EFC-E peut tirer parti des fonds de données existants au sein de Statistique Canada pour réunir des données administratives et des données d’enquête, ce qui permet de réduire la nécessité d’utiliser des enquêtes, et ainsi réduire le fardeau de réponse et les coûts.

Processus de couplage efficaces : Les systèmes de traitement sont mis en place pour établir avec efficacité une correspondance entre les entreprises et leurs enregistrements individuels dans les sources administratives et d'enquêtes afin d'assurer la précision et l'uniformité

Fonctionnement : le pouvoir du couplage de microdonnées

Statistique Canada reconnaît le pouvoir du couplage de microdonnées pour de nombreux usages statistiques et pour fournir des renseignements statistiques sous forme agrégée ou anonyme à l'appui des travaux de recherche.

L’EFC-E tire pleinement parti de cette méthode statistique puissante en combinant une multitude de sources de données sur les entreprises pour réaliser des analyses longitudinales et transversales. Il est également possible d’utiliser l’EFC-E pour relier des microdonnées externes (p. ex. une liste des entreprises recevant un soutien dans le cadre d’un programme fédéral) avec une vaste collection d’enquêtes auprès des entreprises et de données administratives. Les organismes et ministères peuvent ainsi utiliser l’EFC-E pour produire leurs propres cadres d’évaluation et analyses ministérielles.

L’EFC-E utilise le processus de couplage pour tirer parti de la capacité des donnes d’enquête et administratives existantes portant sur divers sujets et à faire la lumière sur les enjeux relatifs aux entreprises et à l’économie. Il positionne ces données d’enquête et administratives de manière à appuyer les analyses longitudinales et transversales, en plus de permettre d’utiliser d’autres variables pour évaluer l’entrepreneuriat, la productivité et la compétitivité.

L'EFC-E fait partie d'un vaste système d'environnements de couplage, qui comprend l'Environnement de couplage de données sociales (pour les données sociales) et l'Environnement de couplage de données ouvertes (qui rassemble des microdonnées ouvertes).

Sources de données

Pour obtenir une liste de toutes les sources de données de l'EFC-E, consultez la page Sources de données et méthodologie.

Confidentialité

La loi interdit à Statistique Canada de divulguer toute information recueillie qui pourrait dévoiler l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'un organisme sans son consentement ou sans en être autorisé par la Loi sur la statistique.

Les résultats d'analyse et de recherche et les tableaux personnalisés produits à l'aide de l'EFC-E sont examinés soigneusement avant leur publication afin de veiller à ce que toutes les règles en matière de confidentialité et de divulgation soient respectées.

L'accès à l'ensemble de l'EFC-E est restreint aux employés autorisés de Statistique Canada qui mettent à jour l'EFC-E, qui créent des ensembles de données de recherche ou qui produisent des tableaux.

Services de recouvrement des coûts

L'EFC-E fournit à des organisations canadiennes des services statistiques adaptés selon le principe du recouvrement des coûts. Ces services sont mis en œuvre dans le cadre de projets à recouvrement des coûts qui visent à produire des extrants particuliers, comme des totalisations personnalisées, des études de faisabilité, des analyses économétriques ou des couplages de données. Pour en savoir davantage sur ces services, écrivez-nous à infostats@statcan.gc.ca ou à statcan.elfe-eefc.statcan@statcan.gc.ca.

Environnement de couplage de données sociales (ECDS)

Informations sur l'environnement de couplage de données sociales (ECDS)

Aperçu

Aperçu de l'Environnement de couplage de données sociales (ECDS)

Situation actuelle du couplage avec le Dépôt d'enregistrements dérivés (DED)

Liste des fichiers appariés dans l'Environnement de couplage de données sociales (ECDS)

Pour commencer

Ce qu'il faut considérer avant de commencer un projet de couplage d'enregistrements à Statistique Canada

Processus de demande de couplage d'enregistrements

Processus de demande de couplage d'enregistrements : étapes à suivre

Accroître le potentiel des données

L'Environnement de couplage de données sociales (ECDS) de Statistique Canada favorise l'exploitation novatrice des données administratives et des données d'enquête existantes pour répondre à des questions de recherche importantes et éclairer les politiques socioéconomiques grâce au couplage d'enregistrements.

L'ECDS augmente le potentiel d'intégration des données de différents domaines comme la santé, la justice, l'éducation et le revenu grâce à la création de fichiers de données analytiques couplés, sans qu'il soit nécessaire de recueillir d'autres renseignements auprès des Canadiens.

Protection de la vie privée

Statistique Canada prend la confidentialité très au sérieux. En vertu de la Loi sur la statistique, tous les renseignements fournis à Statistique Canada sont gardés confidentiels et utilisés uniquement à des fins statistiques.

Statistique Canada veille à la protection des renseignements personnels et de la confidentialité ainsi qu'à la sécurité des données dans le cadre de tous ses programmes. En plus d'avoir consulté le Commissariat à la protection de la vie privée, Statistique Canada a mené une évaluation des facteurs relatifs à la vie privée afin de traiter les questions liées à la confidentialité ou à la sécurité associées à l'utilisation de l'ECDS.

Foire aux questions

Quels sont les avantages de l'utilisation de l'ECDS?

L'ECDS propose une infrastructure de données hautement sécurisée pour le couplage d'enregistrements. Un système de traitement vient accroître son efficience et permet d'obtenir des résultats plus rapidement et à coût moindre. L'ECDS permet de coupler plusieurs ensembles de données du domaine social, ce qui comble des lacunes importantes des données et pourrait contribuer à de nouvelles recherches et à une meilleure compréhension de la société canadienne. L'ECDS vise aussi à uniformiser les processus, à améliorer les méthodes et à rehausser la qualité des données.

Quels sont les services offerts?

Nos services comprennent : l'évaluation de la faisabilité des projets de couplage d'enregistrements; la prestation de conseils sur les sources de données; la liaison avec des spécialistes du domaine; de l'assistance relative aux étapes d'approbation; la réalisation du couplage d'enregistrements; la création de fichiers d'analyse couplés personnalisés conformément aux spécifications du client; la prestation de conseils sur les limites analytiques et la validation; la prestation d'activités de formation et de communication.

Quels types de couplage peuvent être réalisés dans l'ECDS?

N'importe quel couplage de données sur les personnes peut être effectué dans l'ECDS.

Comment les renseignements personnels et la confidentialité sont-ils protégés dans l'ECDS?

Les fichiers analytiques couplés sont considérés comme des renseignements statistiques de nature délicate et sont donc assujettis aux dispositions de la Loi sur la statistique en matière de confidentialité. Pour réduire le risque d'intrusion dans la vie privée et de divulgation de renseignements personnels, les fichiers sources utilisés dans l'ECDS sont divisés en fichiers index sources et en fichiers de données sources. De plus, l'environnement de production des couplages d'enregistrements qui utilise les fichiers index sources est séparé de l'environnement d'intégration et d'analyse des données qui utilise les fichiers de données sources. Autrement dit, les employés de Statistique Canada qui exécutent les couplages d'enregistrements dans l'ECDS n'ont accès qu'aux identificateurs personnels de base nécessaires au couplage, et les employés qui créent les fichiers analytiques aux fins de recherche ont accès uniquement aux données dépourvues d'identificateurs personnels. Des clés anonymes sont utilisées pour intégrer les données des différentes sources dans un fichier de données analytiques couplé. En outre, seuls les employés de Statistique Canada qui ont besoin des données pour leur travail d'analyse sont autorisés à accéder au fichier analytique couplé. Les résultats de l'évaluation des facteurs relatifs à la vie privée menée par Statistique Canada montrent que ces mesures permettent de réduire de façon satisfaisante le risque d'intrusion dans la vie privée et de divulgation de renseignements personnels.

Y a-t-il des coûts associés aux services relatifs à l'ECDS?

Statistique Canada offre des services personnalisés, comme l'ECDS, aux organisations canadiennes selon un régime de recouvrement des coûts, c'est-à-dire que les clients paient les coûts directs et indirects associés à la réalisation des travaux. Les services personnalisés ne sont pas financés par le budget que le Parlement alloue à Statistique Canada. Les coûts reflètent les besoins de chaque client et varient selon la complexité de la proposition.

Combien coûtent les services?

L'ECDS est un programme à frais recouvrables. Chaque projet est unique et un éventail d'extrants sont accessibles. Les coûts dépendent des besoins de chaque client, de l'étendue des données requises et de la complexité de la proposition.

Comment peut-on obtenir plus de renseignements sur l'ECDS?

Pour plus de renseignements, envoyez un courriel à statcan.sdle-ecds.statcan@statcan.gc.ca.

Renseignements supplémentaires

Si vous avez des questions ou un projet pour lequel l'ECDS serait utile, n'hésitez pas à envoyer un courriel à statcan.sdle-ecds.statcan@statcan.gc.ca.

Les chercheurs externes peuvent consulter les fichiers analytiques couplés à partir d'un Centre de données de recherche (CDR) de Statistique Canada. Pour en savoir davantage à propos du Programme des CDR, consultez le site Web du Programme des centres de données de recherche ou envoyez un courriel à statcan.mad-damdam-mad.statcan@statcan.gc.ca.

Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) Canada 2012 version 1.2

Introduction

La version 1.2 du SCPAN Canada 2012 est une mise à jour du SCPAN Canada 2012 version 1.1. Certaines catégories furent divisées tandis que d'autres furent fusionnées. De nouvelles catégories furent incorporées et d'autres furent éliminées pour une diminution nette de 79 catégories de produits à différents niveaux, permettant ainsi une plus grande pertinence pour les programmes statistiques et les utilisateurs. Toutefois, la plupart des changements étaient de nature éditoriale comme ceux liés à des corrections de titres de catégories, précisant ainsi leur formulation. La liste détaillée des changements peut être obtenue auprès de la Division des normes, à l'adresse suivante: standards-normes@statcan.gc.ca.

Structure de la classification type

La structure de la classification type comprend quatre niveaux : groupe, classe, sous-classe et détail. Le tableau ci-après fait état de la nomenclature et indique le nombre de catégories à l'intérieur de chaque niveau de la classification SCPAN Canada 2012 pour les versions 1.2 et 1.1.

La structure de la classification type de la classification SCPAN Canada 2012
Niveau Codage Nombre de catégories SCPAN 2012
version 1.2
Nombre de catégories SCPAN 2012
version 1.1
Groupe Codes à 3 chiffres 156 158
Classe Codes à 5 chiffres 506 511
Sous-classe Codes à 6 chiffres 1 389 1 402
Détail Codes à 7 chiffres 2 635 2 694
Total   4 686 4 765
Source : Statistique Canada, SCPAN.
Date de modification :

Fichier relatif au droit d’établissement des résidents permanents

Description

Le fichier relatif au droit d’établissement des résidents permanents de Citoyenneté et Immigration Canada contient environ 2,75 millions de fiches concernant les personnes ayant obtenu le droit d’établissement au Canada entre 2003 et 2013. L’information figurant dans le fichier de données est tirée de l’information que ces personnes ont fournie sur la fiche relative au droit d’établissement, laquelle n’a pas fait l’objet d’une mise à jour depuis l’octroi du droit d’établissement. Les variables disponibles peuvent être décrites à l’aide de la liste de sujets ci-dessous. Il y a beaucoup plus de variables dans le fichier de données parce que les variables groupées ont été dérivées à partir des éléments de données figurant sur la fiche relative au droit d’établissement. Ainsi, l’âge en années y figure par exemple. Deux autres variables correspondant aux groupes d’âge de 5 ans et de 15 ans ont également été ajoutées au fichier de données. Autre exemple : le pays de naissance figure sur la fiche relative au droit d’établissement, tandis que deux autres variables catégorisant ce pays en région du monde et en région ont été ajoutées au fichier de données.

Période de référence

2003-2013

Sujets

  • Âge en années, plus les groupes d’âge de 5 ans et de 15 ans
  • État matrimonial
  • Sexe
  • Langue maternelle
  • Langues officielles parlées
  • Date d’octroi du droit d’établissement : année-mois-jour
  • Niveau de scolarité – aucune scolarité, études secondaires ou moins, …, doctorat
  • Années d’études
  • Pays de naissance, plus la catégorie regroupant la région et la région du monde
  • Pays de citoyenneté, plus la catégorie regroupant la région et la région du monde
  • Destination prévue – RMR, division de recensement et province (ou, à défaut, dernière adresse connue)
  • Catégorie d’immigrants – données tirées des premier, deuxième, troisième et quatrième groupe hiérarchique faisant partie de la catégorie
  • Appellation d’emploi figurant sur la fiche relative au droit d’établissement (approximativement 9 900 catégories)
  • Niveau de compétence (deux différentes hiérarchies sont utilisées) correspondant à l’appellation d’emploi figurant sur la fiche relative au droit d’établissement
  • Code de la CNP (2006 et 2011) attribué d’après l’appellation d’emploi figurant sur la fiche relative au droit d’établissement

Population cible

Une personne est prise en compte seulement si elle a obtenu le droit d’établissement ou le statut de résident permanent au Canada entre 2003 et 2013.

Échantillonnage

Aucun échantillonnage n’est fait, les données étant recueillies pour toutes les unités de la population cible.

Date de modification :

Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées - Sommaire de la réunion du 27 juin 2024

Date et lieu

Le 27 juin 2024, de 9 h 30 à 12 h 00
Réunion hybride

Réunion sur Microsoft Teams
Salle de conférence Ivan P Fellegi, 26ème étage, Immeuble R. H. Coats
100 promenade du pré Tunney, Ottawa

Membres

  • Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada (Présidente)
  • André Loranger, statisticien en chef du Canada
  • Len Garis, chercheur et professeur associé, University of the Fraser Valley 
  • Ali Ghorbani, titulaire d’une chaire de recherche du Canada en cybersécurité, Université du Nouveau-Brunswick

Absents

  • Robert Gordon, conseiller stratégique, Échange canadien de menaces cybernétiques
  • David Robichaud, professeur d'éthique, Université d'Ottawa

Invités de Statistique Canada

  • Josée Bégin
  • Geoff Bowlby
  • Pierre Desrochers
  • Geneviève Jourdain
  • Patrice Martineau
  • Kathleen Mitchell
  • Saeid Molladavoudi
  • Nicolas Rahal
  • Eric Rancourt
  • Christos Sarakinos
  • Jennifer Withington

1. Présentations et mot d’ouverture

André Loranger, statisticien en chef du Canada

Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada

M. Loranger a débuté la rencontre en souhaitant aux membres la bienvenue à la huitième réunion du Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées, sa première en tant que statisticien en chef du Canada.

M. Loranger a ensuite présenté sa vision pour Statistique Canada. Il a réitéré son intention de poursuivre les efforts de modernisation entamés il y a quelques années déjà par l’organisation, en effectuant un léger changement sur l’endroit où l’accent sera mis dorénavant. Selon M. Loranger, le tout s’appuiera sur les piliers suivants : une vision stratégique claire par l’entremise du Plan stratégique de Statistique Canada, une infrastructure de qualité pour soutenir les activités, des équipes compétentes et formées adéquatement et le positionnement des Principes fondamentaux de la statistique officielle des Nations Unies en tant que pilier central guidant les décisions.

Selon M. Loranger, l’organisation devra, au cours des prochaines années, relever des défis importants, dont certains seront discutés aujourd’hui. Le Conseil jouera un rôle important à cet égard, en fournissant des conseils judicieux et une perspective éclairée.

Mme Bernier a quant à elle félicité M. Loranger pour son nouveau poste et souligné la pertinence des sujets qui seront discutés au cours de la rencontre. Elle a poursuivi en rappelant l’importance, pour une organisation telle que Statistique Canada, de demeurer pertinente. Pour appuyer ses dires, elle a cité l’ancien statisticien en chef du Canada, Ivan Fellegi, qui lui avait dit un jour : « Veillez à ce que votre organisation soit toujours pertinente. Si vous êtes excellent mais que vous n'êtes pas pertinent, personne ne s’intéressera à vous. »

2. Mésinformation, désinformation, malinformation et les statistiques officielles

Pierre Desrochers, Directeur, Bureau de gestion de la protection de la vie privée et de coordination de l’information, Statistique Canada

M. Desrochers a parlé de l'importance pour une organisation comme Statistique Canada de freiner la mésinformation en fournissant des données de qualité, permettant ainsi de maintenir la confiance du public et l’intégrité démocratique. Comme M. Desrochers l’a indiqué, cette responsabilité correspond au Principe 4 des Principes fondamentaux de la statistique officielle des Nations Unies, la Prévention de l’usage abusif des statistiques.

M. Desrochers a ensuite expliqué la distinction entre mésinformation (information fausse, mais la personne qui la diffuse la croit vraie), désinformation (information fausse et la personne qui la diffuse le sait) et malinformation (information vraie et la personne qui la diffuse le fait dans le but de causer du tort à une personne, une organisation, un pays, etc.) M. Desrochers a terminé en présentant quelques mesures législatives mises en place au niveau international pour prévenir l’usage abusif des statistiques, en rappelant toutefois la portée limitée de ce type d’intervention.

Les membres du Conseil étaient satisfaits de la présentation, soulignant sa grande pertinence dans le contexte actuel. Le Conseil a fortement recommandé à Statistique Canada de jouer un rôle plus proactif à l’égard de l’usage abusif des statistiques et d’adopter une approche holistique, axée autour de trois éléments :

  1. La sensibilisation et l’éducation des Canadiens et Canadiennes afin d’aider la population à reconnaitre l’usage abusif des statistiques et être en mesure d’y répondre adéquatement.
  2. La technologie, pour détecter l’usage abusif des statistiques.
  3. L’intervention, pour corriger les enjeux identifiés. Pour cet élément, le Conseil a suggéré une approche proactive où les domaines de vulnérabilité seraient identifiés rapidement et des statistiques de qualité permettant d’éclairer les débats seraient produites et diffusées.

Enfin, le Conseil a recommandé à Statistique Canada de se doter d’une stratégie officielle pour lutter contre l’usage abusif des statistiques, notamment appuyée par le document Lutter contre la désinformation : guide à l’intention des fonctionnaires, produit par le gouvernement du Canada, et d’être aussi proactive que son mandat le permet.

3. Cheminement vers une IA responsable : Aperçus du parcours de Statistique Canada, avec mise en avant de l'IA générative

Christos Sarakinos, Directeur, Division de la science des données et de l’innovation, Statistique Canada

Saeid Molladavoudi, Conseiller principal en science des données, Division de la science des données et de l’innovation, Statistique Canada

M. Molladavoudi a présenté le travail de Statistique Canada en matière d’IA générative et son engagement envers une IA responsable. Tel que souligné par M. Molladavoudi, le Gouvernement du Canada a mis en place des politiques claires en matière d’IA et Statistique Canada s’est doté d’un cadre complet incluant une structure de gouvernance, des directives, sept principes directeurs, six piliers et de nombreuses activités.

Les membres du Conseil étaient satisfaits de la présentation et ont tenu à souligner les progrès et le travail de grande qualité réalisé par Statistique Canada dans ce domaine. L’utilisation de l’IA offre de nombreuses opportunités, incluant la production et la publication de données statistiques, mais présentent également certains risques.

Parmi les risques, les membres du Conseil ont souligné ceux liés à la confidentialité des données, à la vie privée, à la cybersécurité, à des faux résultats faisant figure d’autorité et aux biais potentiels. Pour ce dernier, notamment, la validation par un humain demeure importante. Tous ces risques pourraient grandement affecter la réputation de l’organisation et la confiance du public à son égard.

Les membres du Conseil ont également suggéré l’ajout d’un principe directeur lié à l’impact sur les individus. Le Conseil aimerait avoir une mise à jour sur les progrès réalisés lors d’une prochaine rencontre, idéalement au cours de la prochaine année.

4. Comment assurer la confidentialité des données tout en offrant aux utilisateurs de données un accès rapide et flexible

Geneviève Jourdain, Directrice, Division de l’accès aux données, Statistique Canada

Mme Jourdain a présenté la stratégie actuelle de Statistique Canada en matière d’accès aux données pour les utilisateurs externes, les défis qu’elle représente ainsi que les solutions proposées. Ces dernières incluent notamment : (1) la possibilité d’obtenir accès aux micro-données pour un programme spécifique plutôt que projet par projet et (2) la délégation du processus de validation de la confidentialité des données aux personnes réputées être employées de Statistique Canada.

À la suite de questions des membres des Conseils, Mme Jourdain a précisé que ces options ne seraient offertes qu’aux partenaires fédéraux, que Statistique Canada se garderait le droit de faire elle-même la validation lorsque la situation le justifie et que les données demeurent en tout temps dans l’environnement sécuritaire de Statistique Canada. Les personnes réputées être employées recevraient également une formation approfondie et appropriée.

Toujours en réponse aux questions des membres du Conseil, Mme Jourdain a ajouté que ces changements sont motivés par une hausse du nombre de requêtes, par le besoin de moderniser nos pratiques et par la demande des principaux partenaires.

Les membres du Conseil étaient satisfaits de la présentation et des solutions proposées, qui répondent adéquatement selon eux aux enjeux identifiés et maintiennent la sécurité des personnes, des données et de l’infrastructure.

Les membres du Conseil ont recommandé à Statistique Canada d’effectuer davantage d’évaluations ex post, afin d’assurer que les données sont utilisées tel que convenu initialement.

5. Tour de table et mot de la fin

André Loranger, statisticien en chef du Canada

Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada

M. Loranger et Mme Bernier ont remercié les membres du Conseil ainsi que les participants. Le Conseil a convenu d’inclure, lors de la prochaine rencontre, une session au cours de laquelle les membres du Conseil proposeront des enjeux pertinents auxquels Statistique Canada pourrait s’intéresser à court terme.

Mesures de suivi du Conseil consultatif

Suivis

  • Prochaine réunion : automne 2024.
  • Inclure une session au cours de laquelle les membres du Conseil proposeront des enjeux pertinents.

Recommendations pour Statistique Canada

  1. Mésinformation, désinformation, malinformation et les statistiques officielles
    • Se doter d’une stratégie officielle pour lutter contre l’usage abusif des statistiques et être aussi proactive que son mandat le permet.
    • Adopter une approche holistique, axée autour de trois éléments : (1) Éducation et sensibilisation ; (2) Utilisation de la technologie pour identifier l’usage abusif ; (3) Intervention, pour corriger les enjeux identifiés.
  2. Cheminement vers une IA responsable
    • Ajouter un principe directeur lié à l’impact sur les individus.
    • Revenir présenter les progrès réalisés d’ici un an.
  3. Confidentialité des données et accès rapide et flexible
    • Mettre en œuvre les nouvelles options proposées.
    • Effectuer davantage d’évaluations ex post.

Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées - Sommaire de la réunion du 7 novembre 2023

Date et lieu

Le 7 novembre 2023, de 9 h 00 à 12 h 00
Réunion hybride

  • Réunion sur Microsoft Teams
  • Salle de conférence Ivan P Fellegi, 26ème étage, Immeuble R. H. Coats
    100 promenade du pré Tunney, Ottawa

Membres

  • Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada (présidente)
  • Anil Arora, statisticien en chef du Canada
  • Len Garis, chercheur et professeur associé, University of the Fraser Valley
  • Ali Ghorbani, titulaire d'une chaire de recherche du Canada en cybersécurité, Université du Nouveau-Brunswick
  • Robert Gordon, conseiller stratégique, Échange canadien de menaces cybernétiques
  • David Robichaud, professeur d'éthique, Université d'Ottawa

Absente

  • Mary Dawson, ancienne commissaire aux conflits d'intérêts et à l'éthique, avocate

Invités/soutien de Statistique Canada

  • Antonio Bakopoulos
  • Martin Beaulieu
  • Josée Bégin
  • Miguel DaCostaeSilva
  • Pierre Desrochers
  • Stéphanie Dion
  • Tom Dufour
  • Rebecca Kong
  • Tony Labillois
  • Lucie Léonard
  • Guillaume Maranda
  • Patrice Martineau
  • Nicolas Rahal
  • Eric Rancourt

1. Présentations et mot d'ouverture

Anil Arora, statisticien en chef du Canada
Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada (présidente)

M. Arora a débuté la rencontre en souhaitant aux membres la bienvenue à la septième réunion du Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées. Il a également informé les membres que Mary Dawson a décidé de se retirer du Conseil et l'a remerciée pour sa participation pendant de nombreuses années. Il a ajouté qu'elle a grandement contribué par ses questions pertinentes et ses interventions toujours judicieuses, et qu'elle manquera beaucoup au Conseil.

M. Arora a ensuite parlé de l'environnement changeant dans lequel Statistique Canada doit évoluer et des diverses répercussions sur l'organisation. Il a notamment évoqué le besoin croissant pour les données désagrégées pour éclairer la prise de décision, l'évolution des droits individuels et collectifs, notamment en matière de vie privée, et les nouvelles technologies qui offrent des opportunités indéniables, mais qui présentent également certaines menaces.

M. Arora a souligné que Statistique Canada demeure très actif, tant à l'échelle nationale qu'internationale, pour s'adapter rapidement aux changements et maintenir la confiance de ses partenaires, y compris les Canadiens.

Il a ensuite présenté les membres de Statistique Canada présents à la réunion, ainsi que son équipe de statisticiens en chef adjoints.

Mme Bernier a poursuivi en soulignant à quel point il était agréable d'avoir la chance de se revoir en personne. Les réunions virtuelles ont leurs avantages et ont été très utiles lors de la récente pandémie, mais les réunions en personne offrent des avantages intangibles indéniables.

Mme Bernier a également réitéré l'importance de statistiques de qualité et d'organismes comme Statistique Canada pour une meilleure compréhension des défis mondiaux. Elle a conclu en présentant l'ordre du jour de la réunion et les membres du Conseil.

2. Gestion du continuum entre la protection de la vie privée et la production de données statistiques pour informer les Canadiens

Pierre Desrochers, Directeur, Bureau de gestion de la protection de la vie privée et de coordination de l'information, Statistique Canada

M. Desrochers a parlé de l'importance pour Statistique Canada de gérer les relations avec les partenaires afin de maintenir leur confiance. Il a réitéré que le tout représente des défis spécifiques et a fait une présentation au Conseil sur l'acceptabilité sociale dans le contexte de l'accès aux microdonnées et de la confidentialité.

L'acceptabilité sociale implique le maintien d'un contact direct et constant avec les Canadiens, qui se renseignent sur la manière dont Statistique Canada utilise et protège leurs informations. Les facteurs de changement et d'acceptabilité sociale comprennent le contexte de désinformation, le niveau général de confiance envers le gouvernement, les préoccupations des citoyens concernant la protection des données en réaction à des violations importantes ainsi que les évolutions juridiques et technologiques dans les secteurs public et privé. Selon lui, il est important pour Statistique Canada de se tenir au courant des changements technologiques et législatifs potentiels.

Les membres du Conseil étaient satisfaits de la présentation et du souci de Statistique Canada quant à l'acceptabilité sociale. En réponse aux demandes d'orientation spécifiques de Statistique Canada concernant les lois et réglementations nécessaires, les membres du Conseil ont souligné le défi pour la réglementation de suivre le rythme des avancées technologiques. Ils ont ainsi insisté sur l'importance d'adopter des principes directeurs pouvant être adaptés aux nouvelles technologies, plutôt que des politiques strictes pouvant rapidement devenir obsolètes. Ils ont également souligné l'importance de Statistique Canada dans la production de statistiques de qualité, à l'ère des fausses nouvelles et de la désinformation. Finalement, il a été reconnu que la confiance demeure la pierre angulaire de la production de données de qualité, et qu'une organisation comme Statistique Canada devrait entretenir des relations avec tous les Canadiens.

En conclusion, le Conseil recommande que Statistique Canada continue de porter une attention particulière à l'acceptabilité sociale, puisqu'elle se matérialise en confiance. Pour maintenir cette confiance, Statistique Canada doit continuer de représenter tous les Canadiens, expliquer ses approches et ses objectifs de manière transparente et demeurer cohérent et prévisible.

3. Utilisation du nudge pour encourager la participation aux programmes statistiques

Guillaume Beaulac, Gestionnaire, Stratégie comportementale et impact, Services partagés Canada

M. Beaulac a présenté au Conseil les concepts de nudge et d'architecture des choix. Il a expliqué que nos décisions en matière d'architecture des choix ont toujours un impact. Il est donc préférable d'opter pour une structure alignée sur les principes du nudge. Il a ensuite défini ses principes, qui distinguent le nudge du sludge, dont les intentions ne sont pas forcément bienveillantes.

M. Beaulac a ensuite donné plusieurs exemples de nudge. Il a toutefois souligné que les impacts peuvent être difficiles à prévoir et différer d'une personne ou d'un groupe à l'autre. Il a donc suggéré de recourir à l'expérimentation et à des essais contrôlés randomisés pour évaluer les impacts.

Les membres du Conseil étaient satisfaits de la présentation. Ils soutiennent le recours au nudge pour encourager la participation aux programmes statistiques, en particulier dans un contexte où les taux de réponse sont en baisse. Cependant, le recours au nudge doit respecter des principes éthiques : premièrement, avant de mettre en œuvre un nudge, sa nécessité doit être justifiée ; deuxièmement, l'utilisation du nudge doit être transparente ; troisièmement, la possibilité de se retirer devrait toujours exister (sauf pour les enquêtes obligatoires) ; enfin, il a été suggéré d'offrir, en échange de l'acceptation de participer à des programmes statistiques, d'en recevoir les résultats. Finalement, le recours à l'expérimentation devrait également être envisagé.

4. Ne pas faire de tort lors de la publication de données sur des populations plus vulnérables

Rebecca Kong, Directrice adjointe, Centre canadien de la statistique juridique et de la sécurité des collectivités, Statistique Canada
Guillaume Maranda, Analyste principal, Secrétariat de l'éthique des données, Statistique Canada

Mme Kong et M. Maranda ont partagé les principes directeurs utilisés dans différents contextes, notamment les examens éthiques et la publication de données désagrégées :

  • Bénéfices pour les Canadiens
  • Équité et ne pas faire de tort
  • Transparence et imputabilité
  • Qualité des données
  • Confiance et durabilité
  • Vie privée et sécurité
  • Rien sur nous sans nous

Ils ont également présenté des exemples concrets et récents pour illustrer chacun de ces principes et montrer comment ils peuvent poser des défis importants. Leur suggestion pour aider à gérer ces situations est d'établir des principes directeurs, des lignes directrices et des pratiques exemplaires pour les employés de Statistique Canada et les utilisateurs externes.

Les membres du Conseil étaient satisfaits de la présentation. Ils ont reconnu les défis posés par la publication de données désagrégées, et en particulier le concept de « ne pas faire de tort ». Il y a parfois plusieurs éléments à considérer, mais pas de solution unique. Ils ont également appuyé l'utilisation de principes directeurs, de lignes directrices et de pratiques exemplaires, même si Statistique Canada doit demeurer réaliste quant à leur utilisation par les utilisateurs externes.

Le concept de rien sur nous sans nous a également soulevé des questions. Par exemple, un groupe peut-il s'opposer aux données le concernant (a-t-il un droit de veto) ? Et qui prend la décision, considérant que plusieurs groupes peuvent être impliqués ? Le Conseil a réitéré deux principes importants en matière de statistiques : sauf problème majeur, les données recueillies doivent être publiées et les règles doivent être établies à l'avance et s'appliquer de manière égale à tous. Statistique Canada devra clarifier la portée de ce principe et la manière dont il entend gérer son application.

Le Conseil a demandé à Statistique Canada de présenter les résultats concrets de l'application des différents principes directeurs lors d'une prochaine réunion.

5. Familiariser les agences statistiques et les autres organisations avec l'éthique des données

Walter Radermacher, Président, Conseil consultatif d'éthique de l'Institut international de statistique

M. Radermacher a présenté au Conseil les outils que son Conseil consultatif a mis en place pour promouvoir l'utilisation des principes éthiques dans les organisations, particulièrement les organismes statistiques. Par exemple, il encourage l'établissement de valeurs et de principes directeurs tels que le respect, l'intégrité et le professionnalisme. Il a également partagé des outils pour promouvoir l'éthique des données, tels qu'un tableau périodique des éléments de données ouvertes et une matrice d'analyse des parties prenantes à des fins éthiques.

Les membres du Conseil étaient satisfaits de la présentation. Il est intéressant de noter que la présentation a fait le pont entre les trois présentations précédentes et a fourni des idées de solutions. De l'avis du Conseil, l'ensemble de la présentation constitue un excellent outil de référence.

6. Tour de table et mot de la fin

Anil Arora, statisticien en chef du Canada
Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada (présidente)

M. Arora et Mme Bernier ont remercié les membres et les ont invités à partager leurs dernières réflexions.

Mesures de suivi du Conseil consultatif

Suivis

  • Prochaine réunion : avant avril 2024.
  • Trouver un remplaçant pour Mary Dawson.
  • Présenter les résultats concrets de l'application des différents principes directeurs liés à la publication de données désagrégées lors d'une prochaine réunion.

Recommendations pour Statistique Canada

  1. Gestion du continuum entre la protection de la vie privée et la production de données statistiques pour informer les Canadiens
    • Adopter des principes directeurs adaptables aux nouvelles situations.
    • Demeurer un modèle en matière de données de qualité.
    • Continuer à accorder une attention particulière à l'acceptabilité sociale.
    • Continuer à représenter tous les Canadiens, expliquer les approches et les objectifs de Statistique Canada de manière transparente et demeurer cohérent et prévisible.
  2. Utilisation du nudge pour encourager la participation aux programmes statistiques
    • Utiliser des nudges pour encourager la participation à des programmes statistiques.
    • Considérer le recours à l'expérimentation pour acquérir des connaissances.
  3. Ne pas faire de tort lors de la publication de données sur des populations plus vulnérables
    • Produire des principes directeurs, des lignes directrices et des pratiques exemplaires pour aider les utilisateurs.
    • Clarifier la portée du principe rien sur nous sans nous et la façon dont Statistique Canada entend gérer son application.

Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées - Sommaire de la réunion du 21 février 2023

Date et lieu

Le 21 février 2023, de 13 h 00 à 17 h  00
Réunion virtuelle sur Microsoft Teams

Membres

  • Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada (présidente)
  • Anil Arora, statisticien en chef du Canada
  • Mary Dawson, ancienne commissaire aux conflits d'intérêts et à l'éthique, avocate
  • Len Garis, chercheur et professeur associé
  • Ali Ghorbani, titulaire d'une chaire de recherche du Canada en cybersécurité, Université du Nouveau-Brunswick
  • Robert Gordon, conseiller stratégique, Échange canadien de menaces cybernétiques

Absent

  • David Robichaud, professeur d'éthique, Université d'Ottawa

Invités/soutien de Statistique Canada

  • Lynn Barr-Telford
  • Mélanie Scott
  • André Loranger
  • Stéphane Dufour
  • Kathleen Mitchell
  • Eric Rancourt
  • Josée Bégin
  • Tom Dufour
  • Pierre Desrochers
  • Tony Labillois
  • Ashley Edwards
  • Martin Beaulieu
  • Geneviève Jourdain
  • Anne Ethier
  • Farnaz Ahanin
  • Vanessa Abdallah

1. Présentations et mot d'ouverture

Anil Arora, statisticien en chef du Canada
Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada (présidente)

M. Arora a ouvert la réunion en souhaitant la bienvenue aux membres à la sixième réunion du Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées (CCEMAM). Il a remercié les membres et a noté que leurs compétences et leur expertise sont de la plus haute importance pour Statistique Canada, et essentielles pour que l'agence continue à se moderniser d'une manière éthique et responsable, tout en offrant un meilleur accès aux données. M. Arora a remercié Chantal Bernier d'avoir accepté le rôle de présidente du Conseil et a présenté à tour de rôle les participants et les présentateurs de Statistique Canada. Mme Bernier a ensuite présenté les membres du Conseil et le Commissaire à la protection de la vie privée du Canada. Mme Bernier a conclu le mot d'ouverture en déclarant que la réunion permettra d'explorer davantage la nécessité de trouver un équilibre entre le droit individuel à la protection de la vie privée et l'intérêt public pour les données. La relation entre les statistiques et la vie privée est essentielle lorsque les données sont examinées dans le cadre des quatre P : Procurer, Protéger, Préparer et Partager.

2. Mises à jour du Commissaire à la protection de la vie privée du Canada

Philippe Dufresne, Commissaire à la protection de la vie privée du Canada

M. Dufresne a souligné la nécessité de protéger la vie privée et l'intérêt public. Les Canadiens veulent pouvoir participer pleinement à la société et au monde numérique. Par conséquent, les Canadiens et leurs institutions doivent être en mesure de profiter des avantages de la technologie et de l'innovation dans les secteurs privé et public. Pour y parvenir, des lois modernisées sont nécessaires, tant pour le secteur privé que pour le secteur public. La poursuite de la collaboration et du travail entre les deux agences est tout aussi importante. Trois thèmes clés ont été abordés :

  1. La vie privée en tant que droit fondamental.
  2. La protection de la vie privée au service de l'intérêt public, de l'innovation et de la compétitivité du Canada.
  3. La vie privée en tant qu'accélérateur de la confiance des Canadiens dans leurs institutions.

M. Dufresne a fait remarquer que la collecte d'information doit être limitée à ce qui est strictement nécessaire et proportionnel pour atteindre les objectifs d'une organisation. Il est également important de former les personnes qui traitent l'information à l'importance de la protection de la vie privée et de mettre en place les mécanismes nécessaires pour s'assurer que les politiques et les pratiques sont respectées en tout temps. Lorsque les individus sont convaincus que leurs droits seront protégés, ils se sentent en confiance pour participer librement à l'économie numérique, collaborer avec leur gouvernement et partager des informations avec ce dernier.

Les membres du Conseil sont satisfaits de la présentation du Commissaire à la protection de la vie privée. Ils ont souligné l'importance d'œuvrer en faveur d'une culture de la protection de la vie privée dans laquelle les Canadiens ont le sentiment que leur vie privée est protégée, tout en les éduquant pour qu'ils comprennent comment et pourquoi leurs informations sont recueillies et utilisées. Les entreprises doivent prendre en compte la protection de la vie privée dès le départ pour s'assurer d'être transparentes quant à la finalité des informations recueillies et d'obtenir un consentement valable. Les membres ont convenu que la voie à suivre est de continuer à moderniser les lois sur la protection de la vie privée de manière à reconnaître et à protéger la vie privée en tant que droit fondamental, tout en soutenant l'intérêt public et l'innovation. Il est de la plus haute importance de mettre en œuvre ces deux concepts de manière intégrée et équilibrée.

3. Éthique des données - Mises à jour générales, raffinement et mise en œuvre des principes d'éthique des données dans le contexte du cadre de nécessité et de proportionnalité

Martin Beaulieu, Chef, Centre de coopération internationale et d'innovation en méthodologie, Statistique Canada

Au nom du Secrétariat à l'éthique des données, M. Beaulieu a fait part des progrès réalisés depuis leur dernière présentation, soit lors de la réunion d'avril 2022, et a fourni une mise à jour des activités. Il a fourni un bref aperçu et un résumé des éléments suivants : le Cadre de nécessité et de proportionnalité (N&P), le rôle du Secrétariat à l'éthique des données au sein de Statistique Canada, et les fondements des considérations éthiques et les six principes directeurs. Pour le Secrétariat, les prochaines étapes comprennent l'intégration et l'amélioration des processus existants, la poursuite des efforts de communication avec les partenaires, l'amélioration de la documentation relative aux principes directeurs et au Centre de confiance, l'élaboration de matériel de formation et la réalisation de recherches sur des sujets spécifiques.

Les membres du Conseil sont satisfaits de la présentation. Les membres ont été impressionnés par la structure et la diligence du Secrétariat à l'éthique des données. Le cadre et les principes directeurs mis en place permettent aux Canadiens de faire confiance à Statistique Canada en tant qu'organisme en ce qui concerne ses lignes directrices et ses principes éthiques. Les membres ont indiqué qu'il pourrait être intéressant pour le Secrétariat de partager avec les Canadiens le questionnaire utilisé pour les principes directeurs une fois la nouvelle version finalisée. En ce qui concerne les éléments à améliorer, les membres ont soulevé les points suivants : (1) préciser davantage ce pour quoi les données sont recueillies et utilisées ; et (2) reconnaissant que le cadre et les lignes directrices continueront d'être améliorés, l'agence devrait les faire connaître davantage, tout comme l'incroyable travail réalisé par le Canada en matière de protection des données.

4. Plan d'action sur les données désagrégées

Tony Labillois, Directeur général, Direction de la statistique juridique, de la diversité et de la population, Statistique Canada
Ashley Edwards, Chef intérimaire, Division de la diversité et de la statistique socioculturelle, Statistique Canada

Au nom du Secrétariat du Plan d'action pour les données désagrégées (PADD), M. Labillois et Mme Edwards ont fait part des progrès réalisés et ont fourni une mise à jour des activités. Ils ont fourni un bref aperçu et un résumé des éléments suivants : la structure de gouvernance du PADD, le cadre et les réalisations de la dernière année. Les prochaines étapes pour le Secrétariat comprennent la poursuite de l'engagement et de la communication afin de renforcer la confiance et l'approbation sociale en menant diverses activités telles que l'engagement auprès des Canadiens sur la façon de recueillir des données, la poursuite des consultations avec les parties prenantes et les acteurs clés, l'analyse et la diffusion de données, le maintien d'une présence active sur les médias sociaux, le développement et la promotion de normes statistiques à Statistique Canada, le développement d'outils visuels supplémentaires pour fournir un accès aux données, et l'expansion des données désagrégées. Les membres du Conseil ont été invités à réfléchir aux questions et considérations suivantes :

  • Les données du PADD sont des données utiles. Que pouvons-nous faire pour renforcer ce message ?
  • Le PADD fait partie des cadres de Statistique Canada tels celui de la Nécessité et la Proportionnalité. Existe-t-il d'autres exemples de lignes directrices reconnues par le public que nous devrions prendre en considération ?
  • Comment le PADD peut-il renforcer la position de Statistique Canada parmi les institutions publiques les plus dignes de confiance ? Qui sont les personnes influentes et comment pouvons-nous mieux les atteindre ? Quels sont les messages clés importants ?
  • Quels sont les groupes ou les communautés auxquels nous pouvons adresser notre message de confiance et qui en tireront le meilleur parti ?

Les membres du Conseil sont satisfaits de la présentation du DDAP et ont répondu à plusieurs des questions posées. Les membres ont souligné l'importance de poursuivre les consultations avec les parties prenantes et les acteurs clés du processus décisionnel et de la conception des programmes, tout en les tenant informés. Il est essentiel de fournir un contexte pour renforcer le concept selon lequel les données du PADD sont des données utiles, et de rester vigilant quant aux messages entourant les résultats publiés dans le cadre du programme. En ce qui concerne les personnes influentes clés, les membres ont mentionné les Nations unies et d'autres organismes internationaux. En ce qui concerne les groupes et les communautés à cibler, les membres ont noté que les sociologues pourraient être une cible intéressante en tant que source d'information et de consultation, car ils analysent la société et mettent en lumière les changements affectant certains groupes démographiques.

5. Projet pilote visant à accorder l'accès au Laboratoire virtuel de données à un chercheur situé aux États-Unis

Geneviève Jourdain, Directrice, Division de l'accès aux données, Statistique Canada

Mme Jourdain a fait le point sur le projet pilote visant à accorder l'accès au Laboratoire virtuel de données à un chercheur situé aux États-Unis. Le projet de recherche est mené en partenariat avec la Commission canadienne de sûreté nucléaire (CCSN). Il a été précisé que l'accès au Laboratoire a été accordé au chercheur et que d'autres étapes suivront. Les membres du Conseil n'avaient pas de questions supplémentaires et ont demandé une mise à jour lors de la prochaine réunion du Conseil.

6. Tour de table et mot de la fin

Anil Arora, statisticien en chef du Canada

M. Arora et Mme Bernier ont remercié les membres et les ont invités à partager leurs dernières réflexions.

Mesures de suivi du Conseil consultatif

Suivis :

  • Prochaine rencontre : octobre 2023 (provisoirement).
  • Fournir une mise à jour sur le projet pilote visant à accorder l'accès au Laboratoire virtuel de données à un chercheur situé aux États-Unis lors de la prochaine rencontre.

Considérations :

  • Améliorer l'éducation des Canadiens afin qu'ils comprennent mieux comment et pourquoi leurs informations sont recueillies et utilisées, et promouvoir la sensibilisation au fonctionnement de la protection de la vie privée.
  • Le Secrétariat à l'éthique des données partagera avec les Canadiens le questionnaire utilisé pour les principes directeurs une fois que la nouvelle version sera finalisée.
  • En ce qui concerne les points à améliorer pour le Secrétariat à l'éthique des données : (1) préciser davantage ce pour quoi les données sont recueillies et utilisées ; et (2) reconnaissant que le cadre et les lignes directrices continueront d'être améliorés, l'agence devrait les faire connaître davantage, tout comme l'incroyable travail réalisé par le Canada en matière de protection des données.
Date de modification :

Bulletin de la division de l'accès aux données - Édition du printemps 2023

Bulletin de la division de l'accès aux données - Édition du printemps 2023 (PDF, 303.63 Ko)

Introduction

Alors que commence la nouvelle année, la Division de l’accès aux données (DAD) poursuit sa collaboration avec ses partenaires et ses clients internes et externes afin de renforcer les relations existantes et de créer de nouveaux partenariats. Les plans et les activités de sensibilisation se poursuivront pour le reste de l’année afin d’aider à promouvoir les diverses solutions d’accès de données, le continuum de l’accès aux données remanié à Statistique Canada (StatCan) et le Laboratoire virtuel de données.

Nouvelle Statisticienne en chef adjointe du Secteur 4: Bienvenue à Lynn Barr-Telford

La Division est heureuse d’annoncer la nomination de Lynn Barr-Telford au poste de statisticienne en chef adjointe du secteur 4. Lynn Barr-Telford possède plus de trente ans d’expérience dans le domaine de l’élaboration de données statistiques et des renseignements statistiques, et elle a passé plus de la moitié de ces années à des postes de direction. Lynn est titulaire d’une maîtrise en sociologie de l’Université Carleton. Elle a dirigé plusieurs programmes statistiques vastes et complexes au cours de sa carrière et a siégé, et continue de siéger, à de nombreux conseils au sein desquels elle joue un rôle de premier plan et fournit des conseils.

Son expérience professionnelle s’étend de son poste de directrice générale de la Direction des communications et de la diffusion lors du Recensement de 2011 à son plus récent poste de statisticienne en chef adjointe du Secteur de la statistique sociale, de la santé et du travail. Occupant actuellement les fonctions de statisticienne en chef adjointe du Secteur de l’engagement stratégique, Lynn supervise diverses activités telles que celles liées aux relations avec les intervenants, aux communications externes et organisationnelles, à l’accès aux microdonnées, à la diffusion officielle, à la diffusion des produits et des données, aux relations avec les médias et aux médias sociaux.

Lynn s’est engagée à favoriser un milieu de travail inclusif, productif et créatif en encourageant la collaboration et en indiquant la voie à suivre à ses équipes. Bienvenue, Lynn!

Départs récents

Nous souhaitons profiter de l’occasion pour dire au revoir à certains de nos cadres supérieurs qui ont récemment quitté l’organisation :

  • Leila Boussaïd : L’ancienne directrice générale de la Direction de l’accès aux données et de la diffusion a accepté un nouveau poste à Femmes et Égalité des genres Canada en février 2023.
  • Marc St-Denis : Directeur adjoint à la DAD, est officiellement parti à la retraite en décembre 2022.

Nous les remercions pour leur dévouement envers la DAD et leur influence positive au fil des ans, et nous leur souhaitons tout le succès possible dans ces nouveaux chapitres de leur vie!

Accès libre-service

Le point sur l'initiative de démocratisation des données

La plateforme Rich Data Services (RDS), qui remplacera le serveur NESSTAR pour l'offre de la Collection de fichiers de microdonnées à grande diffusion (FMGD) a été lancée au cours de l'été.

Sur la plateforme RDS, les utilisateurs peuvent créer des ensembles de données personnalisés et des tableaux analytiques qui pourront être téléchargés. Les prochaines diffusions permettront également l'exécution de régressions linéaires et l'intégration avec d'autres systèmes, comme Colectica.

Une formation sur la plateforme RDS a été donnée dans le cadre de la Formation nationale de l'IDD à l'automne.

La Section de l’accès libre-service (SALS) travaille avec l’équipe de TI de StatCan pour ajouter d’autres fichiers de données à la plateforme du RDS.

Comité consultatif externe

Au cours des derniers mois, le Comité consultatif externe (CCE) a travaillé au plan stratégique de l’Initiative de démocratisation des données (IDD), qui sera fondé sur les recommandations des consultants externes énoncées dans l’examen stratégique portant sur l’IDD.

Totalisations personnalisées

StatCan offre un nombre limité de totalisations personnalisées gratuitement aux membres du programme d’IDD, gracieuseté des Centres de service de données. Cette initiative s’adresse aux étudiants qui travaillent sur des projets de recherche qui n’ont peut-être pas les moyens de se procurer des totalisations personnalisées. Les totalisations personnalisées créées seront retournées au bibliothécaire demandeur et au chercheur et hébergées sur le service de transfert électronique de fichiers. Le délai d’exécution prévu pour les totalisations personnalisées dépendra de la nature de la demande, mais en général, il varie entre deux semaines et deux mois.

Nous demandons aux étudiants d'envoyer les renseignements relatifs à la demande de totalisation personnalisée à l'équipe de l'IDD de StatCan à l'adresse suivante : statcan.dad-dli-dad-idd.statcan@statcan.gc.ca.

Comité de perfectionnement professionnel

Le Comité de perfectionnement professionnel (CPP) a tenu d'une autre séance de formation virtuelle nationale, qui a eu lieu du 21 au 25 novembre 2022. Le calendrier se trouve sur le site Web de Formation nationale de l'IDD. Les séances seront accessibles sur la chaîne YouTube de Formation de l'IDD et dans le nouveau Dépôt des documents de formation de l'IDD hébergé par Borealis, le dépôt Dataverse canadien. Le CPP travaille également au Sondage sur la formation de l'IDD. Le but du sondage est de recueillir les opinions des personnes-ressources de l'IDD sur le format et la fréquence de la formation ainsi que sur les difficultés ou les obstacles associés à la participation à la formation.

Diffusions de données de l'IDD d'octobre à janvier 2023 :

  • Enquête sur la population active, septembre 2022
  • Enquête sur la population active, octobre 2022
  • Enquête sur la population active, novembre 2022
  • Enquête sur la population active, décembre 2022
  • Enquête canadienne sur l'utilisation de l'Internet, 2020
  • Enquête sociale générale – Les Canadiens au travail et à la maison, 2016 (cycle 30)
  • Enquête sur les modes d'apprentissage et de garde des jeunes enfants, 2022
  • Tableaux de l'Enquête sur l'information financière des universités 3121, 2020-2021
  • Tableaux standard de l'Information financière des collèges communautaires et des écoles de formation professionnelle 3146, 2021
  • Tableaux provinciaux symétriques d'entrées-sorties de 2019
  • Fichier de conversion des codes postaux et fichier des codes postaux par circonscription électorale fédérale, décembre 2022

Diffusions à venir de l'IDD

  • Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, 2019-2020
  • Enquête nationale sur les voyages, 2021
  • Enquête sociale générale – Identité sociale de 2020 (cycle 35)
  • Enquête sociale générale – Sécurité des Canadiens, 2019 (cycle 34)
  • Enquête canadienne sur le revenu, 2019

Formation de Statistique Canada

StatCan offre de la formation aux utilisateurs de données de tous niveaux qui ont recours aux différentes plateformes et services de données, comme des produits personnalisés. Une partie de cette formation est assurée par les centres de service de données. Au cours de la dernière année, la liste des formations offertes s'est beaucoup allongée. Vous trouverez ci-dessous les renseignements les plus récents :

  • Série d’ateliers : La série d’ateliers vous permet d’accéder directement à la vaste expérience de StatCan en matière de méthodologie et d’analyse de données d’enquête.
  • Webinaires : La série de webinaires porte sur un large éventail de sujets, allant du Programme du recensement à la navigation sur le site Web de StatCan.
  • Littératie en matière de données : La formation s'adresse aux personnes qui commencent à travailler avec les données et aux personnes qui ont une certaine expérience de travail avec les données, mais qui souhaitent mettre leurs connaissances à jour ou les approfondir. Nous vous invitons à consulter notre catalogue d'apprentissage pour en apprendre davantage sur ce qui est offert, y compris une excellente série de courtes vidéos. Assurez-vous de consulter le catalogue régulièrement, car de nouveaux outils de formation continueront d'être publiés.
  • Les statistiques : le pouvoir des données! Mis à jour le 2 septembre 2021, cet outil de formation destiné aux étudiants, aux enseignants et à la population générale permet aux utilisateurs de tirer le maximum des statistiques. Cette ressource vise à aider les lecteurs à :
    • apprendre à utiliser avec plus d'assurance l'information statistique;
    • reconnaître l'importance de l'information statistique dans la société d'aujourd'hui;
    • apprendre à utiliser avec un esprit critique les données qui leur sont présentées.

Ces objectifs sont au cœur de la mission de StatCan, qui consiste à aider la population canadienne à prendre des décisions éclairées fondées sur des données.

Accès à distance en temps réel

L'ADTR est un outil en ligne et en temps réel qui permet de créer des totalisations personnalisées. Les utilisateurs de l'ADTR peuvent calculer des fréquences, des moyennes, des centiles, des répartitions en pourcentage, des proportions, des ratios et des parts à partir des données sociales et administratives. Une liste de tous les produits de l'ADTR est offerte sur le site Web de StatCan.

Diffusions de données dans le cadre de l'accès à distance en temps réel (ADTR) d'octobre à janvier 2023 :

  • Enquête sur la population active, septembre 2022
  • Enquête sur la population active, octobre 2022
  • Enquête sur les dépenses des ménages – Rajustée 2017, Fichier de l'IPAO-Ménage
  • Enquête sur les dépenses des ménages – Rajustée 2017, Fichier du Journal-Ménage
  • Système d'information sur les apprentis inscrits, 2021
  • Enquête nationale sur la couverture vaccinale des enfants – Dossier femme enceinte
  • Prestation canadienne d'urgence
  • Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes 2021
  • Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes 2020
  • Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, 2019-2020
  • Enquête canadienne sur le revenu, fichiers combinés, 2013
  • Enquête canadienne sur le revenu, fichiers combinés, 2014
  • Enquête canadienne sur le revenu, fichiers combinés, 2015
  • Enquête canadienne sur le revenu, fichiers combinés, 2016
  • Enquête canadienne sur le revenu, fichiers combinés, 2017
  • Enquête canadienne sur le revenu, fichiers combinés, 2018
  • Enquête canadienne sur le revenu, fichiers combinés, 2019
  • Enquête canadienne sur le revenu, fichiers combinés, 2020

Centres de données de recherche

Nouveaux ensembles de données dans les centres de données de recherche

Au total, 27 produits ont été ajoutés à nos fonds de données au troisième trimestre de l’exercice 2022-2023. Ils comprennent cinq nouvelles enquêtes, trois nouveaux ensembles de données intégrés et dix-neuf mises à jour de fichiers de données.

Faits saillants des fichiers de données ajoutés d'octobre à septembre 2022

  • Recensement de l'agriculture, 2016 et 2021
  • Enquête sur le financement et la croissance des petites et moyennes entreprises, 2017 et 2020
  • Enquête sur les modes de garde avant et après l'école au Canada, 2002
  • Enquête sociale canadienne – Bien-être, valeurs partagées et confiance, 2022
  • Un avenir à découvrir lié à la Plateforme de liens longitudinaux entre l'éducation et le marché du travail
  • Mises à jour apportées au lien avec le ministère des Services à l'enfance et des Services sociaux et communautaires de l'Ontario

Pour obtenir une liste complète des données accessibles dans les CDR et les centres d'accès gouvernementaux, veuillez consulter les données disponibles dans les centres de données de recherche.

Série de webinaires sur les données

Nos partenaires universitaires à l'échelle du Canada, le Réseau canadien des centres de données de recherche (RCCDR) et Statistique Canada collaborent pour offrir une série de webinaires. Ces webinaires portent sur les nouvelles diffusions de microdonnées et les recherches intéressantes entreprises à l'aide des données disponibles dans les Centres de données de recherche (CDR). Pour de plus amples renseignements sur les webinaires à venir dans la série sur les données et les détails sur l'inscription, veuillez consulter les pages au sujet des événements sur les sites Web du RCCDR et du Centre interuniversitaire québécois de statistiques sociales (QICSS).

Le point sur les programmes d'accès du gouvernement

Le 22 décembre 2022, le Centre fédéral de données de recherche (CFDR) s’est installé dans la pièce 1602 de l’immeuble Principal. Le nouvel emplacement comprend neuf postes de travail réservés aux chercheurs. Nous avons mis à niveau nos ordinateurs pour mieux servir nos clients. Les nouveaux ordinateurs ont la capacité d’exécuter les travaux de recherche de plusieurs utilisateurs à un moment précis. Cela signifie que les chercheurs peuvent exécuter des tâches exigeant beaucoup de ressources en arrière-plan tout en libérant des postes de travail pour que d’autres utilisateurs puissent travailler sur leurs programmes. Le nouvel emplacement comprend un service d’assistance qui est assuré en tout temps par un employé du CFDR qui est sur place pour répondre à toute question qui pourrait être soulevée.

Changements récents dans les activités des centres de données de recherche

Changements récents dans les activités des centres de données de recherche

Le Programme des CDR a récemment introduit un nouveau modèle de proposition pour accéder aux données sociales dans les CDR. Le nouveau modèle de proposition se trouve sur la page Web des formulaires de demande de la DAD.

Le nouveau modèle a été mis à jour de façon à ressembler davantage aux exigences décrites dans le modèle de proposition pour les données opérationnelles, y compris des renseignements détaillés sur les besoins en matière d’échantillon, la méthodologie et les logiciels requis. Pour les chercheurs qui proposent de faire appel à des techniques d’apprentissage automatique dans le CDR, la proposition demande maintenant de fournir des renseignements supplémentaires. Les chercheurs qui présentent une demande pour des données sociales doivent utiliser le modèle de proposition mis à jour, ce qui sera par ailleurs exigé pour les demandes à l’avenir. Les chercheurs sont invités à communiquer avec leur analyste local du CDR ou du CFDR pour obtenir de l’aide au moment de rédiger une proposition.

Des questions ou des commentaires? Visitez Accès aux microdonnées.

N'oubliez pas de nous suivre sur les médias sociaux!

Date de modification :

Bulletin de la division de l'accès aux données - Édition du l'automne 2022

Version PDF (PDF, 245.97 Ko)

Introduction

L'été est peut-être terminé, mais la Division de l'accès aux données (DAD) travaille fort pour atteindre à la fois ses partenaires et clients internes et externes. L'automne 2022 apporte une nouvelle vague d'activités de sensibilisation visant à présenter les solutions d'accès de données de Statistique Canada (StatCan) et le Laboratoire virtuel de données (LvD).

Le plan de sensibilisation de la DAD pour l'automne 2022 ne serait pas possible sans l'aide de tous les membres de l'équipe de la division. Soyez assurés que la DAD demeure déterminée à collaborer avec les chercheurs et les clients, actuels et nouveaux, afin de fournir un accès aux données et des services qui répondent aux besoins de la population canadienne. Nous aimerions vous présenter quelques-unes de nos activités de sensibilisation pour l'automne 2022.

Activités de sensibilisation dès cet automne

La sensibilisation est un élément important de la vision de la DAD afin de mettre sur pied un programme de gestion des données fiable, diversifié et de grande envergure qui s'appuie sur les piliers de la modernisation de StatCan, améliore le processus décisionnel et produit de meilleurs résultats pour les Canadiens et Canadiennes.

Dans le cadre du plan de marketing de la DAD, des progrès ont été réalisés pour promouvoir et accroître la disponibilité des microdonnées selon les différents modes d'accès de la DAD. Voici les tâches et les priorités réalisées à ce jour : offrir tous les fichiers de microdonnées dans le LvD, améliorer les fonctions de recherche et d'utilisation du site Web externe de StatCan, promouvoir le LvD au moyen du bulletin @StatCan et des communiqués de la DAD, et concevoir des vidéos de formation sur les modes d'accès de la DAD pour les utilisateurs actuels et nouveaux.

En outre, le plan de marketing de la DAD comprend des initiatives pour 2022 et les années à venir, parmi celles-ci : l'augmentation du nombre de nouveaux fichiers de microdonnées dans le continuum de l'accès aux données, le lancement du centre virtuel de données de recherche (CvDR), la poursuite de la sensibilisation des segments de marché pour chaque mode d'accès et accroissement de la visibilité de StatCan sur le Web.

Accès libre-service

Le point sur l'initiative de démocratisation des données

Nous sommes très heureux d'annoncer le lancement progressif de la plateforme Rich Data Services (RDS), qui remplacera le serveur NESSTAR pour l'offre de la Collection de fichiers de microdonnées à grande diffusion (FMGD).

De diverses ameliorations et de nouvelles fonctionnalités ont été intégrées à la plateforme RDS pour la renforcer et répondre aux besoins de l'organisme et des utilisateurs, notamment la prise en charge multilingue des métadonnées et les interfaces utilisateur Explorer et TabEngine. Sur la plateforme RDS, les utilisateurs peuvent créer des ensembles de données personnalisés ainsi que des tableaux analytiques téléchargeables. Les versions à venir permettront d'exécuter des régressions linéaires et de procéder à l'intégration à d'autres systèmes, comme Colectica.

Totalisations personnalisées

StatCan offre un nombre limité de totalisations personnalisées gratuitement aux membres de l'Initiative de démocratisation des données (IDD), gracieuseté des centres de service de données. Cette initiative s'adresse aux étudiants qui travaillent sur des projets de recherche qui n'ont pas les moyens de se procurer des totalisations personnalisées. Une fois prêts, les tableaux personnalisés sont transmis au bibliothécaire qui en a fait la demande et au chercheur par l'intermédiaire du transfert électronique de fichiers. Le délai d'exécution prévu pour les tableaux personnalisés varie selon la nature de la demande, mais normalement, le processus devrait prendre de deux semaines à deux mois.

Diffusion à venir de l'IDD

Automne 2022 :

  • Enquête canadienne sur le revenu de 2019
  • Enquête sociale générale – Identité sociale de 2020, (cycle 35)

Hiver 2022 :

  • Enquête sociale générale, (cycle 34)
  • Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes, Composante annuelle, 2019-2020

Diffusion de données de l'IDD, de juillet à septembre 2022 :

  • Enquête sur la population active de juin 2022
  • Enquête sociale générale de 2018, (cycle 32)
  • Enquête sur les modes d'apprentissage et de garde des jeunes enfants de 2019
  • Enquête sur la population active de juillet 2022
  • Enquête canadienne sur l'utilisation d'Internet de 2020
  • Enquête sur les expériences vécues par les travailleurs de la santé pendant la pandémie (EEVTSP) de 2021
  • Enquête canadienne sur le tabac et la nicotine de 2021
  • Enquête sur les dépenses des ménages de 2019, version anglaise uniquement
  • Enquête sur la population active d'août 2022

Nous demandons aux étudiants d'envoyer les renseignements relatifs à la demande de totalisation personnalisée à l'équipe de l'IDD de StatCan à l'adresse suivante : statcan.dad-dli-dad-idd.statcan@statcan.gc.ca.

Comité de perfectionnement professionnel

En mars 2021, le Comité de perfectionnement professionnel (CPP) a lancé un appel sur le serveur de liste afin de trouver un ou une bénévole qui représenterait la région du Québec, ce poste est maintenant occupé par Giovanna Badia.

Initiatives du CPP :

  • Dépôt des documents de formation de l'IDD : Un sous-comité du CPP travaille à la transition des objets numériques de l'Université Carleton vers le logiciel Dataverse de Scholars Portal.
  • Formation : Le comité a amorcé la planification d'une nouvelle séance de formation nationale, qui aura lieu cette année du 21 au 25 novembre 2022.

Formation offerte par Statistique Canada

StatCan offre de la formation aux utilisateurs de données de tous niveaux qui ont recours aux différentes plateformes et services de données, comme des produits personnalisés. Une partie de cette formation est assurée par les Centres de service de données. Au cours de la dernière année, la liste des formations offertes s'est beaucoup allongée. Vous trouverez ci-dessous les renseignements les plus récents :

  • Série d'ateliers : La série d'ateliers vous permet d'accéder directement à la vaste expérience de StatCan en matière de méthodologie et d'analyse de données d'enquête.
  • Webinaires : La série de webinaires porte sur un large éventail de sujets, allant du Programme du recensement à la navigation sur le site Web de StatCan.
  • Littératie des données : Cette formation s'adresse aux personnes qui découvrent le domaine des données et à celles qui ont une certaine expérience, mais qui pourraient profiter d'une mise à niveau ou qui veulent approfondir leurs connaissances. Nous vous invitons à consulter notre catalogue d'apprentissage pour en apprendre davantage sur ce qui est offert, y compris une grande série de courtes vidéos. Assurez-vous de consulter le catalogue régulièrement, car de nouveaux outils de formation continueront d'être publiés.
  • Les statistiques : le pouvoir des données! : Mis à jour le 2 septembre 2021, cet outil de formation destiné aux étudiants, aux enseignants et à la population générale permet aux utilisateurs de tirer le maximum des statistiques. Cette ressource aide les utilisateurs à :
    • apprendre à utiliser avec plus d'assurance l'information statistique;
    • reconnaître l'importance de l'information statistique dans la société d'aujourd'hui;
    • apprendre à utiliser avec un esprit critique les données qui leur sont présentées.

Ces objectifs sont au cœur de la mission de StatCan, qui consiste à aider la population canadienne à prendre des décisions éclairées fondées sur des données.

Le point sur le système d'accès à distance en temps réel

StatCan continuera d'offrir un compte gratuit d'accès à distance en temps réel (ADTR) aux membres de l'IDD (une valeur de 5 000 $ par établissement). Le système d'ADTR est un outil d'accès en ligne en temps réel qui permet de créer des totalisations personnalisées. Les utilisateurs de l'ADTR peuvent calculer des fréquences, des moyennes, des centiles, des répartitions en pourcentage, des proportions, des ratios et des parts à partir des données sociales et administratives.

L'accès des chercheurs des centres de données de recherche (CDR) a été prolongé jusqu'au 31 mars 2023.

Données parues dans le cadre de l'accès à distance en temps réel de juillet à septembre 2022 :

• Enquête auprès des fonctionnaires du gouvernement du Nunavut (2021)
• Enquête sur la population active (juin, juillet et août 2022)
• Enquête sur les dépenses des ménages (2019) Fichier de l'IPAO-Personne
• Enquête sur les dépenses des ménages (2019) Fichier de l'IPAO -Ménage
• Enquête sur les dépenses des ménages (2019) Fichier du Journal-Personne
• Enquête sur les dépenses des ménages (2019) Fichier du Journal -Ménage
• Enquête nationale sur la couverture vaccinale des enfants (ENCVE) 2019
• Enquête nationale sur la couverture vaccinale des enfants (ENCVE) Dossier femme enceinte, 2019

Une liste de tous les produits de l'ADTR est offerte sur le site Web de StatCan.

Centres de données de recherche

Le point sur les centres de données de recherche

Nous sommes heureux d'annoncer que le centre de données de recherche (CDR) satellite du Manitoba a rouvert ses portes pour servir les chercheurs du campus de Fort Garry de l'Université du Manitoba. Bien que les centres soient ouverts au maximum de leur capacité, on rappelle aux chercheurs que des masques médicaux sont nécessaires si le personnel et les chercheurs ne peuvent pas maintenir une distance physique de deux mètres.

Les travaux sur le CDR virtuel (CDRv) ont continué de progresser tout au long de l'été, malgré de nouveaux défis qui ont perturbé le calendrier du projet. Des progrès considérables ont été réalisés dans la construction d'infrastructures à l'Université de Waterloo et à l'Université Simon Fraser. L'installation physique est en grande partie terminée, et les travaux de construction de l'environnement virtuel sont sur le point d'être achevés. Les premiers essais du pipeline de transfert de données entre le CDRv et StatCan ont commencé. Le début des essais pilotes est actuellement prévu pour le début de l'année 2023 et sera suivi de la transition des centres restants.

Les travaux visant à établir un accord entre StatCan et le Réseau canadien des centres de données de recherche (RCCDR) et un accord interinstitutionnel révisé entre le RCCDR et ses partenaires universitaires sont déjà bien avancés. Ces deux accords intégreront des éléments du cadre de partage des risques qui permettront l'accès au CDRv à partir de lieux de travail autorisés en dehors des CDR physiques.

Nouveaux ensembles de données dans les centres de données de recherche

Au total, 15 produits ont été ajoutés à notre base de données de juillet à septembre. Ils comprennent huit nouvelles enquêtes et sept nouveaux ensembles de données intégrés. Des mises à jour ou de nouveaux cycles ont également été ajoutés à 29 fichiers de données.

Faits saillants des fichiers de données ajoutés de juillet à septembre 2022

  • Couplage de la Base de données longitudinale sur l'immigration (BDIM) avec le Recensement de 2016 dans le cadre de l'environnement statistique longitudinal
  • Couplage de la DAD, du Système national d'information sur les soins ambulatoires, de l'ESCC et du fichier des familles T1
  • Couplage des ensembles de données du Système d'information sur les étudiants postsecondaires et du Système d'information sur les apprentis inscrits avec les ensembles de données de la Banque de données administratives longitudinales (DAL), du Recensement de 2016, de la BDIM et du Profil vectoriel de l'assurance-emploi dans le cadre de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail
  • Couplage entre la DAL et la BDIM
  • Portrait de la société canadienne – Répercussions de la hausse des prix (vague 3)
  • EEVTSP de 2021
  • Enquête sur la santé mentale et les événements stressants de 2021
  • Sondage sur la dotation et l'impartialité politique de 2021
  • Terrorisme et autres activités criminelles connexes (toutes les années)

Pour obtenir une liste complète des données accessibles dans les CDR et les centres d'accès gouvernementaux, veuillez consulter les données disponibles dans les centres de données de recherche.

Mise à jour des règles de confidentialité

Vous trouverez ci-dessous des mises à jour importantes qui, nous l'espérons, amélioreront l'expérience des chercheurs en matière de contrôle de la confidentialité.

Données économiques 

Analyse de sensibilité des variables dérivées :

  • Pour ce qui est des variables dérivées continues, les tests ne doivent porter que sur la variable elle-même et non sur ses composantes individuelles.
  • Il n'est pas nécessaire que les variables dérivées agrégées au niveau de l'entreprise qui prennent la forme de proportions fassent l'objet d'une analyse de sensibilité.

Les totaux et les moyennes pour les variables continues n'ont plus besoin d'être arrondis.

Recensement

Les tests d'homogénéité et les règles de dominance du recensement ne s'appliquent pas aux variables de valeur monétaire lorsqu'elles sont regroupées en catégories.

Veuillez communiquer avec votre analyste local du CDR pour obtenir de plus amples renseignements à ce sujet.

À la recherche d'idées pour de nouvelles initiatives de formation

Le Comité de la formation des CDR sollicite vos commentaires! Notre première série de vidéos de formation est désormais accessible en ligne. Nous aimerions savoir quels autres modules de formation aideraient les utilisateurs à exploiter efficacement les microdonnées de StatCan. Veuillez faire part de vos idées au comité par courriel à l'adresse suivante : statcan.rdctrainingcommittee-comitedeformationducdr.statcan@statcan.gc.ca.

Pour visionner la série actuelle de vidéos, veuillez consulter la page Web Formation et événements (statcan.gc.ca).

Des questions ou des commentaires? Visitez Accès aux microdonnées.

Consultez le blogue de StatCan.

N'oubliez pas de nous suivre sur les médias sociaux!

Date de modification :