Modèles de santé

Microsimulation dans le domaine de la santé

La Division de l'analyse de la santé de Statistique Canada est un pionnier en matière de développement de modèles de simulation informatique d'importance stratégique dans le domaine de la santé. Ces modèles sont des outils qui servent à évaluer les répercussions des interventions et des politiques en matière de santé au niveau de la population.

En s'appuyant sur les riches bases de données de Statistique Canada, et s'appuyant sur le travail analytique des collègues et des collaborateurs universitaires, ces modèles de microsimulation représentent la population et des attributs comme les expositions aux facteurs de risque, les antécédents médicaux et les caractéristiques démographiques des Canadiens. Les modèles simulent les antécédents des personnes individuelles et tabulent les données sur les personnes de manière à produire des résultats agrégés pour la population dans son ensemble. Les modèles produisent des projections futures réalistes fondées sur les tendances actuelles et permettent aux utilisateurs de mettre à l'essai des « scénarios de simulation » se rapportant à diverses interventions éventuelles sur le plan des politiques et des programmes.

Modèle de santé de la population

Le Modèle de santé de la population (POHEM) est un modèle de microsimulation des maladies et des facteurs de risque dans lequel l'unité d'analyse de base est la personne. La simulation consiste à créer et à faire vieillir un grand échantillon de population représentative du Canada, une personne à la fois, jusqu'au décès. La trajectoire de vie de chaque personne simulée se déroule sous forme d'exposition à divers événements de la vie, comme le début et l'arrêt de l'usage du tabac, les changements de poids, et/ou de l'activité physique de loisir, ainsi que la manifestation de maladies comme l'arthrose, le diabète, les maladies cardiovasculaires, et la maladie démence.

Le POHEM combine des données provenant de sources très diverses, y compris des enquêtes transversales et longitudinales représentatives de la population à l'échelle nationale, les statistiques de l'état civil, et le recensement, ainsi que des paramètres extraits d'études publiées.

OncoSim

OncoSim, anciennement connu sous le nom de modèle de gestion du risque de cancer (CRMM), est un outil de simulation gratuit en ligne qui permet d'évaluer les stratégies de lutte contre le cancer. Combinant des données réelles avec des opinions d'experts et des renseignements tirés de la littérature publiée, OncoSim effectue des projections quant aux résultats de différentes stratégies sur les plans économique et de la santé, et leur attribue vingt-sept facteurs de risque tels que le tabagisme et le manque d'activité physique. OncoSim permet actuellement de modéliser en détail quatre sièges de cancer (sein, colorectal, poumon et col de l'utérus) ainsi que leurs programmes de dépistage associés, et offre des projections de haut niveau pour vingt-huit autres sièges de cancer. Cet outil unique et sophistiqué est utilisé par les décideurs de tout le Canada afin de mieux comprendre les répercussions et l'utilité des investissements dans la lutte contre le cancer.

OncoSim est dirigé et soutenu par le Partenariat canadien contre le cancer, et rendu possible par un financement de Santé Canada. L'élaboration du modèle est effectuée par Statistique Canada.

Modèles de maladies neurologiques

En 2009, la division de l'analyse de la santé à Statistique Canada a reçu du financement dans le cadre de l'Étude nationale sur la santé de la population des affections neurologiques pour développer un modèle de microsimulation pour projeter le futur fardeau économique et en matière de santé de sept principales maladies neurologiques : Maladie d'Alzheimer et autres démences, la paralysie cérébrale, l'épilepsie, la sclérose en plaques, la maladie de Parkinson / syndrome parkinsonien, traumatismes cérébraux nécessitant une hospitalisation et traumatismes de la moelle épinière nécessitant une hospitalisation. Ce modèle, appelé POHEM – affections neurologiques, projette l'incidence et la prévalence de ces principales maladies neurologiques, leurs répercussions sur la mortalité, l'espérance de vie, ainsi que les coûts. POHEM – affections neurologiques inclus aussi les répercussions sur les familles et les fournisseurs de soins.

Une sélection des projections à partir du modèle POHEM – affections neurologiques sont disponsibles dans la publication Établir les connexions : mieux comprendre les affections neurologiques au Canada, publiée par les Organismes caritatifs neurologiques du Canada.

Demosim

Demosim est un modèle de projections démographiques développé et maintenu à Statistique Canada qui utilise la technique de la microsimulation. Prenant pour point de départ le fichier de microdonnées du Recensement de la population du Canada de 2016, il vise à projeter de manière dynamique le devenir possible de la population à l'échelon des provinces, des territoires, des régions métropolitaines de recensement et d'une sélection d'unités géographiques plus fines selon plusieurs caractéristiques : âge, sexe, groupe de minorités visibles, lieu de naissance, statut des générations, identité autochtone, statut d'Indien inscrit, niveau de scolarité et participation au marché du travail, notamment. À cette fin, il simule des événements tels les naissances, décès, migrations et changements de niveau de scolarité et ce, en fonction de divers scénarios d'accroissement démographique. Il permet également la projection des familles et des ménages selon diverses caractéristiques.

Résultat d'un travail initié en 2004 qui se poursuit à ce jour, le modèle a servi depuis lors à effectuer des projections de la composition ethnoculturelle de la population canadienne, des projections des populations autochtones, des projections de la population active au Canada ainsi que diverses études analytiques. Le modèle sert également à la production de tableaux personnalisés spécifiés par les utilisateurs, de même qu'à combler certains besoins en données d'autres programmes de Statistique Canada.

Vue d'ensemble

Il est possible d'obtenir une vue d'ensemble de la version la plus à jour du modèle Demosim en consultant le document méthodologique intitulé Projections des populations et des ménages autochtones au Canada, 2016 à 2041 : aperçu des sources de données, méthodes, hypothèses et scénarios. Ce document permet d'en connaître davantage sur le contenu actuel de Demosim, notamment sur sa population de départ, son fonctionnement d'ensemble de même que sur les sources de données et méthodes ayant servi à la modélisation des diverses composantes qu'il comporte.

Contactez-nous

Pour plus de renseignements sur le modèle Demosim et les projections démographiques par microsimulation, veuillez contacter le service à la clientèle du Centre de démographie par courriel à statcan.demography-demographie.statcan@statcan.gc.ca.

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Formation

Matériel disponible

Une série d'ateliers a été présentée en 2008 à Statistique Canada. Le matériel provenant de ces ateliers est disponible comme matériel de référence. Veuillez noter que l'information contenue dans ces ateliers peut être désuet.

Téléchargez une copie des présentations des ateliers de Modgen (EXE, 20.21 Mo)

Sommaire des ateliers de formation

Présentation matérielle

  • Introduction à Modgen (1_IntroductionAModgen.ppt et 1_IntroductionAModgen.doc) : un aperçu des produits composants Modgen et des éléments majeurs des modèles Modgen, ainsi qu'un sommaire des étapes de l'exécution d'un modèle Modgen
  • Modgen - une vue d'ensemble (8_AtelierIMA2009_Partie1.ppt) : un aperçu des capacités puissantes de génération de modèles de Modgen (interface commune, maintien d'une queue d'événements, tabulation au fur et à mesure, documentation du modèle générée automatique, etc.) et des outils compagnons, ainsi qu'une description de chaque modèle connu créé en utilisant Modgen depuis sa création en 1994, ce qui démontre la grande diversité de modèles que Modgen est capable de produire
  • À l'intérieur des modèles Modgen (8_AtelierIMA2009_partie2.ppt) : un coup d'œil aux différentes entités ou blocs de construction (acteurs, états, événements, paramètres, tableaux, etc.) nécessaires et/ou disponibles pour construire un modèle, ainsi qu'une description de la séquence d'étapes ou phases qui surviennent lors de la simulation

Programmer avec Modgen

  • Syntaxe de base de Modgen (6c_BasicModgenSyntax_FR.ppt) : un aperçu de la syntaxe requise pour déclarer et/ou définir les symboles Modgen majeurs (types, paramètres, acteurs, états, événements, tableaux, etc.), avec un document connexe contenant un résumé de cette syntaxe ( Aide-mémoire syntaxe Modgen.doc)
  • Construction du modèle « RiskPaths » (8_AtelierIMA2009_Partie3.ppt et 8_AtelierIMA2009_Partie4.ppt) : une introduction au modèle de formation RiskPaths, incluant une explication du contenu du modèle, son interface utilisateur, et des échantillons de code pour créer des événements et générer des tableaux; ainsi qu'une section additionnelle contient une liste des étapes requises à l'ajout d'un événement au modèle original, avec des instructions pour mettre en œuvre chaque étape
  • L'art du débogage (7_Débogage.ppt) : un aperçu de trois catégories majeures de bogues (bogues de compilation, erreurs d'exécution et résultats inattendus), avec des exemples de bogues dans chaque catégorie et de méthodes pour identifier et résoudre ces bogues, et un répertoire connexe (Débogage) avec plusieurs exemples de code utilisés dans la présentation.
  • Conventions pour les modèles Modgen (1_Conventions pour les modèles Modgen.ppt et 1_Conventions_FR.doc) : un synopsis de différentes conventions de programmation (noms de symboles, mise en page, etc.) qui peuvent être utilisées dans les modèles Modgen afin de faciliter la compréhension du code du modèle et de minimiser le risque de générer certains types de bogues
  • Suivi (3_Suivi.ppt et 3_Suivi.doc) : une discussion indiquant comment définir le suivi pour un acteur et comment l'activer dans un scénario, avec des coûts potentiels associés au suivi

Environnement de développement

  • C++ pour les concepteurs de modèles (6b_C++ pour concepteurs.ppt) : un bref aperçu du langage de programmation C++, concentrant sur les concepts les plus utiles lors de la conception de modèles Modgen, avec un document connexe (Aide-mémoire C++.doc) contenant un résumé de ces commandes C++
  • Visual Studio 2008 pour les concepteurs de modèles (6a_Visual Studio 2005_FR.ppt) : un bref aperçu de l'environnement de développement Visual Studio 2008 dans le contexte de la conception de modèles Modgen, avec un document connexe (Aide-MémoireVS2008.doc) contenant un résumé de cet environnement

Composants des modèles Modgen

  • Atelier sur les tableaux (3_Tableaux.ppt) : une introduction aux techniques de tabulation utilisées dans les modèles Modgen, avec un document connexe (MesTableaux.mpp) contenant des exemples de tableaux
  • États dérivés (4_ÉtatsDérivés) : un aperçu des différentes catégories d'états dérivés disponibles aux concepteurs de modèles Modgen, incluant la syntaxe, la description et le type fournis pour chaque état dérivé et avec un exemple d'une utilisation d'un tel état; une présentation connexe (ExemplesÉtatsDérivésV2) fournit un questionnaire interactif d'utilisations d'états dérivés dans diverses situations
  • États mis à jour continuellement (5_États mis à jour continuellement.ppt) : une introduction aux états mis à jour continuellement, leurs forces et leurs faiblesses, avec une discussion des utilisations appropriées et inappropriées de ces états
  • Progression du temps dans un modèle Modgen(5_ProgressionTemps.ppt) : les façons d'avancer le temps dans les modèles Modgen basés sur les cas (populations sans interactions) et basés sur le temps (populations avec interactions), avec plusieurs échantillons de code

Diffuser un modèle

  • Diffusion d'un modèle Modgen (2_Diffusion d'un modèle Modgen.ppt): un synopsis des diverses considérations (licences, notes de publications, programmes d'installation, contenu des versions publiques, etc.) qui doivent être incorporés avant la diffusion d'un modèle Modgen
  • Gestion d'un modèle (2_Gestion d'un modèle.doc) : une description des diverses techniques qui peuvent être utilisées pour gérer efficacement le code de modèles Modgen et les différentes versions

Documentation d'un modèle

  • Documentation d'un modèle Modgen (2_Documentation d'un modèle Modgen.ppt et 2_Documentation d'un modèle.doc) : une discussion des aspects d'un modèle qui doivent être documentés, avec une indication des aspects pour lesquels la documentation est générée automatiquement par Modgen et ceux sur lesquels le concepteur devrait se concentrer (incluant des aspects spécifiques à documenter et comment le faire), avec un aperçu des considérations de traduction
  • Assistant de traduction Modgen (2_AssistantTraductionModgen.doc) : une description de l'Assistant de traduction qui facilite le processus de création de modèles multilingues, que le modèle ait déjà été traduit ou non

Théorie derrière Modgen

  • Obtention des temps d'événements à partir des hasards (6_Détermination du temps des événements à partir des hasards.ppt) : une présentation technique décrivant les calculs derrières l'obtention ou la dérivation des temps d'événements à partir d'hasards constants par morceaux
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Modgen (Générateur de modèles)

Modgen (Générateur de modèles) est un langage générique de programmation pour la microsimulation qui supporte la création, le maintien et la documentation des modèles de microsimulation dynamiques. Plusieurs types de modèles peuvent être créés, en temps continu ou en temps discret, avec des populations qui interagissent ou non.

Un concepteur de modèle n'a pas besoin de capacités de programmation avancées pour pouvoir utiliser Modgen. Cela est possible parce que Modgen cache les mécanismes de base tels que la file d'attente des événements et crée un modèle autonome avec une interface visuelle complète et une documentation détaillée du modèle. Les concepteurs de modèles peuvent donc concentrer sur le code spécifique au modèle, soit la déclaration des paramètres, des acteurs simulés et des événements.

La grande efficacité dans la programmation s'applique également aux résultats du modèle. La programmation d'un tableau de sortie ne requiert que quelques lignes de code. La tabulation est faite en temps continu et inclue un mécanisme d'estimation de la variation de Monte Carlo pour toute cellule de tout tableau.

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Pour commencer

Fournit des liens aux différentes introductions prévues pour les gens qui ne connaissent pas encore la microsimulation, ainsi que pour les gens qui conanissent la microsimulation mais ne connaisse pas encore Modgen.

Télécharger

Contient les applications logicielles essentielles à télécharger afin d'utiliser Modgen—Modgen (pour développer des modèles) et les Composants Préalables à Modgen (pour exécuter des modèles). L'application BioBrowser (afin de visualiser des cheminements de vie individuels) est également disponible ici, ainsi que les deux modèles exemples, l'un avec une population qui interagit et l'autre avec une population qui n'interagit pas.

Formation

Information sur les sessions de formation à venir ainsi que téléchargement de matériel provenant de plusieurs ateliers techniques sur Modgen offerts en 2008 (tels que des ateliers pour créer un modèle, pour distribuer un modèle, pour documenter un modèle)

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Annexe : Création d'une nouvelle base de données

Introduction

La création d’une base de données a lieu pendant l’exécution d’un modèle de simulation Modgen et, par conséquent, elle exige une certaine connaissance de l’environnement de simulation Modgen.  Le nom, l’emplacement et le contenu de ce fichier spécial sont régis par les règles suivantes.

  • Le nom du fichier, son emplacement dans la structure de répertoires de même que le nombre de durées de vie simulées contenues dans la base de données sont définis par un fichier de scénario et dans la fenêtre de dialogue « Scénario/Mise en place ».  Modgen produit les sorties du modèle en leur donnant le nom du scénario suivi d’un identificateur entre crochets qui indique le type de sortie Modgen, et d’une extension indiquant le type de fichier.  Pour le sortie de suivi en MS Access utilisée par le BioBrowser de Modgen: nom_scénario(trk).mdb.
  • Toutes les états que le navigateur pourrait afficher doivent d’abord être créées dans la fonction de suivi des variables de modèle qui doit être adjointe au code du modèle Modgen définissant le modèle de simulation.

Mise en place du scénario

La fenêtre de dialogue « Scénario/Mise en place » sert à définir la nature de chaque simulation.  Cette fenêtre est décrit en détail dans le Guide de l’utilisateur Modgen.  Il existe toutefois trois paramètres de contrôle principaux qu’on doit préciser pour créer une base de données adéquate à laquelle le navigateur de biographie accède.

  • Dans la fenêtre de dialogue Scénario/Mise en place/Généralités, cliquez Suivi dans Access MS. Ce paramètre indique au système Modgen qu’en plus des autres éléments de sortie précisés, un sortie de suivi en MS Access est nécessaire à l’exécution de ce modèle.
  • Pour les modèles fondés sur des cas,  choisissez le nombre de durées de vie dans la fenêtre de dialogue Scénario/Mise en place/Généralités.  En général, il est préférable d’entrer un petit nombre car toutes les durées de vie simulées seront incluses dans la base de données. La taille de ce fichier peut rapidement devenir très imposante selon le nombre de cas et d’états inclus. De plus, le suivi des variables ralentira considérablement la simulation.
  • Pour les modèles fondés sur le temps, choisissez le nombre d’unités de temps à simuler dans la fenêtre de dialogue Scénario/Mise en place/Généralités.

Le fichier exemple fournit avec la version 4.0.3, demo(trk).mdb, comprend 20 durées de vie simulées.  Il a été créé à partir du modèle LifePaths du Statistique Canada.

Suivi de variable de modèle Modgen

La fonction de suivi offerte par le langage Modgen détermine le type des acteurs à inclure dans le fichier de base de données ainsi que la liste des variables devant être analysées par BioBrowser.

La commande track doit figurer dans un des fichiers .mpp qui renferment le code Modgen servant à définir le modèle de simulation.  Si les analystes souhaitent changer le type des acteurs dont le suivi doit être assuré, ou modifier l’ensemble des états à produire, ils doivent recompiler le modèle.  Pour de plus amples renseignements, reportez-vous au Guide du programmeur Modgen.  Nous conseillons également à ceux et celles qui ne connaissent pas la syntaxe des commandes ou les concepts des exemples qui figurent ci-dessous de consulter ce guide.

Syntaxe de la commande “track”     

actor_name [filter] { state_or_link , ... , state_or_link } ;

Il importe de préciser qu’une seule définition de suivi est permise pour chaque acteur d’un modèle.  De plus, le filtre précise si les variables d’un acteur doivent être ajoutées ou non au fichier de base de données, et le moment de le faire.

Exemple:

Dans cet exemple, les variables qui décrivent la personne ne sont ajoutées au fichier de base de données que lorsque cette personne se marie ou se remarie (pour plus de détails sur la caractéristique dominante, reportez-vous au Guide de l’utilisateur Modgen).  Par conséquent, si la personne s’est mariée à 25 ans, a divorcé à 40 ans et s’est remariée à 50 ans, le fichier de base de données ne contiendrait que les renseignements se rapportant aux périodes 25-40 ans et de 50 ans à sa mort.  Un total de 9 variables décrivent les attributs de la personne et sont stockées dans le fichier de base de données.  Les deux derniers éléments de la définition du suivi (track) ne sont pas des variables, mais plutôt des liens avec d’autres personnes qui sont en rapport avec la personne qui nous intéresse.  Dans ce cas, la base de données contiendrait les renseignements associés aux 9 variables définies par la commande track et se rapportant au conjoint et aux enfants de la personne, si ces renseignements sont disponibles.

track Person
[ dominant || mar_status == MARRIED || mar_status == REMARRIED ]
{
      es_state,
      ed_level_ep,
      sex,
      dominant,
      employed,
      mar_status,
      marstat_legal,
      fte_earnings,
      children_at_home,
      lSpouse,
      mlChildren
};

Exemple:

Dans cet exemple, les variables de la date de naissance et du sexe d’un acteur enfant sont envoyées au fichier de base de données une fois que l’enfant fait partie de la famille (la caractéristique provisoire, tentative, est présentée dans le Guide de l’utilisateur Modgen).

track Child [ !tentative ]
{
      date_of_birth,
      sex,
      mlParents
};

Contenu de la base de données

Le fichier Microsoft Access produit par la simulation Modgen comprend une table de données appelée History ainsi que les dictionnaires suivants disposés hiérarchiquement.

ActorDic - Dictionnaire des acteurs
ActorStateDic - Dictionnaire des états suivis
ActorLinkDic - Dictionnaire des états de liaison
TypeDic - Dictionnaire des types d'état contenant un pointeur lié à un des dictionnaires indiqués ci-dessous.

Les dictionnaires de chaque type d'état sont les suivants :

SimpleTypeDic - Types d'état simples, par exemple nombre entier, nombre en double précision, nombre en virgule flottante.
LogicalDic - États logiques.
ClassificationDic et ClassificationValueDic - États de classification et les valeurs associées.
RangeDic - États de type plage.
LinkTypeDic - États de liaison.

Les dictionnaires qui comprennent des identificateurs sous forme de texte renferment un enregistrement pour chaque langue prise en charge par le modèle Modgen particulier, conformément aux indications du dictionnaire LanguageDic.

En outre, une table de versions de fichiers, appelée VersionInfo, indiquera la version du fichier de suivi.  Le BioBrowser utilise cette version pour conserver la compatibilité amont si la conception de la base de données de suivi est modifiée.

La table History renferme un enregistrement pour chaque état suivi à un moment précis.  Plus précisément, les champs utilisés par le navigateur sont : identificateur d’objet, temps, identificateur d’état et identificateur de valeur pour l’état en question.

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La base de données

Dans la majorité des cas, les microdonnées recueillies lors de différentes enquêtes statistiques et de diverses formalités administratives visent des fins spécifiques. Aucun ensemble de données provenant d'une enquête ou d'une source administrative ne fournit une image suffisamment détaillée et intégrée des ménages canadiens pour permettre l'analyse des coûts et des effets sur la distribution des revenus de l'ensemble du système fiscal et de transferts au moment où ce système exerce son effet modérateur sur les flux monétaires entre les gouvernements et les particuliers. Jusqu'à maintenant, il n'existait pas de base de données intégrée de ce genre au Canada. La BDSPS est la seule base de données intégrée au Canada.

Pour construire la BDSPS, on a combiné des données administratives sur les particuliers provenant des déclarations d'impôt sur le revenu des particuliers et des dossiers des prestataires d'Assurance-emploi ainsi que de données d'enquêtes sur les revenus et sur le régime de dépenses des familles. Les techniques utilisées pour créer la base de données et éviter la divulgation d'information confidentielle varie d'appariement de données qualitatives à des imputations stochastiques. Bien qu'aucun enregistrement tiré des quatre bases d'où les données sont extraites ne contienne des renseignements sur la même personne, la base de données a été construite de façon à fournir un échantillon renfermant des microdonnées statistiquement représentatives des Canadiens.

Certains ajustements ont été apportés aux données afin que ces dernières correspondent à des totaux de contrôle connus. Par exemple, les poids de sondage ont été ajustés afin de s'assurer que la répartition de la population selon l'âge et le sexe correspond aux données du recensement et que le nombre de Canadiens avec des revenus élevés correspond aux statistiques fiscales publiées par l'Agence du revenu du Canada. D'autres ajustements ont été apportés afin de compenser la non-réponse à certaines questions lors des enquêtes (par ex., pour augmenter le nombre de familles qui touchent des prestations de l'assurence-emploi). Il faut remarquer que la BDSPS ne contient aucune donnée sur les personnes qui habitent le Yukon, le Nunavut ou les Territoires du Nord-Ouest, sur les personnes qui habitent dans des réserves ou sur les militaires qui habitent dans des casernes.

La BDSPS contient aussi des données tirées des tableaux d'entrées-sorties de Statistique Canada. Ces données permettent d'utiliser le modèle de simulation de l'effet des taxes à la consommation, ce qui facilite l'analyse de l'effet qu'ont les changements dans les taxes de vente sur les individus et les ménages au Canada.

Points saillants de la base de données

  • La base contient des données relatives de plus de 1 000 000 profils composites de personnes habitant dans plus de 300 000 ménages répartis entre les dix provinces canadiennes.
  • La base préserve la confidentialité des renseignements sur les particuliers sans compromettre la validité statistique.
  • La base contient 600 variables couvrant des données socio-économiques et démographiques détaillées ainsi que des renseignements relatifs à l'emploi hebdomadaire, aux régimes de dépenses ainsi qu'aux déductions fiscales détaillées.
  • La structure complète de la famille, pour chaque personne figurant dans la base de données, permet de déterminer les liens familiaux entre tous les membres de ménage.
  • Une série de poids et de paramètres de croissance permet aux analystes d'utiliser la base de données pour représenter la population au cours des années passées et à venir.

Sources des données

  • Enquête canadienne sur le revenu (ECR)
    • renseignements détaillés sur le revenu et la structure des familles
    • 50 000 personnes dans 25 000 ménages
  • Déclarations d'impôt sur le revenu des particuliers (Fichier sur la famille T1)
    • répartitions détaillées provenant des déclarations des revenus des particuliers à partir du Fichier sur la famille T1 de Statistique Canada.
    • renseignements synthétiques sur les Canadiens ayant des revenus élevés afin d'ajouter aux renseignements provenant de l'ECR
    • pour chaque personne, plus de cinquante déductions créées synthétiquement
  • Données relatives aux prestataires d'assurance-emploi
    • 200 000 personnes; 250 000 demandes
    • données administratives de Développement des ressources humaines Canada sur les demandes de prestation
    • genre de prestation, durée, phase et état de réitérant
  • Enquête sur les dépenses des ménages (EDM)
    • données sur les dépenses des familles pour 30 catégories (correspondant aux concepts utilisés pour les tableaux d'entrées-sorties)
    • 12 000 ménages des échantillons du journal de 2013 à to 2015, avec une emphase sur 2014.

Variables utilisées pour la BDSPS

  • Structure du ménage
    • Poids du ménage
    • Genre de ménage
    • Lien avec le chef du ménage
    • Lien avec le chef de la famille économique
    • Lien avec le chef de la famille de recensement
  • Revenus de marché
    • Revenus d'emploi
    • Travailleurs autonomes
    • Revenus de pensions
    • Autres revenus
    • Revenus d'intérêts et autres revenus de placement
    • Dividendes
    • Gains/pertes de capital
  • Revenus de transferts
    • Allocations familiales/Prestations fiscales pour enfants
    • Sécurité de la vieillesse
    • Supplément de revenu garanti
    • Allocation au conjoint
    • Supplément de revenu garanti provincial
    • Régime de pension du Canada/Régime de rentes du Québec
    • Autres transferts
    • Aide sociale
    • Prestations d'assurance-emploi
    • Indemnités d'accidenté du travail
  • Crédits d'impôt
    • Crédit d'impôt pour enfants
    • Contributions politiques fédérales
    • Crédit d'impôt à l'investissement
    • Fonds de travailleurs
    • Crédit d'impôt provincial
  • Taxes et cotisations
    • Primes d'assurance-emploi
    • Cotisations au RPC ou au RRQ
    • Impôt fédéral sur le revenu net
    • Impôt provincial sur le revenu net
  • Caractéristiques du logement
    • Mode d'occupation (s'applique aussi aux établissements)
  • Taxes sur les biens
    • Droits d'importation/fédéraux
    • Taxes et accises fédérales
    • TPS fédérale
    • Total des taxes sur les biens/fédéral
    • Taxes sur les alcools/provinces
    • Profit des régies des alcools/provinces
    • Taxes sur l'essence/provinces
    • Taxes d'amusement/provinces
    • Taxes sur le tabac/provinces
    • Taxes de vente provinciale
    • Total des taxes sur les biens provinciales
    • Impôts fonciers locaux sur logements possédés
  • Individus-Caractéristiques sociales
    • Province
    • Zone urbaine
    • Âge
    • Sexe
    • État Civil
    • Années depuis l'immigration
    • Situation vis-à-vis de l'activité
    • Niveau d'éducation
    • État relatif à l'instruction
    • Semaines travaillés l'année dernière
    • Semaines de chômage l'année dernière
    • Emploi à plein temps/temps partiel l'année dernière
  • Déductions du revenu
    • Cotisations à un régime enregistré de pensions
    • Contributions à un REER
    • Cotisations syndicales et professionnelles
    • Frais de garde d'enfants
    • Pension alimentaire versée
    • Pertes au titre d'un placement d'entreprise
    • Frais de déménagement
    • Frais financiers
    • Frais d'exploration et d'aménagement
    • Déduction pour options d'achat d'actions
    • Pertes pour société en commandite
    • Perte admissible autres qu'en capital d'autres années
    • Autres déductions
    • Déductions pour gain de capital
    • Déductions pour résidents de régions éloignées
    • Déduction pour emploi admissible modélisée
  • Dépenses du ménage
    • Aliments et boissons non alcoolisées
    • Boissons alcoolisées
    • Tabac
    • Articles d'habillement et chaussures
    • Loyer payé brut
    • Loyer imputé brut
    • Entretien et réparation du logement
    • Électricité
    • Gaz naturel
    • Autres combustibles
    • Biens liés au logement et à la propriété
    • Services liés au logement et à la propriété
    • Produits pharmaceutiques et thérapeutiques
    • Services hospitaliers et ambulatoires
    • Véhicules automobiles neufs et d'occasion (portion nette)
    • Carburants et lubrifiants
    • Biens et services liés aux véhicules automobiles
    • Frais d'utilisation du transport aérien
    • Frais d'utilisation du transport terrestre et maritime
    • Communications
    • Livres, journaux et périodiques
    • Biens liés aux loisirs et culture
    • Services liés aux loisirs et culture
    • Enseignement
    • Services de restauration et d'hébergement
    • Assurance-vie
    • Assurance habitation / maladie / transports
    • Services financiers
    • Services de garde d'enfants
    • Autres biens et services divers
  • Crédits d'impôt non remboursables
    • Montant personnel de base
    • Montant en raison de l'âge
    • Montant de marié
    • Montant pour enfants à charge
    • Partie déductible des frais médicaux
    • Montant pour revenus de pension
    • Déduction pour personnes handicapées
    • Frais de scolarité – personnel
    • Montant relatif aux études
    • Frais de scolarité et montant relatif aux études transférés d'un enfant
    • Montant transféré d'un conjoint
    • Intérêts payés sur les prêts étudiants
    • Montant de l'aidant naturel
    • Dons de charité
    • Dons au Canada/Provinces
  • AE : Données sur les réclamations (Demandeurs seulement)
    • Genre de réclamation
    • Revenu hebdomadaire assurable
    • Taux effectif hebdomadaire
    • Drapeau de réclamation multiple
    • Semaine de la réclamation
    • Semaines de prestations
    • Semaines de travail avant la réclamation
    • Prestations reçues au cours de l'année civile
    • Taux de chômage local
    • Drapeau de fin d'admissibilité
    • Semaines de prestations de formation
    • Taux hebdomadaire des prestations de formation
    • Prestation versée par réclamation
    • A reçu prestations parentales
    • Semaines de prestations d'AE au passé
    • Drapeau de nouvel entrant et de rentrant
    • Revenu hebdomadaire assurable modélisé
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Interagir avec les données

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Visionnez nos vidéos portant sur le rôle, les activités et les enquêtes de Statistique Canada.

Visualisation des données

Visualisation des données

Statistique Canada produit divers outils de visualisation interactifs qui présentent les données sous forme de graphiques. Ces outils offrent un moyen pratique d'interpréter les tendances qui sous-tendent nos données liées à divers sujets sociaux et économiques.

Infographies

Infographies

Chaque année, Statistique Canada recueille des données dans le cadre de centaines d'enquêtes. Comme le nombre de données recueillies augmente, Statistique Canada a mis au point des infographies pour aider les particuliers, les entrepreneurs, les universitaires et les gestionnaires à tous les niveaux à comprendre l'information clé tirée des données. Les infographies peuvent être utilisées pour communiquer rapidement un message, simplifier la présentation de grandes quantités de données, déterminer les tendances et les rapports dans les données et surveiller les changements dans les variables au fil du temps.

Cartes thématiques

Une carte thématique illustre la répartition spatiale des données relatives à un thème ou plus pour les régions géographiques normalisées. La carte peut être de nature qualitative ( p. ex. , langue maternelle prédominante) ou quantitative ( p. ex. , variation en pourcentage de la population).

Services de formation et ateliers

Service de consultation en statistique et méthodes d'enquêtes

Formation statistique

Statistique Canada élabore et offre des cours et des ateliers qui procurent une formation de qualité par rapport aux questions statistiques de l'heure et à l'application des méthodes statistiques de base. Les cours et les ateliers offerts au Canada ainsi qu'à l'extérieur du pays assurent aux participants une formation de base dans plusieurs domaines, y compris :

  • conception et élaboration d'enquêtes
  • conception de questionnaire
  • échantillonnage
  • analyse de données
  • interprétation et présentation des données

Formation statistique au Canada

Les ateliers sont conçus pour quiconque n'est pas un expert des méthodes statistiques, mais qui commande ou effectue des enquêtes, utilise des données ou souhaite perfectionner ses capacités d'évaluer et d'interpréter les résultats d'enquête. Nos ateliers s'adressent particulièrement aux :

  • utilisateurs de données de Statistique Canada
  • responsables d'études de marché
  • analystes et conseillers en matière de politique
  • chercheurs et spécialistes en sciences sociales
  • experts-conseils et gestionnaires en recherche
  • journalistes

La durée de nos ateliers varie de un à trois jours. Ils sont offerts un peu partout au Canada par l'entremise de nos bureaux régionaux.

Consultez le répertoire des ateliers offerts

Contactez-nous pour plus de renseignements sur les services de formation statistique au Canada.

Formation statistique au niveau international

Statistique Canada a une vaste expérience au niveau international en ce qui a trait à la préparation et à la prestation de cours et d'ateliers sur les méthodes statistiques, ainsi qu'à l'élaboration, la conception et la mise en oeuvre d'enquêtes pour des organismes internationaux et des agences nationales de la statistique autour du monde.

Des arrangements sur mesure peuvent être pris pour les programmes d'observation en milieu de travail et de formation de Statistique Canada. Les cours de base sur les enquêtes d'une durée de six semaines peuvent être particulièrement intéressants et valables pour les personnes qui commencent leur carrière comme statisticien ou gestionnaire d'enquête.

Contactez-nous pour plus de renseignements sur les services de formation statistique au niveau international.

Services de consultation en statistique et méthodes d'enquêtes

Service de consultation en statistique et méthodes d'enquêtes

Le Groupe de consultation statistique (GCS) de Statistique Canada offre des services de consultation, de gestion et de formation statistique aux :

  • ministères et organismes fédéraux
  • ministères provinciaux et territoriaux
  • institutions et administrations publiques
  • agences et organismes internationaux

Les services peuvent être de nature consultative ou peuvent comprendre la gestion d'un aspect particulier, ou de tous les aspects d'un projet ou d'une enquête. Le GCS vous propose une gamme complète de services :

  • Conception, planification et gestion de projet
  • Évaluation des besoins en matière d'information
  • Étude de faisabilité
  • Analyse des données et modélisation
  • Utilisation statistique de données administratives
  • Conception et élaboration de questionnaire
  • Remaniement/restructuration des opérations et des programmes statistiques
  • Conception et mise en œuvre de méthodes de collecte et de traitement des données
  • Assurance et gestion de la qualité
  • Évaluation du rendement des programmes
  • Désaisonnalisation et analyse des séries chronologiques
  • Préparation et présentation des résultats
  • Estimation des résultats d'enquête
  • Contrôle de la qualité
  • Protection de la confidentialité
  • Documentation d'enquête
  • Établissement de plans d'enquête et d'échantillonnage
    • Méthodes de sélection de l'échantillon
    • Détermination de la taille de l'échantillon
    • Méthodes de collecte des données
    • Base de sondage
    • Unité d'enquête
    • Population observée et ciblée
    • Évaluation de plans d'enquête et d'échantillonnage

Le GCS élabore et applique des méthodes statistiques qui lui permettent :

  • d'évaluer l'efficacité des opérations et des systèmes administratifs et non statistiques
  • de fournir des avis statistiques sur toute autre question d'ordre méthodologique

Contactez-nous au scg-gcs@statcan.gc.ca pour plus de renseignements sur les services de formation statistique au Canada.

Soumissions de 2024

Adoption de technologies par les entreprises, ses déterminants et ses répercussions (003-2023)

Couplage de la Base de données nationale sur les logements sociaux et abordables aux fichiers fiscaux et d’immigration, et aux données du recensement et de l’Enquête canadienne sur le logement (002-2024)

Objet : La Société canadienne d’hypothèques et de logement (SCHL) a mis au point un projet de recherche visant à améliorer la compréhension des caractéristiques des personnes et des ménages qui vivent dans des logements sociaux et abordables. Les statistiques produites contribueront à éclairer l’évaluation et à faire progresser la mise en œuvre de la Stratégie nationale sur le logement.

Dans le cadre de ce projet, un couplage entre la Base de données nationale sur les logements sociaux et abordables (BDNLSA) et de multiples sources de données détenues par Statistique Canada sera effectué. Le couplage de données provenant de plusieurs sources (données fiscales, données sur l’emploi, l’immigration et le logement et données du recensement) permettra d’obtenir des renseignements sur le revenu et les caractéristiques sociodémographiques des personnes vivant dans des logements inscrits dans la BDNLSA, ainsi qu’à établir des indicateurs du logement connexes. On s’attend à ce que les travaux analytiques dans ce domaine aident les chercheurs, le grand public et le gouvernement à mieux comprendre et à améliorer les politiques et programmes liés au logement.

Produit : Une fois les identificateurs personnels retirés, le fichier d’analyse et les clés de couplage anonymisées seront placés dans les centres de données de recherche (CDR), où seuls les employés de la SCHL, à titre de personnes réputées être employées, pourront y accéder pendant les quatre premiers mois. Après cette période, les fichiers seront mis à la disposition des utilisateurs de l’ensemble du réseau des CDR et l’accès sera accordé conformément au processus d’approbation normalisé des CDR. Seules les analyses et les statistiques agrégées non confidentielles qui sont conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique et à toute exigence applicable de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada.

Couplage de microdonnées pour évaluer les résultats socioéconomiques des personnes qui ont obtenu des services du ministère du Développement de l’enfance et de la famille de la Colombie-Britannique (004-2024)

Objet : Ce couplage de données est réalisé par Statistique Canada pour le ministère du Développement de l’enfance et de la famille de la Colombie-Britannique (le Ministère) selon le principe du recouvrement des coûts.

Le but de cette initiative est d’analyser les résultats socioéconomiques d’une cohorte de personnes qui ont obtenu des services du Ministère. Pour y parvenir, les données du Ministère sont couplées à celles de Statistique Canada pour la même cohorte, données auxquelles le Ministère n’aurait pas eu accès autrement. En intégrant une vaste gamme de données du Ministère — recueillies dans le cadre de la prestation de services — aux données économiques de Statistique Canada, les analystes du Ministère pourront étudier les variables et les liens qui ne peuvent pas être uniquement tirés des données du Ministère.

Les produits permettront au Ministère d’évaluer l’efficacité des services qu’il offre et de renforcer l’évaluation des services fournis, en plus d’appuyer l’élaboration de politiques futures.

Produit : Des tableaux statistiques seront préparés au niveau agrégé conformément aux dispositions de la Loi sur la statistique relatives à la confidentialité. Seules des statistiques agrégées non confidentielles, comme des chiffres, des pourcentages et des sommes, seront fournies au client, et uniquement après les suppressions appropriées. Au total, 10 tableaux seront fournis au client, dont un pour deux variables d’intérêt. Ces tableaux permettront d’éclairer les données qui seront utilisées par les analystes du Ministère. Un rapport sommaire sur la méthodologie et les résultats sera également remis au client. Les analystes du Ministère qui seront assermentés en tant que personnes réputées être employées de Statistique Canada obtiendront un accès exclusif à un fichier analytique qui sera mis à leur disposition au moyen d’un point d’accès sécurisé de Statistique Canada. Cet accès sera accordé une fois le processus d’approbation standard terminé.

Projet de collecte de données sur les opioïdes de Surrey et d’intervention communautaire de Surrey : couplage des données sur les opioïdes à Surrey avec les données du recensement et celles sur le revenu, la santé et l’immigration pour produire des données synthétiques permettant de renforcer la protection de la vie privée (005-2023).

Demande de données personnalisées : Couplage des données du Programme de stages pratiques pour étudiants à celles du Système d’information sur les étudiants postsecondaires (SIEP), du Fichier des familles T1 (FFT1) et du questionnaire détaillé du Recensement de la population de 2021 (006-2024)

Objet : Le projet du Programme de stages pratiques pour étudiants (PSPE) fournira à Emploi et Développement social Canada des renseignements pertinents pour l’élaboration de politiques, qui permettront d’évaluer le succès du PSPE. Le projet s’appuie sur des renseignements auxquels EDSC a actuellement accès au moyen de l’inclusion de données relatives à l’éducation et à l’intégration au marché du travail ainsi qu’aux résultats des diplômés postsecondaires ayant participé à un programme d’apprentissage intégré au travail par l’entremise du PSPE, comme la rémunération et l’emploi. Le projet permettra également une désagrégation selon les caractéristiques démographiques en mettant l’accent sur les groupes sous-représentés, dans la mesure du possible.

Produit : Statistique Canada fournira des tableaux personnalisés de données agrégées non confidentielles à Emploi et Développement social Canada. Seules des statistiques et des analyses agrégées non confidentielles conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada. Si, par la suite, le client désire accéder aux fichiers de microdonnées sources couplés dans les centres de données de recherche (CDR) afin d’effectuer sa propre analyse, les fichiers sources ayant servi au couplage (sans identificateurs directs) seront mis à sa disposition à titre de personne réputée être employée de Statistique Canada dans le cadre du Programme des CDR, selon les procédures normales d’approbation des projets des CDR.

Couplage de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés avec des données démographiques pour analyser les entreprises appartenant à des Autochtones au Canada (007-2024)

Couplage de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés avec des données démographiques pour analyser les entreprises appartenant à des Autochtones au Canada (007-2024)

Objet : L’objectif du projet est de coupler la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés à certaines variables du Recensement de la population, de l’Enquête nationale auprès des ménages et de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes afin d’analyser les entreprises appartenant à des Autochtones. Le couplage de données permettra à Statistique Canada ainsi qu’à d’autres ministères et organismes du gouvernement canadien d’analyser les données relatives aux entreprises appartenant à des Autochtones au Canada pour faciliter la prise de décisions politiques.

Produit : Le fichier analytique créé servira à mettre à jour les tableaux de l’ECDS 33-10-0631-01 – Entreprises privées selon le sexe et l’identité autochtone des propriétaires, la province ou la région, et la taille de l’entreprise et 33-10-0632-01 – Entreprises privées selon le sexe et l’identité autochtone des propriétaires, l’âge du propriétaire principal, et la taille de l’entreprise, sur le site Web de Statistique Canada. Le couplage de données permettra également à la Division de l’analyse économique de répondre à plusieurs demandes d’autres ministères et organismes gouvernementaux en lien avec les entreprises appartenant à des Autochtones au Canada. Seuls des analyses et des produits agrégés non confidentiels conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada.

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